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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃仁泉
研究生(外文):HUANG, REN-CHUEN
論文名稱:應用資料庫行銷在IC產業上之研究-以H公司為例
論文名稱(外文):A Study on Using Database Marketing in the IC Industry- An Example of H Company
指導教授:黃木榮黃木榮引用關係
指導教授(外文):HUANG, MU-JUNG
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:資訊管理學系所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:IC產業顧客關係管理資料庫行銷資料探勘技術
外文關鍵詞:IC industryCustomer relationship managementDatabase marketingData mining technology
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IC產業是台灣在國際上具有競爭力的產業,由於近年受到全球化效應(如:歐債危機),致使台灣的IC廠商面臨到了極大挑戰,而要解決此危機的衝擊,唯有倚靠顧客關係管理了,因為只有掌握住具有價值的顧客,才能持續地創造佳績。因此,本研究期望透過應用資料庫行銷的方式來幫助IC個案公司找出具有價值的顧客,並且也能從分析的結果中制定出有效的行銷策略方案,藉以提供有利的參考依據。

本研究運用了顧客交易資料庫以及資料探勘技術的搭配(集群分析和決策樹),成功地找尋出IC個案公司的顧客架構(重要顧客、次要顧客、潛力顧客與流失顧客),並且也分析出各顧客群集的消費特性與價值,最後更應用了實證結果制定出行銷策略方案,為IC個案公司創造出一套有利的行銷依據。

The IC industry of Taiwan has competitiveness in the international. In the recent, the IC industry was impacted by the effects of globalization (such as: the European debt crisis), so Taiwan’s IC companies faced great challenge. For solving the problem, we should depend on customer relationship management. The only way to create success is holds valuable customers abidingly. Therefore, we use database marketing to help the IC case company to find valuable customers, and setting up effective marketing strategies from the results of the analysis to provide a favorable reference.

The study applies the customer transaction databases with data mining technology (cluster analysis and decision trees) to find the IC case company’s customer architecture (important customer, secondary customers, potential customers and the loss of customers) successfully, and analyzing each customer cluster’s consumer characteristics and value. Eventually the study sets up the marketing strategy program from the empirical result and creates a favorable marketing basis for the IC case company.

目 錄
中文摘要 i
Abstract ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖索引 vi
表索引 vii

第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 5
第四節 研究流程 6

第二章 文獻探討 8
第一節 顧客關係管理 8
第二節 資料庫行銷 23
第三節 資料探勘 31
第四節 總結 42

第三章 研究方法 44
第一節 研究設計 44
第二節 RFM分析模型 45
第三節 購買活躍性 48
第四節 K-means集群分析法 49
第五節 決策樹 51
第六節 決策樹驗證分群模式 54

第四章 實證分析 55
第一節 資料蒐集與處理 55
第二節 建立參數 57
第三節 集群分析 59
第四節 決策樹驗證分群 61
第五節 顧客價值分析 62
第六節 行銷策略 65

第五章 結論與研究展望 67
第一節 結論 67
第二節 研究展望 68

參考文獻 70
一、中文部分 70
二、原文部分 73
三、網路資料 76

圖索引
圖1-1研究流程圖 7
圖2-1顧客關係管理程序 15
圖2-2顧客關係管理生態系統 18
圖2-3顧客關係管理績效評估架構 20
圖2-4資料探勘流程圖 35
圖2-5資料探勘相關技術圖 39
圖2-6顧客關係管理循環圖 43
圖3-1研究架構 45
圖3-2購買活躍性之計算方式 49
圖3-3決策樹生長圖 52
圖4-1顧客金字塔 63


