跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.97.14.91) 您好!臺灣時間:2024/12/11 01:14
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃敏淳
研究生(外文):Min-Chun Huang
論文名稱:使用TRIZ理論與灰關聯分析發展國產農產品網路行銷策略
論文名稱(外文):Using TRIZ Theory and Grey Relational Analysis to Develop the Marketing Strategies of Domestic Agriculture Products
指導教授:李宗儒李宗儒引用關係
指導教授(外文):Tzong-Ru Lee
口試委員:陳秀育高清貴
口試日期:2013-07-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:行銷學系所
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:133
中文關鍵詞:國產農產品網路行銷ICDT模式灰關聯分析TRIZ理論策略管理矩陣
外文關鍵詞:Internet Marketing of Domestic Agricultural ProductICDT ModelGray Relational AnalysisTRIZ Theory
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:377
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
隨著網際網路科技的發達,網路行銷的經營模式陸續出現,形成新型態的網路行銷通路,國產農產品業者可以透過新型態的網路行銷模式打破台灣國產農產品固有的銷售模式。在網路時代下,網路行銷對農產品業者而言,是一個新的機會,卻也是一種挑戰。本研究透過ICDT模型彙整出曾經在網路上購買國產農產品的消費者在網路上購買時所考量的因素,並透過灰關聯分析萃取出消費者所重視的關鍵因素。此外,本研究另外針對國產農產品業者發放問卷,利用灰關聯分析萃取出國產農產品業者認為網路行銷所面臨的關鍵問題,以及影響國產農產品的銷量與產銷平衡的關鍵行銷組合。並透過TRIZ理論針對灰關聯分析萃取出來的關鍵問題發展出9項國產農產品網路行銷策略,內容如下:

1.提升資訊透明度
2.制訂完善的國產農產品網路行銷之銷售規範
3.整合台灣各地農民,提供整體性的物流配送
4.開拓新的通路與市場
5.輔導一批以網路通路販售為主的農民團體
6.田地分區
7.彙整各地優秀農民,輔導優秀的農民團隊並塑造出國產農產品種植達人
8.外包專業的平台業者或是委託農業組織單位等
9.深化國產農產品的分級與評等─動態分級制度

本研究亦將消費者在網路上購買農產品時考量的關鍵因素與影響國產農產品銷量的關鍵行銷組合進行配適,組成「策略管理矩陣」,矩陣方格中對應到23項網路行銷策略的具體作法。最後再將9項國產農產品網路行銷策略與23項網路行銷策略的具體作法的內容結合,作為國產農產品業者與農政單位落實9項網路行銷策略時可搭配執行的具體作法內容。
With the development of science and technology, the business model of Internet marketing gradually appears which forms a new type of Internet marketing channel. The domestic agricultural dealers hereby can break through the inherent domestic agricultural sales model. To the whole agricultural industry, Internet marketing is not only an opportunity but also a challenge in the networking age. This study used ICDT model to compile all the factors customers consider in buying domestic agricultural products on the Internet and extracted the key factors through gray relational analysis (GRA). In addition, this study also conducted a survey of the domestic agricultural dealers. Through gray relational analysis (GRA), this study extracts the key problems they face through the Internet marketing channel and the key marketing mix strategies which influence the domestic agricultural products’ sales volume and balance between product and marketing.

Moreover, this study used TRIZ theory to develop nine Internet marketing strategies of domestic agricultural products. The nine strategies are as follows:

1.Increase the transparency of information.
2.Establish a comprehensive Internet marketing specification of domestic agricultural products.
3.Integrate Taiwanese farmers, providing a comprehensive logistics and distribution
4.Explore new channels and markets for domestic agriculture products
5.Organize a farmer guild who sells domestic agriculture products on the Internet
6.Farmland partition
7.Gather every excellent farmer together, group them, and cultivate them to be the experts of planting domestic agriculture
8.Outsource works to professional platform units or entrust them to Agriculture Organization
9.Deepen the grading and rating classification system of the domestic agricultural products─ the dynamic classification system

This research also fits the outcomes of key factors which consumers consider in purchasing agricultural products and the key marketing mix strategies which influence the sales volume of domestic agricultural products, composing "Strategic Management Matrix." And in which, the matrix grids correspond to the 23 specific practices of Internet marketing.

