跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.200.82.149) 您好!臺灣時間:2023/06/02 16:52
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:紀志勇
研究生(外文):Chih-Yung Chi
論文名稱:以科技接受模式探討提升企業員工使用顧客關係管理之研究
論文名稱(外文):Technology Acceptance Model of employees to enhance the use of customer relationship management research
指導教授:周聰佑周聰佑引用關係
指導教授(外文):Tsung-Yu Chou
學位類別:碩士
校院名稱:國立勤益科技大學
系所名稱:流通管理系
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:顧客關係管理科技接受模式管理意涵
外文關鍵詞:Customer Relationship Management(CRM)echnology Acceptance Model(TAM)Managerial Implication
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:177
  • 評分評分:
  • 下載下載:18
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:2
依據帕累托20-80法則(Pareto principle)中,指出企業80%的銷售額是來自於20%的重要客戶,在有限的企業資源下,企業須將焦點著重於具有經濟效益的顧客上,因此企業將有限的資源針對最有價值的顧客執行顧客關係管理以創造出企業的利益。在顧客關係管理的文獻中,關於推展顧客關係管理成功與否的影響因素研究很多。有別於以往的研究文獻,本研究的目的,希望能以科技接受模式探討當企業員工在使用新資訊科技時,影響其使用意願的外部因素為何?企業在導入新資訊科技初期,該如何加強外部因素影響企業員工的使用意願?
本研究的問卷總計回收98份,均為有效問牶,問卷回收率率為83%。透過回收問卷與統計分析,本研究中的七個假說均是獲得支持成立。本研究的管理意涵部分,希望可以成為將來個案公司在制定推展顧客關係管理系統策略時的參考資料之一。本研究的研究結果顯示,顧客關係管理系統與本文中所列的四大影響因素都具有顯著之正相關,說明顧客關係管理系統使用意願確實與該四大因素有相關,當資訊科技基礎建設做得越完善、顧客關係導向的公司文化越深化、對重要顧客能重視其需另外高階主管的支持則會是重要影響因素。
According to the 20-80 Pareto Principle, 80% of business enterprises’ sales amount come from only 20% of its important customers, with limited enterprise resources, business enterprises are forced to focus on customers with economical profits, and therefore enterprises implement Customer Relationship Management(CRM) with limited resources to create their benefits. In documents concerning CRM, there are many studies about the factors that affect the successfulness in the implementation of CRM. Different from the studies in the past, this study is aimed to use Technology Acceptance Model to explore what are the external factors that influence employees’ willingness to use new information technologies? And how can the business enterprise enhances its employees’ willingness to use the said new information technology at the early stage when it is introduced?
In this study, total of 98 questionnaires are responded, all are valid questionnaires, response rate is 83%. Through responded questionnaires and statistical analysis, 7 hypothesis in this study are supported and accepted. In terms of managerial implication of this study, it is hoped that this can serve as a reference for the company in this case study for making and promoting its strategies for CRM system, outcome of this study is – there is significant positive correlation between CRM system and the four major influential factors listed in this article, result shows willingness to adopt CRM system is indeed related to the said 4 major factors, the more flawless and sound the infrastructure of information technology is, and the more deepening of corporate culture for customer relationship orientation, attentions from important customers, and the support from top management are all important influential factors.
