臺灣博碩士論文加值系統

影響經營績效的因素為何，一直是眾多學者致力研究的課題；然觀其研究內容，多是從公司治理、董事會結構、股權結構等面向去探討；因而，有別於過去，本研究嘗試應用中國古老方法中，預測個人內在體質好壞、能量磁場強弱的河圖流年，來探討公司及負責人流年運勢是否能對公司經營績效的良窳造成影響。
本研究以台灣中型100企業為樣本，民國88年至100年為研究期間，以傳統文獻看法與李建興 (2012) 看法之兩組河圖分數，探討公司(四種公司名稱)的河圖流年、負責人的河圖流年以及「公司+負責人」的河圖流年(「公司70%+負責人30%」、「公司60%+負責人40%」、「公司50%+負責人50%」)對公司經營績效(每股盈餘、產業調整後每股盈餘)之影響，以Pearson相關係數為實證方法，實證結果發現：
一、李建興 (2012) 看法之河圖分數較能切合實際發生之經營績效。
二、「股市簡稱」的河圖流年與公司每股盈餘、產業調整後每股盈餘有正向關係。
三、「去行業別名稱」的河圖流年與公司每股盈餘、產業調整後每股盈餘有正向關係。
四、負責人河圖流年與公司經營績效無顯著關係，本研究認為可能原因為：
(一)公司因為規模較大，體制較完善，治理易上軌道，負責人的因素影響不大。
(二)上市公司所有權與經營權分開，因此公司真正主導者不一定是董事長。
(三)公司因個資保護問題多不願告知負責人之出生年，然由網路搜尋之負責人資料不一定正確，導致
算出之負責人流年可能有誤。
(四)綜觀國內中型100企業的公司負責人，大多出生於民國50年以前，而在當時農業社會普遍存在嬰兒
出生日期晚報的現象，因此所查到的負責人出生年未必為實際出生年。
五、「去行業別名稱70%+負責人30%」的河圖流年與公司產業調整後每股盈餘有正向關係。
六、「去行業別名稱60%+負責人40%」的河圖流年與公司產業調整後每股盈餘有正向關係。
七、「去行業別名稱50%+負責人50%」的河圖流年與公司每股盈餘、產業調整後每股盈餘有正向關係。
八、增加考量負責人的部分中以「去行業別名稱+負責人」的河圖流年與公司經營績效之相關係數較
高，但均低於只看公司的部分中「去行業別名稱」的河圖流年與產業調整後每股盈餘的相關係數，
因此可剔除負責人的因素，只以「去行業別名稱」的河圖流年來預測公司經營績效之產業調整後每
股盈餘。

Factors that affect corporate operating performance have been the subject of numerous scholars committed to research. However, from the contents of previous researches, most of them explored from the aspects of corporate governance, board structure, shareholding structure. Thus, from a new aspects, this study attempts to apply ancient Chinese method, called Hetu (mystic signs) fleeting, used to predict the quality of personal inherent bodily constitution, and strength of physical energy magnetic field, in order to investigate the impact of the fleeting fortune of the company and its managing director to the company's operating performance.
In this study, samples of Taiwan Mid-Cap 100 companies, during year 1999 and 2011 as the study period, both views of the two groups of Hetu Score as of the traditional literature and Jen-Sin Lee (2012), were used to explore: first, the Hetu fleeting of Companies (four kinds of company names); second, managing directors’ Hetu fleeting; and third, both the Company and its managing directors’ Hetu fleeting, which are divided into three subgroups, i.e., the effects of Hetu fleeting of (70% of the Companies and 30% of their managing directors, 60% of the Companies and 40% of their managing directors, and 50% of the Companies and 50% of their managing directors) to the company operating performance (original EPS, industry adjusted EPS). The Pearson correlation coefficient is used for the empirical method, and the empirical results show as below:
First, the Hetu scores from Jen-Sin Lee’s view (2012) acquire better results to meet the actual corporate operating performance.
Second, the Hetu fleeting of an individual company has a positive relationship with its original EPS and the industry-adjusted EPS.
Third, the Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole, have a positive relationship with their original EPS and the industry-adjusted EPS.
Fourth, there is no significant relationship between corporate performance and the managing directors’ Hetu fleeting. This study suggests that possible reasons are:
(A)As the scale grows larger, the management system becomes better, the companies’corporate governance is easily on the right track, hence the managing director’s Hetu fleeting has little influence on the company's operating performance.
(B)The ownership and operation right of listing companies are separate, the true leader, i.e., Chief Executive Office of the company is not necessarily the chairman.
(C)Due to Personal Data Protection Act, most companies are reluctant to reveal their managing directors’ birthday. Such information searched from internet may not be correct. Therefore, the calculated fleeting of such managing directors may be incorrect.
(D)As an overview of the managing directors of Taiwan 100 medium-sized enterprises,most of them were born before 1961. In the agricultural society, it was very common for a new-born baby to apply for a resident permit late. Hence, the searched birth date of such managing directors may be incorrect..
Fifth, the Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole, with 70% of the Companies and 30% of their managing directors, have a positive relationship with their original EPS and the industry-adjusted EPS.
Sixth, the Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole, with 60% of the Companies and 40% of their managing directors, have a positive relationship with their original EPS and the industry-adjusted EPS.
Seventh, the Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole, with 50% of the Companies and 50% of their managing directors, have a positive relationship with their original EPS and the industry-adjusted EPS.
The last, the Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole together with their managing directors, as the proportion of the Companies becomes higher, e.g.,have a higher positive correlation coefficient with their original EPS and the industry-adjusted EPS than those with higher proportion of the managing directors. However, it is still lower than that without the factor of managing directors. Therefore, the factor of managing directors can be excluded. The Hetu fleeting scores calculated from the industries as a whole can be used to predict a company's operating performance and industry-adjusted EPS.

