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研究生:梁嘉展
研究生(外文):CHIA-CHAN LIANG
論文名稱:社群網路中朋友互動之模擬模型與分析研究
論文名稱(外文):Simulation Modeling and Analysis of Friend Interactions in Social Networks
指導教授:林敏勝林敏勝引用關係
口試委員:洪茂盛張明桑
口試日期:2013-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:電機工程系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:社群網路動態網路朋友互動模擬
外文關鍵詞:Social networkDynamic networkFriend interactionSimulation
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現在隨著facebook等各種社群網路的流行,社群網路的溝通佔人與人交流的比例越來越大。這篇論文盡量以真實的角度發展如同facebook般的模擬模組,模擬使用者與朋友間的互動關係與觀察互動關係如何影響整體社群網路結構。實驗顯示(1)使用者與朋友們的互動分布呈現power-law現象。(2)使用者的發文頻率較低,會有較嚴重的power-law現象。(3)社群網路性質相對穩定,群聚係數與平均最短路徑很少隨時間改變。

With increasing popularity of social networking websites, more and more people use social networking as a replacement for in-person interaction. This thesis develops a simulation model, under real condition and situation, to make experiment on Facebook so as to simulate how friends in social network interact and investigate how the interactions affect the overall structure of social network. The experimental results show that (1) The distribution of the number of interactions between each pair of friends has power-law phenomenon. (2) When the frequency of wall post by users is lower, it will lead to more significant power-law phenomenon. (3) The overall structural properties of social network remain relatively stable, with little change in clustering and average shortest path length over time. 

中文摘要 .i
英文摘要 .ii
誌謝 .iii
目錄 .iv
表目錄 .vi
圖目錄 .vii
第 一 章 緒論 1
1.1前言 1
1.2社群網路訊息交流與朋友關係 1
1.3研究動機與目的 3
1.4論文架構 3
第 二 章 文獻探討 4
2.1社群網路數據 4
2.2使用者之間的互動 5
第 三 章 模擬模型 12
3.1模擬工具 12
3.2本章模擬模型所使用的參數與假設條件 13
3.3 模擬模型 14
3.3.1 建立小世界模型 14
3.3.2 建立朋友回應模型 16
3.3.3 建立共通朋友回應模型 18
3.3.4 建立朋友互動模型 21
第 四 章 實驗結果與分析 23
4.1實驗方法 23
4.1.1本實驗中所使用的參數 23
4.1.2實驗步驟 23
4.2實驗結果 24
4.2.1「使用者人數」對於朋友互動的結果有何變化 26
4.2.2「一個人有多少朋友」對於朋友互動的結果有何變化 29
4.2.3「隨機連結機率」對於朋友互動的結果有何變化 33
4.2.4 「共通朋友回應影響力」對於朋友互動的結果有何變化 36
4.2.5 「共通朋友回應遞減率」對於朋友互動的結果有何變化 40
4.2.6 「回應影響力」對於朋友互動的結果有何變化 42
4.2.7 「朋友互動關係持續性」對於朋友互動的結果有何變化 45
4.2.8 動態朋友互動關係的社群網路特性 47
第 五 章 結論與未來工作 51
5.1結論 51
5.2未來工作 51
參考文獻 53
附錄A:NetLogo執行畫面 55



[1]L. Backstrom, P. Boldi, M. Rosa, J. Ugander, and S. Vigna, “Four degrees of separation,” WebSci ''12 Proceedings of the 3rd Annual ACM Web Science Conference, Evanston, Illinois, USA, 2012, pp. 33-42.
[2]Stanley Milgram, “The small world problem,” Psychology Today, vol. 1, no. 1, 1967, pp. 60–67.
[3]Wasserman S and Faust K, Social Network Analysis, Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
[4]Johan Ugander, Brian Karrer, Lars Backstrom and Cameron Marlow, “The Anatomy of the Facebook Social Graph,” arXiv:1111.4503, 2011.
[5]Chang J, Rosenn I, Backstrom L, Marlow C, “ePluribus: ethnicity on social networks,” Proceedings of the Fourth International Conference on Weblogs and Social Media, 2010.
[6]B. Viswanath, A. Mislove, M.Cha and K.P. Gummadi, “On the Evolution of User Interaction in Facebook,” Proceedings of the 2nd ACM workshop on Online social networks, 2009, pp. 37-42.
[7]Wilson, C., Boe, B., Sala, A. Puttaswamy, K.P.N. and Zhao, B.Y, “User Interactions in Social Networks and their Implications,” Proceedings of the 4th ACM European conference on Computer systems, 2009, pp. 205-218.
[8]A. Mislove, M. Marcon, K. P. Gummadi, P. Druschel and B. Bhattacharjee, “Measurement and Analysis of Online Social Networks,” Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement, 2007, pp. 29-42.
[9]Watts, D.J.and Strogatz, S.H, "Collective dynamics of ''small-world'' networks," Nature, vol 393, no. 6684, 1998, pp. 440–442.
[10]Atif Nazir, Alex Waagen, Vikram S. Vijayaraghavan, Chen-Nee Chuah, Raissa M. D''Souza and Balachander Krishnamurthy, "Beyond friendship: modeling user activity graphs on social network-based gifting applications," Proceedings of the 2012 ACM conference on Internet measurement conference, 2012, pp. 467-480.
[11]Daniele Quercia, Mansoureh Bodaghi, Jon Crowcroft, “Loosing "friends" on Facebook,” Proceedings of the 3rd Annual ACM Web Science Conference, 2012, pp. 251-254.
[12]NetLogo: http://ccl.northwestern.edu/netlogo
[13]Facebook Users: http://investor.fb.com/releasedetail.cfm?ReleaseID=736911
[14]World Population: http://www.worldometers.info/world-population/


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