(3.236.231.61) 您好!臺灣時間:2021/05/11 21:19
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

: 
twitterline
研究生:楊惠雯
研究生(外文):Yang,hui-wen
論文名稱:雲端運算產業之專利組合分析
論文名稱(外文):Patent Portfolio Analysis of Cloud Computing Industry
指導教授:黃嘉彥黃嘉彥引用關係
指導教授(外文):Huang,JIA-YAN
學位類別:碩士
校院名稱:國立勤益科技大學
系所名稱:研發科技與資訊管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:雲端運算專利組合專利品質主流技術專利分析多元尺度
外文關鍵詞:Cloud ComputingPatent PortfolioPatent QualityMainstream technologyPatent AnalysisMultidimensional scaling
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:213
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:32
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
雲端運算是當今網絡技術的一個熱門話題,但是目前在此領域的相關研究相當有限,且此領域的關鍵技術與發展趨勢主要掌握在國外大企業手中。為探討此領域的主要競爭態勢與技術發展方向,本研究以國外20家較知名的公司為分析對象,並以複合式檢索策略搜尋出雲端運算的專利。本研究運用偏好順序評估法(TOPSIS)提出新的專利品質指標,以進行公司層級方面專利組合分析,續針對目標企業進行技術層級專利組合分析。專利分析結果顯示雲端運算產業仍然處於成長的階段。本研究透過因素分析萃取出雲端運算產業之主流技術,可概分為「資料運算」、「傳輸裝置」、「商業模式」等三大方向。本研究進一步配合多元尺度分析及專利組合分析之數據,揭櫫雲端運算公司之間專利地位與競爭態勢以及重要技術的發展趨勢。相信此分析結果將可提供國內外規劃進軍雲端運算產業的企業重要的參考依據。
Cloud computing is a popular theme of network technology nowadays, but the related research in this field is limited, most of the key technologies and research development is handling by foreign companies;In purpose to explore the main competitive situation domain and technology development about of this area, this study selected 20 well-known foreign enterprises as targeted companies and using a composite retrieval strategy to seek out most the patent about cloud computing.
This study proposed a new patent quality index for company-level patent portfolio analysis by using TOPSIS, and proceeds to the technology-level patent portfolio analysis for the targeted company. The result of patent analysis shows the cloud computing industry still in the growth stage. By conducting factor analysis, this study extracts the cloud computing industry mainstream technology which can be divided into three major fields, including "data operations", "communication device", and "business model". Continued with the multidimensional scaling analysis, and integrated the results of patent portfolio analysis, the patent positions and competition situations between cloud computing companies, and the important technical trends of this industry are unveiled. The results of this study will provide valuable references for domestic or oversea enterprise which plan to enter the cloud computing industry in the future.

目 錄
摘 要 II
英文摘要 III
致 謝 IV
一、 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 4
二、 文獻探討 6
2.1 雲端運算 6
2.2 專利權 7
2.3 專利地圖 8
2.4 專利指標 9
2.5 專利組合 12
2.5.1 公司層級之專利組合 12
2.5.2 技術層級之專利組合 15
2.6 偏好順序評估法 17
2.7 因素分析 19
2.8 多元尺度法 20
三、 研究方法 23
3.1 研究對象與資料來源 23
3.2 雲端運算的內涵 23
3.3 檢索策略 - 雲端運算的研究範圍 24
3.4 主流技術分析 27
3.5 專利地圖 27
3.6 專利組合 28
3.6.1 公司層級之專利組合 28
3.6.2 技術層級之專利組合 30
四、實證分析 31
4.1 專利檢索 31
4.2 萃取主流技術 31
4.3 多元尺度分析 34
4.4 專利地圖分析 41
4.4.1 專利件數分析 43
4.4.2 雲端運算產業之國際專利分類分析 43
4.4.3 國際專利分類件數歷年趨勢分析 44
4.4.4 技術生命週期分析 45
4.5 專利組合 46
4.5.1 專利組合之公司層級分析 46
4.5.2 專利組合之技術層級 51
4.5.3 雲端運算技術領域之成長狀況 56
五、 結論 58
參考文獻 60
中文文獻 60
英文文獻 61