謝誌 I
摘要 II
Abstract III
目錄 V
表目錄 VI
圖目錄 IX
第一章　緒論 10
第一節　研究背景與動機 10
第二節　研究目的 3
第三節　研究流程 4
第二章　文獻回顧 6
第一節　中國術數根源-河圖洛書 6
第二節　河圖流年相關文獻 10
第三節　影響經營績效因素相關文獻 18
第四節　盈餘預測相關文獻 21
第三章　研究方法 26
第一節　研究期間與樣本選取 26
第二節　變數定義與研究假說 31
第三節　實證方法與實證步驟 38
第四章　實證結果與分析 43
第一節　實證河圖分數 43
第二節　公司的河圖流年與經營績效 45
第三節　負責人的河圖流年與經營績效 51
第四節　公司及負責人的河圖流年與經營績效 53
第五章　結論與建議 64
第一節　研究結論 64
第二節　研究建議 66
參考文獻 67
附　錄 70

表目錄
表2. 1　九宮機會點運勢解說 11
表2. 2　流年十長生運程表 11
表2. 3　流年十長生運程解說 12
表2. 4　姓名總畫數配卦爻十條龍 14
表2. 5　卦爻十條龍流年運勢 15
表2. 6　河圖十流年解釋 17
表3. 1　公司資料整理範例 28
表3. 2　原始EPS資料闕如公司 29
表3. 3　原始EPS資料完整公司 29
表3. 4　負責人資料闕如公司 30
表3. 5　負責人資料完整公司 30
表3. 6　河圖流年說明與分數配置 33
表3. 7　兩組河圖分數一覽表 35
表4. 1　四種公司名稱原始EPS、A-EPS流年平均值 43
表4. 2　兩組河圖分數與公司經營績效之相關係數 44
表4. 3　「公司全稱」原始EPS、A-EPS流年平均值 46
表4. 4　「公司全稱」的河圖流年與經營績效之相關係數 46
表4. 5　「股市簡稱」原始EPS、A-EPS流年平均值 47
表4. 6　「股市簡稱」的河圖流年與經營績效之相關係數 47
表4. 7　「公司名稱行運格」原始EPS、A-EPS流年平均值 48
表4. 8　「公司名稱行運格」的河圖流年與經營績效之相關係數 48
表4. 9　「去行業別名稱」原始EPS、A-EPS流年平均值 49
表4. 10　「去行業別名稱」的河圖流年與經營績效之相關係數 49
表4. 11　假說1實證結果總表 50
表4. 12　負責人之原始EPS、A-EPS流年平均值 51
表4. 13　「負責人」的河圖流年與經營績效之相關係數 52
表4. 14　民國88年~97年「公司全稱+負責人」河圖分數配置 54
表4. 15　民國98年~100年「公司全稱+負責人」河圖分數配置 54
表4. 16　「公司全稱+負責人」的河圖流年與經營績效之相關係數 55
表4. 17　民國88年~97年「股市簡稱+負責人」河圖分數配置 56
表4. 18　民國98年~100年「股市簡稱+負責人」河圖分數配置 57
表4. 19　「股市簡稱+負責人」的河圖流年與經營績效之相關係數 57
表4. 20　民國88年~97年「公司行運格+負責人」河圖分數配置 59
表4. 21　民國98年~100年「公司行運格+負責人」河圖分數配置 59
表4. 22　「公司行運格+負責人」的河圖流年與經營績效之相關係數 60
表4. 23　民國88年~97年「去行業別名稱+負責人」河圖分數配置 61
表4. 24　民國98~100年「去行業別名稱+負責人」河圖分數配置 62
表4. 25　「去行業別名稱+負責人」的河圖流年與經營績效之相關係數 62

圖目錄
圖1. 1　研究流程 5
圖2. 1　龍馬負圖 6
圖2. 2　龜背圖 7
圖2. 3　河圖 7
圖2. 4　洛書 8
圖2. 5　河圖十年運程 16
圖3. 1　流年算法 38
圖3. 2　實證流程 42

