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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳宏岳
研究生(外文):Hung-Yueh Chen
論文名稱:變冷媒流量中央空調系統溫度控制
論文名稱(外文):Temperature Control for Variable Refrigerant Flow Central Air-conditioning Systems
指導教授:朱明輝朱明輝引用關係
指導教授(外文):Ming-Huei Chu
口試委員:黃正光朱明輝孔光源
口試委員(外文):Jheng-Guang HuangMing-Huei ChuKuang-Yuan Koung
口試日期:2013-07-12
學位類別:碩士
校院名稱:東南科技大學
系所名稱:機械工程研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:69
中文關鍵詞:中央空調系統變冷媒流量類神經網路控制節能控制
外文關鍵詞:Central air-conditioning systems Variable refrigerant flow (VRF)Artificial neural networksEnergy-saving controls
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中央空調系統為了達成節能功能,常採用變冷媒流量(VRF)空調系統,藉由改變壓縮機轉速改變冷媒流量,在低負載空調環境下可以降低壓縮機轉速,達成節能功能。傳統空調系統使用PID控制進行室內溫度控制,但是變冷媒流量(VRF)空調系統具有非線性與變動負載等特性需要,因此傳統PID控制不但不易調整參數且無適應性,不適合於現代直流變頻空調系統須求。為了有效控制直流壓縮機應用於空調系統,本研究建立中央空調系統動態模型進行空調系統動態模擬,採用直接類神經網路控制應用於變冷媒流量(VRF)空調系統,進行室內溫度控制,使室內溫度追隨參考模型反應,有效進行室內溫度控制並達成節能目的。模擬結果顯示節能效果優於傳統PID控制。
The variable refrigerant flow (VRF) central air-conditioning systems (VRFCACS) are developed for energy saving applications. The VRF air-conditioning systems provide low speed operations with low operating load conditions for energy saving. This will decrease the energy dissipation. The conventional PID controls have been applied to the VRFCACS room temperature control for years, but it can not provide nonlinear and time variant control for the complicate VRFCACS.

This study establish dynamic model for VRFCACS, and proposes the direct neural control with specified reference model applied to control the room temperature. The room temperature will follow the reference model temperature response for the room temperature energy saving control. The simulation results show the energy-saving performances of proposed method better than conventional PID control.

第一章 導 論............................1
1.1 研究背景............................1
1.2文獻探討 ............................4
1.3研究方法與結果........................6
第二章 壓縮製冷原理.......................7
2.1 冷凍原理............................7
2.2 冷媒...............................8
2.3蒸汽壓縮式冷凍系統結構.................13
2.4製冷循環原理.........................14
2.5壓縮機吸汽過熱的影響..................14
第三章 變冷媒流量中央空調系統構成..........19
3.1變冷媒流量中央空調系統................19
3.1.1 冰水機原理....................20
3.1.2中央空調系統的構成..............23
3.2中央空調系統壓縮製冷循環理論分析........29
第四章 變冷媒流量空調系統溫度控制..........32
4.1 簡介..............................32
4.2變冷媒流量(VRF)中央空調系統描述........34
4.3 PI控制動態模擬.....................39
4.4類神經網路控制器.....................54
4.5智慧控制模擬結果.....................57
第五章 結論與未來展望....................61
5.1研究結論............................61
5.2未來展望............................62
參考文獻...............................63
附錄一.................................66
附錄二.................................68

