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研究生:陳憶琳
研究生(外文):Yi-Lin Chen
論文名稱:以週期移動平均法預測急診室人數
論文名稱(外文):Applying the Period Moving Average Method to Forecast the Number of Emergency Patients
指導教授:吳炎崑吳炎崑引用關係
指導教授(外文):Yan-Kuen Wu
口試委員:孫衙聰張啟昌
口試委員(外文):Ya-Chung SunChi-Chang Chang
口試日期:2013-06-14
學位類別:碩士
校院名稱:萬能科技大學
系所名稱:經營管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:91
中文關鍵詞:急診室人數ARMA模型指數平滑法週期移動平均法
外文關鍵詞:The number of emergency patientsARMA modelExponential smoothingthe period moving average method
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台灣正式教育體系中,高等教育以社會多元化需求為目標。隸屬教育部「技術暨職業教育司」的護理教育,在台灣最近的護士荒氛圍下越來越受到重視。在急診室醫務人員除了要有職業道德與服務精神之外,也需具備專業的知識與技能。本研究利用時間數列的ARMA模型、Fuzzy-ARMA、移動平均法、指數平滑法、週期移動平均法之方法,對急診室病患人數進行預測,藉由急診室病患人數的預測,提供醫務管理人員掌控急診室相關訊息的知識與技能。
急診室病患人數預測結果的精確程度將影響醫院的人力規劃及安排,當管理者面對急診室病患人數不確定的問題時,如何選取合適的預測方法做可靠的預測是醫務管理者必須重視的工作。
本研究以某醫院每天急診人數的資料,將2010年7月1日至2012年6月30日期間之730筆數據做為建模與測試樣本,利用ARMA模型、Fuzzy-ARMA、移動平均法、指數平滑法、週期移動平均法等五種方法,對急診室人數進行預測,發現以平均絕對誤差百分比(MAPE)作為模式預測準確度時,週期移動平均法MAPE為10.81%,具有較佳的準確度。

The higher education specifically dedicates to diversified social needs in Taiwan's formal education system. The nursing education attached to the Department of Technological and Vocational Education has being more and more attention in the dark moment of nurses in Taiwan recently. The medical staffs of the emergency room need the professional knowledge and skills covering professional ethics and the spirit of service. In this study, the time series methods of ARMA model, fuzzy-ARMA, moving average, exponential smoothing, the period moving average method are applied to forecast the number of emergency patients. By the prediction to the number of emergency patients can provide medical staff the comprehensive data of need to emergency room in advance.
The precise forecast of the number emergency patients will affect the manpower planning and arrangement of medical staffs. The medical staffs must pay attention to the work how to select the right method to make reliable forecast when they face the uncertain number of emergency patients.
This study selects total 730 pieces of daily the number of emergency patients from a hospital emergency room between July 1, 2010 to June 30, 2012. These emergency patient data are employed to construct as modeling and testing samples for the time series model of ARMA model, fuzzy-ARMA, moving average, exponential smoothing, the period moving average method. Based on the mean absolute percentage error (MAPE) to measure the accuracy of the applied methods, the MAPE is 10.81% for the period moving average method has better accuracy.

中文摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
2.1 時間序列預測之相關文獻探討 6
2.2 急診室之相關文獻探討 13
2.2.1 國內文獻 13
2.2.2 國外文獻 18
第三章 研究方法 22
3.1 ARMA模型 22
3.1.1 單根檢定 22
3.1.2 模型配適度與預測績效之評估 23
3.1.3 Q統計量 24
3.1.4 定態型隨機過程 26
3.1.5 離散型線性隨機過程 27
3.2 模糊時間序列 29
3.3 移動平均法 39
3.4 指數平滑法 40
3.5 週期移動平均法 41
3.6 各預測方法之分析 42
3.7 樣本外預測方法與預測能力評估 43
第四章 實證研究 45
4.1 實證資料說明 47
4.2 ARMA模型預測 47
4.2.1 單根檢定 49
4.2.2 ARMA模型配適與檢定 49
4.3 Fuzzy-ARMA模型預測 52
4.3.1 1500區間單根檢定 53
4.3.2 Fuzzy-ARMA模型配適與檢定 54
4.4移動平均法預測 56
4.5指數平滑法預測 57
4.6週期移動平均法預測 59
4.7預測能力之評估與分析 61
第五章 結論 62
5.1研究結論 62
5.2後續研究之建議 63
參考文獻 64
附 錄 70
中文部分
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英文部分
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