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研究生:范佐玄
研究生(外文):Fan, Zuo Syuan
論文名稱:運用詮釋資料之線上社群圖片搜尋系統
論文名稱(外文):Design and Implementation of an Annotation-Based Image Search System for Online Communities
指導教授:陳恭陳恭引用關係
指導教授(外文):Chen, Kung
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:資訊科學學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:39
中文關鍵詞:圖片搜尋詮釋資料
外文關鍵詞:image metadataimage annotationsimage search
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近年搜尋系統的技術日漸完善,不但查詢速度快且精準度也提高,但搜尋的目標內容多是以文字為主。在圖片搜尋這項任務中,傳統的圖片搜尋系統大致分為兩種方法:一是採用低階的圖形識別方式,或是採用高階的文字內容,利用文字標籤等資訊來協助辨識圖片內容。
本論文運用特定結構的詮釋資料(Annotation Data) 來協助辨識圖片內容,有別於文字標籤和圖片的簡單連結,我們採用的詮釋資料可以加註在照片上的特定區域,並針對該區域內的圖片內容歸屬類別以及補充文字說明。本論文並實作了一個線上社群圖片搜尋系統,提供線上社群針對有添加這種詮釋資料的圖片進行搜尋。
本圖片搜尋系統除了讓使用者能夠簡單輸入關鍵字來尋找照片之外,並能夠限制關鍵字對應的類別是人物或是時、地、物不同屬性,還會根據照片庫內的資料關聯性來針對使用者輸入的關鍵字推薦相關的內容。

第一章 1
緒論 1
1.1 前言 1
1.2研究之背景 1
1.2.1 圖片搜尋(Image Search) 1
1.2.2 詮釋資料(Annotations) 2
1.2.3 資源描述框架(Resource Description Framework,RDF) 4
1.3 研究動機與目的 5
1.4 論文研究成果 6
1.5 論文之章節架構 6
第二章 7
相關研究的概況與評述 7
2.1 圖片搜尋的相關研究 7
2.2 提供圖片標記與搜尋的線上社群服務 8
2.2.1 Facebook 8
2.2.2 Flickr 9
第三章 11
研究方法與架構 11
3.1 系統架構 11
3.2 系統設計概念 11
3.3 系統設計元件 12
第四章 15
系統實作與使用者情境 15
4.1 實作方法 15
4.1.1 詮釋資料的格式定義與說明 15
4.1.2 系統運作流程 17
4.2 使用者情境 20
4.2.1 照片的資料編輯介面 20
4.2.2 照片的搜尋介面 21
4.2.3 搜尋結果的呈現與建議搜尋介面 23
第五章 25
結論與未來發展 25
5.1 結論 25
5.2 未來發展 25
參考文獻 27

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[18] P. Enser, Visual image retrieval: Seeking the alliance of concept-based and content-based paradigms, Journal of Information Science 26(4) (2000) 199–210.

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