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研究生:陳信良
研究生(外文):Hsin-liang Chen
論文名稱:使用特徵空間搜尋偵測多輸入多輸出系統之訊號
論文名稱(外文):Eigen-space search for MIMO detection
指導教授:林士駿曾伯軒
口試委員:張縱輝
口試日期:2013-07-17
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:電腦與通訊研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:40
中文關鍵詞:Zero ForcingMMSEMLLTE
外文關鍵詞:Zero ForcingMMSEMLLTE
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本篇論文,主要是探討特徵空間搜尋 ( eigen-space search ) 在多輸入多輸出系統之訊號偵測 ( MIMO detector ) 上之表現。最佳的多輸入多輸出系統之訊號偵測為Maximum Likelihood ( ML ) 偵測,但雖然其效能是最好的,複雜度也是和星座點個數成指數上升有關。為了降低複雜度我們主要探討兩種特徵空間搜尋方式,Eigen-space search Zero Forcing ( ES-ZF ) 與Eigen-space search Minimum Mean Square Error ( ES-MMSE )。首先,我們證明了如果搜尋集合為全部可能的MIMO星座點時,ES-ZF會和最佳的Maximum Likelihood ( ML ) 偵測有一樣的效能。接著當搜尋點數漸漸減少時,ES-MMSE的表現會越來越好。我們的模擬是以4G LTE標準之通道模型來模擬,並驗證了上述觀察。

This paper mainly investigate performance of eigen - space search on MIMO detector. The best signal detector of MIMO system is Maximum Likelihood ( ML ) detector ,though its performance is the best, complexity is related to exponentially rising number of constellation points. In order to reduce complexity, we mainly discuss two kinds of eigen - space search which are Eigen - space search Zero Forcing ( ES-ZF ) and Eigen - space search Minimum Mean Square Error ( ES-MMSE ). Firstly, we show that if search set is all possible MIMO constellation points, ES - ZF detector has the same performance as Maximum Likelihood ( ML ) detector. The fewer search points become, the better performance of ES - MMSE is. Our Simulation is based on channel model of 4G LTE standard and verify above observation.

目 錄

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 序論 1
1.1 研究背景 1
1.2 動機 3
1.3 論文組織介紹 3
第二章 多輸入多輸出系統 5
2.1 多輸入多輸出系統架構 5
2.1.1 信號模型 7
2.2 多輸入多輸出系統訊號偵測 8
2.2.1 強制歸零(Zero-Forcing, ZF) 9
2.2.2 最小均方誤差(Minimum Mean Square Error, MMSE) 10
2.2.3 最大相似準則(Maximum Likelihood, ML) 11
2.2.4 球型解碼(Sphere Decoding, SD) 12
第三章 特徵空間搜尋 15
3.1 通道分解 15
3.2 特徵空間搜尋強制歸零(ES-ZF) 18
3.2.1 ML成本函數演變成特徵空間搜尋 19
3.2.2 搜尋範圍 23
第四章 4G LTE通道模型與模擬 27
4.1 通道參數 28
4.2 模擬情況 32
4.3 模擬結果 35
第五章 結論 38
參考文獻 39

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