跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.84) 您好!臺灣時間:2025/01/20 21:46
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:蔡德錦
研究生(外文):Te-Chin Tsai
論文名稱:以資料包絡分析法評估我國銀行業經營效率之研究
論文名稱(外文):The Analysis on Efficiency of Taiwanese Commercial Banks by Using Data Envelopment Analysis
指導教授:柯伯昇柯伯昇引用關係
指導教授(外文):Po-Sheng Ko
口試委員:柯伯昇鄧嘉宏蘇永盛
口試日期:2013-05-22
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:財富與稅務管理研究所碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:93
中文關鍵詞:資料包絡分析法經營效率
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisOperational Efficiency
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:544
  • 評分評分:
  • 下載下載:25
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
銀行業在國家經濟發展過程中,扮演著重要角色,其經營之良窳與國家經濟穩定成長,存在著密不可分關係。隨著經濟趨勢、金融環境改變及微利時代來臨,加上2008年國際金融海嘯連鎖骨牌效應的危機,致使金融業經營更顯嚴峻,因此,在銀行業激烈競爭狀況下,可隨時調整及檢視本身策略,對管理者而言實為另一重要之課題。
本研究建構以資料包絡分析法,以2009 年至2011 年期間台灣地區33 家本國銀行業之經營概況指標投入產出資料進行分析,以資本額、存款餘額、營業費用、自動化服務機器為投入項;以放款及貼現、利息及手續費淨收益作為產出項,進行多維度之包絡分析,以瞭解各公司在各年度之相對效率及效率變動情形;運用多期 DEA之CCR及BCC模式求解,對銀行產業之營運效率進行探討分析其整體效率與規模報酬率,藉以衡量各年度之整體效率、技術效率與規模效率,並透過2009年至2011年跨期間效率改變率之衡量,以了解各年度效率變動情形,對相對不具效率之銀行,建議各項因子之差額變量,以作為改善效率之參考,並依據規模報酬情形對其營運規模應否擴增或縮減以提升效率提出建議。
研究結果發現,本國銀行業2009年、2010年及2011年在個別年度之平均整體效率、純技術效率、規模效率值皆低於1,整體而言本國銀行業在經營效率方面尚需提升。在2009-2011年總生產要素生產力改變率方面,臺灣土地銀行等26家本國銀行總生產要素生產力改變率大於1,表示大部分銀行生產力有所提升,其他7家本國銀行則維持不變或有降低情形,可知應提高生產技術或對生產規模做適當調整,以提升整體效率。

In the process of national economic development, the banking industry plays a critical role, as its operation is closely associated with stable growth of national economy. With economic trend, change of financial environment, coming of micro-profit era and Domino Effect of international financial tsunami in 2008, operation of financial industry became difficult. Thus, in an intense competition of banking industry, it is important for managers to adjust and review the strategies at any time.
Based on the Data Envelopment Analysis (DEA), this study analyzed input and output of operational indicators in 33 banks in Taiwan from 2009 to 2011. Capital, bank balance, business premium and automatic service machine are input items, while lending and discounts, interest and net profit of charges are output items for multi-dimensional envelopment analysis in order to recognize relative efficiency and change of efficiency of the banks in different years. Solution is obtained by CCR and BCC of multiple-period DEA. This study analyzed the overall efficiency and return to scale regarding operational efficiency of banking industry in order to measure overall efficiency, technical efficiency and scale efficiency of different years. By the measurement on change of efficiency from 2009 to 2011, this study attempted to recognize change of efficiency in different years. For the relatively inefficient banks, this study proposed the difference variables of the factors as the reference to improve efficiency. According to return to scale, this study suggested the expansion or reduction of the operational scale of banks to enhance efficiency.
According to research findings, from 2009 to 2011, average overall efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of the banks in Taiwan were lower than 1. Generally speaking, banks in Taiwan should enhance operational efficiency. As to change of productivity of total production element in 2009-2011, it was more than 1 in 26 banks in Taiwan, such as Land Bank. This means that productivity of most of banks is enhanced. The other 7 banks remained the same or the productivity was lower. Thus, they should enhance production techniques or properly adjust production scale in order to enhance overall efficiency.

中文摘要 2
英文摘要 4
誌 謝 6
目 錄 7
表 目 錄 9
圖 目 錄 10
一、緒論 11
1.1 研究背景與動機 11
1.2 研究目的 12
二、文獻探討 14
2.1 生產力之定義及銀行經營效率衡量 14
2.2 資料包絡分析法 17
2.2.1 CCR 模式 19
2.2.2 BCC 模式 21
2.2.3 Malmquist 指標 22
三、研究方法與研究流程 24
3.1 研究對象 24
3.2 研究設計 26
3.2.1 投入與產出因素之選擇 26
3.2.2 投入與產出因素之迴歸分析 27
3.2.3 模式之選擇 35
3.2.4 DEA結果分析方法 37
3.3 研究流程 39
3.4 模式應用程序 41
3.4.1 DEA 應用程序 41
四、資料分析 42
4.1 2011年效率分析 42
4.1.1 2011年各銀行相對效率及規模報酬分析 42
4.1.2 2011年本國銀行業差額變量分析 46
4.1.3 2011年各本國銀行參考集合分析 51
4.2 2010年效率分析 53
4.2.1 2010年各銀行相對效率及規模報酬分析 53
4.2.2 2010年本國銀行業差額變量分析 58
4.2.3 2010年各本國銀行參考集合分析 62
4.3 2009年效率分析 64
4.3.1 2009年各銀行相對效率及規模報酬分析 64
4.3.2 2009年本國銀行業差額變量分析 69
4.3.3 2009年各本國銀行參考集合分析 74
4.4 2009-2011年本國銀行效率改變率分析 76
4.4.1 2009年前後年度本國銀行效率變化分析 76
4.4.2 2010年前後年度本國銀行效率變化分析 78
4.4.3 2011年前後年度本國銀行效率變化分析 80
4.4.4 2009-2011年本國銀行效率改變率分析 82
五、研究結論與建議 85
5.1 研究結論 85
5.2 研究建議 88
參考文獻 90


