臺灣博碩士論文加值系統

台灣在2003年爆發SARS(severe acute respiratory syndrome, SARS)感染事件，除造成台灣地區多人死傷外，亦導致國人生命財產受到威脅及重創台灣經濟發展。因此，醫院廢棄物之產出與總量推估，為近來重要之研究課題。
研究中假設醫院病床佔床率為80%時，則廢棄物產出因子約為2.34~2.48 kg/bed/day，其中生物醫療廢棄物產出因子約為0.52~0.61 kg/bed/day；假設佔床率為60%時，則每床產出廢棄物產出因子約為3.12~3.31 kg/bed/day，其中生物醫療廢棄物產出因子約為0.70~0.82 kg/bed/day。以醫院類別區分，在醫學中心佔床率為80%時，則廢棄物產出因子約為2.93~3.10 kg/bed/day，其中生物醫療廢棄物產出因子約為0.65~0.76 kg/bed/day；在區域醫院佔床率為80%時，則廢棄物產出因子約為1.76~1.86 kg/bed/day，其中生物醫療廢棄物產出因子約為0.39~0.46 kg/bed/day。
研究結果建立之迴歸方程式，醫院廢棄物總量推估：Y = 0.4377X + 31136，其中 Y為醫院廢棄物總量（公噸/年）、X表總病床數；醫院生物醫療廢棄物產量推估：Y= 0.6941X–71398，其中 Y為生物醫療廢棄物產量（公噸/年）、X表總病床數。若考量將佔床率納入變數，則研究結果所建立之二元迴歸方程式，醫院廢棄物總量推估：Y = -1.39×醫院病床數＋1522294.66×佔床率－833510.67，其中 Y為醫院廢棄物總量（公噸/年）；生物醫療廢棄物產量推估：Y= 0.74×醫院病床數－38620.7×佔床率－49461.95，其中 Y為生物醫療廢棄物產量（公噸/年）。
為進一步瞭解本研究之產出因子或迴歸方程式適用性，故以2012年推估量與實際量進行評析，包括：以迴歸方程式及產出因子方式，進行2012年總量推估與實際統計量進行比對，結果顯示以產出因子或迴歸方程式推估值與實際值之差值小於10%，其預測準確度極佳，故均適用於年度醫院廢棄產出總量或生物醫療廢棄物產出總量推估，其中又以迴歸模式較接近實際量。在單一醫院廢棄物產量之驗證與適用性評估，其中迴歸方程式推估值與實際值之差值大於100%，顯見迴歸方程式並不適用於單一醫院之推估，僅適用於全國性或病床數大於100,000床以上之廢棄物產量推算；以產出因子估算，推估值與實際值之差值均小於50%，係屬預測準確度可接受之範圍。
相關研究結果，期提供給相關管制單位或研究單位，作為後續針對醫院廢棄物管制策略研擬或減量估算之參考。此外，透過產出因子的計算，可查察同一規模之醫院其廢棄物產出量是否有短漏申報之情形，業可針對生物醫療廢棄物處理設施設置容量是否足夠進行評估，以避免隨意棄置造成感染事件之發生。　

The breakdown of severe acute respiratory syndrome (SARS) in Taiwan in 2003 had led to serious casualties. It had threatened not only lives and properties of Taiwanese people but also damaged the economic development of Taiwan. As a result, estimating the output as well as the total output amount of hospital waste has been emphasized by researchers recently.
For a hospital bed occupancy rate of 80%, the factor of waste yield per bed is between 2.34 - 2.48 Kg/bed/day; more specifically, the factor of biomedical waste yield is between 0.52 - 0.61 Kg/bed/day. When assuming the bed occupancy rate as 60%, the factor of waste yield per bed is between 3.12 - 3.31 Kg/bed/day, and the factor of biomedical waste yield is between 0.70 - 0.82 Kg/bed/day.
When hospitals were classified based on their types, medical centers with 80% bed occupancy had a discharge factor of waste between 2.93 and 3.10 kg/bed/day, and its discharge factor of biomedical waste was between 0.65 and 0.76 kg/bed/day. For regional hospitals with 80% bed occupancy, the discharge factor of waste was between 1.76 and 1.86 kg/bed/day, and the discharge factor of biomedical waste was between 0.39 and 0.46 kg/bed/day.
