本文以全民健保資料庫的重大傷病分檔為資料來源，研究癌症的發生率、持續治療率、醫療費用在資料期間的變化。之後使用資料庫得到的期間持續治療率、癌症病患一年看癌症門診次數、一次癌症門診醫療花費進行參數估計，並且以估計的結果計算1998年至2003年的實支實付型終身癌症醫療保險成本，觀察醫療成本是否會隨觀察年度越晚而增加。
研究結果發現，30歲以上男性以2002年數據計算的保險成本最高，對女性而言，不論是哪個年齡層都是以2002年數據計算的保險成本最高。不論何種性別60歲以上保費隨觀察期間成長的幅度最高。女性的癌症醫療保險成本高於男性的癌症保險成本。因為年齡分組的關係，造成保險成本沒有隨購買年齡越大而增加。

第一章 緒論 1
1.研究背景 2
2.研究目的與研究目標 3
第二章 文獻探討 5
第三章 癌症醫療成本現況 7
1.癌症醫療成本概況 7
2.癌症發生率 11
3.癌症持續治療率 16
4.罹癌病患一年看病次數、一次看病金額 27
第四章 癌症醫療保險計價 36
1.癌症醫療保險成本模型與假設 37
2.分配參數估計 39
3.癌症醫療保險成本結果 47
第五章 結論與建議 52
1.結論 52
2.建議 54
參考文獻 56
附錄 57

中文部分
1.衛生福利部(2014), 民國102年主要死因分析
2.連宏銘, 余清祥(2000), 終身癌症保險費率之釐定
3.梁正德等人(2004), 癌症相關發生率之研究-以 全民健保資料庫為基礎
4.游智涵(2012), 癌症發生率之研究:全民健保資料庫分析之經驗, 逢甲大學統計研究所碩士論文
5.劉明昌(2003), 重大傷病醫療費用推估與健康生命表之建構, 政治大學風險管理與保險學研究所碩士論文
6.台灣癌症登記中心(2007-2012), 癌症登記年度報告、76-96 個年癌症相對存活率
英文部分
1.Abebe Tessera(2007), Probabilistic models for medical insurance claim. Applied Stochastic Models in Business and Industry 2007; 23: p307-p317
2.Hellio S. Migon, Fernando A.S. Moura(2004), Hierarchial Bayesian collective risk model: an application to health insurance. Insurance: Mathematics and Economics 36: p119-p135