Finally, we combine the nine Internet marketing strategies of domestic agricultural products and the 23 specific practices which domestic agricultural dealers and agricultural authorities can practically implement as they executing the nine Internet marketing strategies.
摘要 I
Abstract II
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 網路行銷定義 5
第二節 農產品網路行銷面臨的問題 8
第三節 ICDT模式: 10
第四節 消費者透過網路購買國產農產品之考慮因素 13
壹、購物網站與產品特性 13
貳、購物網站的知覺特性 14
參、消費者的特性 15
第五節 行銷組合策略 21
壹、產品策略 22
貳、價格策略 24
參、通路 26
肆、促銷 27
第六節 灰關聯分析 30
第七節 TRIZ理論 32
第三章 問卷設計 35
第一節 「消費者透過網路購買國產農產品之關鍵因素」之問卷設計 35
壹、基本資料 35
貳、虛擬資訊空間 35
貳、虛擬溝通空間 38
參、虛擬配銷空間 40
肆、虛擬交易空間 42
第二節 「國產農產品網路行銷及關鍵問題與策略」之問卷設計 43
壹、基本資料 43
貳、國產農產品網路行銷面臨之問題 43
參、行銷策略(4P)對國產農產品銷售與產銷平衡之幫忙程度 45
第三節 小結 48
第四章 問卷分析 49
第一節 消費者問卷結果分析 49
壹、抽樣方法 49
貳、敘述性統計分析 50
參、信效度分析 54
肆、灰關聯分析 55
伍、小結 66
第二節 國產農產品業者問卷結果分析 69
壹、抽樣方法 69
貳、敘述性統計分析 69
參、信效度分析 74
肆、灰關聯分析 75
伍、小結 87
第五章 發展國產農產品網路行銷策略 90
第一節 國產農產品網路行銷之關鍵問題與策略擬定 90
第二節 發展策略管理矩陣 97
一、虛擬資訊空間(I) 98
二、虛擬溝通空間(C) 100
三、虛擬配銷空間(D) 102
四、虛擬交易空間(T) 104
第三節 小結 106
第六章 結論與建議 109
第一節 研究結果 109
第二節 研究限制 116
第三節 後續研究之建議 116
參考文獻 117
附件一 消費者問卷 122
附件二 國產農產品業者問卷 127
中文部分:
王信文、何巧齡(2006),影響網路購物行為之關鍵因素分析。經營管理論叢,2(1),第1-28頁。
林子靖(2010),消費者虛實通路選擇決定因素與消費行為之研究─以農產品為例,中興大學應用經濟學系學位論文,第1-90頁。
林建煌(2006), 消費者行為 (二版), 華泰文化出版。
林義屏、董玉娟、李勇輝(2007),顧客關係管理在網路銀行服務的應用:網站服務品質對顧客忠誠度的影響。交大管理學報,27(1),第57-85頁。
李宗儒、鍾秀欣、劉曼貞、陳麒文(2005),以消費者的觀點來進行農產品網路商店功能之分析,電子商務學報,7卷(3),第215-238頁。
李宗儒、李佳珊(2008),農業發展新契機:從台灣民宿網站發展探索談起兼論ICDT模式之應用,2008 年兩岸農業可持續發展研討會,第82-90頁。
李宗儒、黃丹青、顧婉瀛(2011),蔬果於電子商務銷售模式之探討,農林學報,60(4),第263~274頁。
李宗儒與徐意翔(2012),從消費者行為探討表演藝術之策略發展方向─以現代戲劇為例,行銷評論,9(4),第443-462頁。
胡凱傑、鍾文鑑、邱志文(2010),以科技接受模式探討光纖寬頻網路使用者行為意向之影響因素,行銷評論,7(2),第161-165頁。
郭慧琳、林延德譯(2004),包裝設計,視傳文化事業有限公司出版。
郭敏、楊毅超、陳雙華、文金平(2008),網絡營銷在農產品銷售中的應用研究,農業網絡信息,6,第122-124頁。
郭恆如、黃雅卿(2009),台灣端午節禮盒包裝設計與銷售策略之研究,商業設計學報,13,第135-154頁。
張明仁(2009)現今台灣農業困境及因應之道,台灣經濟研究月刊,32(4),第97~102頁。
楊正義(2008),後卡債時期信用卡行銷策略之研究,中央大學管理學院高階主管企管碩士班學位論文。
彭思舟、許立群、黃永進(2012),線上購物者購買行為之實證研究:科技接受模式之權變觀點,顧客滿意學刊,8(2),第183-210頁。
程文亮、 程志華與張東生(2011),基於TRIZ 的管理創新體系框架研究,科技管理研究,31(2),第 23-26頁。
黃文聰、王調榮(2009),偏鄉地區網站設計策略─從ICDT電子商務策略模型觀點,嘉南學報,(35),第224-237頁。
黃嘉彥與廖瑞棋(2012),運用資料包絡與灰關聯分析法於電子標籤揀貨績效之衡量,品質學報,19(2),第137-156頁。
鄧聚龍(1986),灰色預測與決策,華中理工大學出版社。
詹任菡、方彩欣(2012),論網路虛擬社群中的從眾行為現象,設計研究學報,5,第153-167頁。
蔡惠琦(2006),由網站內容與設計探討私人博物館數位化之面向與層次,國立中山大學藝術管理研究所碩士論文。
盧華安、陳秀育與尤郁晴(2012),應用灰色理論於港埠貨櫃吞吐量預測全球貿易之研究,運輸計劃季刊,41(2),第113-133頁。
蕭文龍(2009),多變量分析最佳入門實用書(第二版),基峰圖書。
蕭富峰 (2006),行銷策略, 華泰文化出版。

