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研究生:鄭怡君
研究生(外文):YI-JYUN JHENG
論文名稱:以社會網絡分析探討遊客來台旅遊景點的網絡特徵-大陸與日本為例
論文名稱(外文):Using Social Network Analysis to Investigate Network Characteristics of Taiwan’sDestinations from Chinese & Japanese Tourists
指導教授:包冬意包冬意引用關係
指導教授(外文):Prof.Dong-YiBau
口試委員:楊豐兆曾俊堯
口試委員(外文):Feng-Chao YangJUN- YAO ZENG
口試日期:2014-06-20
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:社會網絡分析、旅遊景點、網絡特徵
外文關鍵詞:Social Network Analysis, travel
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目前台灣政府積極推動旅遊觀光產業,逐步打造台灣成為『亞洲觀光之心』。大陸與日本遊客是來台旅遊最多的兩個國家,故成為觀光熱門的研究議題,但其中較少將大陸與日本遊客來台觀光之遊程做比較的討論,因此,本研究針對這兩大族群進行旅遊網絡分析研究。
以往有關旅遊的研究將旅遊景點視為獨立個體進行統計分析,在本研究中,我們將旅遊視為連續性的活動,每個景點都是網絡中相互影響的節點,以社會網絡的觀點進行分析,針對大陸與日本遊客來台旅遊造訪景點之順序,繪出社會網絡關係圖,分析網絡的特性,以提供業者及政府對遊程中的景點設施與服務改善之建議和方向。
研究結果顯示出,大陸遊客和日本遊客的旅遊網絡大小及密度明顯不同,大陸遊客的旅遊網絡比日本遊客廣,但密度比較小,主要原因在於大陸遊客來台旅遊時間長於日本遊客;且大陸遊客的遊程多為團體行程,景點分散,日本遊客則多為自由行。

Currently, Taiwan Government is actively promoting tourism industry, Constructing Taiwan as a tourism center of Asia. For Taiwan tourism, mainland Chinese tourists and Japanese tourists are the largest two countries, so that is a hot issue related about the tourist of these two countries visit Taiwan. There are few researches comparing tourist of mainland China with Japan in Taiwan tour, therefore, this study adopted the method of Social network analysis to compute and analysis the tourist lines of these two countries in Taiwan.
In the past, tourism studies looked tourist attractions as individuals for statistical analysis. In the study, we treat them as a series of activities, each attraction is considered mutual influence node in the social network. According to the attractions of tourist line of mainland China and Japan, the study shows the diagram of the social network and the characteristic of the network. Finally, the study propose the improvement directions of facilities and services for each attraction to government and industries..
The study shows that the size and density of the social network of tourist line are different in these two countries. The network of mainland China is wider and sparser than Japan. The main reasons are residence time and travel pattern of these two country tourists different. The residence time of mainland Chinese tourist is longer than Japan, and they belong to group tours. In the meanwhile, Japanese tourists like individual free tours.

中文摘要 ........................ iii
英文摘要 ........................ iv
誌謝辭  ........................ v
內容目錄 ........................ vi
表目錄  ........................ viii
圖目錄  ........................ ix

第一章  緒論...................... 1
第一節  研究背景與動機................. 1
第二節  研究目的.................... 4

第二章  文獻探討.................... 5
第一節  社會網絡分析.................. 5
第二節  旅遊景點.................... 17
第三節  社會網絡分析與旅遊相關研究........... 19
第四節 大陸遊客來台現況................ 23
第五節  日本遊客來台現況............... 24

第三章  研究方法.................... 26
第一節  研究流程.................... 26
第二節  研究對象.................... 31
第三節  研究工具.................... 32

第四章  結果與討論................... 33
第一節  大陸遊客來台旅遊網絡.............. 33
第二節  日本遊客來台旅遊網絡.............. 47
第三節  大陸遊客來台旅遊網絡與日本遊客來台旅遊網絡... 60

第五章  結論與建議................... 64
第一節  結論...................... 64
第二節  建議...................... 69

參考文獻......................... 70
附錄........................... 76



一、中文部份
交通部觀光局(2012),「觀光統計圖表」、交通部觀光局新聞稿,
http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=315。

交通部觀光局(2012)「陸客來臺觀光大事紀」http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=363

交通部觀光局(2013)「觀光拔尖領航方案」
http://admin.taiwan.net.tw/public/public.aspx?no=115

行政院大陸委員會(2013) 「開放大陸地區人民來台觀光推動方案」之重點內容
http://www.mac.gov.tw/ct.asp?xItem=64236&CtNode=6471&mp=1

交通部觀光局(2013)「觀光統計年報」
http://admin.taiwan.net.tw/statistics/year.aspx?no=134

日本觀光資訊月報(2009)
http://r.search.yahoo.com/_ylt=A8tUwYudRqVTTiYA.1hr1gt.;_ylu=X3oDMTBydTdmYjgyBHNlYwNzcgRwb3MDMQRjb2xvA3R3M
QR2dGlkAw--/RV=2/RE=1403369245/RO=10/RU=http%3a%2f%2ftaiwan.net.tw%2fdn.aspx%3fuid%3d1298/RK=0/RS=VS_dGlJW9
HgFV7u_ei_zBMZr7EY-


