在國家經濟發展過程中，營建業佔有相當重要的地位，因其帶動許多關連產 業的發展，提供社會無數的就業機會。因此，當奢侈稅條例施行時對於營建業績效的評估乃重要課題。本研究探討奢侈稅施行前後對於營建業之經營效之影響，分析營建業在奢侈稅施行後的前後一個年度營運效率，也就是2011年6月前後一年的各季資料數據平均值作分析，以資料包絡分析法做為績效評估模式，藉由績效的衡量瞭解公司資源使用的情形，且經由評估的成果作為未來經營決策之改進參考。其數據資料來源自台灣經濟新報，根據資料庫所提供的數據選擇68間上市上櫃營建公司來進行評估分析，將各公司之資產總額、股東權益總額、固定資產、員工人數、營業成本、營業費用等六種為初選投入項目，以營業收入淨額、本期稅後淨利、總資產報酬、負債比率、每股盈餘、營業利益/實收資本等六種為初選產出項目，藉由DEA-Solver Pro 5.0版軟體的分析顯示出各個公司之整體技術效率值、純技術效率值、規模效率值，得以評估施行奢侈稅對於營建業的績效影響。

摘要 iii
Abstract iv
第一章 緒論 1
第一節研究動機與目的 1
第二節研究問題 2
第三節研究架構 2
第二章 文獻探討 4
第一節 國外實施奢侈稅相關研究 4
第二節台灣實施奢侈稅相關研究 6
第三節 營建業特性 9
第四節 績效評估概述 10
第三章 研究方法 12
第一節 資料包絡分析法 12
第二節 DEA 模式探討 13
第三節 超效率模型 18
第四節Malmquist 生產力指數 20
第四章 實證分析 21
第一節決策單位、投入與產出之選取 21
第二節 皮爾森(Pearson)相關係數分析 31
第三節 效率值分析 33
第四節 差額變數之實證分析與比較 42
第五節 生產力之實證分析與比較 47
第六節 效率值與平均生產力指數綜合分析 50
第五章 結論及建議 51
第一節 結論 51
第二節 建議 52
第三節 未來研究方向 53
參考文獻 54

1.財政部稅賦署，(2011)，特種銷售稅-總則篇，網址： http://www.dot.gov.tw。
2.顏慧欣，(2011年3月25日)，從WTO及他國經驗對我國奢侈稅政策之省思.
WTO電子報。
3.利秀蘭，(2011)，不動產相關稅制之研究，經濟研究，的十二期，行政院經濟
建設委員會經濟研究處。
4.周自強，(2012)，奢侈稅對於台灣營建股股價之影響－以事件研究法論之，南
華大學財務管理研究所碩士論文。
5.鍾展文，(2011)，課徵奢侈稅對銀行授信之個案研究，國立台灣科技大學財
務金融研究所碩士論文。
6.謝明瑞，(2011)，奢侈稅與陸資開放對房市的影響，空中大學。
7.楊宗哲，(2007)，營造廠商經營體質提昇策略－以營造業評鑑為例，國立中央
大學土木工程研究所。
8.劉平文，(1993)，經營分析與企業診斷-企業經營系統觀. 台北: 華泰書局。
9.郭健順，(1998)，建設業財務評估因子之初步研究，國立台灣科技大學營建工
程技術研究所碩士論文。
10.蕭家旗，(1995)，我國非營業循環基金之醫療基金效率評估之探討，交通大
學管理科學研究所碩士論文。
11.薄喬萍，(2007)，績效評估之資料包絡分析法。台北：五南圖書。
12.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi，(2003)，管理績效評估：資料包絡分
析法，台北：華泰文化。
13.吳濟華、何柏正，(2009)，組織效率與生產力評估-資料包絡分析法，台北：
前程文化。
14.史濟增，(1973)，生產函數的理論發展，經濟論文，第1卷第1期，頁231-267。
15. 鄭超文，(2000)營建公司財務績效評估模式之研究，國立中央大學土木工程學系碩士論文。
16.Szilagyi. (1981)， Goodyear Publishing company, Inc., California.
Management and Performan.
17.Banker, R.D.,Charnes,A.&; Cooper,W.W.，(1984)，Some Models for
Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment
Analysis,Management Science,Vol.30, No.9,1078 -1092.
18.Anderson, P. and N.C. Petersen (1993), “A Procedure for Ranking Units in DataEnvelopment Analysis,” Management Science, 39, pp.1261-1264.
19.Xue, M. and Patrick T. Harker (2002), “Note: Ranking DMUs with Infeasible Super-Efficiency DEA Models,” Management Science, 48, pp.705-710.
20.Färe, R. (1994), “Biased Technical Change and The Malmquist
Productivity Index,” Scandinavian Journal of Economics, 99,
pp.119-127.