英文部分:
Aaker, D. A. (2011). Building strong brands. SimonandSchuster. com.
Alʹtšuller, G. S. (1999). The innovation algorithm: TRIZ, systematic innovation and technical creativity. Technical Innovation Center, Inc..
Angehrn, A. (1997). Designing mature internet business strategies: the ICDT model. European Management Journal, 5(4), 361-369.
Babbie, E. (2012). The practice of social research. CengageBrain. com.
Bauer, G. C. H. (1960). Epidemiology of fractures in aged persons. Clin. Orthop, 17, 219-225.
Bhasin, A., Dickinson, R., Hauri, C. G., & Robinson, W. A. (1989). Promotion investments that keep paying off. Journal of Consumer Marketing, 6(1), 31-36.
Burns, A. C. (2007). Marketing Research, 5/E. Pearson Education India.
Chai, K. H., Zhang, J., & Tan, K. C. (2005). A TRIZ-based method for new service design. Journal of Service Research, 8(1), 48-66.
Chang, M. K., Cheung, W., & Lai, V. S. (2005). Literature derived reference models for the adoption of online shopping. Information & Management, 42(4), 543-559.
Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2011). Materials selection using complex proportional assessment and evaluation of mixed data methods. Materials & Design, 32(2), 851-860.
Churchill, G. A., & Peter, J. P. (1995). Marketing: Creating value for customers. Burr Ridge, Ill: Irwin.
Daniel, D.R. (1961), Management information crisis, Harvard Business Review, (Sept-Oct), 111-116.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace1. Journal of applied social psychology, 22(14), 1111-1132.
Delone, W. H. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems,19(4), 9-30.
Eighmey, J., & McCord, L. (1998). Adding value in the information age: Uses and gratifications of sites on the World Wide Web. Journal of Business Research, 41(3), 187-194.
Fong, T.-S(2008).The Persuasive Power of Rhetorical Website Design,VDM Verlag Dr. Mueller e.K..
Guiltinan, J. P. (1993). A strategic framework for assessing product line additions. Journal of Product Innovation Management, 10(2), 136-147.
Ha, S., & Stoel, L. (2009). Consumer e-shopping acceptance: antecedents in a technology acceptance model. Journal of Business Research, 62(5), 565-571.
Hagel, J. (1999). Net gain: expanding markets through virtual communities.Journal of Interactive Marketing, 13(1), 55-65.
Hartman, A., Sifonis, J. G., & Kador, J. (2000). Net Ready: Strategies for Success in the E-conomy. New York: McGraw-Hill.
Hsu, C. I., & Su, C. H. (2011). Function Assessment of Online Game Websites in Great China Area. 網際網路技術學刊, 12(2), 249-258..
Kaplan, L. B., Szybillo, G. J., & Jacoby, J. (1974). Components of perceived risk in product purchase: A cross-validation. Journal of applied Psychology,59(3), 287.
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision support systems, 44(2), 544-564.
Kotler, P. (2000). Marketing Management: Analysis, Plan, Implementation, and control. Irwin.
Kotler, P.(2003). Marketing Management, NY: The Free Press.
Kotler, P. & Armstrong, G.(2004). Principles of Marketing. (10th ed.). NY: Prentice Hall.
Kwak, H., Fox, R. J., & Zinkhan, G. M. (2002). What products can be successfully promoted and sold via the internet?. Journal of Advertising Research, 42(1), 23-38.
Leroux, N., Wortman Jr, M. S., & Mathias, E. D. (2001). Dominant factors impacting the development of business-to-business (B2B) e-commerce in agriculture. The International Food and Agribusiness Management Review, 4(2), 205-218.
Liang, T. P., & Lai, H. J. (2002). Effect of store design on consumer purchases: an empirical study of on-line bookstores. Information & Management, 39(6), 431-444.
Liaw, G.-F., Zhu, Z.-W., & Lee, Y.-H. (2005). The effects of risk reduction strategies on consumers' risk perceptions and online purchase intention. Pan-Pacific Management Review, 8(1), 1-37.
Loh, H. T., He, C., & Shen, L. (2006). Automatic classification of patent documents for TRIZ users. World Patent Information, 28(1), 6-13.
Mohammed, O. F., Pines, D., Dreyer, J., Pines, E., & Nibbering, E. T. (2005). Sequential proton transfer through water bridges in acid-base reactions.Science, 310(5745), 83-86.
Osler, R. (2003). Infusing business and brand strategies into account planning.Marketing Intelligence & Planning, 21(7), 435-439.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL a multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of service research,7(3), 213-233.
Phau, I., & Poon, S. M. (2000). Factors influencing the types of products and services purchased over the Internet. Internet Research, 10(2), 102-113.
Ranganathan, C., & Ganapathy, S. (2002). Key dimensions of business-to-consumer web sites. Information & Management, 39(6), 457-465.
Rantanen, K., & Domb, E. (2002). Simplified TRIZ: New problem-solving applications for engineers and manufacturing professionals. CRC press.
Richmond, A. ( 1996). Enticing Online Shoppers to Buy: A Human Behavior Study. Computer Network and ISDN System, 28, 1469-1480.
Robert, D.(1997). “E-Mall for Business,” Business Week, Aug. pp. 42~46.
Roselius, T. (1971). Consumer rankings of risk reduction methods. The journal of marketing, 56-61.
Savransky, S. D. (2002). Engineering of creativity: Introduction to TRIZ methodology of inventive problem solving. CRC Press.
Strader, T. J., & Shaw, M. J. (1999). Consumer cost differences for traditional and Internet markets. Internet Research, 9(2), 82-92.
Su, C. T., & Lin, C. S. (2008). A case study on the application of Fuzzy QFD in TRIZ for service quality improvement. Quality & Quantity, 42(5), 563-578.
Thompson, C. J., Rindfleisch, A., & Arsel, Z. (2006). Emotional branding and the strategic value of the Doppelganger brand image. Journal of Marketing, 50-64.
Timmers, P. (1998). Business models for electronic markets. Electronic markets, 8(2), 3-8.
Wang, Y. S., & Tang, T. I. (2004). Assessing customer perceptions of web site service quality in digital marketing environments. Advanced Topics in End User Computing: Vol. 3, 3, 16.
Webb, K. L., & Lambe, C. J. (2007). Internal multi-channel conflict: An exploratory investigation and conceptual framework. Industrial Marketing Management, 36(1), 29-43.
Wilson, H., & Daniel, E. (2007). The multi-channel challenge: A dynamic capability approach. Industrial Marketing Management, 36(1), 10-20.
Wong, H. Y., & Merrilees1, B. (2007). Closing the marketing strategy to performance gap: the role of brand orientation. Journal of Strategic Marketing,15(5), 387-402.
Wu, Y.-L., Tao, Y.-H., & Wang, T.-C. (2007). Critical success factors for online C2C auction websites -A Consumer’s Perspective. Paper presented at the the 6th WSEAS International Conference on Applied Computer Science.
Zettelmeyer, F. (2000). Expanding to the Internet: Pricing and communications strategies when firms compete on multiple channels. Journal of Marketing Research, 37(3), 292-308.