誌謝 v
目錄 vi
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第二章 文獻探討 4
第一節 顧客關係管理(CRM)的定義 4
第二節 CRM系統影響因素 6
一、 資訊科技基礎建設 7
二、 顧客關係導向之企業文化 8
三、 專注重要顧客 9
四、 高階主管支持 10
第三節 CRM系統與其功能 10
第四節 科技接受模式(TAM) 11
一、 理性行為理論(Theory of Reasoned Action; TRA) 12
二、 計劃行為理論(Theory of Planned Behavior;TPB) 13
三、 科技接受模式(Technology Acceptance Model,TAM) 15
四、 科技接受模式之實証相關研究 17
第三章 研究方法 20
第一節 研究架構 20
第二節 研究變數 21
第三節 研究假設 22
一、 對組織投入的認知與(認知有用性&認知易用性)之關係 22
二、 認知易用性與認知有用性之關係 22
三、 認知有用性與使用態度之關係 22
四、 認知易用性與使用態度之關係 23
五、 使用態度與持續使用意願之關係 23
六、 認知有用性與持續使用意願之關係 24
第四節 變數定義、操作性定義、衡量與問卷設計 24
第五節 抽樣方法 32
第六節 資料分析方法 33
第四章 資料研究分析與結果 35
第一節 問卷統計分析 35
第二節 信效度分析 37
第三節 獨立樣本t檢定 38
第四節 單因子變異數分析 41
第五節 迴歸分析 46
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第一節 管理意涵 48
第二節 研究限制 50
第三節 未來研究方向建議 51
參考文獻 52
英文 52
中文 56
圖目錄
圖1-1研究架構 3
圖2-1理性行為理論 Theory of Reasoned Action (TRA) 12
圖2-2計畫行為理論Theory of Planned Behavior (TPB) 15
圖2-3科技接受模式Technology Acceptance Model(TAM) 16
圖3-1本研究架構圖 21
表目錄
表2-1科技接受模式相關文獻之彙整 18
表3-1本研究之變數 21
表3-2認知有用性 變數問項 25
表3-3認知易用性 變數問項 26
表3-4資訊科技基礎建設 變數問項 27
表3-5顧客關係導向之企業文化 變數問項 27
表3-6專注重要顧客 變數問項 28
表3-7高階主管支持 變數問項 29
表3-8使用態度 變數問項 30
表3-9持續使用意願 變數問項 31
表4-1人口統計變數分析 40
表4-2信度標準摘要表 41
表4-3性別與各變數之獨立樣本T檢定 43
表4-4是否聽過客戶關係管理與各變數之獨立樣本T檢定 44
表4-5不同年齡在各變數間之變異數分析 46
表4-6不同教育程度在各變數間之變異數分析 48
表4-7不同服務部門在各變數間之變異數分析 50
表4-8迴歸分析 51


英文
1. Ahmed, P. K. &; Rafiq, M. (2003), “Internal Marketing Issues and Challenges,”European Journal of Marketing, 37 (9), pp. 1177-1186.
2. Alavi, M. &; Leidner, D. (1999), “Knowledge Management Systems: EmergingViews and Practices Form the Field,” proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Science, Maui.
3. Anderson, J. C. &; Narus, J. A. (2003), “Selectively Pursuing More of YourCustomer’s Business,” Sloan Management Review, 44 (3), pp. 42-49.
4. Anton, J. &; Petouhoff N. L. (2002), “Customer Relationship Management: TheBottom Line to Optimizing Your ROI,” Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
5. Armstrong, G. &; Kotler, P. (2003), “Marketing: An Introduction,” 6th ed., UpperSaddle River, NJ: Prentice Hall, pp. 154.
6. Armstrong, J. S. &; Overton, T. S. (1977), “Estimating Nonresponse Bias in MailSurveys,” Journal of Marketing Research, 14, pp. 396-402.
7. Badgett, M., Ballou, S. &; LaValle, S. (2004), “Doing CRMRight: What it Takesto be Successful with CRM,” Somers, NY: IBM Business Consulting Services.
8. Belsley, D.A., Kuh, E., &; Welsch, R.E. (1980), “Regression Diagnostics,” NewYork: John Wiley &; Sons.
9. Berson, A., Thearling, K. &; Smith, S. (2000), “Building Data Mining Applicationsfor CRM,” New York: McGraw-Hill.
10. Bhaskar, R. (2004), “A Customer Relationship Management System to TargetCustomers at Cisco,” Journal of Electronic Commerce in Organizations, 2 (4), pp.63-73.
11. Badgett, M., Ballou, S. &; LaValle, S. (2004), “Doing CRM Right: What it
Takes to be Successful with CRM,” Somers, NY: IBM Business Consulting
Services
12. Croteau, A. M. &; Li, P. (2003), “Critical Success Factors of CRM Technological Initiatives,” Canadian Journal of Administrative Sciences, 20(1), pp. 21-34.
13. Campbell. A. J., Creating Customer Knowledge Competence: managing Customer Relationship Management Programs Strategically, Industrial Marketing Management, Vol. 32, No, 5, 2003, pp.375-383.
