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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:雷富欽
研究生(外文):Fu-Chin Lei
論文名稱:銀行交易網路化之經營績效影響因素分析—以個案銀行為例
論文名稱(外文):The Study of Operating Performance of e-Banking Business and Influential Factors -The Case of M Bank
指導教授:蕭文姃蕭文姃引用關係
指導教授(外文):Wen-Cheng Hsiao
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:管理學院高階經理碩士學程
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:網路銀行資料包絡分析法Tobit迴歸
外文關鍵詞:data envelopment analysis (DEA)e-banking businessTobit regression
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我國的金融業在國際化及自由化的潮流下,以及其他相關之金融法規的開放下,使得銀行的業務範圍形成許多不同的業務種類;網路銀行即是其中一項重要的業務項目。本研究以個案銀行的101家分行為研究對象,研究資料包括個案銀行經營績效上之投入與產出相關資料,以2012年為研究期間,透過資料包絡分析法以及Tobit迴歸模型,探討個案銀行的經營績效及其影響因素。
研究結果顯示,有6家分行處於最適的狀態下經營,而大多數決策單位(90家分行)的規模報酬狀態為遞增狀態,應可藉由擴大本身的營運規模,如增加行銷、理財及櫃檯等人員,以提高其業務量。另外,經由Tobit迴歸分析得知,在企業網路銀行開戶數、個人網路銀行開戶數、企業網路銀行轉帳筆數、個人網路銀行轉帳筆數、存款額及成立年限等變數均呈現顯著性。
To face the trend in the development of financial internationalization, liberalization, and deregulation in Taiwan''s financial markets, intense competition forces banks to expand banking businesses. Among them, the e-banking business becomes important.
This study investigates the operating performances of 101 branches of B Bank. The data was collected under different input- and output-related variables from M Bank during 2012. Through the application of data envelopment analysis (Data Envelopment Analysis, DEA) and the method of Tobit regression, the study analyzes the resource allocation among branches and possible influential factors on operation performance.
The empirical results show that there are six branches under constant return to scale and therefore achieve overall complete efficiency. Meanwhile, the study also finds that most of branches (90 branches) are scale inefficient and under the state of decreasing returns to scale. For these branches, expanding scale of operation may improve performance. Finally, the results of Tobit regression indicate that the number of e-banking accounts and e-banking transferring from both business and consumer units, the amount of deposit, and the time of starting operation are the significant influential variables.
目錄 Ⅰ
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 研究架構與流程 4
第二章 文獻回顧 6
2.1 網路銀行定義與介紹 6
2.2 效率定義與衡量方法 11
2.3 資料包絡分析法的介紹與相關文獻回顧 12
第三章 研究方法 16
3.1 資料包絡分析法特性、原理與模型介紹 16
3.1.1 Farrell模式 17
3.1.2 CCR模型 18
3.1.3 BCC模型 20
3.2 Tobit 迴歸模型 22
3.3 投入與產出項的界定 23
3.4 研究範圍與資料來源 25
第四章 實證分析結果 26
4.1 投入與產出變數之統計分析 26
4.2 DEA效率值分析 27
4.3 Tobit迴歸分析 31
第五章 結論與建議 34
5.1 研究結論 34
5.2 研究建議 35
參考文獻 37

附錄一 個案銀行經營效率值 40
附錄二 Tobit分析彙總表 44
參考文獻
一、英文文獻
1.Aly, H. Y., Grabowski R., Pasurka C., & Rangan N. (1990). Technial, Scale, and Allocative Eficiencies in U. S. Banking:An Empirical Investigation. The Review of Economics and Statistics,72(2),211-218.
2.Drucker, P. F. (1974). Management:Tasks, Responsibilities, Practice. New York, Harper and row.
3.Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productivity Efficiency.Journal of the Royal Statistical, Series A,120,253-281.
4.Lovell, C.A.K. (1993). The Measurement of Productive Efficiency.New York,Oxford University Press.
5.Miller, S. M., & Noulas A. G. (1996). The Technical Efficiency of Large Bank Pordcution.Journal of Banking & Finance,20(3),495-509.
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二、中文文獻
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3.吳若詩(2004)。台彎金融控股公司下之銀行經營效率。銘傳大學國際企業學研究所碩士論文。
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