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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:錢秋燕
研究生(外文):Chuan,Chiu-Yan
論文名稱:國軍人力規劃互動式決策支援系統之建構-以陸軍為例
論文名稱(外文):An Interactive Decision Support System for Building Military Manpower Planning-A Case of Army, R.O.C.
指導教授:劉基全劉基全引用關係孟昭宇孟昭宇引用關係
指導教授(外文):Liou,Ji-ChyuanMenq,Jau-Yeu
口試委員:陳穆臻廖述賢
口試委員(外文):Chen,Mu-ChenLiao,Shu-Hsien
口試日期:2013-05-21
學位類別:碩士
校院名稱:國防大學管理學院
系所名稱:資源管理及決策研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:190
中文關鍵詞:全募兵制人力規劃馬可夫鏈決策支援系統
外文關鍵詞:VoluntarismManpower PlanningMarkov ChainDecision support system
相關次數:
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國軍兵役制度規劃將由「徵募併行制」朝向「募兵制」轉型,並預定於100年至104年實施全募兵制,募兵制度的推動將會造成國軍人力結構的改變,因此人力規劃更顯其重要性。
本研究針對軍官、士官及士兵各階級的人力結構,於民國104年後實施「全募兵制」之情境,利用馬可夫鏈建構國軍人力規劃模式,進而建立國軍人力規劃互動式決策支援系統,並以影響人力結構變化之參數(人員晉支率、晉升率、離退率、及新進人數)實施想定驗證,探討國軍各階男女性比例狀況、國軍各階人員編現狀況、當役期延長時各階年齡結構及人員基本薪資負荷,以提供國軍人力規劃之參考。

The military service system is currently transforming its recruit system from currently two track system(draft and volunteer) to an all volunteer forces (AVF) . During of the year 2001 to year 2005 implement All Volunteer Force(AVF), will cause changes of army manpower structure, even more the importance of manpower planning.
This research used Markov Chain to build the recruitment manpower model and decision support system. Then this research input different parameter (i.e. promotion rate, retired rate and recruiting rate) values to the developed decision support system to analyze the the sex ratio ,the age, the salary and the manpower structure to provide insights for a reasonable military manpower planning.

目次
目次 I
表次 III
圖次 V
第一章 緒論 I
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
2.1人力規劃的定義 5
2.2人力規劃相關文獻彙整 9
2.3國防人力資源規劃模式 18
2.4決策支援系統的構成 22
2.5互動式決策支援系統定義 22
2.6小結 23
第三章 研究方法 25
3.1研究架構 25
3.2模型建構 26
3.2.1參數定義 26
3.2.2馬可夫建模方法 27
3.2.3 模式參數及推估 30
3.2.4 計算範例 34
3.3國軍人力規劃互動式決策支援系統之建構 36
3.3.1 國軍人力規劃互動式決策支援系統架構 36
3.3.2互動式決策支援系統使用說明 40
第四章 想定分析 47
4.1想定概述 47
4.1.1一般狀況: 47
4.1.2特別狀況: 54
第五章 結論與建議 91
5.1結論 91
5.1.1 研究貢獻 91
5.1.2 實例驗證結果 92
5.2未來研究建議 93
參考文獻 94
附錄 102


表次
表2.1 人力規劃國內外學者定義彙整表 5
表2. 2 人力規劃相關文獻彙整 9
表3. 4 DSS對EDP比較表 23
表3.1 變數與符號說明表 30
表3.2 官階(Q)與級數(Z)對照表 32
表3. 3 案例說明整合各階層期數統計表 35
表4.1 官士兵之階級及服役最大年齡或最大年限 48
表4.2 各官階晉升之停年限制 48
表4.3 陸軍官、士、兵各階之編現比 51
表4. 4 志願役士兵現員數 51
表4.5 志願役士兵晉升及晉支率(男性) 52
表4.6 志願役士兵各階級離退率統計表(男性) 52
表4.7 國軍102年陸軍新進班隊彙整表 53
表4.8 想定彙整表 54
表4.9 基本想定-105~115年男性人數統計表 55
表4.10 基本想定-105~115年女性人數統計表 56
表4.11 基本想定-105~115年陸軍總人數統計表 56
表4.12 基本想定-105~115年陸軍各階人數編現比 56
表4.13 P1、P5及P7移轉機率矩陣修正表 69
表4.14 P值調整後-105~115年男性人數統計表 70
表4.15 P值調整後-105~115年女性人數統計表 70
表4.16 P值調整後-105~115年陸軍人數統計表 70
表4.17 P值調整後-105~115年陸軍各階人數編現比 71
表4.18 志願役專業預備軍官班報考資料 78
表4.19 志願役專業預備士官班報考資料 78
表4.20 專業志願士兵暨儲備士官社會青年報考資料 78
表4.21 第○梯次志願士兵報考分析表 78
表4.22 陸軍男、女性新進人數分配比率及人數 79
表4.43 上尉階以上75制試算表 90