[1] 蕭培坤,謝建新,蔡尤溪,「車輛電動空調變冷媒量控制之性能實驗分析」,第十屆海峽兩岸冷凍空調技術研討會論文集,A41~A46,台北, 民國100年12月1日。
[2] 陳遵立,劉立祥,潘屏榮,黃聰謀,蔡得民,光均華,「以DSP為基礎高效率無感測直流變頻壓縮機驅動器之研製」,第十屆海峽兩岸冷凍空調技術研討會論文集,A24~A32,台北,民國100年12月1日。
[3] 朱明輝,陳一維,高劉銘,黃正光,「類神經網路應用於節能空調系統壓縮機速度控制」,第十屆海峽兩岸冷凍空調技術研討會論文集,A64~A70,台北,民國100年12月1日。
[4] Ming Huei Chu, Yi Wei Chen, Zhi Wei Chen, “The Model following Neural Control Applied to Energy-saving BLDC Air Conditioner Systems”, The 2010 International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment (ICSEE’10) September 17-20, 2010 (Ei)
[5] Chien-Hsin Hsieh Zhi-Wei Chen Der-Ming Chyr Ming-Huei Chu The Direct Neural Control Applied to Energy-saving Air Conditioner Systems The 5th Asian Conference on Refrigeration and Air-conditioning Proceedings of 5th ACRA June 7-9, 2010.
[6] 劉敏生,林師培,廖建順,「變頻空調機之控制策略研究與結果分析」,第十屆海峽兩岸冷凍空調技術研討會論文集,A93~A100,台北,民國100年12月1日。
[7] 李宗興,陳茁越,陳雅玫,「中高溫空氣源熱泵熱水系統之性能分析」,第十屆海峽兩岸冷凍空調技術研討會論文集,A56~A63,台北,民國100年12月1日。
[8] R. S. Ahmed, K. S. Rattan, and I. H. Khalifa, “Real-Time Tracking Control of A DC Motor Using A Neural Network”, IEEE Aerospace and Electronics Conference, vol. 2, pp.593-600, 1995.
[9] Y. Zhang, P. Sen, and G. E. Hearn, “An On-line Trained Adaptive Neural Controller,” IEEE Control Systems Magazine, vol. 15, no. 5, pp. 67-75, October 1995.
[10] F. J. Lin, and R. J. Wai, “Hybrid Controller Using Neural Network for PM Synchronous Servo Motor Drive,” IEE Proceeding of Electric Power Application, vol. 145, no. 3, pp. 223-230, 1998.

[11] F. J. Lin, R. J. Wai, and C. C. Lee, “Fuzzy Neural Network Position Controller for Ultrasonic Motor Drive Using Push-pull DC-DC Converter,” IEE Proceeding of Control Theory Application., vol. 146, no. 1, pp. 99-107, January 1999.
[12] Chu, M.-H., Kang, Y., Liu, Y.-L., Chen, Y.-W., Chang, Y.-P., 2006, “An Adaptive Control Using Multiple Neural Networks for the Variable Displacement Pump,” Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol.4031, pp. 760-769. (SCI: 0.302, Ei).
[13] Chu, M.-H., Kang, Y., Chang, Y.-F., Liu, Y.-L., Chang, C.-W., 2005, "Model-following Controller Based on Neural Network for Variable Displacement Pump," JSME International Journal : series C 46(1), pp. 176-187. (SCI).
[14] Ming-Huei Chu, Yi-Wei Chen , Yuan Kang, Zhi-Wei Chen, “The Research of Sampling Frequency for A DC Servo Motor Speed Control System Based on Neural Networks”, The 6th International Conference on Natural Computation (ICNC'10), 10-12 August 2010.(Ei)
[15] Ming-Huei Chu etc, ”The Direct Neural Control Applied to the Position Control in Hydraulic Servo System”, Fifth International Symposium on Neural Networks,(ISNN'08),2008-09-24-28. (SCI: 0.302).
[16] Kang, Y., Chu, M.-H., Chang, C.-W., Chen, Y.-W., Chen, M.-C., 2007, “The Self-Tuning Neural Speed Regulator Applied to DC Servo Motor,” LNCS,2007 (SCI:0.513).
[17] ROY J. DOSSAT,Principles of Refrigeration,陸紀文、王輔仁、謝文健,三版,冷凍空調原理,滄海書局,台中市,民國86年。

[18] FFYE C. McQUISTON, JERALD D.PARKER, JEFFREY D. SPITLER,Heating, Ventilating, and Air-Condition-analysis and design,黃瑞隆等編 著,五版,空調工程與設計-含供暖與通風,高立圖書,台北縣,民國92年。

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