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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:施玉涵
研究生(外文):Yu-han Shih
論文名稱:雲端科技應用與持續使用-以再興中小學雲端教學系統為例
論文名稱(外文):Apply Cloud Technology and Use Continuance in Elementary School: Example of Taipei Private Tsai Hsing School
指導教授:楊聰仁楊聰仁引用關係
指導教授(外文):Tsung-jen Yang
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:文化創意事業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:持續使用數位學習科技接受模型雲端科技
外文關鍵詞:e-Learningloud TechnologyTechnology Acceptance ModelUse Continuance
相關次數:
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  本研究以探討使用雲端科技應用與持續使用為主旨,其目的在於了解使用雲端科技應用學習的學生,是否接受這創新學習的機制且持續使用。由於現今科技發展快速,再也不是只是傳統學習,而是融入了科技讓學生可以更有效的學習。
 
  本研究為探討雲端學習使用者使用後的持續度,採用科技接受模型為理論基礎,來衡量使用雲端學習的學生對於雲端學習的持續使用意圖。而中間變數,將把科技接受模型中的知覺有用性、知覺易用性兩因素併為知覺有效性,另一中間變數為滿意度。對於外部變數,本研究彙整相關文件,以學習者特性、教學者特性、系統品質、教材內容、促成條件五個因素來探討。針對台北市再興中小學六年級實驗班級進行問卷調查(總計67位學童) 。問卷回收後以SPSS進行描述性統計、信度分析、t檢定、單因子變異係數檢定與相關係數檢定。
  
  結果顯示,不同性別的使用者對於雲端系統使用的構面中在「持續使用」的平均得分有顯著差異,且男生顯著高於女生;不同使用時間的使用者對於雲端系統使用的構面中在「教材特性」的平均得分有顯著差異,且使用時間為3-6小時顯著高於1-3小時。研究結果發現,學習者特性、教學者的特性、系統品質與教材特性,對雲端學習者的滿意度以及知覺有效性有正向影響;滿意度、知覺有效性與促成條件,對持續使用意圖有正向影響。總結來說,知覺有效性對雲端學習者的滿意度有正向影響,代表使用者對於雲端科技應用系統在持續使用上持正面態度。
  The purpose of this study is to investigate the application of cloud technology and use continuance in the elementary school. It is aim to understand how the students learn using cloud technology applications, whether to accept this innovative learning and the continued use of this mechanism. Due to the rapid development of modern technology, there is no longer to focus on the traditional learning, but integrated into the science and technology. According to the technology, students can learn more effectively.
 
  This study investigated the persistence after learning cloud users. The theoretical, TAM (Technology Acceptance Model), is basis to measure student learning through using cloud learning continuance intention. There are two intermediate variables, which are perceived effectiveness and satisfaction. The perceived effectiveness is intergraded perceived usefulness and perceived ease of use which are from TAM. For external variables, the study compiled file, learner characteristics, teacher characteristics, system quality, and teaching materials are discussed in the study. Sixty-seven questionnaires has been done and collected by students. The result were used the software, SPSS, to analysis the questionnaire.
 
  The result of this study shows as following: The different gender of user has shown a significant difference in average score in the factor-use continuance of cloud system. The score in male is much higher than the score in female. Also, the different user who use different time has shown an obviousely difference in average score in the factor-teaching materials of cloud system. The using time at 3-6 hours are much more than 1-3 hours. The investment result shows that learner characteristics, teacher characteristic, system quality and material characteristics have positive effect on Cloud learning satisfaction and perceived effectiveness. Moreover, satisfaction, perceived effective and study-compiled file have positive effect on continuously behavior intention. At last, perceived effectiveness have advantage effect on Cloud leaners’ satisfaction, and this implies that users have positive attitude towards Cloud technology application system.
中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 ix
 
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 9
1.4 研究問題 9
1.5 研究範圍與限制 9
 
第二章 文獻探討 11
2.1 雲端運算 11
2.2 雲端科技技術發展現況 12
2.3 雲端科技產業試場供需的發展 13
2.4 雲端運算在教育之應用 15
2.5 科技領導涵義與模式 18
2.5.1科技領導涵義 18
2.5.2科技領導模式 19
2.6雲端閱讀 20
2.7學習滿意度 21
2.8理論背景 24
 
第三章 研究方法與步驟 29
3.1 研究架構 29
3.2 研究假設 31
3.3 研究流程 32
3.4 研究對象 33
3.5 研究工具 34
3.5.1雲端教學系統持續使用與滿意度量表編製 34
3.5.2使用者特性 36
3.6 資料分析 37
3.6.1預試的描述統計資料 38
3.6.2預試的信度檢定 40
 