表索引
表1-1台灣IC產業之全球排名 2
表2-1顧客關係管理定義(國外) 10
表2-2顧客關係管理定義(國內) 12
表2-3顧客生命週期定義 14
表2-4顧客關係管理效益 22
表2-5傳統行銷與資料庫行銷之比較 24
表2-6資料庫行銷定義 25
表2-7資料庫行銷之執行方針 29
表2-8統計方法與資料探勘的比較 31
表2-9資料探勘定義表 32
表2-10資料探勘功能表 42
表3-1 RFM建構原則 48
表4-1原始資料(部分資料) 56
表4-2有效資料(部分資料) 57
表4-3 RFM評分準則 58
表4-4 RFM價值分析表(部分資料) 58
表4-5顧客購買活躍性(部分資料) 59
表4-6分群結果 60
表4-7決策樹混淆矩陣 61
表4-8行銷策略矩陣 65
表4-9行銷策略方案 66


一、中文部分
丁一賢、陳牧言(2006)。資料探勘。台中:滄海書局‧鼎隆圖書公司。
尹相志(2009)。Microsoft SQL Server 2008 Data Mining資料採礦。台北:悅知文化。
日本人力資源學院(2006)。CRM戰略執行手冊。台北:紅螞蟻圖書公司。
江元傑(2008)。結合特徵辭分析與粒子族群參數最佳化支援向量機之垃圾郵件分類模型。國立暨南國際大學資訊管理學系碩士論文。
江彥呈(2008)。有效率演算法探勘動態最小支持度之關聯規則。南台科技大學資訊管理研究所碩士論文。
沈孟祺(2002)。網路商店實施資料庫行銷之研究。南台科技大學資訊管理研究所碩士論文。
吳冠宏(2004)。應用資料挖掘於交通事故群集分析。臺中健康暨管理學院資訊科學與應用學系碩士論文。
呂家賢(2005)。運用資料探勘技術於大學圖書館圖書資源推廣利用之研究。銘傳大學管理研究所在職專班碩士論文。
李章偉(2001)。資料庫行銷之顧客價值分析:以3C流通業為例。國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。
林怡臻(2011)。顧客關係管理對企業永續經營效益之探討。國立東華大學企業管理學系碩士論文。
徐來福(2005)。應用資料採擷技術於顧客關係管理之消費行為研究-以某化粧品公司為例。元智大學工業工程與管理學系碩士論文。
徐茂練(2006)。顧客關係管理。二版。台北:全華圖書公司。
徐茂練(2008)。顧客關係管理。三版。台北:全華圖書公司。
涂富閔(2009)。以UTAUT理論為基礎探討企業使用顧客關係管理系統行為意圖之實證研究:以流通服務業為例。德明財經科技大學服務業經營管理研究所碩士論文。
陳秀玲譯(2000)。Jay Curry原著。顧客金字塔的行銷秘密。麥格羅․希爾出版。
陳筑翎(2009)。服務氣候對顧客忠誠的影響:顧客關係管理行為觀點。真理大學管理科學研究所碩士論文。
陳鈞華、童伯倫、宋建明、甘俊二(2008)。以資料包絡線法評估農田水利會財務管理績效之研究。水利會訊第十一期。
陳雲龍(2012)。基層農會導入顧客關係管理對供銷業務經營績效影響之研究-以雲林縣基層農會為例。環球科技大學中小企業經營策略管理研究所碩士論文。
陳錦堂(2007)。應用資料庫行銷於醫學美容行銷之研究。佛光大學資訊學系在職專班碩士論文。
寇玉娥(2007)。顧客關係管理系統導入需求評估與個案研究。銘傳大學國際企業學系在職專班碩士論文。
張力元、張瑞芬、姚銀河、侯建良、何佩勳、許芙瑲(2007)。顧客服務管理:CRM實戰理論與實務。二版。台北:華泰文化事業公司。
張云濤、龔玲(2007)。資料探勘原理與技術。台北:五南圖書公司。
張耿益(2001)。資料庫行銷模式研究-以ASP教學網站為例。中國文化大學資訊管理研究所碩士論文。
張雅幀(2005)。3C零售連鎖通路之資料庫行銷策略探討。國立高雄第一科技大學行銷與流通管理系碩士論文。
張瑋倫(2008)。顧客關係管理:理論與實務。台北:學貫行銷公司。
游勝凱(2009)。顧客關係管理動態能力與組織績效之關係探討:以金融產業為例。國立東華大學數位知識管理學程碩士論文。
黃士榮(2003)。層級貝氏統計模式應用於資料庫行銷-以線上投資者個人化擇時擇股能力之分析為例。國立臺北大學合作經濟學系碩士論文。
黃宇彤、陳罡熙(2009)。利用RFM模型於顧客價值分析之個案研究。建國科大學報:管理類,28(2),19-32。
黃謙順、陳東和(2008)。運用資料採礦技術於銀行基金客戶分群之研究。知識社群與系統發展研討會。
楊垂青(2010)。影音租售業之資料庫行銷策略探討。長庚大學企業管理研究所碩士論文。
廖述賢、溫志皓(2009)。資料採礦與商業智慧。台北:雙葉書廊公司。
劉文良、湯宗泰(2007)。顧客關係管理-導論與應用。二版。台北:全華圖書公司。
劉文良(2009)。數位世紀顧客關係管理。初版。台北:藍海文化事業公司。
樓永堅、方世榮譯(2006)。Philip Kotler and Kevin Lane Keller著。行銷管理學。台北:台灣培生教育公司。
蔡政倫(2006)。協同型顧客關係管理平台架構之研究。輔仁大學資訊管理學系在職專班碩士論文。
蘇裕珍(2010)。應用模糊品質機能展開法於貨櫃航商顧客關係管理之研究。國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。

