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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡進逵
研究生(外文):CHING-KUEI TSAI
論文名稱:住宅類智慧綠建築開發、生產、消費決策之研究
論文名稱(外文):Research on Development,Production,Consumption Decisions in Intelligent Green Building for Residential Building
指導教授:陳明德陳明德引用關係
指導教授(外文):MING-TE CHEN
口試委員:陳明德葉丁鴻林添佑
口試委員(外文):MING-TE CHENDIN-HORNG YEHTIEN-YU LIN
口試日期:2014-06-13
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:218
中文關鍵詞:智慧綠建築住宅類建築物認知-情感-行為態度模型
外文關鍵詞:intelligent green buildingresidential buildingcognitive-affective-conative model
相關次數:
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統計台灣自1999年推動綠建築標章與候選綠建築證書制度以來,住宅類建築物取得數量僅占全國累計住宅增量的比例分別為1.09%與3.59%,取得智慧建築標章與候選智慧建築證書也只有數十件,因此本研究認為智慧綠建築未來發展空間頗大,在消費者、開發者與生產者關懷地球永續發展同時亦能獲得經濟收益。
本研究探討消費者、開發者與生產者對於智慧綠建築態度之認知、情感與行為,以永續發展、綠色消費者、價值工程、產業轉型、經濟外部性為理論基礎,藉由量化分析研究瞭解消費者、開發者與生產者對於智慧綠建築之消費、開發與生產之行為意願與價格區間選擇。本研究採用 SPSS 18.0 套裝統計軟體為分析工具,依序以描述性統計分析、因素分析、信度分析、卡方檢定、相關分析、假說檢定…等進行歸納研究,並提出建議以供相關單位與業界之參考。
本研究一共發出228份問卷,回收之有效問卷223份,依據問卷有效樣本分析,對住宅類建築物智慧綠建築之消費者、開發者與生產者的研究結果歸納如下:
一、 消費者的智慧綠建築認知-情感-行為態度模型顯著;消費者接受購建智慧綠建築住宅價格增加幅度為10.7%,接受整建RC住宅為智慧綠建築願意支付幅度為9.98%。
二、 開發者的智慧綠建築認知-情感-行為態度模型部分顯著;開發者接受智慧綠建築產品價格增加幅度為 9.26%,接受產品預算價格增加幅度為 7.78%,接受經濟收益預期增加幅度為10.20%。
三、 生產者的智慧綠建築認知-情感-行為態度模型部分顯著;生產者接受智慧綠建築產品價格增加幅度為 8.51%,接受產品預算價格增加幅度為 7.38%,接受經濟收益預期增加幅度為10.47%。

Taiwan has promoted the green building labeling and candidate green building certificate system since 1999. However, the residential buildings received labels and candidate certificates of green building are only 1.09% and 3.59% of the total cumulative incremental building amount, respectively. Besides, the residential buildings received labels with smart building and candidate smart building certificate are only dozens of cases. Therefore, it is believed that the intelligent green buildings are full of potentials for future development. The consumers, developers, and producers can also obtain economic benefits as well as environmental protection can be realized.
This study tried to establish a cognitive-affective-conative model of consumers, developers and producers in intelligent green building for residential building. According to method of sustainable development, green consumer, value engineering, industry transformation, economic externality, we comprehended quantitative analysis and research on consumer and developers and producers. We tried to understand consumption, development, and production of intelligent green building preference and price range of choices. The methodologies adopted in this study include descriptive statistical analysis, factor analysis, reliability analysis, Pearson's chi-squared test, correlation analysis, and hypothesis testing on effective questionnaire sample data. The statistical analyses are conducted using SPSS 18.0. Hopefully, the study results could provide some useful information for the industrial development program and the related research.
This study issued 228 questionnaires, of which 223 were valid. The analytical results based on the valid questionnaires conducted on consumer, developer and producer of intelligent green building for residential building are summarized as follows:
(1) The cognitive-affective-conative model for consumer's intelligent green building is significant. The consumers are willing to pay additional 10.7% of price for intelligent green building. Besides, the consumers are also willing to pay 9.98% extra money for remodelling the RC-residential building into intelligent green building.
(2) The cognitive-affective-conative model for developer's intelligent green building is partially significant. For intelligent green building, the developers accept the increases in product price, product budget, and expected economic benefits by 9.26%, 7.78%, and 10.2%, respectively.
(3) The cognitive-affective-conative model for producer's intelligent green building is partially significant. For intelligent green building, the producers accept the increases in product price, product budget, and expected economic benefits by 8.51%, 7.38%, and 10.47%, respectively.

