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研究生:蔡復興
研究生(外文):Fu-Shing Tsai
論文名稱:基於腦波分析技術研究低頻音樂影響大腦放鬆程度
論文名稱(外文):Brain Relaxation Factor Affected by Low Frequency Synthetic Music Based on EEG Analyzing Technology
指導教授:李鈺華李鈺華引用關係
指導教授(外文):Yu-Hua Lee
學位類別:碩士
校院名稱:健行科技大學
系所名稱:電腦通訊與系統工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:腦電圖α波音樂治療大腦放鬆
外文關鍵詞:Electroencephalographyα wavemusic therapybrain relaxation
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現代人不論在工作上或課業上都面臨許多壓力,找尋紓壓的方式儼然成為重要課題。本論文中使用腦電圖(Electroencephalography)方式進行量測,藉由音樂給予人體刺激並觀察腦波變化。音樂方面選用海浪音訊、鋼琴音訊,以及擷取海浪音訊的低頻成分與鋼琴音訊的合成音訊,音訊格式皆為無壓縮的WAV 檔。在每項活動之前先量測基礎訊號,之後在音樂刺激過程中量測並擷取腦波訊號。
藉由音樂對於大腦影響的分析,本論文歸納出海浪音訊有最高α波能量,其次為合成音訊,最低的是鋼琴音訊。將海浪音訊低頻部分嵌入至鋼琴音訊中,確實可以提升人類大腦α波能量的喚起,並舒緩人體緊張、焦慮情緒。


The modern people had to face with many pressures. It was an important issue to find a way to alleviate pressures. In this thesis, we measure the EEG (Electroencephalography) to analysis the brain relaxation factor. The brain was affected by listening music. Thus, by music
stimulating, we observed and analyzed the EEG signal variations.
The kinds of music including the nature of the sea audio, piano audio and synthetic audio (the piano audio synthesis low-frequency component of sea audio). After performing the sea audio test, the α wave energy appeared highest, the next was synthetic audio test.
This thesis conclude that, the low-frequency components of sea audio embedded to piano audio, will indeed improve human brain α wave energy. Thus, using the audio synthesized technology will achieve the way to alleviate pressures and anxiety.


摘  要 i
Abstract ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究背景 1
1.3 研究目的 3
1.4 論文章節概要 3
第二章 研究背景 4
2.1 大腦 4
2.1.1 大腦結構 4
2.1.2 神經元 6
2.2腦波 7
2.2.1 腦波訊號 8
2.2.2 腦波量測 10
2.3 腦波相關研究 11
2.3.1 音樂刺激下的腦波 11
2.3.2 睡眠腦波 13
2.3.3 人類的情緒腦波辨識 16
2.3.4 注意力腦波 17
2.4 頻譜分析 18
2.4.1 快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT) 19
2.4.2 短時間傅立葉轉換(Short Time Fourier Transform, STFT) 20
第三章 系統設計與訊號處理 22
3.1 系統架構 22
3.2 訊號處理程式開發 23
3.3 硬體架構 26
3.4 硬體校正 31
第四章 研究方法與實驗結果 33
4.1 研究對象 33
4.2 研究流程 33
4.3 研究方法 35
4.4 腦波訊號處理 35
4.5 系統量測 38
4.6 系統成果 40
4.7 訊號分析結果 43
第五章 結論與未來展望 50
5.1 分析方法與硬體系統 50
5.2 未來展望 51
參考文獻 52
簡 歷 55


[1]戴瑄,呂國昀,沈賈堯,蔡宜容,曹瓊方,張延瑞,「生理學概論第二版」,華騰文化股份有限公司,民國九十三年。
[2]黎文明,「快速傅立葉轉換」,復漢出版社,譯自「E. Oran Brigham, The Fast Fourier Transform」,民國九十年。
[3]陳素秋,臧汝芬,黃武達,楊斐適,黃榮貴,莊奇容,「注意力缺陷過動症及相關磁振頻譜檢查」, 台灣應用輻射與同位素雜誌,Vol. 5, No. 1, pp. 613-622,民國九十八年。
[4]洪聰敏,石恒星,「腦波在運動心理學研究之應用」,應用心理研究,42期,pp. 123-161,民國九十八年。
[5]陳惠芳,蔡玉蓉,「注意力缺陷過動症兒童之環境影響因素研究」, 幼兒保育研究集刊,1卷,pp. 123-137,民國九十四年。
[6]郭志通,「注意力欠缺活動過多症成人診斷與輔導」,諮商與輔導,168 期,pp. 21-24,民國八十八年。
[7]蘇秋萍,「舒緩音樂對重症患者焦慮及睡眠品質之影響」,慈濟大學,碩士論文,民國一百年。
[8]洪偉哲,「以小波轉換鑑別人類情緒腦電波」,國立臺灣師範大學,碩士論文,民國一百年。
[9]劉豐國,「以腦波評估噪音對人的反應之影響」,嘉南藥理科技大學,碩士論文,民國九十九年。
[10]吳建逸,「近岸碎波噪音特徵之分析」, 國立中山大學,碩士論文,民國九十九年。
[11]蔡孟玶,「台灣音樂治療之發展與實施現況」, 國立臺灣師範大學,碩士論文,民國九十八年。
[12]王文彥,「以單眼眼動圖進行睡眠階段判讀」,國立中山大學,碩士論文,民國九十八年。
[13]蔡政勳,「結合生理訊號之臉部表情辨識」,國立雲林科技大學,碩士論文,民國九十七年。
[14]楊傑能,「以眼電圖訊號檢測快速動眼睡眠期的向量量化編碼方法」, 國立中山大學,碩士論文,民國九十六年。
[15]黃進強,「交流耦合平衡增益之腦波量測系統」, 國立中央大學,碩士論文,民國九十六年。
[16]劉育芳,「人腦-電腦介面系統臨床實驗流程之分析研究」,國立台南大學,碩士論文,民國九十四年。
[17]倪偉源,「探討禪坐之舒壓效能」,國立交通大學,碩士論文,民國九十四年。
[18]林威志,「音樂刺激下腦波信號分析」,臺北醫學大學,碩士論文,民國九十四年。
[19]Siti Armiza Mohd Aris, Norizam Sulaiman, Noor Hayatee Abdul Hamid, Mohd Nasir Taib, “Initial Investigation on Alpha Asymmetry during Listening to Therapy Music,” International Colloquium on Signal Processing & Its Applications, pp. 255-258, 2010.
[20]Ali S. AlMejrad, ”Human Emotions Detection using Brain Wave Signals: A Challenging,” European Journal of Scientific Research (ISSN 1450-216X), Vol.44, No.4, pp. 640-659, 2010.
[21]M. Othman, A. Wahab,” Affective Face Processing Analysis in Autism Using Electroencephalogram,” Information and Communication Technology for the Muslim World (ICT4M), pp. E23-E27, 2010.
[22]Vijayalakshmi.K, Department of Medical Electronics, “Estimation of Effects of Alpha Music on EEG Components by Time and Frequency Domain Analysis,” International Conference on Computer and Communication Engineering, pp. 11-13, 2010.
[23]Eric E. Hall, P. Ekkekakis ,Steven J. Petruzzello, “Regional Brain Activity and Strenuous Exercise:Predicting Affective Responses Using EEG Asymmetry,” Biological
Psychology, Vol.75, pp. 194–200, 2007.
[24]H. Lu, M. Wang, H. Yu, “EEG Model and Location in Brain when Enjoying Music,” Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, pp. 2695-2698, 2005.
[25]E. Aserinsky, “The discovery of REM sleep,” Journal of the history of the neurosciences, Vol.5 (3), pp. 213-227, 1996.
[26]Edward MC, Schulz EG, Long N., “The role of the family in the assessment of attention deficit hyperactivity disorder,” Journal of Clinical Psychology, Rev.15, pp. 375-379, 1995.
[27]S. Munro, B. Mount, “Music therapy in palliative care,” Canadian Medical Association Journal, Vol. 119, Issue 9, pp. 1029-1034, 1978.
[28]S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall, 1996.
[29]NATIONAL INSTRUMENTS, Retrieved April 27, from http://www.ni.com/labview/zht/
[30]MathWorks, Retrieved April 27, from http://www.mathworks.cn/


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