跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.235.174.99) 您好!臺灣時間:2021/07/24 20:22
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:王美花
研究生(外文):Wang Mei-Hua
論文名稱:應用灰色理論及約略集合於節目收視率預測
論文名稱(外文):Apply Grey System and Rough Set to Predict the Television Ratings
指導教授:葉清江葉清江引用關係
指導教授(外文):Yeh, Ching-Chiang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北商業技術學院
系所名稱:商學研究所
學門:商業及管理學門
學類:一般商業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:收視率灰色理論約略集合
外文關鍵詞:Television RatingsGrey SystemRough Set
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:429
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
本研究以電視台經營角度著眼,經營者需要依據預估的收視率制定節目採購與廣告銷售策略,以謀求獲利;實務上收視率的預估多以專家經驗進行判斷,缺乏具有科學依據的收視率預估模式。研究中以台灣地區2010年到2012年的某電視台電影頻道為分析對象,針對週六晚上九點首播電影的收視率資料為主,提出一個整合灰色關聯分析與約略集合預測模式,來預測台灣地區電影節目的收視率。研究首先透過灰色關聯分析針對收視率有關的屬性變數進行分析,得知影響電視台電影頻道收視率有關的屬性變數,經實證結果顯示有關整合灰色關聯分析與約略集合的模式具有較高的預測能力,證明預測電影頻道收視率也能透過所提出的模式,建立預測模式的可行性。
This study is standing in the television station operation point of view, in order to make operation profit the TV station needs to set up the programming acquisition and advertising sales strategy based on an estimated TV ratings. In general practice, the estimated TV rating more comes from experience of experts and without scientific supporting. This study adopted the data of movie channel of the specified TV station from 2010 to 2012 in Taiwan to analyze the TV ratings, focused on first run movie which were broadcasted at 21:00 in Saturday. This study proposes an integration of grey relation analysis and rough set predictive model to predict the Taiwanese television ratings of movie channel and simultaneously select important factors that have high relationship with TV ratings. A real application of actual TV ratings is introduced in this study as well and is employed to illustrate the superiority of our propose model based on the performance metrics. The results of the real application demonstrate that our proposed model is practical for the real world case.
摘 要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目 錄 IV
表目錄 V
圖目錄 V
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 5
第四節 研究內容 5
第二章 文獻探討 6
第一節 收視率 6
第二節 影響收視率之因素與相關研究 10
第三節 灰色理論之定義與應用 14
第四節 約略集合理論之定義與應用 16
第三章 研究方法 18
第一節 灰色關聯分析 18
第二節 約略集合理論 22
第四章 實證分析 28
第一節 研究模式 28
第二節 實驗設計 30
第三節 實證結果 37
第四節 綜合分析 44
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 建議 48
參考文獻 50


文化部影視及流行音樂產業局(2012)電影片進出口統計數、電影片准演執照發照部數及分級概況 。
王宗富(2001)。「多重品質特性製程參數最佳化研究—以高分子有機電激發光顯示器為例」。國立臺灣科技大學工業管理研究所碩士論文。
王建富(2003)。小型台指期貨指數變動預測-灰色理論與類神經網路之應用。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
巫逢益(2003)。美國存託憑證與台灣股價之關聯分析—台灣證券市場上市公司之實證研究。大葉大學事業經營研究所碩士論文。
李豪剛(2007)。運用資料探勘技術與台灣鋼筋混凝土橋梁構件劣化因子之研究。國立中央大學碩士論文。
林育卉(2006)。媒體的魔戒-收視率迷思。臺北市:財團法人廣電基金,初版。
林照真(2004)。戳破收視率的神話。天下雜誌,第309 期,頁94-98 。
林照真(2011)。收視率的宰制:台灣媒體代理商與電視頻道業者權力競逐之研究。新聞學研究,第107期。
邱一峰(2008)。台灣觀眾收視評價與收視率關聯性之分析:以政論談話性節目為例。國立政治大學政治學研究所碩士論文。
紀勝財、徐立章(2001)。「模糊多重品質特性田口實驗設計法之建立與電漿電弧焊接之應用 」。工業工程學刊,第十八卷第四期,97-110.
