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研究生:舒成智
研究生(外文):Shu Cheng Chih
論文名稱:結合PSO及圖像品質評估演算法識別頻譜訊號
論文名稱(外文):Signal Spectrum Reorganization Based on Combining Particle Swarm Optimization and Universal Image Quality Index Algorithm
指導教授:賀嘉律
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:通訊工程學系在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:粒子群通用圖像評估指標
外文關鍵詞:PSOUQI
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圖像品質評估演算法在圖像壓縮品質,或圖像相似度估測上都有廣泛的應用,其中UQI(Universal Image Quality Index)演算法更是在評測圖像相似度的應用上有很好的效果。PSO(Particle Swarm Optimization)是一個很容易實現的演算法,並且具備參數設定少及快速收斂的特性,應用在圖像分割、路徑規劃、圖形辨識及尋求最佳解等都有很好的效果。本研究提出運用PSO結合UQI的方式,並透過調整PSO各項參數以識別頻譜訊號並提升搜尋處理的時效。
本論文研究UQI識別頻譜訊號,及PSO結合UQI識別頻譜訊號的方法,並對二者的處理效能進行比較。從研究結果發現,透過適當的參數調整,PSO結合UQI的方式具備更佳的處理速度,可以大幅提昇頻譜訊號識別的處理效能。
Image quality assessment algorithms are widely used in image compression quality or image similarity estimation. UQI(Universal Image Quality Index) algorithms has very good results in the evaluation on the image similarity. PSO(Particle swarm optimization) is a very easy to implement algorithms. It has less parameter setting and fast convergence characteristics, and it has good effect in image segmentation, path planning, pattern recognition, and seeking the optimal solution. This study proposes a way which combine PSO and UQI, and through adjustment PSO parameters to get better timeliness of the recognition spectrum signal.

This thesis uses UQI algorithm alone and PSO combine UQI to identify spectrum signal, and it compares the processing performance of the two methods. From the research we can understand that just through appropriate parameter adjustments, the method of PSO combined with UQI can have better processing performance for improving the efficacy of the spectrum signal identification.
摘 要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1-1 研究動機與目的 1
1-2 論文架構與流程 3
第二章 演算法介紹(PSO、圖像品質評估) 5
2-1 PSO 5
2-1-1 PSO演算法介紹 5
2-1-2 PSO運算原理 7
2-1-3 PSO方程式介紹 9
2-1-4 PSO參數說明 13
2-2 圖像評估演算法介紹 15
2-2-1 均方差(Mean Square Error, MSE) 16
2-2-2 均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE) 17
2-2-3 通用圖像品質指標(Universal Image Quality Index, UQI) 18
第三章 PSO結合UQI之研究 21
3-1 UQI識別頻譜訊號說明 21
3-2 PSO結合UQI說明 23
3-3 PSO結合UQI之程序 24
第四章 PSO結合UQI識別頻譜訊號 27
4-1 UQI識別頻譜訊號實作 27
4-2、實作PSO結合UQI識別頻譜訊號 30
4-2-1 實驗方法 31
4-2-2 結果分析 50
第五章 結論 52
參考文獻 53
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