二、原文部分
Akaka, D. K. (2004).“Data mining: federal efforts cover a wide range of uses.”Washington Federal Government General Accounting Office (GAO) Report (GAO-04-548).
Bahrami, M., Ghorbani, M., &; Arabzad, S. M. (2012).“Information Technology (IT) as An Improvement Tool For Customer Relationship Management (CRM).”Procedia - Social and Behavioral Sciences, 41, 59-64.
Berry, J. M., &; Linoff, G. S. (2004).“Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management.” Wiley Computer Publishing.
Chalmeta, R. (2006).“Methodology for customer relationship management.” Journal of Systems and Software, 79(7), 1015-1024.
Chang, H. C., &; Tsai, H. P. (2011).“Group RFM analysis as a novel framework to discover better customer consumption behavior.” Expert Systems with Applications, 38(12), 14499-14513.
Coltman, T. R. (2007).“Why Build a Customer Relationship Management Capability?”Strategic Information Systems, 16(3), 301-320.
Cunningham, C., Song, I. Y., &; Chen, P. P. (2006).“Data Warehouse Design to Support Customer Relationship Management Analysis.” Journal of Database Management, 17(2), 62-84.
Denise, D., Geoffrey, L., Foley D., &; Spellman L. (1997).“Understanding consumer database marketing.”Journal of Consumer Marketing , 14(1).
Francis, B. (2009).“Customer Relationship Management (2nd ed.).”Routledge Press.
Ham, J., &; Kamber, M. (2000).“Data Mining: Concepts and Techniques.” San Francisco, USA: Morgan Kaufmann.
Hughes, Arthur M. (1994).“Strategic Database Marketing.”Probus Publishing Company.
Hughes, Arthur M. (2001).“Strategic database marketing- the master plan for starting and managing a profitable, customer- based marketing program.”McGraw-Hill.
Hultén, P. (2012).“A Lindblomian perspective on customer complaint management policies.”Journal of Business Research, 65(6), 788-793.
Khajvand, M., Zolfaghar, K., Ashoori, S., &; Alizadeh, S. (2011).“Estimating customer lifetime value based on RFM analysis of customer purchase behavior: Case study.” Procedia Computer Science, 3, 57-63.
Kim, H. S., &; Kim, Y. G. (2008).“A CRM performance measurement framework: Its development process and application.”Industrial Marketing Management, 38(4), 477-489.
Kotler, P. (2000).“Marketing management.”Prentice Hall of India.
Kotler, P., &; Keller, K. L. (2006).“Marketing Management.”Prentice Hall.
Kumar, V., &; Reinartz, W. J. (2006).“Customer Relationship Management: A Data based Approach.”John Wiley &; Sons Inc.
Lassar, W. M., Lassar, S. S., &; Rauseo, N. A. (2008).“Developing a CRM Strategy in Your Firm.”Journal of Accountancy, 206(2), 68-73.
Lee, C. J., &; Johnsen, R. E. (2012).“Asymmetric customer–supplier relationship development in Taiwanese electronics firms.” Industrial Marketing Management, 41(4), 692-705.
