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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳文慧
研究生(外文):Wen-Hui Chen
論文名稱:海量資料時代發展與未來應用趨勢之研究
論文名稱(外文):Studying of Big Data Development and Future Application Trends
指導教授:謝邦昌謝邦昌引用關係張光昭張光昭引用關係
指導教授(外文):Ben-Chang ShiaKuang-Chao Chang
口試委員:鄭宗記鄭宇庭
口試委員(外文):Tsung-Chi ChengYu-Ting Cheng
口試日期:2014-06-13
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:統計資訊學系應用統計碩士在職專班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:90
中文關鍵詞:海量資料雲端運算江河運算Hadoop分散式檔案系統分散性處理程式框架
外文關鍵詞:Big DataCloud ComputingStreams ComputingHadoopHDFSMapReduce
相關次數:
  • 被引用被引用:5
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  隨著電子科技的進步、網際網路與活絡的各式社群媒體平台引領之下,生活智慧化的現象促使了全球數位化資料量快速成長,在這一連串科技與智慧結合之下,「海量資料」成為相當火紅的一詞。關於海量資料應用的相關議題,也廣於各界所討論,許多組織都希望跟上海量資料的潮流,趕上這班載著大批金礦的列車為其組織帶來效益。透過海量資料技術的分析,可以洞悉現況以掌握各種趨勢的脈絡,進而做出適切的決策來因應問題的發生、降低問題的破壞力,甚至預防問題的產生等等。本研究主要針對海量資料的發展,透過國內外企業與研究單位合作的資料、調查報告與文獻等,整理並作進一步分析,用以了解海量資料在各界所發揮的吸引力與影響力。除此之外,對於海量資料未來發展的趨勢,其可能衍生的資安與專業分析師短缺問題,找出予以相對應的技術並提出見解與剖析。
  Due to advances in electronic technology, the Internet and all kinds of active social media devices, with the phenomenon of intelligent life, it promotes the amount of the global digital data growing rapidly. Under which a trend combine technology with wisdom, big data has become a hot phrase. On issues related with big data application, it also be discussed widely by any industry. Many industries want to catch up this trend to generate higher benefits for themselves. By using the big data analyzing technology, it can have the insight into the current situation in order to grasp the trends of big data, and then make appropriate decisions to respond with the problems, reduce the damage, and even prevent problems, and so on. This study focus on the development of big data, that through the information, research reports and references which produced by domestic or foreign industries with research institution. And then we further analyze to understand the attraction and influence of big data in all industries. In addition, for the future development trends of big data, it might cause some problems such as privacy and lack of professional analysts, the study tries to find out the technologies and offer the insights and analysis.
目錄
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 5
第貳章 文獻探討 6
第一節 海量資料的定義 6
第二節 海量資料的發展 16
第三節 海量資料的應用 21
第四節 海量資料的未來 28
第參章 研究方法 31
第一節 研究方法選擇 31
第二節 研究方法流程圖 36
第肆章 海量資料型態、處理技術與隱私 37
第一節 海量資料型態 37
第二節 海量資料處理技術 38
第三節 海量資料隱私 48
第伍章 海量資料發展現況與未來應用 53
第一節 零售業介紹 53
第二節 海量資料亞太現況 60
第三節 海量資料台灣現況 67
第四節 海量資料未來應用 69
第五節 分析與討論 76
第陸章 結論與建議 79
第一節 研究結論 79
第二節 研究建議 82
參考文獻 84
中文文獻 84
外文文獻 87
網路部分 89
參考文獻
一、中文文獻
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吳展旭(2004)。台灣綜合零售業治理組織型態選擇之研究。國立中山大學經濟學研究所碩士論文,高雄市。
吳凱琳(2012.2.13)。紐時:資料分析人才,未來最搶手。天下雜誌。
呂愛麗(2014.3.26)。超級電腦「華生」再升級 準備幫你看病!財訊雜誌,447。
林俊宏譯(2013)。大數據。台北市:遠見天下文化出版股份有限公司。
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胡世忠(2013)。雲端時代的殺手級應用:海量資料分析。台北市:天下雜誌股份有限公司。
胡幼慧(1996)。質性研究:理論、方法及本土女性研究實例。台北市:巨流圖書公司。
康文柔(2013.11.12)。光棍節瘋網購 交易額1700億。中國時報。
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梁嘉勝(2013)。以Hadoop為平台-結合異質資料庫與Hive之加速查詢應用。國立東華大學資訊工程學系碩士在職專班碩士論文,花蓮縣。
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韓培爾(1998)。社會科學方法論:量化與質化Q & A。台北市:風雲論壇出版社。
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時雪峰、陳萍秀、劉豔磊(2005)。科技文獻資訊檢索與利用(2版)。清華大學出版社。
曾仁凱、黃國蓉(2012.10.3)。趨勢科技張明正:海量資料 科技界未來黑金。經濟日報。

二、外文文獻
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Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods. Newbury Park: Sage publications.
Russom, P. (2012. January 23). Big Data Analytics: 2012 New Year’s Predictions. Renton, WA: The Data Warehousing Institute.
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Bryant, R. E., Katz, R. H., & Lazowska, E. D. (2008). Big-Data Computing: Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society. Washington, DC: Computing Community Consortium.
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Mayer-Schonberger, V., & Cukier, K. (2013). BIG DATA: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. New York: Houghton Mifflin Harcourt.
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三、網路部分
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http://newsroom.fb.com/company-info/,FACEBOOK。
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http://www.apache.org,Apaches Software Foundation。
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http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000119312512034517/d287954ds1.htm#toc,美國證券交易委員會。
http://www.splunk.com,Splunk。
http://www.storageforum.tw/2014/01/blog-post.html,台灣企業儲存技術論壇。
http://www.taiwannews.com.tw/etn/news_content.php?id=2362902,鍾榮峰,中央社。
http://www.time.com/,TIME。
http://yowureport.com/?p=10542,林宗立,YOWU REPORT。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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