圖 目 錄
圖 1 研究流程 5
圖 2 公司層級之專利組合示意圖 14
圖 3 技術層級之專利組合示意圖 17
圖 4 檢索流程 25
圖 5 技術與公司的空間知覺圖 40
圖 6 技術定位圖 41
圖 7 雲端運算產業專利件數分析 43
圖 8 雲端運算產業之國際專利分類數量圖 44
圖 9 雲端運算產業之國際專利分類歷年趨勢分析 45
圖10 雲端運算產業之技術生命周期分析 46
圖11 專利組合之公司層級組合圖1 50
圖12 專利組合之公司層級組合圖2 50
圖13 專利組合之技術層級組合圖1 54
圖14 專利組合之技術層級組合圖2 55
圖15 專利相對成長率與專利相對成長潛力 56


表 目 錄
表 1 CHI Research 公司專利指標之定義 10
表 2 OECD專利指標之定義 11
表 3 壓力係數之適配程度表 22
表 4 新專利活動指標與新專利品質指標所包含之屬性 30
表 5 雲端運算產業相關公司檢索之專利資料 31
表 6 因素分析萃取主流技術 32
表 7 資料傳輸之定義 33
表 8 傳輸裝置之定義 33
表 9 商業模式之定義 34
表10 各公司之特定領域專利數 34
表11 各公司於知覺圖之點座標 37
表12 各技術領域於知覺圖之點座標 38
表13 主流技術之點座標 40
表14 二十家公司在擁有最多專利之技術領域 42
表15 國際專利分類之技術內容 45
表16 公司層級之專利組合分析的相關指標 47
表17 各公司於公司層級之指標值 49
表18 技術層級之專利資料 51
表19 國際專利分類之技術內容 52
表20 各技術領域之技術吸引力值 52
表21 各公司於各技術領域之相對專利地位值 52
表22 各公司於各技術領域之相對專利優勢值 53


參考文獻
中文文獻
[1]中華民國經濟部智慧財產局,1994,美國專利須知,網址:http://www.tipo.gov.tw/ch/MultiMedia_FileDownload.ashx?guid=f63d02fe-c5be-4d44-b97a-b97a-ad941c46a3c5
[2]江愛群,2006,快閃記憶體產業相對技術能力與研發策略之研究,交通大學科技管理所。
[3]吳萬益,2011,企業研究方法,華泰文化。
[4]洪永杰,2008,科技政策研究與資訊中心,科技產業資訊室,網址: http://cdnet.stpi.org.tw/ techroom/pclass/2008/pclass_08_A022.htm。
[5]梁峻齊,2009,專利指標發展與研究,圖書館學與資訊科學,88-106。
[6]陳孟祺,2005,利用專利組合探討FLASH 記憶體之研發規劃,雲林科技大學企業管理所,碩士論文。
[7]陳達仁、黃慕萱,2009,專利資訊檢索、分析與策略。台北,華泰文化。
[8]陳碧莉,1995,專利地圖在研究開發上之應用,產業技術資訊-材料產業透析。
[9]陳怡之、林明緯、王泓翔,2003,專利分析-半導體系統晶片技術探討,全國科技法律研討會。
[10]陳瀅,2008,雲端策略,天下雜誌。
[11]黃重憲,臺灣大學電機資訊學院資訊工程系,台灣大學計算機及網路中心電子報,(2009)。(網址:http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper /0008/20090320_8008.htm)
[12]葉振宇,2008,筆記型電腦品牌廠商之專利組合分析,屏東科技大學科技管理研究所,碩士論文。
[13]賴奎魁,2005,利用專利組合探討FLASH 記憶體之研發規劃,管理思維與實務學術研討會。
[14]簡禎富,2005,決策分析與管理,台北,雙葉書廊。
[15]吳曜宏,2007,因應歐盟環保法規的研發策略研究-以印刷電路板技術趨勢為例,朝陽科技大學工業工程與管理研究所,碩士論文。
[16]林俊明,2007,應用聯合分析與理想解類似度偏好順序評估法漁產品設計構想發展之研究,成功大學工業設計學系,碩士論文。