Liao, S. H., Chen, Y. J., &; Hsieh, H. H. (2011).“Mining customer knowledge for direct selling and marketing.”Expert Systems with Applications, 38(5), 6059-6069.
Lin, Y. T., Yang, Y. H., Kang, J. S., &; Yu, H. C. (2011).“Using DEMATEL method to explore the core competences and causal effect of the IC design service company: An empirical case study.” Expert Systems with Applications, 38(5), 6262-6268.
Moss, L. T., &; Arte, S. (2003).“Business Intelligence Roadmap.” Addison-Wesley.
Nathalie T.M. Demoulin (2007).“Marketing decision support system openness: A means of improving managers' understanding of marketing phenomena.”Decision Support Systems, 44(1), 79-92.
Nguyen, T. H., Sherif, J. S., &; Newby, M. (2007).“Strategies for successful CRM implementation.”Information Management &; Computer Security, 15(2), 102-115.
Olson, D. L., &; Chae, B. (2012).“Direct marketing decision support through predictive customer response modeling.”Decision Support Systems, 54(1), 443-451.
Ortega, B. H., Martínez, J. J., &; Martínez, Mª José Martín De Hoyos(2008).“The role of information technology knowledge in B2B development.”International Journal of E-Business Research, 4(1), 40-54.
Payne, A. (2006).“Handbook of CRM: Achieving excellence in customer management.”Elsevier.
Renart, L. G., &; Cabré, C. (2008).“Paths to Continuous improvement of a CRM strategy.”TRŽIŠTE, 20(1), 61-77.
Richard, J., &; Michael, W. (2003).“Data Mining A Tutorial-Based Primer.”Addison-Wesley.
Richards, K. A., &; Jones, E. (2008).“Customer relationship management: Finding value drivers.”Industrial Marketing Management, 37(2), 120-130.
Sohn, S. Y., &; Lee, J. S. (2006).“Cost of ownership model for a CRM system.”Science of Computer Programming, 60(1), 68-81.
Stone, B. (1995).“Successful Direct Marketing Methods.”Lincolnwood, Ill. : NTC Business Books.
Tan, P. N., Steinbach, M., &; Kumar, V. (2005).“Introduction to data mining.”Pearson education.
Verhoef, P. C., &; Lemon, K. N. (2013).“Successful customer value management: Key lessons and emerging trends.”European Management Journal, 31(1), 1-15.
Zineldin, M. (2006).“The royalty of loyalty: CRM, quality and retention.”Journal of Consumer Marketing, 23(7), 430-437.
三、網路資料
2011年全球前三大之台灣產業/產品-IC設計業、IC製造業、IC封測業。2012年6月5日。IEK產業情報網。http://ieknet.iek.org.tw。
CRM採購大特輯。2012年2月。iThome企業採購特輯。http://www.ithome.com.tw。
何謂資料庫行銷。2009年4月9日。藍色網路-Bluenet。http://bluenet.pixnet.net/blog/post/27175765。
美國資料庫行銷中心。2012年。NCDM2012。http://www.regonline.com。
資料庫行銷。2011年11月29日。知識與智慧天地(Knowledge &; Intelligence )。http://tw.myblog.yahoo.com/tctsai1213-tctsai1213。
資料探勘的發展與挑戰。2009年10月13日。行政院國家科學委員會。http://web1.nsc.gov.tw。
Data mining and discovery。2006年。American Association for Artificial Intelligence (AAAI)。http://www.aaai.org。

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