1.中央銀行(2012), http://www.cbc.gov.tw。
2.王天津、林英玲(2003),「以資料包絡分析法評估半導體產業營運效率之研究」,2003 產業電子化運籌管理學術暨實務研討會論文集。
3.行政院金融監督管理委員會銀行局(2012), http://www.banking.gov.tw。
4.余朝權(1984),「企業生產力衡量與分析」,中國生產力中心。
5.李德耀(1995),「本國銀行經營績效評鑑之研究—以資料包絡分析法分析」,國立中山大學企業管理研究所碩士論文。
6.吳世勛(1995),「以DEA模式評估我國商業銀行之經營效率」,中興大學企業管理研究所碩士論文。
7.吳毓嘉(2000),「台灣地區銀行業經營績效之評估—DEA方法之應用」,銘傳大學管理科學研究所碩士論文。
8.洪海玲(2002),「以資料包絡分析法作製造業之營運效率分析」,國立成功大學工業管理研究所碩士論文。
9.徐基生、李宗耀、洪志洋、曾國雄、史欽泰、虞孝成(2003),「運用DEA 法評估工業技術研究院各研發組織之經營績效」,管理評論,22(2),25-54。
10.黃台生(1997),「台灣地區本國銀行成本效率之實證研究:隨機邊界模型之應用」,人文及社會科學集刊,9(1),85-123。
11.張勝春(2001),「模糊類神經在銀行授信決策之應用」,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
12.許基發(2002),「不良債權預測模式之研究」,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
13.傅祖壇、詹滿色、劉錦添(1992),「生產邊界估計方法、函數形式與個別農場技術效率-台灣稻作與果樹農場之實證」,經濟論文叢刊,20(2),129-153。
14.劉威昌(2002),「台灣國際觀光旅館資訊科技應用對經營績效之影響」,朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
15.賴信諭(2002),「台灣銀行業技術效率之實證研究」,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
16.謝琛琦(2001),「銀行放款人員核貸行為之研究」,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
17.Antreas, D. and T. Emmanuel (1995), “Assessing Marginal Impacts of Investments on the Performance of Organizational Units”, International Journal of Production Economics, 39, 149-164.
18.Chen, L. H., C. Kao, S. Kuo, T. Y. Wang and Y. C. Jang (1996), “Productivity diagnosis via fuzzy clustering and classification: an application to machinery industry”OMEGA, 24(3), 309-319.
19.Coelli, T. (2003), “A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program”.
20.Easton, L., D. J. Murphy, J. N. Pearson, (2002), “Purchasing Performance Evaluation: with Data Envelopment Analysis”, European Journal of Purchasing and Supply Management, 8, 123-134.
21.Elton, F. and R. Pacheco (2003), “Efficient Use of Airport Capacity”, Transportation Research Part A, 36, 225-238.
22.Golany, B. and Y. Roll (1989), “An Application Procedure of DEA”, OMEGA, 17, 237-250.
23.Lam, P. L. and A. Shiu (2001), “A Data Envelopment Analysis of the Efficiency of China’s Thermal Power Generation”, Utilities Policy, 10, 75-83.
24.Leigh, D. and S. Richard (2000), “Productivity Estimation and the Size-efficiency Relationship in English and Welsh Police Forces -An Application of Data Envelopment Analysis and Multiple Discriminated Analysis”, International Review of Law and Economics, 20, 53-73.
25.Shao, B. M., T. Lin, (2002), “Technical Efficiency Analysis of Information Technology Investments: a Two-stage Empirical Investigation”, Information and Management, 39, 391-401.
26.Sumanth, M. T. (1984), Productivity Engineering and Management, McGraw Hill.
27.Sun, S. (2002), “Measuring the Relative Efficiency of Police Precincts Using Data Envelopment Analysis”, Socio-Economic Planning Sciences, 36, 51–71.
28.Toshiya, J. and N. Akihiro (2003), “Measuring DEA Efficiency in Cable Television Network Facilities: What are Appropriate Criteria for Determining the Amounts of Governmental Subsidies?”Socio-Economic Planning Sciences, 37, 29-43.
29.Yang, B. et al. (2001), “Development of a KBS for managing bank loan risk“, Knowledge-Based Systems, 14, 299-302.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top