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研究生:沈秋延
研究生(外文):Shen Chiu Yen
論文名稱:銷售分析與預測實證研究-以X公司產品為例
論文名稱(外文):Empirical Study on Sales Forecasting– A Case Study of X Company
指導教授:王聖嘉王聖嘉引用關係
指導教授(外文):Singa Wang
口試委員:鄭豐聰邱元錫
口試委員(外文):Feng-Tsueng ChengYuan-Shyi Chiu
口試日期:2014-07-24
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:企業管理系
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:82
中文關鍵詞:銷售分析銷售預測移動平均法指數平滑法最小平方法季節調整趨勢法
外文關鍵詞:sales analysissales forecastingmoving averageexponential smoothingleast squarestrend adjusted for seasonal effects
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本論文為銷售分析與預測之實證研究以紙箱產業為研究對象,使用預測方法為紙箱產業建構市場銷售預測模式,並探討X公司四種產品類別未來市場動向。以預測結果對紙箱產業預估成長銷售之建議。在預測方面,本研究採取主要五種預測模型,分別是簡單移動平均模型(Simple moving average model)、加權移動平均模型(Weighted moving average model)、指數平滑模型(Exponential smoothing model)、最小平方法(Least squares model)以及季節調整趨勢法(Trend adjusted for seasonal effects model)。
本研究對象X公司以四種不同產品的類別,分別蒐集三年的銷售數據(2010年~2012年)進行實證分析紙箱類別銷售對於企業利損的情況以及產業需求的趨勢,本研究發現:(1)紙箱產品的銷售呈現四種不同的特性,分別是週期性、趨勢性、季節性和隨機性;(2)紙箱產品從2010年到2012年都呈現季節的趨勢,其中燈具箱及電線箱為最主力的產品,結果可以看出X公司四種產品中,銷售量最高前兩名分別是燈具箱(約佔整體銷售比將近一半)與電線箱(約佔整體銷售的三分之一),為X公司之核心產品與主要的獲利來源,其他產品之銷售量相對較低(佔整體銷售量五分之一左右),但也都穩定成長;(3)以MAPE值來衡量五種預測方法,其中燈具箱、電線箱、鐵管傢俱箱、羽毛球線等體育用品箱等適用季節調整趨勢法,同時電線箱亦適用最小平方法;(4)選擇適用的預測方法可以使管理者節省時間、成本降低、增加銷售及擴展利潤。

Sales forecasting is an integral part of business management. It refers to the process of evaluating what the firm’s sales will be in the future. A good prediction of sales will help managers make better business decisions on inventory management, cash flow, resource allocations, and firm’s growth. Carton industry is an interesting industry in Taiwan. The industry’s sales are affected by a number of factors, such as seasonality, irregularity, trend, and cyclicality. Thus sales forecasting is especially important for manager’s decision making in this industry. Using sales data on four product categories of company X in the period 2010-2012, the present study empirically analyzes and conducts different sales forecasting models: simple moving average model, weighted moving average model, exponential smoothing model, least squares model, and trend adjusted for seasonal effects model. The results of this study show that carton sales are affected by seasonal effect and present a stable growth trend. The five sales forecasting models show a very similar forecasting result, but trend adjusted for seasonal effects method is the best model that can generate the most precise forecasting results for carton sales. The results of this study provide importance contributions to both academic research and business managers in making better sales forecasting decisions.
