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研究生:劉姿伶
研究生(外文):Tzu-ling Liu
論文名稱:結合失效模式與效應分析技術及品質成本建立資訊委外風險評估模式
論文名稱(外文):Combined with the failure mode and effects analysis technology and quality costs IT outsourcing risk assessment model
指導教授:李坤清李坤清引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:124
中文關鍵詞:資訊委外風險失效模式與效應分析品質成本
外文關鍵詞:IT outsourcing riskfailure mode and effects analysisquality costs
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企業組織面臨全球化的競爭環境,在考量成本與效益之下,藉由委外將重要的資訊相關作業委託給其他單位協助執行,依此提昇自身競爭優勢的比例日漸增加。而品質與成本為企業組織最為基礎且核心的競爭項目,因此,如何使企業組織在追求高品質的同時,以低成本來達成組織目標,是企業組織在進行委外作業時,一個重要的考量。
失效模式與效應分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA) 是一種風險管理分析工具,近來也廣泛的運用於資訊產業。企業組織在進行資訊委外作業,以失效模式的嚴重度(S)、發生度(O)、難檢度(D)產生之風險優先數值(Risk Priority Number, RPN),排列風險改善優先序,將有助於企業組織更有效率的管理風險。
品質成本則是協助量化品質的重要指標,品質大師Juran(1951)更指出若企業能避免越多的品質成本之預防成本及鑑定成本項目,將可獲得越多的利潤,因此企業組織可依此來擬定資訊委外作業之品質成本策略方針。
本研究透過文獻探討,建立資訊委外風險因子及品質成本項目,探討品質成本之預防成本及鑑定成本的投入是否能夠降低資訊委外風險因子之發生度、嚴重度。以問卷所得之各項指標訊息經由統計方法獲得之數值產生下列結論:
一、增加品質規劃成本項目,會降低因缺乏有效的專案管理方法的資訊委外風險發生度。
二、增加品質規劃成本項目,會降低因不良規劃與控制的資訊委外風險發生度與嚴重度。
三、增加品質規劃成本項目,會降低因系統需求不確定、錯誤、衝突或不清楚的資訊委外風險發生度與嚴重度。
四、增加製程控制成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
五、增加品質會議成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
六、增加品質資訊成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
七、增加系統檢驗成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
八、增加品質稽核成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
九、增加系統測試成本項目,會降低因不良規劃與控制之資訊委外風險發生度。
Increasing the proportion of enterprise face global competition environment, in the consideration of costs and benefits by outsourcing important job entrusted to other corporation to enhance their competitive advantage. Quality and cost is the most basic core of competence in enterprise. Therefore, an important consideration of the outsourcing operations is how to achieve organizational goals in the pursuit of high quality, low cost.
Failure mode and effects analysis, FMEA, is a risk management analysis tool that is widely used in recent years in the IT industry. By arranging the risk improvement priority, severity (S), occurrence (O), the Elusive degree (D), will help enterprise manage risk more efficiently in outsourcing operations.
The cost of quality is an important index of the quality needs to spend the cost. Enterprise based on the master’s, Juran, opinion that enterprise can avoid the more the quality of the cost of prevention and appraisal will get higher profits, to set strategic direction of IT outsourcing operations in quality cost.
This study literature, IT outsourcing risk factors and the cost of quality projects to explore the cost of quality prevention costs and appraisal costs and IT outsourcing risk factors can reduce the occurrence of the degree of severity related. The indicators message to the questionnaire from the values obtained by the statistical method the following conclusions:
1.Increase the quality of planning cost of the project will be reduced due to lack of an effective approach to project management, IT outsourcing risk.
2.Increase the quality of planning cost of the project will be reduced due to the bad planning and control of IT outsourcing risk and severity.
3.Increase the cost of quality planning project will reduce system demand uncertainty, errors, conflicts or unclear information outsourcing the risk and severity.
4.Increase the cost of process control project will reduce the risk of the occurrence of degrees due to bad planning and control of IT outsourcing.
5.Increase the quality meeting the cost of the project will be reduced due to bad planning and control of IT outsourcing risk occurs.
6.Increase the quality of information cost of the project, will reduce the risk of IT outsourcing due to bad planning and control occurs.
7.System inspection and cost of the project will be reduced due to bad planning and control of IT outsourcing risk occurs.
8.Increase the quality audit cost of the project will be reduced due to bad planning and control of IT outsourcing risk occurs.
9.Increase the cost of test items will be reduced due to bad planning and control of IT outsourcing risk occurs.