第四章 研究結果與分析 49
4.1學童使用雲端學習系統分佈情形 49
4.1.1學童使用雲端系統經驗性別分佈情形 49
4.1.2學童每天使用雲端學習系統學習時間的性別分佈情形 50
4.1.3學童使用雲學習系統在哪科學習最有幫助性別分佈情形 50
4.2學童使用雲端學習系統之差異檢定 51
4.2.1性別差異檢定 51
4.2.2 使用經驗差異檢定 52
4.2.3 使用時間差異檢定 54
4.2.4科目差異檢定 56
4.3個構面之平均數標準差 58
4.3.1促成條件平均數、標準差 58
4.3.2滿意度平均數、標準差 59
4.3.3知覺有效性(有用、易用)平均數標準差 60
4.3.4持續使用平均數、標準差 61
4.3.5教材特性平均數、標準差 62
4.3.6系統品質平均數、標準差 63
4.3.7學習者特性平均數、標準差 64
4.3.8教學者特性平均數、標準差 65
4.4研究假設檢定 66
 
第五章 結論與建議 69
5.1研究結論 69
5.1.1學童使用雲端系統分佈情形 69
5.1.2學童使用雲端學習系統之差異 70
5.1.3各量表之平均數標準差 71
5.1.4.研究假設相關結果 72
5.2研究貢獻與建議 75
5.2.1研究貢獻 75
5.2.2研究建議 75
5.2.2未來研究建議 75
 
參考文獻 77
附錄 81
  
表目錄
表2.7 學習滿意度研究整理 22
表3.4.1 預試問卷發放情形 33
表3.5.1 各潛在構面的衡量問題 35
表3.6.1 統計量表 39
表3.6.2.1 預試的促成條件信度檢定結果 40
表3.6.2.2 預試的滿意度信度檢定結果 41
表3.6.2.3 預試的知覺有效性(有用、易用)信度檢定結果 42
表3.6.2.4 預試的持續使用信度檢定結果 43
表3.6.2.5 預試的教材特性信度檢定結果 43
表3.6.2.6 預試的系統品質信度檢定結果 44
表3.6.2.7 預試的學習者特性信度檢定結果 45
表3.6.2.8 預試的教學者特性信度檢定結果 46
表3.6.2.9 各潛在購面的衡量問題(正試) 47
表4.1.1使用經驗性別分佈表 49
表4.1.2使用經時間別分佈表 50
表4.1.3科目性別分佈表 51
表4.2.1 性別t檢定量表 52
表4.2.2 使用經驗變異系數量表 53
表4.2.3使用時間t檢定量表 55
表4.2.4科目變異系數量表 56
表4.3.1 促成條件平均數、標準差 58
表4.3.2 滿意度平均數、標準差 59
表4.3.3 知覺有效性(有用、易用)平均數標準差 60
表4.3.4 持續使用平均數、標準差 61
表4.3.5 教材特性平均數、標準差 62
表4.3.6 系統品質平均數、標準差 63
表4.3.7 學習者特性平均數、標準差 64
表4.3.8 教學者特性平均數、標準差 65
表4.4.1 假設檢定 66
表4.4.2 假設檢定驗證 67
 
圖目錄
圖1.1.1再興中小學課程實施架構 4
圖1.1.2國語科領域課程的雲端應用 6
圖1.1.3國語科領域課程的雲端應用 6
圖1.1.4自然科領域課程雲端應用 7
圖1.1.5自然科領域課程雲端應用實驗與回收實驗成果報告 7
圖1.1.6數學科領域課程雲端應用教學現況 7
圖1.1.7數學科領域課程學生實作 7
圖1.1.8社會科領域課程雲端應用-學生利用電子書工具標註學習重點 8
圖1.1.9社會科領域課程雲端應用-教師透過Skitch APP標註重點 8
圖1.1.10社會科領域課程雲端應用-利用Evernote即時分享網路資源 8
圖1.1.11會科領域課程雲端應用-教師利用Evernote即時討論 8
圖2.3 4C雲端運算產業鏈發展構圖 15
圖2.5.2 Anderson與Dexter的科技領導模式 20
圖2.9.1理性行為理論 24
圖2.9.2科技接受模式 25
圖2.9.3延伸科技接受模型 26
圖2.9.4整合性科技接受理論 27
圖3.1.1研究架構 30
圖3.3.1本研究流程圖 32
圖4.4本研究問卷架構分析摘要 68
壹、中文部分
 
1.陳建文、楊惠合(民94),以科技接受模式探討數位學習滿意度之研究,產業論壇,1期,93-108頁。
 
2.黃友玲(民99),數位閱讀浪潮之探究-以iPad為例,國立政治大學傳播學院在職專班碩士論文。
 
3.何葳玲(民99),電子書發展產業趨勢,研考雙月刊,1期,13-21頁。
 
4.教育部(民100),教育雲計畫書。
 
5.陳宗天、張志峰(民99),雲端運算之主要研究主題,國立台北大學資訊管理研究所碩士論文。
 
6.黃輝聲、葉杏榮、尹盛華、林怡君、葉晶瑩、吳彥杰(民101),遨遊雲端國際學習,台北:優質學校參選資料。
 
7.五龍國小 (民100), 龍騰青「雲」,躍升成長101, 取自http://dyna2.nc.hcc.edu.tw/dyna/data/user/hs2819/files/201203050041110.pdf。
 
