(3.237.20.246) 您好!臺灣時間:2021/04/15 13:38
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:李采真
研究生(外文):Tasi Jen Lee
論文名稱:以專利方法預測再生能源產氫技術
論文名稱(外文):Patent Method to Predict Hydrogen Production Technology Using Renewable Energy
指導教授:許瓊文許瓊文引用關係
口試委員:吳肇展許瓊文賴文祥
口試日期:2013-06-07
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:科技管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:再生能源氫能專利分析技術生命週期
外文關鍵詞:Renewable EnergyHydrogenPatent AnalysisTechnology life-cycle
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:501
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:94
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
全球氣候快速變遷與多次能源危機後,氫能及再生能源逐漸受到重視,許多國家紛紛投入發展再生能源產業。氫是一種零汙染、安全性高的能源,更具備潔淨性及可儲存性,經由燃料電池將化學能轉為電能加以利用。從過去到現在,氫氣大多由石化燃料提煉而得,未來若以再生能源為源頭生產氫氣,更具備零碳排放的優點。掌握核心技術將增加主導市場地位的競爭優勢,而專利指標可用來了解技術發展方式與走向,在太陽能、風能及生質能快速成長下,若將其應用於氫能生產技術上,更能使下游應用產品多樣化。本研究以專利方法探討再生能源產氫技術之發展,包含太陽能發電產氫、風力發電產氫及生質物醱酵產氫三項技術,並透過羅吉斯成長模型進行技術生命週期評估。本研究以美國專利資料庫(USPTO)為研究資料庫,檢索期間由1980至2013年,研究結果顯示目前太陽能發電解水產氫技術處於技術成熟期、風力發電解水產氫技術處於技術成熟期及生質物醱酵產氫技術處於技術成長期。專利分析發現,太陽能發電解產氫與風力發電解水產氫過程系統類似,以美國、日本、德國、加拿大、台灣及以色列為主要研發國家,Bloom Energy Corporation、Porton Energy system, Inc.以及GE company其相對研發能力較強,其中亦包含研究單位及個人研發者;生質物醱酵產氫以美國、日本、德國、加拿大及法國之專利為多,並鎖定廢水處理與醱酵技術為主,研發者包含GE、Zeachen, Inc.、Bioengineering Resources, Inc.、研究單位及個人,整體研發強度於40%以上。本研究結果可提供政府擬定政策及廠商利用再生能源產氫技術發展之參考。
Global climate change and numerous energy crises have gradually forced many countries to consider hydrogen fuel and renewable energy seriously, with an increasing number of them investing appreciable resources towards the development of the hydrogen energy industry. Hydrogen is a non-polluting fuel that can be stored and used when required to convert chemical energy into electricity using fuel cells. Traditionally, hydrogen is obtained by refining fossil fuels. However, the production of hydrogen through the renewable energy confers a major advantage—zero carbon emissions. Mastering the core technology will confer a competitive advantage to manufacturers, allowing them to assume the dominant market position. Patent indicators can be used to monitor the progress of technology development in the fast-growing area of solar, wind power, and biomass energy generated hydrogen production, thus enabling downstream applications through product diversification. This study focuses on patent method to predict developments in hydrogen production using renewable energy technology, including hydrogen production from solar, wind power and biomass and thereafter, conduct a technology life-cycle assessment using the logistic growth model. This study uses the web patent databases of the U.S. Patent and Trademark Office (USPTO), with retrieval periods ranging from 1980 to 2013. The results show the current that production hydrogen from solar is maturity, hydrogen production from wind power is maturity, and hydrogen production from biomass energy in growth stage. The results of the patent analysis, hydrogen production from solar system is similar to hydrogen production from wind power, that reveal the various countries active in R&;D in this area, including U.S., Japan, Germany, Canada, Taiwan, and Israel. Bloom Energy Corporation, Proton Energy system, Inc., and GE company whose relatively strong research and development capabilities, which also include research units and individual developers. Patent of hydrogen production from biomass were in U.S., Japan, Germany, Canada, and France, that focus on wastewater treatment and fermentation technology, developers including GE, Zeachen, Inc., Bioengineering Resources, Inc., research units and individuals, the overall R&;D intensity over 40%. The results of this study thus provide a guideline for governments and manufacturers towards policy developments in the field of hydrogen production from renewable energy.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 5