致謝辭 i
中文摘要 ii
英文摘要 iii
目 錄 iv
表目錄 viii
圖目錄 xi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究問題與目的 5
第四節 研究範圍、對象與內容 6
第五節 研究方法 7
第六節 研究流程與論文架構 9
一、 研究流程 9
二、 論文架構 10
第二章 文獻探討 11
第一節 智慧綠建築 12
一、 綠建築緣起、評估體系與發展沿革 12
二、 台灣綠建築與EEWH-RS 16
三、 台灣智慧綠建築 27
四、 台灣推動智慧綠建築所面臨之問題 33
五、 亞太各國綠建築政策趨勢 35
六、 智慧綠建築相關文獻探討 35
第二節 住宅 39
一、 住宅的特性 39
二、 住宅的相關法令 40
三、 住宅的架構 42
四、 住宅產業化與供應鏈 43
五、 住宅生命週期 44
六、 住宅相關文獻探討 46
第三節 永續發展 49
一、 永續發展的起源與歷程 49
二、 永續發展的定義 50
三、 永續發展的理念 50
四、 2012年聯合國永續發展大會(Rio+20) 51
五、 台灣永續發展歷程 52
六、 永續發展相關資料探討 54
第四節 綠色消費者 57
一、 綠色消費者的解析與定義 57
二、 消費者行為 58
三、 綠色消費者的分類 59
四、 影響綠色消費者消費行為的主要因素 61
五、 綠色消費者文獻探討 63
第五節 價值工程 66
一、 價值工程定義與歷程 66
二、 價值工程相關理論 68
三、 價值工程與住宅構面探討 71
四、 價值工程文獻探討 74
第六節 產業轉型 76
一、 產業轉型的定義及成因 76
二、 住宅產業生產者的供應鏈 79
三、 住宅產業生產者的發展現況 81
四、 產業轉型構面檢討 84
五、 產業轉型文獻探討 87
第七節 經濟外部性 89
一、 經濟外部性的定義 89
二、 經濟學十大原理 89
三、 皮古稅與寇斯定理 90
四、 經濟外部性構面探討 92
五、 經濟外部性文獻探討 96
第三章 研究概念與模型 99
第一節 住宅類智慧綠建築現況探討 99
一、 台灣住宅資訊統計 99
二、 住宅類智慧綠建築宅數資料探討 101
三、 住宅類建築開發者分析 103
四、 住宅類建築生產者分析: 110
第二節 研究準備與對象設定 112
一、 研究準備 112
二、 研究對象設定 112
第三節 研究架構 113
一、 態度影響模型 113
二、 問卷內容分析 116
三、 問卷構面分析 116
第四節 影響變數選取 120
一、 住宅類智慧綠建築之消費者、開發者與生產者模型 120
二、 分類性變數 121
三、 分析性變數 121
四、 反應變量 123
第四章 研究方法 124
第一節 研究假說與流程 124
一、 研究假說 124
二、 問卷研究流程 126
第二節 研究工具與研究對象 127
一、 研究對象 127
二、 修訂問卷 127
三、 問卷形式 128
四、 問卷樣本選擇 128
第三節 問卷架構與分析方法 129
一、 問卷架構 129
二、 問卷變數 132
三、 分析方法 134
第五章 研究結果與分析 136
第一節 描述性統計分析 137
一、 人口統計變數 137
二、 消費者態度量表概況 139
三、 開發者態度量表概況 140
四、 生產者態度量表概況 142
五、 量表構面探討 143
六、 反應變量探討 144
第二節 因素分析 148
一、 消費者因素分析 148
二、 開發者因素分析 153
三、 生產者因素分析 157
第三節 信度分析 161
第四節 分類性變數分析 162
一、 消費者分類性變數分析 162
二、 開發者分類性變數分析 165
三、 生產者分類性變數分析 168
四、 分類性變數對態度研究構面之相關分析結果 171
五、 分類性變數對態度研究構面之相關分析彙整 172
第五節 分析性變數分析 174
一、 研究構面與分析性變數分析檢討 174
二、 研究構面與分析性變數分析彙整 177
第六節 假說檢定 179
一、 分類性變數假說檢定結果 179
二、 分析性變數假說檢定結果 182
第六章 研究結論與建議 186
第一節 研究結論 186
一、 消費者之研究結論 186
二、 開發者之研究結論 187
三、 生產者之研究結論 188
第二節 研究建議 190
一、 消費者建議 190
二、 開發者建議 191
三、 生產者建議 192
第三節 研究限制及後續研究 193
一、 研究限制 193
二、 後續研究 193
參考文獻 194
一、 碩、博論文 194
二、 期刊 197
三、 書籍與出刊品 198
四、 網頁資料 199
五、 西文書目 202
附件 問卷調查表 206
問卷調查表邀請函(初稿) 207
問卷調查表邀請函(正式) 213

一、碩、博論文
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二、期刊
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11.徐喬(2013). 經濟學.台北:志光出版
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14.張春興(1991). 現代心理學.台北:五南出版
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23.劉慶尚等(1995). 價值工程管理與實務.台北:超越企管顧問
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