14. Day, G. S. (2000), “Capabilities for Forging Customer Relationships,” Report No. 00-118. Cambridge, MA: Marketing Science Institute.
15. Ernst and Young, Eighth Annual Special Report on Technology in Banking and Financial Services, Press Release Archive Canadian Fact Sheet, 2001
16. Greenberg, P. (2001), “CRM at the Speed of Light,” Berkeley, CA:
Osborne/McGraw-Hill.
17. Karimi J., Somers T. M. &; Gupta Y. P. (2001), “Impact of Information Technology Management Practices on Customer Service,” Journal of
Management Information Systems, 17(4), pp. 125-158.
18. Kracklauer, A., Passenheim, O. &; Seifert, D. (2001), “Mutual Customer Approach: 92 How Industry and Trade are Executing Collaborative Customer Relationship Management,” International Journal of Retail &; Distribution
Management, 29(12), pp. 515- 519.
19. Meuter, M. L., Ostrom A. L., Roundtree R. I. &; Bitner M. J. (2000), “Self-Service Technologies: Understanding Customer Satisfaction with
Technology-Based Service Encounters,” Journal of Marketing, 64 , pp. 50-64.
20. Nunnally J C.(1978). Psychometric Theory. New York: McGraw Hill
21. Payne, A. &; Frow, P. (2005), “A Strategic Framework for Customer Relationship Management,” Journal of Marketing, 69, pp. 167-176.
22. Rai, A. &; Bajwa, D. S. (1997), “An Empirical Investigation into Factors Relating to the Adoption of Executive Information Systems: An Analysisof EIS fo
Collaboration and Decision Support,” Decision Sciences, 28(4), pp. 939-975.
23. Robbins, S. P. (1990), “Organization Theory: Structure, Design, and Application,” San Diego: Prentice-Hall.
24. Rosenberg, L. J. &; Czepiel, J. A. (1984), “A Marketing Approach to Customer
Retention,” Journal of Consumer Marketing, 1, pp. 45-51
25. Sambamurthy, V., Bharadwaj, A. &; Grover V. (2003), “Shaping Agility through
94 Digital Options: Reconceptualizing the Role of Information Technology in
Contemporary Firms,” MIS Quarterly, 27 (2), pp. 237-63.
26. Spengler, B. &; Fluss, D. (1999), “CRMGains Ground as Dynamic e-BusinessApplications,” InfoWorld, pp. 42.
27. Swift, R. (2001), “Accelerating Customer Relationships,” Prentice Hall.3
28. Szajna, B., “Empirical evaluation of the revised technology acceptance model”, Management Science, 42(1), pp. 85-92, 1996.
29. Tanner, J. F., Ahearne, M., Leigh, T. W., Mason, C. H. &; Moncrief, W. C. (2005),
“CRM in Sales-Intensive Organizations: A Review and Future Directions,”
Journal of Personal Selling and Sales Management, 25(2), pp. 169-180.
30. Venkatesh, V. &; Davis, F. D.(2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
31. Weill, P. (1992), “The Relationship between Investment in Information
Technology and Firm Performance: A Study of Value Manufacturing Sector,”
Information Systems Research, 3(4), pp. 307-333.
中文
1. 吳統雄(1985)。態度與行為研究的信度與效度:理論、應用、反省。民意學術專刊。
2. 邱瑞銀(2003), 企業採用客戶關係管理處理機能與效益探討。
3. 林安泰(2010), 以科技接受模式、創新擴散理論及品牌忠誠度探討智慧型手機使用之影響因素。
4. 林震岩 (2010),多變量分析: SPSS 的操作與應用: 台北市: 智勝文化.
5. 張寶樹(2003), 顧客關係系統導入效益與關鍵成功因素之研究。
6. 鄭亦宸(2009), 應用TAM在RFDI導入可行性探討。
7. 賴冠宇(2006), 顧客關係管理(CRM)系統的使用現況與影響因素之探索性研究。
8. Brian Spengler 姜怡如譯,「1999年度台灣業者之顧客關係管理應用現狀調查」,電子化企業-經理人報告 第3期,1999.11,pp.9-15。

連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top