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機
第二節 研究目的
第三節 研究流程
第二章 文獻探討
第一節 資訊委外
第二節 資訊委外風險
第三節 資訊委外風險管理
第四節 品質成本
第五節 失效模式與效應分析
第六節 文獻總結
第三章 研究設計
第一節 研究方法與流程
第二節研究架構
第三節FMEA之推行架構
第四節問卷設計
第五節研究對象及抽樣方法
第六節資料分析方法
第四章 資料分析與研究結果
第一節?揚z性統計
第二節信度與效度分析
第三節研究假設檢定
第四節研究結果
第五章 結論與建議
第一節研究結果討論
第二節研究限制
第三節未來研究與建議
1.中文部分
[ 1 ]江衍勳(2010),資訊系統委外之資訊安全管理,品質月刊,46卷6期,pp.19-21。
[ 2 ]呂執中、劉志堅(2009),整合FMEA及品質成本模式於醫療產業,品質月刊,45卷11期,pp.10-13。
[ 3 ]吳宛庭、康春梅、王淑敏、林淑菁、陳宥如、閻海光等(2009),運用醫療失效模式與效應分析工具提升輸血前置作業安全,醫院,42(6),12-21。
[ 4 ]林信惠、黃明祥、王文良,軟體專案管理,台北:智勝文化,2002。
[ 5 ]林惠玲、陳正倉,應用統計學,台北:雙葉書廊,2010。
[ 6 ]林哲宏、鍾國章(2008),應用失效模式與效應分析於電子化服務品質之建立-以3G行動通訊產業為例,運籌管理評論,3卷1期,pp.47-58。
[ 7 ]屈植(2011),專案風險管理,工業安全衛生月刊,259期,pp.65-76。
[ 8 ]洪僖黛、高子傑、曾全偉(2011),以失效模式與效應分析進行電腦組裝失敗風險之探討與改善,危機管理學刊,8卷1期,pp.43-50。
[ 9 ]姚念周(2007),企業組織工作委外趨勢的探討,食品資訊,218期,pp.40-44。
[10]郭尤美(2007),資訊委外風險的失效模式與效應分析,世新大學資訊管理學系碩士論文。
[11]陳玉波,企業專案管理之風險評估流程,中山大學資訊管理研究所碩士論文,2003。
[12]陳德欽(2012),金融業務資訊系統委外作業之風險因素研究,國立臺北大學企業管理系碩士論文。
[13]陳啟政、鄭文英、梁書銘(2009),結合FMEA技術與壽期成本分析於最佳化設備採購策略之研究,資訊與管理科學,2卷2期,pp.4-21。
[14]陳政雄(2004),軟體能力成熟度整合模式下的專案管理流程領域對軟體品質成本影響之研究,中正大學資訊管理學系碩士論文。
[15]張銘仁,運用模糊分析法於軟體專案風險之研究,屏東科技大學工業管理系碩士論文,2004。
[16]許淑麗(2009),資訊系統委外之廠商評選準則與權重建立之研究-以世新大學為例,世新大學資訊管理學系碩士論文。
[17]許秀影、張耀鴻、林政助(2007),OPM3於金融業資訊委外系統委外專案管理之研究,專案管理與系統工程學報,第1期,pp.173-184。
[18]莊情惠、莊秀文(2009),化學治療給藥之失效模式與效應分析,護理雜誌,56卷4期,P62-70。
[19]莊惠雯、林憲德、沈之中(2012),探討城鄉社區設施服務距離之差異研究,臺灣建築學會「建築學報」,No.80,pp.131-148。
[20]黃時奇(2005),企業資訊委外管理行為對其委外績效之影響,銘傳大學資訊管理碩士論文。
[21]黃俊明、王清德、劉品茜、劉忠祺(2009),降低新產品開發風險之研究-以LED天井燈為例,國立勤益科技大學學術研討會,台中。
[22]曾瓊滿、陳玉螢、陳芳如、陳淑賢、董潔華(2009),病人藥物血中濃度監測之風險分析與改善方案,長庚護理,20(3),352-363。
[23]楊麗伶(2009),FMEA急於擺脫RPN的魔咒?,品質月刊,45卷1期,pp.37-39。
[24]楊之寧、楊健貴、李永山、陳碧瑩,資訊委外成功關鍵因素之研究-以國家圖書館為例,銘傳大學資管所,臺北 (2007)。
[25]楊燿州(2003),模糊理論應用於科技研發風險管理之研究,逢甲大學工業工程系碩士論文。
[26]經濟部工業局,政府資訊系統採購手冊,2002。
[27]端木家恆(2002),第二者品質稽核的探討及研究,國立中央大學企業管理研究所碩士論文。
[28]蔡逢裕,軟體開發之風險評估系統,中正大學資訊管理學系碩士論文,2002。
[29]蔡岳燐(2009),應用品質機能展開與失效模式效應分析於營造災害之預防與改善,義守大學工業工程與管理學系碩士論文。
[30]劉漢容、陳文魁,品質管理六標準差式,台中:滄海出版社,2005。
[31]劉集中(2011),資訊委外服務供應商之客服專家系統,朝陽科技大學工業工程與管理研究所碩士論文。
[32]魏乃捷、吳仰、姚舜淵、張又中(2010),應用FMEA 與灰色理論建構供應商評選模式,機械技師學刊,13卷4期,pp.11-21。
[33]簡志郎(2003),模糊理論與TOPSIS法於失效模式與效應分析之應用,逢甲大學工業工程研究所碩士論文。
[34]蘇致遠(2011),以組織訊息處理觀點探討軟體專案風險之降低與對抗,國立中山大學資訊管理學系研究所碩士論文。
2.西文部分
[1]AIAG,2008,Potential Failure Mode and Effects Analysis(FMEA),4th Edition.