第四節 研究章節架構 6
第二章 文獻探討 8
第一節 技術預測 8
第二節 專利方法 11
第三節 生命週期 15
第三章 研究架構設計 20
第一節 研究架構 20
第二節 研究方法 21
第四章 再生能源產業與市場政策 24
第一節 太陽能 24
第二節 風能 26
第三節 生質能 28
第四節 氫能與燃料電池 29
第五章 太陽能發電解水產氫專利分析 32
第一節 專利檢索 32
第二節 專利件數分析 35
第三節 國家別分析 36
第四節 公司別分析 38
第六章 風力發電解水產氫專利分析 41
第一節 專利檢索 41
第二節 專利件數分析 43
第三節 國家別分析 44
第四節 公司別分析 46
第七章 生質物醱酵產氫專利分析 48
第一節 專利檢索 48
第二節 專利件數分析 50
第三節 國家別分析 51
第四節 公司別分析 53
第八章 技術生命週期分析 56
第一節 太陽能發電解水產氫 56
第二節 風力發電解水產氫 57
第三節 生質物醱酵產氫 58
第四節 綜合比較 59
第九章 結論與建議 61
第一節 研究結論 61
第二節 管理意涵 63
第三節 研究限制與建議 63
參考文獻 65
英文部分
Andersen, B., 1999. The hunt for S-shaped growth paths in technological innovation: a patent study. Journal of Evolutionary Economics, 9, pp.487-526.
Archibugi, D. and Pianta, M, 1996. Measuring technological change through patents and innovation surveys. Technovation, 16(9), pp.451-468.
Albert, A. and Plaza, L. M., 2004. The transfer of knowledge from the Spanish public R &; D system to the productive sectors in the field of biotechnology. Scientomerics, 59(1), pp.3-14.
Albert, M.B., Avery, D., Narin, F. and McAllister, P., 1991. Direct Validation of Citation Counts as Indicators of Industrially Important Patents. Research Policy, 20(3), pp.251-259.
Bright, J.R., 1972. A Brief Introduction to Technological Forecastin:Concepts and Exercises. New York: Pemaquid Press.
Chesbrough, H., Vanhaverbeke, W. and West, J., 2006. Open Innovation: Researching a New Paradigm. Oxford: Oxford University Press.
Chisum, D.S., Allen Nard, C., Schwartz, H.F., Newman, P. and Scott Kieff, F., 2004. Principles of patent law:cases and materials. Foundation Press.
Cunningham, W., 2010. Honda&;#39;s fuel cell vehicle gets free energy. [online]. Available from :http://reviews.cnet.com/8301-13746_7-10442772-48.html [cited 27 January 2010].
Ernst, H., 1997. The Use of Patent Data for Technological Forecasting: The Diffusion of CNC-Technology in the Machine Tool Industry. Small Business Economics, 9(4), pp.361-381.
Ernst, H., 2003. Patent information for strategic technology management. World Patent Information, 25(3), pp.233-242.
Flavin, C. and Lenssen, N., 1994. Power Surge: Guide to the Coming Energy Revolution, 10th. United States of America: W. W. Norton and Company Inc..
Garde, V.D. and Patel, R.R., 1985. Technological Forecasting for Power Generation-A study using the Delphi Technique. Long Range Planning, 18(4), pp.73-79.
Martino, J.P., 1993. Technological forecasting for decision making. 3rd, New York:McGraw-Hill.
Moed, F.H., 2000. Bibliometric indicators reflect publication and management strategies. Scientometrics, 47(2), pp.323-346.
Mogee, M.E., 1991. Using patent data for technology analysis and planning. Research Technology Management, 34(4), pp.43-49.
Meyer, P.S. and Ausubel, J.H., 1999. Carrying capacity:A model with logistically varying limits. Technological Forecasting and Social Change, 61(3), pp.209-214.
Manfroy, W., and Gwinnell, H., 1998. Intellectual capital development at a Spin-Off Company. In H. P. Sullivan, Profiting From Intellectual capital :Extracting Value from Innovation, NewYork:John Wiley and Sons, Inc.
Narin, F., 1994. Patent Bibliometrics. Scientometrics, 30(1) , pp.147-155.
Porter, A., Roper, A., Mason, T., Rossini, F., Banks, J., and Wiederholt, B., 1991. Forecasting and Management of Technology, NewYork:John Wiley and Sons, Inc.
