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研究生:賴柏華
論文名稱:以連續及順序尺度測量滿意程度的合意度分析
論文名稱(外文):Agreement analysis of satisfaction rating data using continuous and ordinal scales
指導教授:鄭宗記鄭宗記引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:合意度
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此篇文章中探討成對資料的合意度分析,影響合意度的好壞分為系統差異(System Difference)和隨機差異(Random Difference)兩種,使用Svensson and Holm (1994)提出的RP、RC等統計量,與Cohen(1960)的Kappa、Kendall(1938)的Kendall’s W等廣泛被使用的合意度指標,並配合ROC曲線進行資料分析。
本文分析具遺漏值的資料(incomplete-data),並且著重在變數同時包含連續型和類別型的混合型情況,使用Schafer(1997)中EM和衍生出的資料增廣(Data augmentation)等方法求取參數的估計值,並且對遺漏值進行資料插補,進而對資料的合意度進行分析。從幾次的模擬結果,可得知填補遺漏值後與實際狀況的差異相當小;如經過給予限制條件的模型得到變異較不穩定的情況,可在未來的研究當中先對所有的資料更加了解,再使用資料增廣與貝氏結合的方法(Data augmentation Bayesian IPF)做分析。

第一章、緒論 1
第二章、文獻探討 2
第一節 傳統統計方法 2
第二節 常用合意度判斷統計量 5
第三節 增廣等級化(Augmented ranking) 6
第四節 隨機差異和系統差異 8
第五節 不完整資料處理(Incomplete data processing) 18
第三章、資料補值之正確性模擬 24
第一節、基本資料分析 24
第二節、資料模擬 38
第四章、實證分析 47
第一節、資料介紹 47
第二節、補值與合意度分析 50
五、結論 54
參考文獻 55
附錄 57

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