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研究生:林奕安
研究生(外文):Yi-An Lin
論文名稱:社群網路中廣告策略之模擬模型與分析研究
論文名稱(外文):Simulation Modeling and Analysis of Advertising Strategies in Social Networks
指導教授:林敏勝林敏勝引用關係
口試委員:張明桑洪茂盛
口試日期:2013-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:電機工程系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:58
中文關鍵詞:模擬社群網路臉書廣告粉絲團社團
外文關鍵詞:SimulationSocial networkFacebookAdvertisingFan pageGroup
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隨著社群媒介越來越受歡迎,最近幾年人們接收資訊的方式已經有了重大的改變。由於智慧型手機的興起,社群網路與人們的連結更加緊密不可分。所以,在社群網路上的廣告行銷商機之大不言可喻。臉書是當今最大規模的社群網路平台,其提供了兩個平台供業主行銷之用:粉絲團與社團。那麼究竟哪種方式是比較適合的呢?目前並沒有文獻提出一個量化、數據化的方式做說明。
本論文希望藉由模擬實驗來探討粉絲團與社團其廣告的效力孰優孰劣。實驗結果顯示(1)在社群網路中自我搜尋與加入粉絲團的機率越高,粉絲團的廣告宣傳效果越好。(2)粉絲團的廣告行銷較不易受到負面耳語的影響。(3)若商品屬於會快速失去價值的類型,使用社團行銷會比粉絲團來的理想。


As social media becomes more and more popular, the way that people receive information changes dramatically in recent years. With the increasing of smartphone’s users, social network is now an integral part of many people’s lives. Therefore, advertising on social network is a big market. Facebook is the world’s largest social network and it provides two different methods, fan pages and groups, for business advertising. However, there is no research that studies in quantitative analysis which one will best suit for business.
The main objective of this thesis is to use simulation way to make experiment on Facebook so as to investigate the advertising effectiveness on fan pages and groups. The experiment results show that (1) When the probability to search and join fan pages by userself is larger, it will lead to better effectiveness of advertising on fan pages. (2) Fan pages have less effect of negative buzz than groups. (3) Advertising on groups is a better option than fan pages if the product’s profit is getting reduced quickly.


摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 臉書資訊傳播的方式 2
1.3 研究目的 3
1.4 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1病毒式行銷 5
2.1.1病毒式行銷的正面例子 7
2.1.2病毒式行銷的負面例子 8
2.2小世界網路 8
2.2.1 其他的實驗 10
2.2.2 小世界網路的數學定義 10
2.3 臉書的資訊傳播及特性 12
2.3.1 臉書訊息擴散方式之概論 12
2.3.2 臉書粉絲團訊息擴散方式 14
2.3.3 臉書社團訊息擴散方式 18
第三章 社群網路中廣告策略之模擬模型 21
3.1 模擬工具 21
3.2 本章模擬模型所使用之參數 22
3.3 臉書粉絲團與社團訊息擴散之模擬模型 23
3.3.1 小世界網路的建立 23
3.3.2 模擬模型之行為描述 24
3.3.3 用戶經由朋友訊息傳染加入粉絲團或社團 25
3.3.4 用戶依自我搜尋加入粉絲團 26
3.3.5 潛在用戶對於產品的不信任 27
3.3.6 商品價值與總獲利的計算模式 28
3.3.7 實驗模型之建立 29
第四章 實驗結果與分析 31
4.1 實驗流程 31
4.2 實驗數據及分析 32
4.2.1 「隨機網路連結機率」對於粉絲團與社團廣告擴散之影響 33
4.2.2 「潛在客戶人數」對於粉絲團與社團廣告擴散之影響 35
4.2.3 「正、負面起始種子數量與比例」對於社團廣告擴散之影響 37
4.2.4 「粉絲團自我加入比重」及「社團批次擴散倍率」對於粉絲團與社團廣告擴散之影響 40
4.2.5 「粉絲團自我加入意願」對於粉絲團廣告擴散之影響 43
4.2.6 「訊息擴散時間效力」對於粉絲團廣告擴散之影響 46
4.2.7 「抵抗負面訊息能力」對於粉絲團與社團廣告擴散之影響 47
4.2.8 「售價降幅與售價底限」對於粉絲團與社團廣告擴散之影響 50
4.3 不同的粉絲團與社團獲利成長趨勢類型 52
4.3.1 粉絲團獲利大於社團獲利類型 53
4.3.2 社團獲利超越粉絲團類型 53
4.3.3 社團獲利短暫超越粉絲團類型 54
第五章 結論與未來工作 55
5.1 結論 55
5.2 未來工作 56
參考文獻 57


[1]Wikipedia:Facebook http://zh.wikipedia.org/wiki/
[2]臉書: http://www. facebook.com
[3]Wikipedia:廣告 http://zh.wikipedia.org/wiki/
[4]網路行銷零元本鋪|臉書網路行銷教學Powered by邱小黑:http://epromotor.pixnet.net/blog/
[5]蔡雅雯,「社群網路中訊息影響之建模和模擬研究」,碩士論文,國立臺北科技大學電機工程系研究所,台北,2011
[6]Makawana, D. “ad amīcus: Analysis of click behaviour in social relationships extracted from URLs” Business Applications of Social Network Analysis (BASNA), 2010 IEEE International Workshop on Date of Conference: 15-15 Dec. 2010 Page:1-6
[7]Hu Bisong “Simulation of Epidemic Spread in Social Network” Management and Service Science, 2009. MASS ''09. International Conference on Digital Object Identifier: 10.1109/ICMSS.2009.5305571 Publication Year: 2009 Page:1-4
[8]Yin Gui-sheng ; Wei Ji-jie ; Dong Hong bin ; Li Jia Networking and Distributed Computing (ICNDC), 2011 Second International Conference on Digital Object Identifier: 10.1109/ICNDC.2011.69 Publication Year: 2011 , Page: 319-323
[9]Wikipedia: Will_It_Blend? http://zh.wikipedia.org/wiki/
[10]Interview VO: http://www.onirik.net/spip.php?article3859
[11]Youtube: http://www.youtube.com/user/Blendtec
[12]Wikipedia:三星寫手門 http://zh.wikipedia.org/wiki/
[13]Wikipedia:小世界網路 http://zh.wikipedia.org/wiki/
[14]六度連結的祕密:小世界網路 http://dclick.fourdesire.com
[15]Wikipedia:六度分隔理論 http://zh.wikipedia.org/wiki/
[16]汪小帆(2007)。《複雜網路理論及其應用》。大陸:清華大學出版社
[17]Patrick Reynolds. “The Oracle of Bacon” 2011.07.12 http://oracleofbacon.org/
[18]陳群元,「社群網路中問卷調查之建模和模擬研究」,碩士論文,國立臺北科技大學電機工程系研究所,台北,201


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