The amount of hospital wastes generated as a function of the number of occupied beds was found to follow a relationship of Y = 0.4377X + 31136, where Y was the amount of total hospital waste yield (tonne / year) and X was the number of occupied beds. As for hospital biomedical waste output, the equation is Y= 0.6941X–71398, where Y was the total hospital biomedical waste yield (tonne / year) and X the number of occupied beds.
A binary regression equation was set up when bed occupancy was included as a variable. For the estimated total amount of hospital waste, the equation was Y = -1.39× number of beds of the hospital＋1522294.66× bed occupancy of the hospital－833510.67, where Y denotes the total amount of hospital waste (tonnes / year) . For the estimated total amount of biomedical waste, the equation was Y= 0.74× number of beds of the hospital－38620.7× bed occupancy of the hospital－49461.95, where Y denotes the total amount of biomedical waste (tonnes / year).
To further understand the appropriateness of the discharge factors or the regression equations developed in this study, estimated volume was compared with the actual volume of year 2012 using the regression equations and the output factors. By examining the estimated total output and the statistically obtained actual total output of year 2012, it is found that the difference between the output factor or the regression equation estimated values and the actual values was less than 10%, indicating that the estimation accuracy was very good. Therefore, output factors and regression equations are appropriate for estimating the annual total hospital waste output or the annual total biomedical hospital waste output. When comparing the output factor with the regression model, estimation produced by the regression model was closer to the actual values. The appropriateness of using output factors or regression equations for estimating a single hospital’s waste output was verified and the difference between the regression equations estimated values and the actual values was greater than 100% was found, indicating that the regression equation approach was not suitable for making estimation for a single hospital. Therefore, the regression equation approach is more suitable for making nationwide waste output estimation or for waste output estimation of more than 100,000 beds. As for using output factors for estimation, the difference between the estimated values and the actual values was consistently smaller than 50%, indicating that the estimation accuracy was acceptable.