Roussel, P.A., Saad, K.N., and Erickson, T.J., 1991. Third Generation R &; D: Managing the Link to Corporate Strategy, U.S.A:Arthur D. Little, Inc.
Rivette, K.G. and Kline, D., 2000. Discovering new value in intellectual property. Harvard Business Review, 78(1), pp.54-66.
World Competitiveness Yearbook 2010, IMD.
中文部份
九八年全國能源會議,中華民國科學技術年鑑。
王建彬,2006,不同生命週期產業創新政策之評估研究,科技發展政策報導,頁1171-1201。
左峻德,2011,風力產氫結合燃料電池應用於偏遠地區緊急救援系統示範計畫,行政院原子能委員會委託研究計畫研究報告,頁24-30。
吳豐祥,2002,談技術預測與評估,就業情報雜誌,第327期,頁138-139。
林家正、劉惟明,2004,專利在生技產業的定位,生物產業,第15卷第4期,頁324-330。
林海珍、李宜映,2007,由專利分析看全球植物種苗生技發展趨勢,農業生技產業季刊,第9卷,頁10-18。
風力發展補助政策,維基百科,上網日期:2012年11月25日,檢自:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A2%A8%E8%83%BD。
莊浩宇、陳東煌,2009,取之不盡的太陽能光電化學反應,科學發展,第437期,頁58-63。
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心,2009,專題 III。
陳達仁、黃慕萱,2009,專利資訊檢索、分析與策略,台北:華泰文化事業股份有限公司。
陳達仁,2007,專利檢索與分析,台北:經濟部智慧財產局。
陳文吟,2009,由美國立法暨實務經驗探討專利品質對提昇產業科技之重要性,臺北大學法學論叢,第74期,頁147-196。
張嘉修,2009,生質氫能,科學發展,第433期,頁32-35。
張麗娟,2011,全球可再生能源投資新趨勢,科技潮,第10期。
張郁蔚,2012,臺灣科學計量學研究之書目計量研究,人文與科學簡訊,第13卷第4期,頁91-99。
黃啟裕,2008,纖維素產氫技術在生質能源之發展,農業生技產業發展季刊,第13期,頁54-60。
葉繼濤、胡建績,2004,技術預見與可持續經濟發展,研究與發展管理,第16卷第4期,頁58-62。
經濟部能源局,2007,2007年能源科技研究發展白皮書。
經濟部能源局,2012,2012年產業技術白皮書。
經濟日報,2012,台灣發展氫能燃料邁大步,綠色能源產業資訊網,上網日期:2012年9月30日,檢自:http://www.taiwangreenenergy.org.tw/News/news-more.aspx?id=D91C74A65641A699。
熊治民、伏和中、黃聰文、陳芙靜,2006,台灣風力發電設備產業發展策略,科技發展政策報導,頁12-29。
劉尚志、陳佳麟,2001,全球知識競爭時代之專利發展策略,科技發展政策報導,頁333-351。
賴士葆,2004,科技管理,台北:華泰文化事業股份有限公司。
賴士喚,2008,專利分析與專利地圖製作實務,上網日期:2012年6月8日,檢自http://www.nkut.edu.tw/filectrl/%E5%B0%88%E5%88%A9%E5%88%86%E6%9E%90%E8%88%87%E5%B0%88%E5%88%A9%E5%9C%B0%E5%9C%96%E8%A3%BD%E4%BD%9C%E5%AF%A6%E5%8B%99.pdf。
賴奎魁、林美蘭、張淑敏、張善斌,2006,專利分析相關文獻之分類研究:採用書目計量學方法,科技管理學刊,第11卷第1期,頁137-168。
鄭光煒,1997,前瞻能源技術-太陽能製氫技術,長庚大學校刊,第58期。
鄭名山,2007,太陽能發電簡介,物理雙月刊,第29卷第3期。
鄭榮和、胡斯遠、李盈昌,2006,再生能源系統結合氫能源之基礎公共建設研究及應用,國科會專題研究計畫成果報告。
羅思嘉,2005,以專利計量學探討遺傳工程研究之生產、影響與關連程度,國立臺灣大學博士學位論文。
羅思嘉,2007,專利計量分析與應用,國立成功大學圖書館館刊,第16期,頁43-54。
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