[2]Bahli, Bouchaib & Suzanne Rivard, “Validating Measures of Information Technology Outsourcing Risk Factors”,Omega; Vol.33, pp.175-187, 2005.
[3]Chiadamrong, N.(2003).The development of an economic quality cost model. Total Quality Management & Business Excellence.14(9),999-1014.
[4]Cassanelli, G., Mura, G., Fantini, F., Vanzi, M.,& Plano ,B. (2006). Failure analysis-assisted FMEA. Microelectronics Reliability, 46(9),1795-1799.
[5]David Baccarini, Richard Archer, “The risk ranking of projects: a methodology”, International Journal of Project Management, Vol.19, pp.139-145, 2001.
[6]Feigenbaum, A.V.(1961).Total Quality Control, New York. McGraw-Hill.
[7]Fine, C.H., & Whitney, D. E. (1996). Is the Make-Buy Decision Process a core competence? working paper, Massachusetts Institute of Technology.
[8]Hazel Taylor, “The Move to Outsourced IT Projects-Key Risks from the Provider Perspective”, Communications Of The ACM, pp.149-154, 2005.
[9]Ittner,C.D.(1996). Exploratory Evidence on the behavior of Quality Costs, Operations Research,44(1), 114-130.
[10]Ittner,C.D.(1996). Activity-based Costing Concepts for Quality Improvement, European Management Journal, 17(5), 492-500.
[11] Juran,J.M.(1951).Quality Control Handbook.McGraw-Hill,Inc.
[12]Linda Wallace, L., Mark Keil and Arun Rai, “Understanding Software Project Risk: A Cluster Analysis”, Information & Management, Vol.42, No.1, pp.115–125,2004.
[13]Linda Wallace and Mark Keil, “Software Project Risks And Their Effect On Outcomes”, Communications Of The ACM, Vol. 47, No. 4, pp.68-73, 2004.
[14]Meulbrook, L. (2000).Total strategies for company-wide Risk Control. Financial Time.
[15]Morse, W. J., Roth, H. and Poston, K. (1987). Measuring, Planning and Controlling Quality Costs, National Association and Accountants.
[16]Ostrenga, M. R.(1991). Return on Investment Through the Cost of Quality, Journal of Cost Management,37-44.
[17]Pillay, A., and Wang, J. (2003). Modified failure mode and effects analysis using
approximate reasoning. Reliability Engineering & System Safety, 79(1),69-85.
[18]Pasewark, W. R. (1991), The evolution of quality control costs in U.S. Manufacturing, Journal of Cost Management, 5(1), 46-53.
[19]Quinn,J. &F.hilmer, Strategic Outsourcing, Sloan Management Review, pp.43-55 Summer 1994.
[20]Scarff, F., Carty, A. and Charette, R. (1993). Introduction to the Management of Risk, CCTA Library, HSMO Publication Center, London.
[21]Slaughter, S. A., Harter, D.E. and Krishnan, M. S.(1998). Evaluating the Cost of Software Quality, Communication of the ACM, 41(8), 67-73.
[22]Tom Addison, “Controlling Software Project Risks -an Empirical Study of Methods used by Experienced Project Managers”, Communications Of The ACM, Vol. 30, pp.128-140, 2002.
[23]Wirth, R., B. Berthold, A, Kramer, and G. Peter.(1996), Knowledge-based Support of System analysis for the Analysis of Failure Modes and Effects ,Intelligence, Vol.9,pp.219-229.
[24]Yang, Z. L., Bonsall, S., and Wang, J. (2008).Fuzzy rule-based Bayesian reasoning approach for prioritization of failures in FMEA . IEEE Transactions on Reliability, 57(3), 517-528.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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