汽車工業在面臨成長趨緩的情形下，為了再刺激產業的成長，各大汽車集團紛紛進行產業轉型。加上現在人們對於環保、安全與娛樂等需求越來越高，讓汽車不在只是單純的代步工具，而是朝著現代化的資訊科技與電子技術結 合，發展出更符合人們需求的智慧型車輛。本研究以網路問卷方式進行，調查智慧型車輛的購買意願，只考慮有意願購買，或已經擁有智慧型車輛者，共收集有效問卷143份。
本研究以E-K-B消費者行為模式為概念性架構。並使用生活型態為市場區隔變數，將消費者依其特色分為不同群組，藉著此分群來描述不同特色的消費者在購買智慧型車輛時會考慮的主要因素。經統計分析之後在人口統計中，本研究樣本以單身男性佔居多數，年齡大多分佈在21~30歲，家庭人數方面均分怖在3~4人中，在學歷部分三個集群以大學畢業居多，其次為研究所畢業，職業方面集群1與集群3主要為學生，集群2為軍公教最多，在每月可支配收入集群2與集群3大多數為為三萬元以下，而集群1可支配收入為4~5萬元。至於消費決策過程中，購買的動機大多是為了生活便利，獲得資訊的來源大部份來自於網際網路和電視廣告，最可以接受的價錢為61~100萬元之間，調查對象所選擇的車型為休旅車與小型轎車佔大部份。
研究最後將所收集的樣本利用集群分析得到三個集群，分別是「務實理性」、「休閒享受」以及「安全謹慎」，這些結論可提供給車商在產品行銷上的一個參考。

Major automobile manufacturers have carried out industrial restructure in order to stimulate the slowdown business. Armed with information technology, intelligent vehicles are made to meet the safety and entertainment requirements of customers. Network questionnaire is used in this research. There are 143 valid samples in this study.
The conceptual framework of E-K-B consumer behavior model is used in this study. Lifestyles of customers are used as market segmentation. The consumers are divided into three different clusters according to their characteristics. Most of these samplers are men, aged between 21 years old and 30 years old, with family member of 3 or 4. Among all these samplers, most of them have a BS degree. Most people of cluster 1 and cluster 3 are students. Many government employees are in cluster 2. The monthly expense of clusters 2 and cluster 3 are under 30 thousand. The monthly expense of clusters1 is between 40 thousand and 50 thousand. As for the sources of information, most people obtained from the Internet and television commercials. As for the acceptable price are between 61 and 1 million dollars. Most of the samplers are favorable of recreational vehicle and compact cars.
Finally, cluster analysis is used in these three clusters. There are named by "pragmatism and ration", "leisure enjoyment" and "security cautious". These results can be used by the automobile manufacturers and the dealers to make their marketing policy.

目錄

摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
表目錄 V
圖目錄 VII
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的3
第三節 研究流程4
第二章 文獻探討7
第一節 智慧型車輛定義7
第二節 消費者行為理論17
第三節 生活型態理論25
第四節 市場區隔理論30
第三章 研究方法32
第一節 研究架構32
第二節 變數之操作行定義33
第三節 問卷設計37
第四節 研究假設45
第五節 分析方法46
第四章 資料分析51
第一節 樣本結構描述51
第二節 生活型態分析56
第三節 產品屬性分析68
第四節 生活型態區隔於資訊尋求之分析73
第五節 生活型態區隔於消費實態之分析75
第六節 生活型態區隔於人口統計之分析78
第七節 生活型態區隔對於購買動機之分析86
第八節 生活型態區隔綜合分析88
第五章 結論與建議92
第一節 研究結論92
第二節 研究限制與後續研究建議96
參考文獻97
附錄-研究問卷100

表目錄

表2-1車輛之智慧化功能16
表2-2 消費者行為之定義17
表2-3 生活型態定義25
表2-4 生活型態構面28
表2-5 適合與不適合生活型態研究之產品29
表3-1 產品屬性變數33
表3-2 人口統計變數34
表3-3 購買動機變數35
表3-4 資訊尋求變數35
表3-5 消費實態變數36
表3-6 購買動機之衡量37
表3-7 資訊尋求之衡量38
表3-8 可接受價錢之衡量38
表3-9 購買類型之衡量39
表3-10 生活型態變數之衡量39
表3-11 產品屬性之衡量41
表3-12 人口統計變數之衡量42
表3-13 KMO值判斷標準47
表3-14 依樣本數規模篩選因素負荷量之標準48
表4-1 樣本之人口統計51
表4-2 購買動機之次數分配53
表4-3 資訊尋求之次數分配54
表4-4 購買車型之次數分配54
表4-5 可接受價格之次數分配55
表4-6 各生活型態構面信度分析結果57
表4-7 各生活型態構面信度分析結果59
表4-8 各生活型態構面信度分析結果60
表4-9 生活型態因素命名、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量 61
表4-10 生活型態各構面因素分析結果62
表4-11 生活型態集群凝聚係數64
表4-12 生活型態集群樣本人數65
表4-13 區別分析混淆表65
表4-14 各集群生活型態因素之變異數分析66
表4-15 產品數性題項之KMO與Bartlett球形檢定67
表4-16 產品屬性因素命名、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量68
表4-17 產品屬性各構面因素分析之結果68
表4-18 各構面信度分析結果69
表4-19 各集群產品屬性因素之變異數分析71
表4-20 各集群與資訊尋求之交叉分析72
表4-21 各集群與購買價格之交叉分析74
表4-22 各集群與購買車型之交叉分析75
表4-23 各集群與性別之交叉分析77
表4-24 各集群與年齡之交叉分析77
表4-25 各集群與職業之交叉分析78
表4-26 各集群與家庭可支配收入之交叉分析80
表4-27 各集群與教育程度之交叉分析81
表4-28 各集群與家庭人數之交叉分析82
表4-29 各集群與家庭生命週期之交叉分析83
表4-30 生活型態區隔對於購買動機之交叉分析85
表4-31 生活型態區隔特徵分析表86
表4-32 各假設檢定結果88

圖目錄

圖1-1車輛之智慧化發展2
圖1-2研究流程圖5
圖2-1智慧型車輛發展範疇7
圖2-2多功能資訊系統9
圖2-3ABS防鎖定煞車系統10
圖2-4BAS煞車力道輔助系統10
圖2-5EBD電子煞車力道分配系統11
圖2-6TRC循跡防滑控制系統12
圖2-7VSC車輛穩定控制系統12
圖2-8HUD抬頭顯示器13
圖2-9多功能方向盤14
圖2-10Kotler 消費者行為模式20
圖2-11E-K-B 消費者行為模式22
圖2-12生活型態對購買決策的影響27
圖3-1本研究之研究架構32

中文部分
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