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研究生:莊皓凱
研究生(外文):Hau-kai Chuang
論文名稱:利用貝氏網路預測NBA球賽勝負
論文名稱(外文):Using Bayesian network to predict win or lose of the NBA games
指導教授:吳榮彬吳榮彬引用關係
口試委員:黃信誠張智凱
口試日期:2013-06-21
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:統計學系統計與精算碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:貝氏網路相減四因子主客場
外文關鍵詞:Bayesian networkssubtract four factorshome and away
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運動統計在現今社會上可以說是越來越蓬勃發展,在國外已有許多運動都已經引進了數據分析師,只為了提升隊伍、球員的自我了解及對手的能力優劣,並利用球場上的精密紀錄來找尋一些影響勝負的重要因素,進而提升勝率,可見在運動場上仍有許多不為人知的訊息、資訊等著我們去發掘探討。其中,美國職業籃球可以說是現在最熱門的職業運動之一,過去大家往往較注重於場上一些顯而易見的數據,例如罰球次數、助攻次數等等,但由於這些數據無法完完全全利用他們來解釋判讀一場比賽及球員能力,因此,攻守轉換、效率值、四因子等進階數據便一一被發掘創造,其中又以Dean Oliver所提出的四因子最為有名,利用球場上最具影響力的四項因素來創造的四個進階變數,使得我們更能了解球場上的瞬息萬變,而在分析數據的方法如此之多,近年來貝氏網路的出現讓分析數據及預測又多了一項選擇,利用變數間的關係來進行學習並且預測,因此本次研究便以此方法來對NBA2012-13賽季例行賽進行分析預測,並且藉此來探討此種方法的優劣程度。
Sports statistics can be said to be more popular, many foreign sports have introduced a data analyst, just to enhance the team, the players and the opponent&;#39;s ability to self-understanding the pros and cons, and using the detailed records of the court to find an important factor to enhance the winning percentage. As can be seen in the sports arena there are still many unknown messages, information, waiting for us to discover discussed. National Basketball Association can be said that now one of the most popular professional sports in the past, we tend to focus on the field than some obvious data, such as free throw attempts, assists. However, these data can not be explained completely utilize their interpretation of a game and the players ability, therefore, offense and defense conversion efficiency value, four factors and other advanced data will be excavated to create eleven, among Dean Oliver made the most famous of the four factors, the use of the court&;#39;s four most influential factors to create the four advanced variables allows us to better understand the rapidly changing pitch, and methods of data analysis are very diverse in recent years, the emergence of Bayesian network analysis of data and forecasts the addition of a choice, the relationships between variables to use to learn and predict, so this research will take this method to NBA2012-13 season, regular season analysis and forecasting, and I would like to discuss the pros and cons of this method the degree.
第1章 簡介 1
第2章 主角介紹 1
第2.1節 四因子 1
第2.1.1小節 進攻四因子 1
第2.1.2小節 防守四因子 2
第2.2節 相減四因子 4
第2.3小節 主客場 4
第3章 貝氏網路 5
第3.1節 使用軟體及套件 5
第3.2節 貝氏網路 5
第4章 預測實作 7
第4.1節 策略 7
第4.1.1小節 相減四因子加主客場(五因子) 7
第4.1.2小節 主客場切割 10
第4.1.3小節 勝率比較 13
第4.2節 案例說明 14
第4.2.1小節 相減四因子加主客場(五因子) 15
第4.2.2小節 主客場切割 17
第4.2.3小節 勝率比較 19
第4.3節 預測結果與成敗分析 21
第4.4節 季後賽預測名單 32
第5章 未來研究建言 35
參考文獻 36
1. 王派洲 (譯)(民97)。資料探勘:概念與方法 (原作者:Jiawi Han and Micheline Kamber)。台中市:滄海書局。(原著出版年:20- 06)
2. Oliver, D. (2004). Basketball on Paper: Rules and Tools for Performance
Analysis. Washington, D.C.: Potomac Books, Inc.
3. Winston, W. L. (2009). Part III.Basketball. Mathletics: How Gamblers, Managers, and Sports Enthusiasts Use Mathematics in Baseball, Basketball, and Football.(pp.185-252). New Jersey, NJ: Princetion University Press.
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