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研究生:汪文浩
研究生(外文):Wang, Wen-How
論文名稱:中國石油產業政策及其效率之研究
論文名稱(外文):The Study of Oil Industrial Policy and Its Efficiency in China
指導教授:吳春光吳春光引用關係
指導教授(外文):Wu, Chun-Kuang
口試委員:陳重成李建裕
口試委員(外文):Chen, Chong-ChengLi, Jian-Yu
口試日期:2012-07-19
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:科技管理學程碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:石油產業資料包絡分析法競爭力
外文關鍵詞:Oil industrialDEA(Date Envelopment Analysis)Competitiveness.
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隨著中國加入WTO以來國內外環境的變化,中國石油產業正面臨著國際競爭性的挑戰。世界跨國石油公司不斷進入中國市場,因為中國已經是石油消費大國且即將成為全球最大的市場;另一方面,中國石油企業也積極向海外拓展以尋求發展之路,因此研究中國石油產業政策與效率為本文之研究目的。本研究從探討中國石油產業政策及營運績效,再以SPSS進行皮爾森相關性驗證以選取投入與產出變數,最後進行資料包絡分析法研究及分析中國石油產業之營運效率。本文以中國主要石油上市企業中國石油天然氣股份有限公司、中國石油化工股份有限公司、中國海洋石油總公司作為研究標的,研究期間為2006年到2011年。研究發現,2011年中國石油產業達到營運績效,且營業成本對中國石油產業之效率具有顯著敏感性,除此,中國石油產業必須加強戰略成本管理才可以提升國際競爭力與國外石油公司競爭。
Withthe interior and outer environment changes since China accessed in WTO, China Oil industrial faces more fierce competition. Worldwide foreign oil enterprises are interested in China-the largest oil consumed country. The other hand, China oil enterprises are on the road to oversea development. Thus, the purpose of this research is to study and analyze the oil industrial policy and its efficiency in China.This research starts from the policy of China oil industrial and its performance, and selected by SPSS’s pierson program to verify the 「put into」 and 「production」 variable, then DEA researchis deployed to analyze running efficiency of China oil enterprises.PetroChina Company Limited, Sinopec Corp. China National Offshore Oil Corp.,are chosen as research target of this research, which period starts from 2006 to 2011.This research finds that, China oil industrial reach complete efficiency in 2011, and the operation cost is provided with significant sensitivity to the efficiency of China oil industrial. Besides, China oil industrial has to enhance the strategic cost management in order to heave the competitiveness to compete with worldwide foreign oil enterprises.
目錄
第壹章緒論 1
第一節研究動機與背景 1
第二節研究目的 5
第三節研究方法 6
第四節研究流程與架構 7
第貳章文獻探討 9
第一節資料包絡分析法(DATA ENVELOPMENT ANALYSIS, DEA) 9
第二節 DEA文獻之探討 14
第三節中國石油產業相關文獻之探討 18
第參章中國石油產業政策 21
第一節中國石油產業政策之沿革 21
第二節中國石油產業政策 24
第三節中國石油產業組織型態 25
第肆章研究方法與實證 29
第一節中國石油企業之經營績效分析 29
第二節相關變數之PIERSON驗證 31
第三節 CCR與BCC模型之實證 35
第四節差額變數與敏感度分析 50
第伍章結論 60
參考文獻 61

表目錄
表 1-1- 1 全球探明儲油量 3
表 3-1- 1 重組前中國石油產業集中度分析 (1997) 24
表 3-1- 2 重組後中國石油產業集中度分析 (2000) 24
表 3-2- 1 中國大陸石油和化學「十二五科技發展規劃綱要總體目標及重點任務」 25
表 3-3- 1 以HHI值為基準的市場結構分類 28
表 3-3- 2 中國大陸石油產業市場結構 28
表 4-1- 1 2006~2010年三大石油公司投入及產出數據統計表 31
表 4-2- 1 PIERSON相關係數 35
表 4-3- 1 中國三大石油公司總效率比較表 39
表 4-3- 2 中國三大石油公司純技術效率比較表 44
表 4-3- 3 三家石油公司規模效率比較表 47
表 4-4- 1 CCR模式之差額變數 51
表 4-4- 2 BCC模式之差額變數 52
表 4-4- 3 CCR模式下中國石油產業之敏感度分析 53
表 4-4- 4 CCR模式下中國三大石油公司之敏感度分析 54
表 4-4- 5 BCC模式下中國石油產業之敏感度分析 56
表 4-4- 6 BCC模式下中國三大石油公司之敏感度分析 57



圖目錄
圖 1-1- 1 中國石油需求 3
圖 1-4- 1研究流程 8
圖 2-1- 1 FARRELL之生產效率前緣曲線 10
圖 2-1- 2 等產量線及DEA之基本概念 11
圖 2-1- 3 生產效率邊界 12
圖 2-2- 1 台灣電子產業兩階段評估模型 18
圖 4-3- 1 中國三大石油公司總效率比較 40
圖 4-3- 2 各DMU營運效率分佈圖 40
圖 4-3- 3 CCR之整體效率改善圖 41
圖 4-3- 4 中國三大石油公司純技術效率比較 44
圖 4-3- 5 各DMU營運效率分佈圖 45
圖 4-3- 6 BCC之整體效率改善圖 45
圖 4-3- 7 中國石油產業規模效率 48
圖 4-3- 8 中石油規模效率 49
圖 4-3- 9中石化規模效率 49
圖 4-3-10 中海油規模效率 50
圖 4-4- 1 CCR模式下中國石油產業之敏感度分析 53
圖 4-4- 2 CCR模式之中石油敏感度分析 55
圖 4-4- 3 CCR模式之中石化敏感度分析 55
圖 4-4- 4 CCR模式之中海油敏感度分析 56
圖 4-4- 5 BCC模式下中國石油產業之敏感度分析 57
圖 4-4- 6 BCC模式之中石油敏感度分析 58
圖 4-4- 7 BCC模式之中石化敏感度分析 59
圖 4-4- 8 BCC模式之中海油敏感度分析 59


中文部分
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24.鄧振囷(2010)。原油探勘生產行業之企業價值評估-以中國海洋石油為例。國立交通大學管理學院財務金融學程碩士論文,新竹市。
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英文部分
1.Fa r r e l l , M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A,(120), p.253-290.


網站部分
1.中國行業研究網(2011),中國石油產業格局三進二形势分析,上網日期:2011.11.10,檢自:http://www.chinairn.com

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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