網路資料
Yahoo網路行銷(2012年11月29日)。指尖上的商機:手機購物使用者比去年多了50%。2013年5月20日取自http://tw.marketing.campaign.yahoo.net/emarketing/contentF4.php?main=A07&sub=B01&tri=C02&literary=587
行政院農委會(2010年),統計出版品摘要分析。2013年6月20日取自 http://www.coa.gov.tw/view.php?catid=24340
科技報橘(TechOrange,2011年11月11日)。台灣線上購物市場成長快速,比價服務成應用開發趨勢。2013年5月20日取自http://techorange.com/2011/11/11/rapid-growth-of-online-shopping-price-comparison-service-into-the-next-trend/
財團法人台灣網路資訊中心(2012年)。2011年台灣寬頻網路使用調查。2012年11月10日取自http://www.twnic.net.tw/download/200307/1101a.pdf新浪新聞(2012年)。樂天調查:台灣消費者年花11,111元線上購物。2012年11月10日取自http://news.sina.com.tw/article/20121218/8583463.html
資策會(2012年6月7日)。2011年我國B2C電子商店調查報告。2013年5月17日取自http://ecommerce.org.tw/getDownload.php?autono=543.
農糧署(2009年)公務統計。2013年1月26日取自http://www.afa.gov.tw
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top