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研究生:黃瑞笙
論文名稱:台灣女性乳癌之死亡率研究
論文名稱(外文):A Study of Female with Breast Cancer Mortality in Taiwain
指導教授:林麗芬林麗芬引用關係
口試委員:王婉倫余清祥
口試日期:2013-06-18
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:統計學系統計與精算碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:乳癌全民健康保險資料庫Lee-Carter模型Poisson log-bilinear模型世代效應
相關次數:
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近年來台灣地區女性乳癌病患的死亡率及發生率逐年增加,且罹患乳癌的年齡層有年輕化的趨勢。本文將以首次罹患乳癌資料進行研究,以全民健康保險資料庫為基礎,整合資料庫中2003年至2009年的資料。存活時間分析的部分,針對首次罹患乳癌患者,分別由出生世代、首次罹癌年齡、罹癌年度等因子,分析罹患乳癌後存活率隨時間的趨勢變化以及對存活率之影響。而死亡率趨勢研究的部分,利用死亡率模型,估計罹病死亡率,並以Lee-Carter模型及Poisson log-bilinear模型作為本研究之死亡率模型推估,並討論其配適結果。研究結果顯示,以存活時間分析而言,存在著罹癌年代效應、首發年齡效應與出生世代效應。以死亡率模型而言,Lee-Carter 模型較為適合估計罹患乳癌之死亡率。
1 緒論 1
2 資料來源與整理 4
2.1 「重大傷病證明明細檔」之檔案說明 4
2.2 資料之整理 5
2.3 研究對象與資料擷取說明 6
3 研究方法 10
3.1 存活時間模型與檢定 10
3.2 死亡率模型介紹與檢定 12
4 資料分析與結果 19
4.1 存活時間模型之存活分析 19
4.2 死亡率模型與比較 22
5 結論 31
參考文獻 32
附錄 34
附錄1 34
附錄2 42
中文文獻
周彥廷(2010),Lee-Carter模型於重大傷病健康保險之應用,東吳大學財務工程與精算數學系碩士論文。
林建甫(2008),存活分析,雙葉書廊有限公司。
翁宏明,曾奕翔 (2010),Lee-Carter 估計模式與台灣地區死亡率推估之研究, 大同技術學院學報,Vol. 18, 53-70。
國家衛生研究院電子報第93期(2005),出生世代對台灣婦女肺癌發生之影響。
游智涵(2012),癌症發生率之研究:全民健保資料庫分析之經驗,逢甲大學統計學系統計與精算碩士班碩士論文。
葉詩涵、湯可名、喬治華、莊聲和 (2008) ,台灣地區癌症死亡率模型探討,真理大學第四屆保險精算與統計學術研討會論文。
英文文獻
Akaike, H. (1973), Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petrov, B. N. and Csaki, F. (Eds.), Proceedings of the 2nd International Symposium on Information Theory, AkademiaiKiado, Budapest, 267–281.
Carter, L. R. and Lee, R. D. (1992), “Modeling and forecasting U.S mortality”, Journal of the American Statistical Association, 87(419):659-675
Gompertz, B. (1825), “On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on the mode of determining the value of life contingencies”. Phil. Trans. Roy. Soc. 115:513-585.
Goodman, L. A. and Kruskal, W. H. (1979), Measures of Association for Cross Classifications. New York: Springer-Verlag.
Heligman, L. and Pollard, J.H. (1980), The age pattern of mortality. Journal of the Institute of Actuaries 107(1): 49-80.
Klein, J. P. , Moeschberger, M. L. (2003), Survival Analysis:Techniques for Censored and TruncatedData, Second Edition, New York: Springer-Verlag.
Kleinbaum, D. G. and Klein, M. (2005), Survival Analysis a Self-Learning Text, Second Edition. New York: Springer.
Klugman, S. A., Panjer HH and Willmot, G.E. (2004), Loss Models from Data to Decisions, Second Edition, New York: John Wiley &; Sons, Inc.
Lewis E. B. (1982), Control of Body Segment differentiation in Drosophila by the Bithorax Gene Complex, Embryonic Development, Part A: Genetics Aspects, Edited by Burger,M. M.and R. Weber. Alan R. Liss, New York, pp. 269-288.
Makeham, W. M. (1860), “On the Law of Mortality and the Construction of Annuity Tables”. J. Inst. Actuaries and Assur. Mag. 8: 301–310.
Natacha, B., Michel, D., and K.V. Jeroen (2002), “A Poisson log-bilinear regression approach to the construction of projected lifetables”, Insurance: Mathematics and Economics, 31: 373-393.
Renshaw, A. E. and Haberman, S. (2006), A cohort-based extension to the Lee-Carter model for mortality reduction factors. Insurance: Mathematics and Economics 38, 556-570.
Schwarz, G. (1978), Estimating the dimension of a model. The Annals of Statistics 6, 461–464.
參考網址
全民健康保險研究資料庫,http://nhird.nhri.org.tw/
衛生福利部,100年度死因統計,http://www.mohw.gov.tw/cht/DOS/Statistic_P.aspx?f_list_no=312&;fod_list_no=2685&;doc_no=13661
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