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研究生:張育姝
研究生(外文):Yu-Shu Chang
論文名稱:H.264場景切換浮水印隱藏之探討與相關研究
論文名稱(外文):The Research of Scene Change Video Watermarking in H.264/ACV
指導教授:林銀議
指導教授(外文):Yin-Yi Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:通訊工程學系在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:場景切換偵測浮水印H.264/AVC影像編碼
外文關鍵詞:Scene change detectionwatermarkH.264/AVC video coding
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近年來由於視訊應用越來越普遍,在網路上分享視訊逐漸成為日常生活中不可或缺的一部分。然而,數位內容極易被竄改與複製,因此,保護數位內容已成為重要的議題。目前,針對H.264的浮水印文章日漸增多,其中以將浮水印嵌入AC係數之作法為最多。當浮水印嵌入後多多少少會造成的影像品質影響,甚少實際去探討如何減少對影像品質的影響。
本論文利用連續兩張畫面間模式運動估計求得之SAD (Sum of Absolute Differences)比值以進行場景切換之偵測。當偵測到場景切換畫面時,我們在下一個畫面不進行藏入浮水印動作,避免畫面品質更差,也避免不好的畫面品質蔓延到其他Frame中。
實驗結果顯示,相較於其他相關的演算法,我們所提出的演算法有較好的效能表現。

Digital video is an important part in our daily life. For example it’s more popular to share videos through the internet. At the same, it’s also easy to modify or copy digital videos in the internet. Therefore, how to protect the copyright of digital videos is an important topic today.
Recently, there are a lot of articles to introduce H. 264, a kind of watermark skill. In these articles, to embed watermark into AC coefficients is common methodology, but it will decrease the quality of digital videos. However, the problem is seldom been mentioned or discussed the solution how to reduce the impact in there articles.
In this paper, I propose to use the SAD (Sum of Absolute Differences) ratio of consecutive two frames to detect the scene change. When the scene change is detected, we don’t embed the watermark in next frame to avoid the quality of frame getting worse and to avoid making harmful influence on other frames.
The experimental results show that our proposed algorithm achieves better coding performance than other distinct algorithm.

目錄
中文摘要
英文摘要
目錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 論文架構 2
第二章 浮水印的基本條件與H.264 壓縮標準介紹 3
2.1 H.264 壓縮標準 3
2.2 H.264架構介紹 3
2.2.1 視頻編碼層 5
2.3 浮水印的基本條件 11
第三章 H.264視訊浮水印之研究 14
3.1 Intra Frame與Inter Frame的差異 14
3.2 藏入Intra 4 x 4與Intra 16 x 16之探討與相關研究 16
3.2.1 相同量化參數下之效能比較 17
3.2.2 不同量化參數下之效能比較 19
3.2.3 分別固定最佳模式intra_4×4與intra_16×16在DCT係數嵌入浮 水印分析 20
3.3 DCT係數選擇 23
3.3.1 浮水印嵌入DCT係數討論 24
3.3.2 MaxAC演算法討論 26
3.4 位元率失真最佳化之浮水印研究 32
3.4.1 RDO on/off 探討 32
3.4.2 浮水印嵌入位置討論 35
第四章 場景切換浮水印隱藏之探討與相關研究 42
4.1 場景切換對H.264位元率影響 44
4.1.1 場景切換的種類 44
4.1.2 場景切換後對H.264位元率控制研究 45
4.1.3 QP-Limiter 47
4.2 場景切換之偵測方法 48
4.3 提出浮水印嵌入方法 52
4.4 綜合效能分析 55
第五章 結論與展望 58
5.1 結論 58
5.2 未來展望 59
參考文獻 60

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