英文文獻
[1]Acs, Z. J. &; Audretsch, D. B, 1988.” Innovation in large and small firms: An empirical analysis”. American Economic Review, 78 (4), September, 678-690.
[2]Brockhoff, K., 1992. Instruments for patent data analyses in business firms. Technovation 12 _1., 41–58.
[3]Erdogmus, H., 2009. “Cloud computing: does Nirvana hide behind the Nebula”, IEEE Software, 26, 4–6.
[4]Ernst, H. 1998. “Patent portfolio for strategic R&;D planning”. Journal of Engineering and Technology Management, Vol.15, 279-308.
[5]Ernst, H. 2003. “Patent information for strategic technology management” . World Patent Information, 25, 233-242.
[6]Fataneh Taghaboni-Dutta, Trappey A.J.C., Trappey C. V., Wu H.Y., “An exploratory RFID patent analysis”, Management Research News, Vol.32 Iss.12, pp.1163 – 1176, 2009.
[7]Greene, J. R. &; Scotchmer, S. 1995. “On the division of profit in sequential innovation”, RAND Journal of Economics 26 (1), pp.20-33.
[8]Hall, B.H., Jaffe, A. and Trajtenberg, M. 2000. “Market value and patent citations : A first look”,NBER working paper no. 7741. Retrieved from http://www.nber.org/patents/
[9]Han and Kwang.2010. “An Ontology-enhanced Cloud Service Discovery System”, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, Vol.1.
[10]Harhoff, D. 2003. Legal challenges to patent validity in the U.S. and Europe. Presentation to OECD Conference on IPR, Innovation, and Economic Performance Retrieved August 28, 2003, from http://www.oecd.org/dataoecd/14/31/11728549.pdf.
[11]Hwang, C.L., and Yoon, K., 1981. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications,Springer-Verlag, NY.
[12]John R. Allison, Mark A. Lemley,Kimberly A. Moore and R. Derek Trunkey,2003. “Valuable Patents”, Law and Economics Working Paper Series,Research Paper No. 03-31
[13]Mogee, M.E. 1991. “Using Patent Data for Technology Analysis and Planning”. Resrarch Technology Marnagement, vol.34, no.4, pp.43-49.
[14]Narin, F. 1994. Patent Bibliomertics. Scientometrics, 147-155.
[15]Nordhaus, W. D. 1967. The optimal life of a patent, Cowles Foundation Discussion Papers 241, Cowles Foundation, Yale University.
[16]Pakes, A. 1986. Patents as options: Some estimates of the value of holding European patent stocks. Econometrica, 54, 755-784.
[17]Reshma, V.K., Saravana Belasis B., “Cloud Service Publication and Discovery Using Ontology”. International Journal of Scientific &; Engineering Research ,Vol. 3, Iss.5, pp.1-5, May-2012
[18]Schmookler, J. 1951. Invention and economics development. Unpublic, Ph. D. Dissertation, University of Pennsylvania.
[19]Trajtenberg, M. 1990. “A penny for your quotes: Patent citations and the value of innovations”. Rand Journal of Economics, 21(1), 172-187.
[20]Tseng, F. M., Hsieh, C. H., Peng, Y. N., Chu Y. W. 2011, Using patent data to analyze trends and the technological strategies of the amorphous silicon thin-film solar cell industry Technological Forecasting and Social Change.78, 332-345.
[21]Yoon, K., and Hwang, C.L., 1995, Multiple Attribute Decision Making: An Introduction. Sage University, California, USA.
[22]Guieford, J.P.1965.Fundamental Statistics in Psychology and Education, McGraw-Hill, N.Y.

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