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研究生:陳偉佳
研究生(外文):Chen, Weijia
論文名稱:運用資料探勘技術探討住院高醫療資源使用者之特性
論文名稱(外文):Characteristic Analysis of High Medical Utilization Inpatients Using Data Mining Techniques
指導教授:蔡秀滿蔡秀滿引用關係
口試委員:蔡秀滿胡建勳戴建誠
口試日期:2012-12-13
學位類別:碩士
校院名稱:明新科技大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:資料探勘決策樹全民健康保險醫療資源住院
外文關鍵詞:data miningdecision treenational health insuranceinpatient servicemedical utilization
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近年來,健保財務收支赤字愈來愈嚴重,醫療資源使用不當是主要的原因之一。相關資料顯示,前1%的高使用者之醫療費用約佔全部醫療費用的28%,因此,若能發掘高醫療資源使用者的特徵,將有助於了解健保資源使用的情形。歷年來,雖然有許多關於高醫療資源利用的研究報告出現,但尚未有研究探討不同就診醫療機構型態之間的使用者差異。本研究使用C4.5決策樹分類技術,對全民健康保險資料庫的住院資料進行探勘,發掘不同醫療機構的住院高醫療資源使用者之特徵,包括就醫科別、性別、年齡、住院天數及醫療費用的關係。由於醫療機構的型態不同,高醫療資源使用者之特性可能有所差異,若能發掘其中的差異性,將能提出更周延的配套措施來節制醫療浪費的情形。研究結果發現,低年齡層和高年齡層的住院天數都是偏高的,在住院醫療費用方面則是高年齡層偏多。本研究之研究結果可作為健保局日後制定醫療費用政策及支付價格時之參考方針,並提供各醫療資源供給者於資源使用及成本控制時之參考。
In recent years, due to the inadequate usage of medical resources, the deficit of national health insurance increases severely. Related information shows that the medical expenditure of the top 1% high utilization patients occupies 28% of the total medical expenditure. Thus, if the characteristics of high medical utilization inpatients can be found, it will be helpful for the understanding of the health resource usage. To our knowledge, there is no existing research that discusses the differences of inpatients among different medical institutions. In this thesis, we use C4.5 decision tree technique to analyze data on the national health insurance research database. The relationships of division, gender and age with the length of stay and inpatient expenditure are analyzed, respectively. The characteristics of high medical utilization inpatients among different medical institutions are discovered, which will be useful for establishing adequate medical policies to reduce resource waste. The research result shows that the length of stay in hospitals is longer for low ages and high ages, and the high ages spend higher inpatient expenditure. Our research results can help the national health insurance bureau understand the characteristics of high medical utilization inpatients among different medical institutions, and establish adequate medical policies to solve related problems with national health insurance.
摘要 I
Abstract II
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 4
1.4 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 資料探勘 6
2.2 決策樹 8
2.3 住院醫療探勘 11
第三章 研究方法 17
3.1 資料收集 17
3.2 資料前置處理 17
3.2.1年齡、住院天數和住院醫療費用的轉換 18
3.2.2年齡、住院天數和住院醫療費用的轉換(考慮就醫科別) 20
3.3 Weka探勘工具 23
第四章 研究成果 25
4.1 分析年齡、性別和住院天數與住院醫療費用的關係 25
4.1.1 分析年齡、性別和住院天數的關係 25
4.1.2 分析年齡、性別和住院醫療費用的關係 30
4.2 分析就醫科別、年齡、性別和住院天數與住院醫療費用的關係 34
4.2.1 分析就醫科別、年齡、性別和住院天數的關係 34
4.2.2 分析就醫科別、年齡、性別和住院醫療費用的關係 40
第五章 結論 50
參考文獻 52


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