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研究生:沈旻頡
研究生(外文):Min-Chieh Shen
論文名稱:模糊推論在光電製造廠房安全評估與管理之應用
論文名稱(外文):Application of Fuzzy Inference to Safety Assessment and Management for Photovoltaic Manufacturing Plant
指導教授:黃立政黃立政引用關係
指導教授(外文):Li-Jeng Huang
口試委員:唐雲明何三平沈永年黃立政
口試委員(外文):Yun-Ming TangSan-Ping HoYeong-Nain SheenLi-Jeng Huang
口試日期:2014-06-08
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:土木工程與防災科技研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:126
中文關鍵詞:模糊邏輯模糊推論高科技廠房安全管理
外文關鍵詞:Fuzzy logicFuzzy inferenceHigh-tech plantSecurity management
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光電產業更是我國製造業中產值名列世界前茅的明星產業,而光電廠為高度危險之工作場所,在作業場所內作業潛藏著許多危害源,事故危害源所造成一連串的工安意外發生,往往會造成勞工生命身體的危害與公司財產經營的損失。火災及爆炸是廠房安全最嚴重的潛在威脅,安全管理是目前不斷追求世代更新、提昇產業經濟的高科技公司值得關心與研究的議題,高科技廠房及製程具有火災潛在危險性,製程上使用大量易燃性、可燃性氣體與液體化學品,均可能因為管理疏失或不當操作,造成廠房發生重大事故。本研究針對廠房安全評估可能之風險,以實際先天難以明確之各項因子,採用模糊推論方法,進行風險評估,並進一步制訂各級距風險控制對策以達降低危害之目標。本研究考慮之主要影響因子包括人員因素、設備因素、管理因素、環境因素等四大影響因子,每一影響因子又各包含數個次層因子。每一影響因子基本上分為十個等級,運用簡單之梯型歸屬函數,再建立合理之模糊規則庫,進行模糊推論。本研究以現有之工具軟體 MATLAB 之 Fuzzy Logic 工具箱進行實例探討,以高科技廠房管理案例進行驗證論述執行之成效,結果勘稱合理。本風險評估程序預期可更進一步探討其他高科技廠房的高危安因子,有效應用於高科技廠房安全管理實務工作面,使防災效果更佳顯著。
Optoelectronics industry in China's manufacturing output is among the highest in the world star industry , and the light plant is highly dangerous workplaces, in many workplace hazards lurk job , accident damage caused by a series of sources of industrial safety accident often cause damage and loss of property of a company operating life of physical labor . Fire, explosion, plant safety is the most serious potential threat to the safety management is the constant pursuit of generations update , upgrade the industrial economy, high-tech companies and research topics worthy of care , high-tech plant and processes have the potential fire hazard , use a lot of the manufacturing process flammable, combustible gas and liquid chemicals , are likely due to management negligence or improper operation, resulting in a major accident plant . This study assessed the possible security risk for the plant , the actual birth of various uncertain factors , fuzzy inference methods , risk assessment , and the further development of control strategies at all levels to achieve risk reduction goals hazards . The main factor considered in this study , including human factors , mechanical factors, management factors, environmental factors , and other four influencing factors for each factor and each contains several sub- layers factors . Each factor is basically divided into ten levels , the use of simple ladder membership function , then a reasonable fuzzy rule base , fuzzy inference. In this study, the existing software tool MATLAB Fuzzy Logic Toolbox explore the instances of high-tech plant management cases to verify the effectiveness of the implementation of the discussion , the results of the survey said reasonably . The risk assessment process is expected to further explore the risk factors other high-tech plant safety and allow effective implementation of the safety management of high-tech plant , to be more show in disaster work .
摘 要 i
ABSTRACT ii
致 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
符號說明 xiii
第一章 緒論 1
1-1 問題背景與研究動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 研究對象與範圍 3
1-4 研究方法與流程 4
1-5 論文架構 5
第二章 文獻回顧 6
2-1 引言 6
2-2 高科技產業定義 6
2-3 高科技廠房空間特性 7
2-4 TFT-LCD顯像原理 8
2-5 TFT-LCD常用氣體、化學品種類 9
2-6 TFT-LCD高科技廠安全與防護 11
2-7 模糊邏輯運用方面 14
2-8 模糊推論風險評估運用方面 15
第三章 利用模糊推論建構光電製造廠房安全評估系統 18
3-1 引言 18
3-2 人工智慧模糊推論評估系統之運用 18
3-3 危害因子及歸屬函數選定 20
3-4 模糊推論規則之訂定 21
3-5 模糊安全評估結果之輸出 23
VII
第四章 案例研究及驗證比較 25
4-1 引言 25
4-2 案例背景說明 25
4-3 利用MATLAB模糊推論進行案例分析 27
4-4 分析結果與討論 28
4-5 小結 29
第五章 結論與未來研究之建議 31
5-1 結論 31
5-2 未來研究之建議 32
參考文獻 33
附錄一 表 36
附錄二 圖 46
附錄三 口試答詢表 122
作者簡介 125
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