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研究生:施俞安
論文名稱:變異數比率應用於成對資料之探討:以傾向分數配對為例
論文名稱(外文):Balance diagnostics for comparing the variances of baseline covariates between treatment groups in propensity-score matched samples
指導教授:江振東江振東引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:傾向分數配對平衡診斷變異數比率
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在觀察性研究中,實驗與對照兩組樣本通常無法如隨機控制試驗般,達到某種程度的平衡,傾向分數配對是一種常用解決方案。然而配對後資料是否確實達到平衡,關係到後續資料分析結果的真確性。本文中針對傾向分數配對方法之平衡診斷中,Rubin(2001)及Austin(2009)對於判斷變異數是否相同之建議進行更進一步的探討。透過理論證明及模擬驗證,分別計算這兩項建發生型一及型二誤差的機率大小,藉以判斷其可行性。結果顯示Austin(2009)的建議雖然是架構在二獨立常態母體的假設,但實務上應該是可行的。
第一章 緒論 1
第二章 文獻探討 2
第一節 二元常態分配之變異數比率 2
第二節 傾向分數配對方法 3
第三節 傾向分數之平衡診斷 4
第四節 傾向分數配對法之處理效果估計 6
第三章 研究方法 9
第一節 研究動機 9
第二節 非常態樣本資料生成 10
第四章 二元常態分配及模擬分析結果 13
第一節 二元常態之變異數比率分配函數結果 13
第二節 非二元常態之變異數比率分配 28
第三節、小結 40
第五章 實證分析 41
第一節 實證主題探討 41
第二節 資料來源與變數說明 42
第六章 結論與建議 52
參考文獻 53
附錄 55

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