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臺灣博碩士論文加值系統

(3.235.174.99) 您好!臺灣時間:2021/07/24 20:35
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研究生:賴麒竹
研究生(外文):Chi-Chu Lai
論文名稱:YouTube 影片分類統計瀏覽
論文名稱(外文):Classified Statistical Browsing For YouTube Videos
指導教授:吳昇吳昇引用關係
指導教授(外文):Sun Wu
口試委員:李新林吳毅成
口試委員(外文):Sing-Ling LeeI-Chen Wu
口試日期:2012-07-26
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:31
中文關鍵詞:影片分類影片統計分類瀏覽
外文關鍵詞:classified videosstatistical videosclassified browsing
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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隨著寬頻網路時代的來臨以及影片製作工具的普及,使用者不僅在網路上瀏覽影片,也經常在網路上分享影片。隨著線上影片數量越來越多,影片搜尋的困難度也越來越高。有時後使用者並沒有特定搜尋對象,此時如何提供一個良好的分類排行與導覽服務是一個重要課題。

在本篇論文中,系統利用分類詞彙資料庫的概念,設計一套影片自動分類機制,利用階層式分類概念,提供使用者可以方便的在感興趣的類別中瀏覽並觀看影片。並提供該類別下的詞彙統計資料,讓使用者可以快速地得知該類別下的熱門詞彙。
As the available bandwidth for each user increases and the popularization of video-making tools, users not only browse videos online but also share videos online. With the amount of online videos increasing, searching for wanted videos become more difficult. Sometimes, the user may not have specific keywords to search for. In such circumstances, providing a convenient classified browsing with statistical information becomes an important issue.

In this thesis, we use the concept of classified term database to design a mechanism for automatic classification of videos. The purpose of the hierarchical category system is to make the user more convenient in browsing and watching videos of user's interest. In addition, we provide statistical data for each category, so the users can get the information of popular terms in the category.
摘 要 I
Abstraction II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖表目錄 VI
表格目錄 VII
Chapter 1. Introduction 1
Chapter 2. Related Work 4
2.1 Related Video Websites 4
2.1.1 YouTube 4
2.1.2 Youku 5
2.2 Background Tool 6
2.2.1 MMonkey 6
2.2.2 Gais Record Format 6
Chapter 3. System Design and Architecture 8
3.1 System Architecture 8
3.2 Preprocess — Data Set 9
3.2.1 Term DB 9
3.2.2 Video DB 10
3.3 Multi-Query Machine 14
3.3.1 Video Match Text 15
3.3.2 Multi-Query 16
3.3.3 Multi-Term Match 18
3.3.4 Rule Filter 18
3.4 Post-processing 20
3.4.1 Append Field Tag 20
3.4.2 Extraction Simple Video Data 21
3.4.3 Compute Term Ranking 22
Chapter 4. System Interface 25
4.1 Classified browsing 25
4.2 Statistical 26
4.3 User Defined Query 28
Chapter 5. Conclusion and Future Work 29
Chapter 6. References 31
1. 網路影音服務公司wistia, http://wistia.com/
2. 線上影音分享網站YouTube, http://www.youtube.com/
3. Google Doubleclick , http://www.google.com/adplanner/static/top1000/
4. 線上影音分享網站Youku, http://www.youku.com/
5. 美國市場研究公司comScore, http://www.comscore.com/
6. 線上影音分享網站Tudou, http://www.tudou.com/
7. 魔鏡歌詞網, http://mojim.com/
8. YouTube API, https://developers.google.com/YouTube/
9. jQuery圖表套件, http://www.highcharts.com/
10. jQuery表格套件, http://datatables.net/
11. Web UI 组件DHTML, http://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxTabbar/index.shtml

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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