目錄
摘要 I
Abstract II
致謝詞 III
目錄 IV
表目錄 V
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節、研究背景 1
第二節、研究動機與目的 3
第三節、研究流程 4
第二章 文獻探討 6
第一節、預測定義概述 6
第二節、質性與量性預測 9
第三節、預測方法屬性比較 14
第四節、預測方法應用文獻概述 16
第三章 研究方法 20
第一節、個案公司產品介紹 20
第二節、資料收集方法 23
第三節、資料分析方法 24
第四章 實證分析結果 31
第一節、基本統計分析結果 31
第二節、銷售預測實證分析結果 36
第三節、驗證預測結果的準確性 73
第五章 研究結論 76
第一節、研究結果 76
第二節、研究限制與發展 78
參考文獻 79
一、中文文獻 79
二、英文文獻 82
表目錄
表2 1 預測的定義 6
表2 2 預測方法分類 8
表2 3 質性預測法 9
表2 4 預測方法屬性比較 14
表2 5 預測方法文獻彙表 16
表4 1 2010-2012年X公司各種產品的銷售 31
表4 2 2010-2012年X公司燈具箱的銷售狀況 32
表4 3 2010-2012年X公司電線箱的銷售狀況 33
表4 4 2010-2012年X公司鐵管傢俱箱的銷售狀況 34
表4 5 2010-2012年X公司羽毛球線等體育用品箱銷售狀況 35
表4 6 簡單移動平均法-2010-2012年燈具箱的預測結果 38
表4 7 加權移動平均法-2010-2012年燈具箱的預測結果 40
表4 8 指數平滑法-2010-2012年燈具箱的預測結果 42
表4 9 最小平方法-2010-2012年燈具箱的預測結果 44
表4 10季節調整趨勢法—燈具箱的預測結果 48
表4 11簡單移動平均法-2010-2012年電線箱的預測結果 51
表4 12加權移動平均法-2010-2012年電線箱的預測結果 52
表4 13指數平滑法-2010-2012年電線箱的預測結果 53
表4 14最小平方法-2010-2012年電線箱的預測結果 54
表4 15季節調整趨勢法—電線箱的預測結果 56
表4 16簡單移動平均法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 59
表4 17加權移動平均法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 60
表4 18指數平滑法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 61
表4 19最小平方法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 62
表4 20季節調整趨勢法—鐵管傢俱箱的預測結果 63
表4 21簡單移動平均法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 66
表4 22 加權移動平均法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果67
表4 23指數平滑法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 68
表4 24最小平方法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 69
表4 25季節調整趨勢法-羽毛球線等體育用品箱的預測結果 70
表4 26四種產品紙箱各項預測方法MAPE值之比較結果 73
圖目錄
圖1 1 研究流程 5
圖3 1 燈具箱 21
圖3 2 電線箱外觀 21
圖3 3 電線箱內盒 22
圖3 4 鐵管傢俱箱 22
圖3 5 羽毛球線等體育用品箱 23
圖4 1 2010-2012年X公司各種產品的銷售 32
圖4 2 2010-2012年X公司燈具箱的銷售狀況 33
圖4 3 2010-2012年X公司電線箱的銷售狀況 34
圖4 4 2010-2012年X公司鐵管傢俱箱的銷售狀況 35
圖4 5 2010-2012年X公司羽毛球線等體育用品箱的銷售狀況 36
圖4 6 簡單移動平均法-2010-2012年燈具箱的預測結果 38
圖4 7 加權移動平均法-2010-2012年燈具箱的預測結果 41
圖4 8 指數平滑法-2010-2012年燈具箱的預測結果 43
圖4 9 最小平方法-2010-2012年燈具箱的預測結果 45
圖4 10季節調整趨勢法—燈具箱的預測結果 50
圖4 11簡單移動平均法-2010-2012年電線箱的預測結果 52
圖4 12加權移動平均法-2010-2012年電線箱的預測結果 53
圖4 13指數平滑法-2010-2012年電線箱的預測結果 54
圖4 14最小平方法-2010-2012年電線箱的預測結果 55
圖4 15季節調整趨勢法—電線箱的預測結果 58
圖4 16簡單移動平均法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 59
圖4 17加權移動平均法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 60
圖4 18指數平滑法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 61
圖4 19最小平方法-2010-2012年鐵管傢俱箱的預測結果 62
圖4 20季節調整趨勢法—鐵管傢俱箱的預測結果 65
圖4 21簡單移動平均法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 67
圖4 22加權移動平均法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 68
圖4 23指數平滑法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 69
圖4 24最小平方法-2010-2012年羽毛球線等體育用品箱的預測結果 70
圖4 25季節調整趨勢法—羽毛球線等體育用品箱的預測結果 72
圖4 26燈具箱-季節調整趨勢法驗證結果 74
圖4 27電線箱-季節調整趨勢法驗證結果 74
圖4 28鐵管傢俱箱-季節調整趨勢法驗證結果 75
圖4 29羽毛球線等體育用品箱-季節調整趨勢法驗證結果 75




參考文獻
一、中文文獻
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二、英文文獻
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44.Makridakis,S. and Wheelwright, SC. (1989). Forecasting methods for management for the 21st century.
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