Results from this study can be used as a reference by relevant control or research agencies for formulating strategies controlling hospital waste or reducing the yield. In addition, the yield factor calculation can be adopted to verify if there is any under-reported waste yield by hospitals of similar scales. This factor also enables administrators or relevant departments to evaluate whether the capacity of biomedical waste processing facilities is adequate for preventing infections caused by careless waste disposal.

目錄
第一章　前言 1
1.1 研究緣起 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究範圍 2
1.4 研究概述 3
第二章　文獻回顧 6
2.1 生物醫療廢棄物之定義 6
2.1.1 國外生物醫療廢棄物定義 6
2.1.2 國內生物醫療廢棄物定義 11
2.2 廢棄物排放係數定義、產生方式與應用 13
2.3 相關性與迴歸分析 19
2.4 生物醫療廢棄物產量與推估 22
2.4.1 國外生物醫療廢棄物產量與推估 22
2.4.2 國內生物醫療廢棄物產生量與推估 33
2.5 排放係數與迴歸方程式之驗證 34
第三章　研究內容及方法 37
3.1 醫院廢棄物排放係數之推估流程架構 37
3.2 係數推估所使用之相關資料引用依據 39
3.3 排放係數與迴歸模式建立 42
3.4 係數驗證與適用性評估 44
第四章　結果與討論 46
4.1 醫院廢棄物產出量 47
4.2 醫院產出廢棄物種類 53
4.2.1 總廢棄物類別 53
4.2.2 生物醫療廢棄物細項類別 58
4.3 相關性分析 62
4.3.1 病床數與總廢棄物類別產量相關性分析 63
4.3.2病床數與生物醫療廢棄物細項類別產量相關性分析 68
4.3.3 佔床率與廢棄物產量相關性分析 70
4.4 廢棄物排放係數推估與迴歸分析模式建置 73
4.4.1 廢棄物排放係數推估結果 73
4.4.2 不同醫院類型之排放係數建置 81
4.4.3 迴歸分析模式建置 95
4.5 排放係數及迴歸方程式驗證與適用性評估 100
4.5.1 廢棄物總量之驗證與適用性評估 100
4.5.2 單一醫院廢棄物產量之驗證與適用性評估 105
第五章　結論與建議 118
5.1 結論 118
5.2 建議 122
參考文獻

圖目錄
圖2.3-1 相關係數和相關性的強度、散佈圖之關係 20
圖2.3-2 簡單線性迴歸示意圖 21
圖2.4.1-1 模里西斯研究中醫院其廢棄物排放係數示意圖 27
圖2.4.1-2 病床數與生物醫療廢棄物迴歸分析於模里西斯（Mauritius）之研究調查結果 27
圖2.4.1-3 研究調查之醫院區域範圍 28
圖2.4.1-4 韓國醫療廢棄物管理方式 30
圖2.4.1-5 約旦調查醫院之病床數分佈 31
圖2.4.1-6 約旦調查醫院佔床率分佈 32
圖2.4.1-7 約旦調查醫院廢棄物產量 32
圖3.1-1 醫院廢棄物排放係數之推估流程架構 38
圖3.2-1 醫院醫療院所病床使用狀況/科別/附屬設施彙整表建立 39
圖3.2-2 醫院基本資料彙整表之建立 40
圖3.2-3 醫院廢棄物產量資料彙整表之建立 40
圖3.3-1 資料分析表的建立 43
圖3.3-2 推估係數之選擇 44
圖4.1-1 醫院廢棄物產出量比例分析（1/3） 48
圖4.1-1 醫院廢棄物產出量比例分析（2/3） 49
圖4.1-1 醫院廢棄物產出量比例分析（3/3） 50
圖4.2.1-1 醫院2005年產出廢棄物種類分析 55
圖4.2.1-2 醫院2006年產出廢棄物種類分析 55
圖4.2.1-3 醫院2007年產出廢棄物種類分析 56
圖4.2.1-4 醫院2008年產出廢棄物種類分析 56
圖4.2.1-5 醫院2009年產出廢棄物種類分析 57
圖4.2.1-6 醫院2010年產出廢棄物種類分析 57
圖4.2.1-7 醫院2011年產出廢棄物種類分析 58
圖4.3.1-1 醫院廢棄物總量與病床數分佈 64
圖4.3.1-2 B類聲明廢棄之毒性化學物質病床數與廢棄物量分佈 64
圖4.3.1-3 C-05類生物醫療廢棄物病床數與廢棄物量分佈 65
圖4.3.1-4 C類其他有害事業廢棄物病床數與廢棄物量分佈 65
圖4.3.1-5 D類一般事業廢棄物病床數與廢棄物量分佈 66
圖4.3.1-6 R類回收再利用廢棄物病床數與廢棄物量分佈 66
圖4.3.2-1 生物醫療廢棄物產出比例分析 71
圖4.4.1-1 醫院廢棄物總量排放係數分佈情形 74
圖4.4.1-2 醫院一般事業廢棄物排放係數分佈情形 75
圖4.4.1-3 醫院有害事業廢棄物排放係數分佈情形 76
圖4.4.1-4 醫院生物醫療廢棄物排放係數分佈情形 77
圖4.4.2-1 醫學中心廢棄物總量排放係數分佈情形 82
圖4.4.2-2 醫學中心一般事業廢棄物排放係數分佈情形 83
圖4.4.2-3 醫學中心有害事業廢棄物排放係數分佈情形 84
圖4.4.2-4 醫學中心生物醫療廢棄物排放係數分佈情形 85
圖4.4.2-5 區域醫院廢棄物總量排放係數分佈情形 87
圖4.4.2-6 區域醫院一般事業廢棄物排放係數分佈情形 88
圖4.4.2-7 區域醫院有害事業廢棄物排放係數分佈情形 89
圖4.4.2-8 區域醫院生物醫療廢棄物排放係數分佈情形 90
圖4.4.2-9 地區醫院廢棄物總量排放係數分佈情形 91
圖4.4.2-10 地區醫院一般事業廢棄物排放係數分佈情形 92
