臺灣博碩士論文加值系統

沒有其他運動像棒球比賽一樣如此重視統計，且統計在比賽中佔如此重要的地位。球隊教練常常根據過去的比賽數據安排各場比賽的先發投手和進攻陣容，甚至後援投手的安排和代打者的選擇也是依據過去的統計數據。美國職棒大聯盟的球隊經理會在球季中或球季結束後透過簽約或與其他球隊進行球員交易來補強球隊戰力，絕大部分也是根據這些球員的現有表現統計數據來判斷其對球隊的價值與對球隊可提供的貢獻。本研究使用Hansen(1999)所提出的縱橫門檻迴歸模型(Panel Threshold Regression)來分析棒球數據，同時這也是第一次將Hansen的門檻迴歸模型使用在棒球數據分析上的研究。本研究以1998年至2012年美國職棒大聯盟共30支隊伍的各項年團隊數據為研究樣本，分別以勝場數、全壘打數、得分三種應變數，探討哪些變數對其存在門檻效果。研究結果發現薪資對球隊勝場數並不存在門檻效果。但團隊失誤總次數和團隊全壘打總數皆對球隊勝場數存在單一門檻效果。除此之外，研究結果也顯示雙殺打總次數和全壘打總次數對得分分別存在雙重門檻效果和多重門檻效果。

There is no other sport like baseball that statistics plays a more important role. In baseball games, coaches usually arrange not only start pitchers and offensive line-ups relying heavily on statistical data but also relief pitchers and substitute hitters. MLB team managers always try to reinforce their teams by signing appropriate players or even trading players with other teams during a season and off season. Mostly, they will judge the values of such players according to the existing statistical data. In this thesis, a panel threshold analysis proposed by Hansen is first used for analyzing MLB statistical data. It is found surprisingly that team salaries have no threshold effect on team wins. But we do find that there is a single threshold effect on team wins when either team errors or home runs are adopted as the threshold variable. Besides, both double plays and home runs have multiple threshold effects on runs scored.

目錄
致謝..................................................i
中文摘要..............................................ii
英文摘要..............................................iii
目錄..................................................iv
表目錄................................................vi
圖目錄................................................vii
第一章 緒論...........................................1
第一節 研究背景與動機.............................1
第二節 美國職棒大聯盟的成立歷史與賽制.............2
第三節 研究目的...................................7
第四節 研究架構...................................8
第五節 研究流程...................................9
第六節 研究範圍..................................10
第七節 棒球名詞釋義、公式........................10
第二章 文獻探討......................................14
第一節 門檻模型於經濟與財務之文獻................14
第二節 棒球相關文獻探討..........................14
第三章 研究方法與實證模型............................19
第一節 樣本來源......................................19
第二節 簡單線性迴歸和複迴歸......................19
第三節 門檻模型概述..............................20
第四節 門檻迴歸模型設定..........................21
第五節 估計......................................21
第六節 門檻效果之檢定............................23
第七節 門檻模型的漸進分配........................24
第八節 多重門檻模型設定..........................25
第四章 實證結果與分析................................28
第一節 模型設定..................................28
第二節 團隊得分在各種門檻變數下與勝場數..........29
第三節 影響全壘打的因素..........................35
第四節 影響得分的因素............................42
第五章 結論與建議....................................51
第一節 結論..........................................51
第二節 建議..........................................52

參考文獻.............................................53
中文.............................................53
西文部分.........................................54
網站部分.........................................56

一、國內文獻
1. 吳貞宜(2007)，以Hansen門檻迴歸探討台灣股票市場異常報酬之 研究，國立成功大學統計學研究所碩士論文。
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3. 邱企彬(2012)，2001~2010美國職棒大聯盟球員打擊率之研究，台北市立體育學院競技運動訓練研究所碩士論文。
4. 林頌賢(1994)，檢定台灣貨幣供給的流動性效果─門檻自我迴歸模型，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
5. 凃志聰(2009)，利用Hansen 門檻迴歸分析匯率變動與公司價值關係，國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文。
6. 施宜玲(2005)，影響系統風險之會計變數─門檻迴歸模型之應用，國立中正大學國際經濟所碩士論文。
7. 姚為守（2003），球員薪資對球隊勝率影響之研究─以中華職棒聯盟為例，真理大學管理科學研究所碩士論文。
8. 陳冠語(2010)，薪資結構對組織績效的影響-以NBA及MLB為例，國立中央大
學產業業經濟研究所碩士論文。
9. 許皓程(2011)，國際化程度對台灣上市公司經營績效之影響—縱橫門檻迴歸分析，國立中興大學應用數學系所碩士論文。
10.劉必然(2012)，日本職棒打者表線與年齡分析，台灣國立體育大學運動管理研究所碩士論文。
11.藍天勇(2010)，本土職棒野手打擊表現與隔年薪資之分析研究，國立嘉義大學體育與健康休閒研究所碩士論文。
12.莊希豐、陳亞為，2011，「貿易開放與所得不均：以門檻迴歸分析法分析」，臺北大學經濟學系出版經濟研究，47（2），185-224。
13.黃冠雄(民85年4月)。從美國職棒聯盟爭霸史預測影響台灣職棒未來趨勢的關鍵。棒球人，7。
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http://mag.udn.com/mag/sports/storypage.jsp?f_ART_ID=172858
二、國外文獻
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4. Chan, K. S. (1993), Consistency and limiting distribution of the least squares estimator of a threshold autoregressive model, The Annals of Statistics, 21, pp. 520 -533

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6. Davies, R. B. (1987), Hypothesis testing when a nuisance parameter is present only under the alternative, Biometrika, 74, pp. 33-43.

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12. Robert S. Weider(1981). in In Praise of the Second Season . Retrieved from : http://www.baseball-almanac.com/quotes/stats5.shtml

13. Robin H. Lock(2010). STATISTICAL MODELS FOR STUDENT PROJECTS WITH SPORTS THEMES . statistics Education Research Journal.

14. Schwarz, A. (2004). The number game:Baseball's lifelong fascination with statistics. New York, NY : Thomas Dunne.

15. Tae Young Yang & TimSwartz (2004). A Two-Stage Bayesian Model for Predicting Winners in Major LeagueBaseball. Journal of Data Science, 2, 61-73.

16. Tong, H. (1978), On a Threshold Model in Patter Recognition and Signal Processing, (ed. C.H. Chen), Amsterdam: Sijhoff and Noordoff, pp. 101-141.

17. Vincent Milano(2009). Investigation of MLB Data with Multivariate Statistics .
Retrieved from :
http://digitalcommons.calpoly.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1000&context=statsp

三、網站部分
1. 美國職棒大聯盟官方網站
http://mlb.mlb.com/home

2. 棒球年鑑
http://www.baseball-almanac.com/

3. 棒球圖書館
http://www.baseballlibrary.com/homepage/

4. 維基百科
http://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia