現代人不論在工作上或課業上都面臨許多壓力，找尋紓壓的方式儼然成為重要課題。本論文中使用腦電圖(Electroencephalography)方式進行量測，藉由音樂給予人體刺激並觀察腦波變化。音樂方面選用海浪音訊、鋼琴音訊，以及擷取海浪音訊的低頻成分與鋼琴音訊的合成音訊，音訊格式皆為無壓縮的WAV 檔。在每項活動之前先量測基礎訊號，之後在音樂刺激過程中量測並擷取腦波訊號。
藉由音樂對於大腦影響的分析，本論文歸納出海浪音訊有最高α波能量，其次為合成音訊，最低的是鋼琴音訊。將海浪音訊低頻部分嵌入至鋼琴音訊中，確實可以提升人類大腦α波能量的喚起，並舒緩人體緊張、焦慮情緒。

The modern people had to face with many pressures. It was an important issue to find a way to alleviate pressures. In this thesis, we measure the EEG (Electroencephalography) to analysis the brain relaxation factor. The brain was affected by listening music. Thus, by music
stimulating, we observed and analyzed the EEG signal variations.
The kinds of music including the nature of the sea audio, piano audio and synthetic audio (the piano audio synthesis low-frequency component of sea audio). After performing the sea audio test, the α wave energy appeared highest, the next was synthetic audio test.
This thesis conclude that, the low-frequency components of sea audio embedded to piano audio, will indeed improve human brain α wave energy. Thus, using the audio synthesized technology will achieve the way to alleviate pressures and anxiety.

摘　　要 i
Abstract ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章　緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究背景 1
1.3 研究目的 3
1.4 論文章節概要 3
第二章　研究背景 4
2.1 大腦 4
2.1.1 大腦結構 4
2.1.2 神經元 6
2.2腦波 7
2.2.1 腦波訊號 8
2.2.2 腦波量測 10
2.3 腦波相關研究 11
2.3.1 音樂刺激下的腦波 11
2.3.2 睡眠腦波 13
2.3.3 人類的情緒腦波辨識 16
2.3.4 注意力腦波 17
2.4 頻譜分析 18
2.4.1 快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT) 19
2.4.2 短時間傅立葉轉換(Short Time Fourier Transform, STFT) 20
第三章 系統設計與訊號處理 22
3.1 系統架構 22
3.2 訊號處理程式開發 23
3.3 硬體架構 26
3.4 硬體校正 31
第四章 研究方法與實驗結果 33
4.1 研究對象 33
4.2 研究流程 33
4.3 研究方法 35
4.4 腦波訊號處理 35
4.5 系統量測 38
4.6 系統成果 40
4.7 訊號分析結果 43
第五章 結論與未來展望 50
5.1 分析方法與硬體系統 50
5.2 未來展望 51
參考文獻 52
簡 歷 55

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