張依雯(1999)。解構臺灣地區電視經營生態與收視率之關連。國立政治大學廣播電視學系碩士論文。
許莉真(2008)。台灣收視率時段之效益分析。世新大學財務金融學研究所碩士論文。
陳嘉彰和彭香格(2005)。東森電影頻道之節目行銷策略研究。「數位多媒體產業的製播與行銷」傳播管理研討會,銘傳大學。
楊長林、黃榮華、梁曉芳(2008)。「最適化電視節目排程之研究」,廣播與電視第29期。
曾威掌 (2011) 。結合決策實驗室流程法結構方程模式及約略集合之科技產品品牌消費者偏好程度預測模式。國立台灣師範大學工業教育學系碩士論文。
曾羨書 (2007),美國電影票房績效研究:從口碑、影評、卡司與電影類型角度觀之。國立台灣大學管理學院國際企業研究所碩士論文。
黃旭男、張保隆、張德儀(2000) 。「台灣地區國際觀光旅館績效評估之研究-灰色關聯分析與資料包絡分析法應用之比較」。灰色系統理論與應用研討會論文集,頁237-246。
黃健倫(2010)。電影影碟出租需求的決定因素與預測模式:以2003年至2008年上映電影為例。國立台灣大學管理學院商學研究所碩士論文。
黃葳葳(1999) 。虛擬閱聽人?從回饋觀點分析台灣地區收視/聽率調查的現況:「以潤利、紅木、尼爾森公司為例」。民意研究季刊,209 期,頁89-132。
葉文忠 (2002) 。台灣引進外國戲劇節目經營策略之研究 : 以緯來電視網韓劇經營為例。銘傳大學傳播管理研究所碩士在職專班碩士論文。
葉森源 (2012) 。以灰色預測模式推估台灣地區皮膚科專科醫師人力供需與地理分佈研究。中臺科技大學健康產業管理研究所碩士論文。
劉力行(2012)。當代電影理論與批評。五南出版社。
鄧聚龍(1992) 。灰色系統理論教程。華中理工大學出版社。
鄧聚龍、郭洪(1996) 。灰色原理與應用,全華科技圖書公司。
盧靜怡 (2000)。企業經營績效排名預測-灰色關聯分析與類神經網路之應用。國立台灣科技大學資訊管理研究所碩士論文。
顏榮祥、張子明 (2002)。「整合灰關聯分析與層級分析法在供應商評選之應用研究」。運籌研究集刊,第1期,頁15-42,2002年6月

Bazinet J.B, Lo C. and Warmus K.M. (2012) The Ratings Data Is Troubling- Moderating View on Media Sector. Citi Investment Research & Analysis.
Beville, Hugh Malcolm, Jr. (1988) Audience Ratings: Radio, Television, and Cable, Hillsdale. NJ: Lawrence Erlbaum Associate, Publishers.
Beynon, M., B. Curry and P. Morgan, (2001) Knowledge Discovery in Marketing: An Approach Through Rough Set Theory. Knowledge Discovery in Marketing, pp. 915-935.
Borst D. and Krom F. (2012) Americans: Entertainment. The Goldman Sachs Global Investment Research.
Buzzard, Karen (1992) Electronic Media Ratings: Tuming Audiences into Dollars and Sense. Stoneham, MA:Butterworth-Heinemann.
Danaher P. and Dagger T. (2012) Using a nested logit model to forecast television ratings. International Journal of Forecasting. Volume 28, Issue 3, Jul.-Sept. 2012, Pages 607-622
Danaher P.J., Dagger T.S and Smith M.S. (2011) Forecasting television ratings. International Journal of Forecasting.
Danaher, P. J., & Mawhinney, D. (2001) Optimizing television program schedules using choice modeling. Journal of Marketing Research, 38(3), 298–312
Fayyad, U. M. and K. B. Irani (1992) On The Handling of Continuous-Valued Attributes in Decision Tree Generation. Machine Learning, Vol. 8, Issue 1, pp. 87-102.
Feng, C. M. and Wang, R. T. (2001) Considering the financial ratios on the performance evaluation of highway bus industry. Transport Reviews, Vol. 21, Issue 4, pp. 449-467, 2001.
Feng, C. M. and Wang, R. T. (2000) Performance evaluation for airlines including the consideration of financial ratios. Journal of Air Transport Management, Vol. 6, pp. 133-142, 2000.
Geottle, R., & Shachar, R. (2001) Spatial competition in the network television industry. Journal of Economics, 32, 624-656.
Givon, M., & Grosfeld-Nir, A. (2008) Using partially observed Markov processes to select optimal termination time of TV shows. Omega, 36, 477–485.
Heckerman, D., H. Mannila, D. Pregibon and R. Uthurusamy (1997) Proceedings of The Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Minin., AAAI Press, Menlo Park, CA. Cited from T. L.