圖4.4.2-11 地區醫院有害事業廢棄物排放係數分佈情形 93
圖4.4.2-12 地區醫院有害事業廢棄物排放係數分佈情形 94
圖4.4.3-1 病床數與生物醫療廢棄物迴歸分析於模里西斯（Mauritius）之研究調查結果 96
圖4.4.3-2 病床數與醫院廢棄物總量迴歸分析結果 96
圖4.4.3-3 病床數與生物醫療廢棄物量迴歸分析結果 97
圖4.4.3-4 病床數與C-0504廢棄物之尖銳器具迴歸分析結果 98
圖4.4.3-5 病床數與C-0508透析廢棄物迴歸分析結果 98
圖4.4.3-6 病床數與C-0599感染性廢棄物混合物迴歸分析結果 99

表目錄
表1.3-1 研究範圍界定 3
表1.4-1 研究內容示意圖 3
表2.1.1-1 國外生物醫療廢棄物定義（1/2） 7
表2.1.1-1 國外生物醫療廢棄物定義（2/2） 8
表2.1.1-2 印度生物醫療廢棄物（biomedical waste）之分類 9
表2.1.1-3 巴西醫療廢棄物（Medical waste）之分類 10
表2.1.1-4 韓國醫療廢棄物（Medical waste）之分類 10
表2.1.2-1 生物醫療廢棄物定義與分類（1/2） 12
表2.1.2-1 生物醫療廢棄物定義與分類（2/2） 13
表2.2-1 工業及農業源廢棄物單位產量 15
表2.2-2 三種廢棄物排放係數之產生方式 16
表2.2-3 各層級組織與廢棄物排放係數用途之相關性 18
表2.4.1-1 土耳其1995年醫療院所固體廢棄物排放係數推估結果 23
表2.4.1-2 印度衛生保健單位固體廢棄物排放係數推估結果 24
表2.4.1-3 模里西斯島上主要醫院分佈 26
表2.4.1-4 研究調查之醫院其醫療廢物產出情形 29
表2.4.1-5 韓國醫療廢棄物產量 30
表2.4.2-1 台灣地區生物醫療廢棄物產量調查 34
表2.5-1 MAPE評估準確度之準則 35
表2.5-2 量測準確度的方法 35
表3.2-1 生物醫療廢棄物產出類別 41
表3.4-1 推估係數之選擇 45
表4.1-1 醫院廢棄物產出量 48
表4.1-2 不同國家/城市醫院廢棄物產出比例分析 52
表4.2.2-1 生物醫療廢棄物細項類別 60
表4.2.2-2 各國生物醫療廢棄物種類分析 61
表4.3.1-1 各類廢棄物病床數與廢棄物量相關性分析 67
表4.3.2-1 生物醫療廢棄物產量與病床數相關性分析（1/2） 68
表4.3.2-1 生物醫療廢棄物產量與病床數相關性分析（2/2） 69
表4.3.3-1 各類廢棄物量與佔床率相關性分析 72
表4.4.1-1 醫院廢棄物總量排放係數分析 73
表4.4.1-2 醫院一般事業廢棄物排放係數分析 74
表4.4.1-3 醫院有害事業廢棄物排放係數分析 75
表4.4.1-4 醫院生物醫療廢棄物排放係數分析 76
表4.4.1-5 不同國家/城市醫院廢棄物排放係數 79
表4.4.1-6 生物醫療廢棄物「C-0504廢棄物之尖銳器具」排放係數 80
表4.4.1-7 生物醫療廢棄物「C-0508透析廢棄物」排放係數 80
表4.4.1-8 生物醫療廢棄物「C-0599感染性廢棄物混合物」排放係數 81
表4.4.2-1 醫學中心廢棄物總量排放係數 82
表4.4.2-2 醫學中心一般事業廢棄物排放係數 83
表4.4.2-3 醫學中心有害事業廢棄物排放係數 84
表4.4.2-4 醫學中心生物醫療廢棄物排放係數 85
表4.4.2-5 區域醫院廢棄物總量排放係數 86
表4.4.2-6 區域醫院一般事業廢棄物排放係數 87
表4.4.2-7 區域醫院有害事業廢棄物排放係數 88
表4.4.2-8 區域醫院生物醫療廢棄物排放係數 89
表4.4.2-9 地區醫院廢棄物總量排放係數 91
表4.4.2-10 地區醫院一般事業廢棄物排放係數 92
表4.4.2-11 地區醫院有害事業廢棄物排放係數 93
表4.4.2-12 地區醫院生物醫療廢棄物排放係數 94
表4.5.1-1 廢棄物產出推估量與實際量比較分析-以2012年為例 104
表4.5.2-1 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以迴歸方程式） 108
表4.5.2-2 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以排放係數，佔床
率100%） 109
表4.5.2-3 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以排放係數，佔床率80%） 110
表4.5.2-4 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以排放係數，佔床率60%） 111
表4.5.2-5 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以醫學中心排放係數，佔床率100%） 112
表4.5.2-6 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以醫學中心排放係數，佔床率80%） 113
表4.5.2-7 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以醫學中心排放係數，佔床率60%） 114
表4.5.2-8 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以區域醫院排放係數，佔床率100%） 115
表4.5.2-9 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以區域醫院排放係數，佔床率80%） 116
表4.5.2-10 單一醫院廢棄物產出推估量與實際量比較分析（以區域醫院排放係數，佔床率60%） 117

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