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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林宏修
研究生(外文):Hung-Hsiu Lin
論文名稱:應用資料包絡分析法與技術分析建構投資組合模型-以台灣50指數成分股為例
論文名稱(外文):Application of Data Envelopment Analysis and Technological Analysis programming for Portfolio Model:Evidence from TSEC Taiwan 50 Index Constituents
指導教授:禇志鵬禇志鵬引用關係
指導教授(外文):Chih-Peng Chu
學位類別:碩士
校院名稱:國立東華大學
系所名稱:國際企業學系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
論文頁數:165
中文關鍵詞:台灣50指數資料包絡分析法財務比率投資組合技術分析
外文關鍵詞:TSEC Taiwan 50 IndexData Envelopment AnalysisFinancial RatiosInvestment PortfolioTechnical Analysis
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近年來,隨著經濟和金融的不斷發展,各種金融理財工具推陳出新,而在眾多金融商品的種類中,以股票市場價格公開透明及買賣操作容易的特性,使得股票便成為許多投資人選擇理財的方式之一。
而在股海茫茫中,如何找尋報酬績效最好的投資標的,以獲得較高的投資報酬率,是所有投資者的最大期望,亦是本研究之初衷。本研究運用財務比率對台灣50指數成分股進行初步篩選,再利用資料包絡分析法建構投資組合,以單純買進持有與搭配技術分析交易策略建立投資組合模型,並驗證本研究所提出之完整投資流程,是否能獲得超額報酬。
本研究採取每3個月為一結算期,實證期間自民國95年2月至101年1月,共6年,計24期,分別計算以資料包絡分析法所建構之投資組合及搭配技術分析MACD指標、KD指標之各期投資報酬率,再分別與同時期大盤報酬指數及台灣50報酬指數投資報酬率比較,以驗證投資組合操作績效。
經實證與分析結果發現,本研究以DEA-BCC產出導向模式搭配技術分析MACD指標,六年總報酬率(95.91%)與大盤報酬指數報酬率(67.63%)相較,能創造六年總累積超額報酬28.28%,每年年平均超額報酬為4.71%,不僅大幅提高投資報酬率,又能有效降低風險,可提供投資人進行投資決策時的參考與幫助。


Along with the ongoing development of economy and finance are the introduction of various money management tools; among them, stock market is chosen by many investors because of its high level of transparency and ease of trading.
To identify the most profitable target and push up the return on investment is the biggest craving of investors and also the intent of this study. This study makes use of financial ratios for the initial screening of the component companies of Taiwan 50 Index, and then develops an investment portfolio via Data Envelopment Analysis. After constructing the portfolio by simply buy and hold along with strategic technical analysis, this study also verifies if the proposed investment process is able to yield abnormal return.
The study uses 3 months as an interval of settlement to evaluate the performance of the portfolio during the period from Feb. 2006 to Jan. 2012, totally 6 years, or 24 rounds. For each round, the return on investment of the portfolio, constructed through Data Envelopment Analysis and MACD index and KD index from technical analysis, was calculated and compared with those of TAIEX and Taiwan 50 index.
Research findings and analysis showed that, over the six years, the model proposed by this research, which is DEA-BCC output oriented and combined with the MACD index from technical analysis, created a return on investment of 95.91%. Compared to TAIEX’s 67.63%, the proposed model has an accumulated abnormal return of 28.28%, averagely 4.71% per year; therefore, the study concluded that the proposed model is a useful reference for investors when making investment decisions because it can dramatically increase the return on investment and effectively lower the risk.

誌 謝 i
中文摘要 ii
Abstract iii
目 錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第四節 研究範圍 4
第五節 研究流程 4
第二章 文獻探討 7
第一節 台灣50指數 7
第二節 投資組合理論 9
第三節 財務比率指標 10
第四節 資料包絡分析法 12
第五節 技術分析指標 17
第三章 研究方法 25
第一節 研究架構 25
第二節 研究樣本、研究期間、資料來源 26
第三節 變數定義 26
第四節 實驗設計 30
第四章 實證結果 33
第一節 財務比率篩選台灣50指數成份股 33
第二節 資料包絡分析法選股及權重配置 35
第三節 資料包絡分析法投資組合報酬率 49
第四節 資料包絡分析法搭配技術分析指標投資組合報酬率 58
第五節 實證結果與分析 76
第五章 結論與建議 87
第一節 結論 87
第二節 研究限制與建議 89
參考文獻 91
附錄一、台灣50指數成份股符合財務比率篩選標準公司一覽表 95
附錄二、DEA-BCC模式投資組合報酬率明細表 106
附錄三、DEA-CCR模式投資組合報酬率明細表 118
附錄四、DEA-BCC模式搭配MACD投資組合報酬率明細表 126
附錄五、DEA-CCR模式搭配MACD投資組合報酬率明細表 138
附錄六、DEA-BCC模式搭配KD投資組合報酬率明細表 146
附錄七、DEA-CCR模式搭配KD投資組合報酬率明細表 158