壹、中文部分：
1.王永寬 (2008)，論河圖洛書的哲學思維，歷史月刊，(243)，53-61。
2.王繼和 (2004)，公司治理機制與經營績效之關係研究-以台灣上市櫃電子公司為例，
雲林科技大學財務金融研究所未出版碩士論文。
3.朱瓊貞 (2012)，運用河圖洛書於鋼鐵業經營績效之探討，義守大學財務金融學系研究
所未出版碩士論文。
4.吳孟奇 (1994)，每股盈餘之預測一適應性模糊系統模式，國立成功大學企業管理研究
所未出版碩士論文。
5.吳信億 (2003)，以財務比率建構每股盈餘預測模型之研究，南台科技會計資訊研
究所未出版碩士論文。
6.吳瑞源 (1992)，財務比率預測每股盈餘能力之研究，國立政治大學會計研究所未出
版碩士論文。
7.吳豐隆 (2011)，易經姓名學（初版），新北市:益智書坊。
8.何里仁 (2003)，公司治理之資訊透明度與績效評核關聯性之研究，逢甲大學會計與
財稅所未出版碩士論文。
9.李建興 (2012)，財務研究方法課程上課講義。
10.林尚志 (2004)，我國公司治理評等指標建立之研究，國立政治大學會計研究所未出
版碩士論文。
11.林雨均 (2007)，企業關鍵績效指標目標值推導系統與實證研究，南華資訊管理學研
究所未出版碩士論文。
12.林淑棻 (2003)，公司股權結構、董事會組成結構以及財務政策與公司經營績效關係
之研究，國立政治大學財務管理研究所未出版碩士論文。
13.林湘玲 (2007)，公司治理與經營績效因果關係之研究，國立台灣科技大學財務金融
研究所未出版碩士論文。
14.徐錫年 (2007)，從易學河圖洛書探討中醫學陰陽理論方法論體系，上海中醫藥大
學學報，21(3)，15-18。
15.馬保平、張瑞 (2007)，河圖洛書探究，天水師範學院學報，27(6)，38-43。
16.張士凱 (2012)，心易姓名學（初版），台南市:易林堂。
17.張文玉 (1999)，財務比率對公開發行公司每股盈餘之預測力，國立台灣大學財務金
融研究所未出版碩士論文。
18.張旭玲 (1998)，我國股票上市公司股權結構暨經營績效之研究，國立成功大學會計
學系研究所未出版碩士論文。
19.張惠敏 (2008)，董事會特徵、投資決策與公司經營績效關聯性之研究，開南大學財
務金融學系研究所未出版碩士論文。
20.張皓鈞 (2007)，上市公司盈餘成長率之估計，東吳大學國際貿易學系碩士班金融組
未出版碩士論文。
21.張嘉玲 (2007)，CVCS模型與CVCS＇模型盈餘預測準確度與資訊內涵之探討，國
立政治大學會計學研究所未出版碩士論文。
22.陳政初 (1995)，運用財務比率預測未來每股盈餘之研究，國立成功大學會計研究所
未出版碩士論文。
23.黃崇輝 (2004)，公司治理與經營績效關聯性之研究，國立成功大學管理學院研究所
未出版碩士論文。
24.游競翔 (2012)，本命五行公司行號學（初版），台南市：大正書局。
25.劉博玄 (1998)，基本分析與盈餘預測之關連性，國立台灣大學會計學研究所未出版
碩士論文。
26.劉嘉惠 (2004)，公司治理下股權結構與經營績效關係之研究-兼論美、日、韓公司治
理制度，長榮大學經營管理研究所未出版碩士論文。
27.蔡育菁 (1994)，財務報表資訊內涵之研究－財務比率與每股盈餘之關聯性，國立台
灣大學會計學研究所未出版碩士論文。
28.簡心彤 (2012)，運用河圖洛書於上市半導體產業經營績效之探討，義守大學財務金
融學系研究所未出版碩士論文。
貳、英文部分：
1. Byington, James Ralph.(1985). Analysis of Time Series Properties of Earnings:
Comparisonsof Industry Models and Bivariate Analysis for Model Improvement,
University of Arkansas, PH. D Dissertation, UMI.
2. Banker, R. D., and L. T.Chen.(2006),Predicting Earnings Using a Model Based on Cost
Variability and Cost Stickiness, The Accounting Review,81 (2),285-307.
3. Fairfield,P.M.,R.J.Sweeney,and T.L.Yohn.(1996),Accounting Classification and the
Predictive Content of Earnings,The Accounting Review,71(3),337-355.
4. Sloan, R.(1996), Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows
and Cash Flows about Future Earnings,The Accounting Review,71(3),289-315.
叁、網路部分：
1.http://big5.huaxia.com/zhwh/wszs/2009/02/1331466.html
2.公開資訊觀測站 (2012)
http://www.gem.com.tw/fin/p153.htm
3.台灣經濟新報資料庫(TEJ) (2012)
http://www.tej.com.tw/twsite/
4.台灣證券交易所
http://www.twse.com.tw/ch/
5.康熙字典
http://tool.httpcn.com/KangXi/
6.維基百科 (2012)
http://zh.wikipedia.org/zh-hk/
7.蔡正勛 (2009)
http://kida0408.blogspot.com/2009_03_22_archive.html