臺灣博碩士論文加值系統

機場周圍的房地價格變動較為特殊，其帶來的旅客人次及貨運流通量，直接帶動了航空相關產業的發展，而提供航線愈多的機場，所吸引企業總部設立於當地的機會也愈高，間接使得機場周邊房地產的需求增加，房地產價格也可能因此而受到影響變化，相對地機場對周邊地區也會產生負面的外部性影響，其中又以航空器噪音對居住於機場周邊地區的民眾影響最大，而隨著距離機場越近則容易對於房屋價格產生顯著的折損效果。
本文針對台灣前兩大都市且皆提供國際直航點的台北松山機場及高雄小港機場周邊地區做為實證範圍，並利用特徵價格法探討兩座同樣位於市區的機場對於其周邊地區的房屋價格影響因素與影響關係程度做一比較性研究。
最後實證結果顯示雖然兩座機場皆位於市區之中，但機場對於周邊地區的房屋價格卻帶來了不同的影響；其中更發現台北實證區房屋樣本每遠離松山機場一公尺，房屋總價將折損0.1473萬元，高雄實證區則是每遠離小港機場一公尺，其房屋總價將增加0.0120萬元；另外，台北實證區房屋樣本位於第一級噪音管制區者，房屋價格將會高於房屋樣本位於非噪音管制區者；高雄實證區則反之。研究結果也證實機場對於周邊地區房屋價格的影響，將隨著機場座落於不同的城市而產生不同的結果。

The fluctuation of housing price around the airport is more distinctive than others as the airport brings in tourist and logistic to encourage the developments of air-related industry. In addition, airport that provide more air routes has bigger chance to attract the stationing of headquarter. This type of stationing could result in growing demand on housing around the airports and thus increase its price. Even though, the housing price could be beneficially affected indirectly from the above reasons, they also bear external negative effects. In this case, aviation noise has the greatest effect on housing price and the shorter the distance to the airport, the greater the price reduction.
This paper evaluates the effect of direct flight services on housing price, taking Taipei and Kaohsiung International Airports (TIA and KIA) and their surroundings as the study area. The research implies Hedonic price method to compare airports effect and their spatial allocation on housing price.
The positive research shows that although both of the airports are located in city center, their factors on housing price effect are fairly different. The most important thing is the house sample with greater distance from TIA, will have the housing price decrease by 1473 NTD per meter. if the distance is greater from KIA, the housing price will increase by 120 NTD per meter.
Moreover, the housing price of sample in the first level noise control zone of TIA is higher than the sample without noise control zone, but the trend is the opposite in Kaohsiung. This result illustrates that the power of airport impacts on housing price will be different when the city changes.

第一章 緒論1-1
第一節 研究動機與目的1-1
壹、研究動機1-1
貳、研究目的1-2
第二節 研究對象與範圍1-3
壹、研究對象1-3
貳、研究範圍1-3
第三節 研究內容與方法1-5
壹、研究緣起1-5
貳、文獻回顧與評析1-5
第四節 研究流程1-7
第二章 文獻回顧2-1
第一節 機場於房地產價格之影響2-1
壹、總體影響2-1
貳、負面影響2-3
參、小結2-4
第二節 房地產與特徵價格法2-5
壹、房地產的定義2-5
貳、房地產之特性2-5
參、影響房地產價格的因素2-7
肆、特徵價格法於影響房地產研究之相關應用2-9
伍、小結2-16
第三章 研究設計3-1
第一節 研究範圍與資料蒐集3-1
壹、空間範圍3-1
貳、時間範圍3-5
參、變數資料來源3-5
第二節 模型建構、資料分析檢定與比較方法3-7
壹、模型建構3-7
貳、資料分析與檢定3-7
參、實證區的比較方法3-10
第三節 研究變數選取 3-10
壹、應變數3-10
貳、自變數3-10
第四章 實證分析4-1
第一節 統計分析4-1
壹、實證範圍基本統計分析4-1
第二節 相關分析4-5
壹、變數相關分析4-5
貳、虛擬變數相關分析4-7
第三節 迴歸分析4-8
壹、台北實證區分析4-8
貳、高雄實證區分析4-13
参、常態性假設驗證4-18
肆、殘差項獨立性及共線性檢定4-19
第四節 特徵價格函數之邊際價格運算4-22
壹、平均彈性估算4-22
貳、兩實證區之邊際價格平均值估算結果4-22
第五節 比較分析4-25
壹、房屋特徵及環境屬性比較分析4-25
貳、區位屬性比較分析4-27
參、機場特殊影響屬性比較分析4-28
第五章 結論與建議5-1
第一節 結論5-1
壹、兩實證區機場特殊影響屬性對於房屋價格產生的影響5-1
貳、兩實證區影響房價效果相異的變數5-1
第二節 研究建議5-3
壹、研究設計方面5-3
貳、研究範圍與時間5-3
參考文獻參1
壹、中文文獻參1
貳、英文文獻參3

壹、中文文獻
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