台灣光華雜誌(2006)
http://www.taiwan-panorama.com/tw/show_issue.php?id=200639503034C.TXT&table1=1&cur_page=1&distype=text

余洁、馬燿峰、苟曉東(2006),近年來中國旅遊研究的現狀及熱點問題述評,經濟地理,第26卷,第4期

任慶宗(2003),集團企業子公司之綜效利益與彈性限制-網絡觀點,國立政治大學企業管理研究所博士論文。

邱議德(民92),以社會網路分析法評估工作團隊知識創造與分享。國立中正大學資訊管理學系碩士論文。

張紅,席岳婷(2006),旅遊業管理,科學出版社。

王素洁、胡瑞娟、程衛红(2009),國外社會網絡下的旅遊研究述評,旅遊學刊,90-95。

林佳蓉(2012),旅遊景點網絡之建立與分析—以野柳地質公園為例,國立台灣大學地理環境資源學系碩士班,碩士論文。

石明政(2011),社會網絡關係對於社區發展影響之研究-以社頂部落發展生態旅遊為例,國立屏東商業技術學院資訊管理系(所),碩士論文。

楊惠玲(2010),以社會網絡觀點分析社區組織推動觀光發展之影響, 世 新 大 學 觀 光 學 系碩士班,碩士論文。

鄭學駿(2011),使用社會網絡分析方法探討政府推薦的台灣旅遊路線,中華大學資訊管理學系碩士班,碩士論文。

陳美惠、李來錫、王相華、蘇倍以(2008)。以社會網絡分析法進行社區生態旅遊發展─以社頂部落的共識凝聚為例,中華林學季刊,41(2),221-236。

陳世杞、涂維穗 (2001),開放大陸人民來台觀光政策之評析,財團法人國家智庫研究基金會e 智庫,來源:http://www.npf.org.tw/。

陳光華、容繼業、陳怡如 (2004),大陸地區來台觀光團體旅客旅遊消費行為與重遊意願之研究,《觀光研究學報》,10,95-110。

吳毓淳(2002),誰在八卦?一個社會網絡的分析,國立政治大學社會學研究所碩士論文。


二、英文部份
Ahmed, Z. U., & Krohn, F. B. (1992). Underst&ing the unique consumer behavior of Japanese tourists. Journal of Travel & Tourism Marketing, 1(3), pp.73-86.

Allen (1980) Network analysis : a new tool for resource managers

Blanchard, A. & Horan, T. (1988),“Virtual Communities & Social Capital,” Social Science Computer Review, Vol. 16, No. 3

Borgatti, S.P. (1998), “What Is Social Network Analysis?”http://www.analytictech.com/networks/whatis.htm.

Burt R.(1992),Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge:Harvard University Press, 313 pages.

Cha, S., McCleary, K., & Uysal, M. (1995). Travel motivation of Japanese overseas travelers: A factor-cluster segmentation approach. Journal of Travel Research, 34(1), pp. 33-39.

Degenne, A. & Forse, M. 1999. Introducing social networks. London: Sage Publications.

Freeman, L. C. (1979).”Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification”Social Networks 1, 215-239.

Hui, T. K., & Yuen, C. C. (2002). A study in the seasonal variation of Japanese tourist arrivals in Singapore. Tourism Management, 23(2), pp. 127-131.

Hsin-Yu Shih. (2006), “Network characteristics of drive tourism destinations: an application of network analysis in tourism,” Tourism Management, Vol. 27, 1029-1039.

Hanneman, R.(4998), Introduction to Social Network, Available:http://wizard.ucr.edu/~rhannema/networks/nettext.pdf.

Jamali, M. & Abolhassani, H., “Different Aspects of Social Network Analysis”, Web Intelligence, 2006. WI 2006. IEEE/WIC/ACM International Conference on , 2006, pp. 66-72.

Knoke, D., & Kuklinski, J. H. (1982). Network analysis. Newbury park, Calif: Sage.

Murphy, A., & Williams, P. W. (1999). Attracting Japanese tourists into rural hinterl&: implications for rural development & planning. Tourism Management, 20(4), pp. 487-499.

March, R. (1997). Diversity in Asian outbound travel industries: a comparison between Indonesia, Thail&, Taiwan, South Korea & Japan. International Journal Hospitality Management, 16(2), pp. 231-238.

Newman, M. E. J., “The structure & function of complex networks.”, SIAM Review, Vol. 45, No. 2, 2003, pp. 167-256.

Scott, J. (2000), Social Network Analysis: A H&book(2nd ed.),London:SAGE.

Tsai, A. S. & O’Reilly, C. A. (1998), Beyond simple demographic effects: The importance of relational demography in superior -subordinate dyads. Academy of Manaement Journal, 32: 402-423.


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