圖 次
圖1.1研究流程 4
圖3.1國軍人力規劃互動式決策支援系統及分析架構圖 25
圖3.2互動式決策支援系統架構圖 37
圖3.3決策支援系統流程圖 42
圖3.4 Excel資料表說明 43
圖3. 5 現員數與新進人數輸入範例 44
圖3.6 移轉機率輸入範例 45
圖3.7 位階數及期數輸入範例 45
圖3.8 輸出結果範例 46
圖4.1各階級人力系統移轉圖 49
圖4.2 陸軍人員(上校含以下)階級移轉圖 50
圖4.3基本想定-總人數編現趨勢圖 57
圖4.4基本想定-士兵編現趨勢圖 57
圖4.5基本想定-下士編現趨勢圖 58
圖4.6基本想定-中士編現趨勢圖 58
圖4.7基本想定-上士編現趨勢圖 59
圖4.8基本想定-士官長編現趨勢圖 59
圖4.9基本想定-少、中尉編現趨勢圖 60
圖4.10基本想定-上尉編現趨勢圖 60
圖4.11基本想定-少校編現趨勢圖 61
圖4.12基本想定-中校編現趨勢圖 61
圖4.13基本想定-上校編現趨勢圖 62
圖4.14基本想定-總人數男女配比 62
圖4.15基本想定-士兵男女配比 63
圖4.16基本想定-士官男女配比 63
圖4.17基本想定-尉官男女配比 64
圖4.18基本想定-校官男女配比 64
圖4.19基本想定-軍官平均年齡趨勢圖 65
圖4.20基本想定-薪資總額 65
圖4.21 P1移轉機率矩陣畫面 67
圖4. 22 P5移轉機率矩陣畫面 68
圖4.23 P7移轉機率矩陣畫面 68
圖4.24 P值調整前後,105~115年編現比較圖-士兵 71
圖4.25 P值調整前後,105~115年編現比較圖-下士 72
圖4.26 P值調整前後,105~115年編現比較圖-中士 72
圖4.27 P值調整前後,105~115年編現比較圖-上士 73
圖4.28 P值調整前後,105~115年編現比較圖-士官長 73
圖4.29 P值調整前後,105~115年編現比較圖-少、中尉 74
圖4.30 P值調整前後,105~115年編現比較圖-上尉 74
圖4.31 P值調整前後,105~115年編現比較圖-少校 75
圖4.32 P值調整前後,105~115年編現比較圖-中校 75
圖4.33 P值調整前後,105~115年編現比較圖-上校 76
圖4.34方案一男性新進人數修正畫面 79
圖4.35方案一女性新進人數修正畫面 79
圖4.36方案二男性新進人數修正畫面 80
圖4.37方案二女性新進人數修正畫面 80
圖4.38方案三男性新進人數修正畫面 80
圖4.39方案三女性新進人數修正畫面 81
圖4.40方案四男性新進人數修正畫面 81
圖4.41方案四女性新進人數修正畫面 81
圖4.42方案一-男女配比調整匯整圖 83
圖4.43方案二-男女配比調整匯整圖 84
圖4.44方案三-男女配比調整匯整圖 85
圖4.45方案四-男女配比調整匯整圖 86
圖4.46少校階以上停年延長兩年移轉機率矩陣畫面 87
圖4.47方案五-軍官平均年齡趨勢圖 88
圖4.48上尉階以上停年延長七年移轉機率矩陣畫面 89
圖4.49方案六-軍官平均年齡趨勢圖 90


中文部份:
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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