Horen, J. H. (1980) Scheduling of network television programs. Management Science, 26(4), 354–370.
Katz, H. (2003) The media handbook: a complete guide to advertising, media selection, planning, research and buying (2nd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Kelton, C. M. L., & Schneider-Stone, L. G. (1998) Optimal television schedules in alternative competitive environments. European Journal of Operational Research, 104, 451–473.
Khoo, L. P. and L. Y. Zhai (2001) A Prototype Genetic-Algorithm-Enhanced Rough Set-Based Rule Induction System. Computers in Industry, Vol. 46, pp. 95-106.
Kusiak, A. (2001) Rough Set Theory: A Data Mining Tool for Semiconductor.
Lee, S. and G. Vachtsevanos (2002) An Application of Rough Set Theory to Defect Detection of Automotive Glass. Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 60, pp. 225-231.
Lin, C.L. (2004) Use of the Taguchi Method and Grey Relational Analysis to Optimize Turning Operations with Multiple Performance Characteristics. Materials and Manufacturing Processes, Vol. 19, No. 2, pp. 209-220.
Manufacturing,” IEEE Transactions on Electronics Packaging Manufacturing,
Napoli, P. M. (2001) The unpredictable audience: An exploratory analysis of forecasting error for new prime-time network television programs. Journal of Advertising, 30(2), 53–101.
Nikolopoulos K., Goodwin P.,Patelis A and Assimakopoulos (2007) Forecasting the cue information : A comparison of multiple regression with alternative forecasting approaches. European Journal of Operational Research, Volume 180, Issue 1, 1 July 2007, Pages 354-368.
Patelis, A., Metaxiotis, K., Nikolopoulos, K., & Assimakopoulos, V. (2003) FORTV: decision support system for forecasting television viewership. Journal of Computer Information Systems, (Summer), 100–107.
Pawlak, Z. (1982) Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences, Vol. 11, No. 5, pp. 341-356.
Pawlak, Z. (1991) Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Kluwer Academic Publishers, Boston.
Pawlak, Z. (1996) Why Rough Sets. Proceedings of The Fifth IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vol. 2, pp. 738-743.
Pawlak, Z. (1997) Rough Set Approach to Knowledge-Based Decision Support. European Journal of Operational Research, Vol. 99, pp. 48-57.
Ruhe, G. (1996) “Qualitative Analysis of Software Engineering Data Using Rough Sets. Proceedings of The Fourth International Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets, and Machine Discovery, Tokyo, Japan, pp. 292-299.
Rust, R. T., & Alpert, M. I. (1984) An audience flow model of television viewing choice. Marketing Science, 3(2), 113–124.
Rust, R. T., & Eechambadi, N. V. (1989) Scheduling network television programs: a heuristic audience flow approach to maximizing audience share. Journal of Advertising, 18(2), 11–18.
Shen, L., F. E. H. Tay, L. Qu and Y. Shen (2000) Fault Diagnosis Using Rough Sets Theory. Computers in Industry, Vol. 43, Issue 1, pp. 61-72.
Slowinski, R., C. Zopounidis and A. I. Dimitras. (1997) Prediction of Company Acquisition in Greece by Means of The Rough Set Approach. European Journal of Operational Research, Vol. 110, Issue 1, pp. 1-15.
Slowinski, R., C. Zopounidis and A. I. Dimitras. (1997) Prediction of Company Acquisition in Greece by Means of The Rough Set Approach. European Journal of Operational Research, Vol. 110, Issue 1, pp. 1-15.
Tay, F. E. H. and L. Shen (2002) Economic and Financial Prediction Using Rough.
Vol. 24, No. 1, pp. 44-50.
Weber, R. (2002) Methods to forecast television viewing patterns for target audiences. In A. Schorr, B. Campbell, & M. Schenk (Eds.), Communication research in Europe and abroad—challenges of the first decade. Berlin: DeGruyter.
Webster, J. G. and L. W. Lichty (1991) Ratings Analysis: Theory and Practices. Hillsdale, NJ:Lawrence Erlbaum Associates.
Wells, M. (1997) New fall shows disappointing advertisers. USA Today, November 17.
ZenithOptimedia (2012) ZenithOptimedia releases new ad forecasts: global advertising continues to grow despite Eurozone fears. http://www.zenithoptimedia.com/zenith/zenithoptimedia-releases-new-ad-forecasts-global-advertising-continues-to-grow-despite-eurozone-fears/ (accessed 30.09.2012).

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top