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研究生:潘芋樺
研究生(外文):Yu-Hua Pan
論文名稱:以資料包絡分析法評估歐洲鐵路績效及因素
論文名稱(外文):Evaluating Performance and Factors of European Railways by Data Envelopment Analysis
指導教授:林村基林村基引用關係楊燕枝楊燕枝引用關係
指導教授(外文):Erwin T. J. LinYann-Jy Yang
口試委員:林房儹盧永祥
口試委員(外文):Fang-Tsan LinYung-Hsiang Lu
口試日期:2014-07-22
學位類別:碩士
校院名稱:明道大學
系所名稱:產業創新與經營學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:資料包絡分析法鐵路運輸技術效率影響因素
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisRail TransportTechnical EfficiencyImpact Factors
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鐵路運輸為國家重要運輸產業之一,其運量反映國家經濟發展之衍生需求,也因此精準評估其技術效率為學術界重要研究課題之一。本研究採用資料包絡分析法 (Data Envelopment Analysis, DEA) 衡量27家歐洲鐵路公司2010年績效及影響因素及提出運輸容量的觀念,在變數選取路線長、員工人數、客運容量、貨運容量作為投入項,以客運服務、貨運服務作為產出項。實證結果顯示,以DEA法評估效率分析中,在固定(變動)規模假設下,27家廠商中有10(12)有效率,樣本平均技術效率為0.693(0.736),鐵路業者必須擴增產出44.3%(35.9%),才可達到整體技術有效率。而內外部因素方面,研究結果顯示規模大的鐵路公司、具有高速鐵路、高人口密度、高平均國民所得對技術效率有正向影響,而電氣化、地理位置(東、西歐鐵路公司) 對技術效率並沒有顯著影響的虛無假設不能被拒絕。最後,本研究對未來研究提供若干建議。

Rail transport plays a crucial role in the economic development of a country. Thus, accurately evaluating its performance is not trivial issue in academic research. This study aims to explore the accurate measurement of the technical efficiency of some selected 27 railway companies of European Union member countries. By reviewing some previous studies and identifying the operation characteristics of rail transport, this study selects the length of line, the number of employees, the number of seats, and the available freight capacity in terms of tonnages as input variables, and chooses passenger-kilometer and ton-kilometer as output variables. The dataset comes from international railway union.
The empirical results indicate that, 10 (12) firms are evaluated as technically efficient and the average pure output-orientated technical efficiency is 0.693 (0.736), based on the assumption of constant (variable) returns of scale, respectively, implying that on average those inefficient firms should expand their outputs by 44.3% (35.9%), keeping inputs unchanged, so as to be efficient. As for the internal and external factors, the results show that those factors, including large-scale, high-speed rail, population density, and gross national income per capita, have positive effect on the technical efficiency. Meanwhile the null hypothesis of those factors, including the percentage of electrification and geographic categories (Eastern Europe and Western Europe), without significant impact on the efficiency of the railways cannot be rejected. Finally, the current research provides some recommendations for future research.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究對象 3
第四節 研究流程 4
第五節 論文架構 8
第二章 文獻回顧 9
第一節 效率的定義 9
第二節 效率評估方法 11
第三節 鐵路運輸相關文獻 13
第四節 小結 16
第三章 研究方法 19
第一節 資料包絡分析法 19
第二節 CCR模式 20
第三節 BCC模式 23
第四節 規模效率與規模經濟 24
第五節 差額變數 25
第四章 實證分析 28
第一節 DMU之選取 28
第二節 變數之選取 31
第三節 資料分析 36
第四節 評估結果 41
第五節 兩模式比較 47
第六節 影響因素 49
第七節 檢定結果 51
第五章 結論與建議 56
第一節 結論 56
第二節 建議 59
參考文獻 60


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