一、中文部份
1.王永仁(1999),基本分析、未來盈餘與股東報酬關係之研究,中原大學會計研究所之碩士論文。
2.王邵佑(1999),隨機指標(KD值)投資績效之實證研究,國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
3.吳佳龍(2009),臺灣股票市場技術分析獲利能力—以KD及MACD為例,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
4.吳明儒(2005),應用報酬因子模式建構最適投資組合,國立東華大學國際企業學系碩士論文。
5.李哲宇(2011),投資組合模型之建構-以寶來ECFA指數成份股為例,私立銘傳大學應用統計資訊學系碩士論文。
6.何文榮,投資學(初版),全華圖書,2009。
7.周俊福(2011),技術分析應用於臺灣50指數成分股-KD指標之實證研究,靜宜大學管理碩士在職專班碩士論文。
8.林天運(2008),大盤未來走勢預測-KD指標的實證分析,成功大學國際企業研究所碩士論文。
9.林澤利(2006) ,從技術指標探討臺灣股市效率之研究-以臺灣五十指數成份股為例,私立東吳大學經濟研究所碩士論文。
10.張書楷 (2009),會計資訊及公司治理對股票報酬及市場價值影響之研究,私立立德大學國際企業管理研究所碩士論文。
11.許文姿(2010),資料包絡分析法及組合編碼遺傳演算法於投資組合之應用-以中國概念股為例,銘傳大學應用統計資訊學系碩士班碩士論文。
12.陳世章(1998),基本分析與股價報酬之關聯性,國立臺灣大學會計學研究所未出版之碩士論文。
13.陳冠宏(2003),我國上市及上櫃電子公司股票評價之研究-以盈餘及財務比率分析,國立東華大學公共行政研究所碩士論文。
14.陳淑玲、吳安琪、費業勳,臺灣股票市場技術指標之研究--不同頻率資料績效比較,東海管理評論,12(1),2011.07,187-225。
15.陳應慶、李元和、梁榮輝,應用技術分析指標於臺灣股票市場買進時機切入之研究-以RSI、MACD及DIF為技術指標,臺灣銀行季刊, 55(2),2004.06,300-318。
16.黃志典,你的投資報酬率算對了嗎?報酬指數的三個重要涵義,證交資料,(557),2008.09,4-5。
17.黃彥聖,移動平均法的投資績效,管理評論,14(1),1995.01,47-67。
18.楊勝智(2010),應用資料包絡分析法與多目標規劃建構最佳化投資組合,國立臺北大學企業管理學系碩士論文。
19.楊繡瑋(2004),臺灣上市公司基本分析與股價之研究—電子業與傳統產業比較,中國文化大學國際貿易學系碩士班碩士論文。
20.劉文斌、左晉瑋、彭克仲,應用資料包絡分析選擇股票投資標的之研究-以上市食品產業為例,臺灣農學會報,11(5), 2010, 409-428。
21.劉明漲(2007),技術指標與電子類股操作績效,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
22.蔡秋田、王媛慧,廠商生產效率與股票報酬之關聯-資料包絡分析法的應用,工業工程學刊, 21(2), 2004, 136-145。
23.盧麗安(1996),財務基本分析與臺灣股價表現,國立中山大學財務管理學系研究所碩士論文。
24.蕭義展(2001),財務報表資訊內涵與股價報酬率的關聯性,國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
25.薄喬萍,績效評估之資料包絡分析法,五南,2005。
二、英文部份
1.Abarbanell, J. S., and B. J. Bushee (1998),“Abnormal Returns to a Fundamental Analysis Strategy, ”The Accounting Review, 73(1), pp.19-45.
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3.Ball, Ray, and Philip Brown (1968),“An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers, ”Journal of Accounting Research(Autumn), pp.159-178.
4.Banker, R. D., A. Charnes and W. W. Cooper (1984), “Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis,” Management Science, 30(9), pp. 1078-1092.
5.Chaia, A., A. Dalal., T. Goland., M. J. Gonzalez., J. Morduch., and R. Schiff., (2009), “Half the World is Unbanked,” http://www.financialaccess.org.
6.Charnes, A., W. W. Cooper and E. Rhodes (1978), “Measuring the efficiency of decision making units,” European Journal of Operational Research, 2(6), pp. 429-444.
7.Doyle, P., I, Fenwick., and Savinge, G. P., (1981). A model for evaluating branch bank performance , Journal of Bank Research, 87, pp 389-402.
8.Farell, M. J. (1957), “The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society Series A Part Ⅲ, pp. 253-290.
9.Kao, C., and Y. C. Yang., (1992), “Reorganization of forest districts via efficiency measurement,” European Journal of Operational Research, 58, pp 356-362.
10.Markowitz, H. (1952).Portfolio selection. Journal of Finance, 7(1), 77-91.
11.Ou, J., and S. Penman (1989), “Financial Statement Analysis and the Prediction of Stock Returns.” Journal of Accounting and Economics(11), pp 295-329.

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