8.行政院經濟部(民99)。雲端運算產業發展方案:計畫8,教育雲端服務計畫。
 
9.秦夢群(民99),教育領導理論與應用,台北:五南書局。
 
10.秦夢群、張奕華(民95),校長科技領導層面與實施現況之研究,教育與心理研究,1期,1-27頁。
 
11.新竹縣政府(2011),新竹縣第一間「智慧教室」在五龍國小打造雲端教學競爭力,教育研究月刊,216期,73-88頁。
 
12.蔡明砡(民80),老人教育學員學習滿意度及相關因素之研究,東吳大學社會研究所碩士論文。
 
13.林博文(民87),綜合高中學生對工業類科職業學程學習滿意度研究,國立台灣師範大學工業教育研究所碩士論文。
 
14.林家弘(民89),我國大學生網路學習滿意度之研究,國立政治大學教育研究所碩士論文。
 
15.李麗美(民91),松年大學學員自我導向學習請向與學習滿意度相關之研究,國立中正大學成人及繼續教育研究所碩士論文。
 
16.黃玉湘(民91),我國社區大學學員學習動機與學習滿意度之研究,國立中正大學成人及繼續教育研究所碩士論文。
 
17.魏銀河(民92),台南市社區大學學員學習滿意度及其相關因素之研究,國立中正大學成人及繼續教育學系碩士論文。
 
18.謝小岑(民94),以學生為中心的大學評鑑-大三學生對學校滿意度的探討,通識教育季刊,4期,113-140頁。
 
19.蕭安成(民87),隔空與非隔空學習自我導向學習傾向和學習滿意度之研究,國立高雄師範大學成人教育研究所碩士論文。
 
20.許雅惠 (民99),基隆市國小高年級學生面臨道德情境之時之認知、因應與感受實徵調查研究,國立台灣海洋大學教育研究所碩士論文。

貳、英文部分
 
1.Davis, F.D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, Vol.13, No.3, pp.319-340.
 
2.Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000), A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies, Management Science Vol.46, No.2, pp.186-240
 
3.Venkatesh, V. Morris, M.G. & Davis, F.D. (2003), User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Quarterly, Vol.27, No.3, pp.425-478.
 
4.Frank, D. Anthony, S. Christoph, R. Hendrik K. & David, W. (2011), Private cloud for collaboration and e-Learning services: from IaaS to SaaS, Computing - Cloud Computing, Vol.91, No.1, pp.23-42.
 
5.Matthew, D. B. & James R. H. (2012), Process, Product, and Potential: The Archaeological Assessment of Collaborative, Wiki-Based Student Projects in the Technical Communication Classroom, Technical Communication Quarterly, Vol.21, No.1, pp.46-60.
 
6.Astrid, S. Paul, R, Carol, B. Jordana, L. (2012), An Observational Study of Undergraduate Students’ Adoption of (mobile) Note-taking Software, Computers in Human Behavior, Vol. 28, No. 2, pp.308-317.
 
7.Lin, W.L. Young, S. S.C. & Chu, K.J. (2012), Pilot study of Designing Course Management System for E-Readers- E-reader Learning Assistant Platform, Institute of Information Systems and Applications, The Global Chinese Conference on Computers in Education 2012.
 
8.Elfreda, B. & Rose, T. (2011), Cloud Computing and Interactive Whiteboards in Teacher Preparation, TechTrends, Vol. 55, No.3, pp. 31-39.
 
9.Afshari, M. Bakar, K. A. Luan, W.S., Samah, B. A., & Fooi, F.S. (2008), School leadership and information communication technology, The Turkish Online Journal of Educational Technology, Vol. 7, No. 4.
 
10.Anderson, R. E. & Dexter, S. (2005), School technology leadership: An empirical investigation of prevalence and effect, Educational Administra-tion Quarterly, Vol. 41, No.1, pp. 49-82.
 
11.Barbara, C. S. & Wasser, J.D. (1999), Leadership in learning environment, Retrieved from http://modelschools.terc.edu/TEMPLATE/Publications/PDF/Leadership=EdTec h1999.pdf.
 
12.Ertmer, P. A. Bai, H. Dong, C. Khalil, M. Park, S. H. Wang, L. (2002), Online professional development: Building administrators’ capacity for technology leadership, Retrieved from http://www2.edci.purdue.edu/ertmer/main_conf.htm
 
13.Speed, C. & Brown, M. (2001), Technology leadership in education, Retrieved from http://imet.csus.edu/imet1/speed/showcase.htm
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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