臺灣博碩士論文加值系統

目的：透過基礎與專項耐力檢測，對應模擬正式比賽之方式，探討青少年籃球選手比賽中生理反應之情形，及基礎與專項耐力對於青少年籃球選手競技能力之影響。方法：以 10 名國中男子甲組球員為研究對象 (身高 173.1 ± 7.8 cm ；體重 61.6 ± 8.4 kg ；年齡 15.5 ± 0.7 years ；球齡 2.6 ± 1.07 years) ，分別依序進行專項耐力、基礎耐力與模擬比賽等三項測試。專項耐力以 10 m 折返跑方式進行，心跳率與血乳酸採集時間為安靜值 (R) 、每趟結束後 (1x ~ 5x) 與恢復期至第 7 min (E3 ~ E7) ；基礎耐力以 Mader et al. (1976) 之階梯式負荷方式進行至個人最大負荷，心跳率與血乳酸採集時間為安靜值與每階結束後；正式比賽模擬則採用 FIBA 最新修訂之國際籃球規則進行，心跳率與血乳酸採集時間點為安靜值 (R) 、每節開始 (R1 ~ R4) 與結束 (1x ~ 4x) 及賽後恢復期至第 15 min (E3 ~ E15)，比賽測試皆全程錄影並於事後進行球權輪替次數與個人參與快攻次數分析。以描述性統計分析討論受試者階梯式負荷結果、 10 m 折返跑血乳酸值結果、模擬比賽測試球權輪替次數與快攻次數之結果；以單因子變異數分析與 Tukey HSD 事後比較法分析 10 m 折返跑每趟之間心跳率與速度之差異、模擬比賽各節之間心跳率與血乳酸之差異；以皮爾遜積差相關進行 10 m 折返跑血乳酸最大值與比賽中血乳酸最大值之相關、有氧閾值速度與比賽乳酸堆積指標之相關、有氧閾值速度與比賽後恢復期血乳酸下降百分比之相關、無氧閾值速度與比賽中乳酸最大值之相關；顯著水準為 α = 0.05 。
　　結論如下：
一、青少年籃球比賽呈現高心跳率 (HRmax 80 %) 但低乳酸堆積之症狀 (各節皆低於 8 mmol/l) ，顯示籃球比賽確實是在無氧狀態下進行，但無氧醣效解使用程度卻不高，此症狀支持籃球比賽主要是在無氧非乳酸的狀態下進行，籃球運動的專項耐力應為 ATP-PC 。
二、青少年籃球比賽之比賽節奏 (球權輪替次數) 與快攻頻率 (快攻發動次數) 將影響比賽中之能量代謝。
三、10 m 折返跑測試最大乳酸值與比賽最大乳酸值呈現正相關，相關值 r = 0.58 ，兩者未達顯著差異 (p > 0.05) ，但達中度以上相關。結果所呈現症狀符合生理機轉， 10 m 折返跑測試之模式建議可參考當作專項耐力測試方式之一。
四、有氧閾值速度與比賽乳酸堆積指標相關值為 r = 0.21 ，兩者呈現低度相關，未達顯著 (p > 0.05) 。但透過四象限分析對應個人 10 m 折返跑專項測試討論，專項測試與有氧閾值速度兩項皆佳者，其比賽乳酸堆積指標亦相對較低，因此平時訓練亦不可忽視運動員有氧能力訓練，才能與專項耐力相輔相成。
五、有氧閾值速度與賽後恢復期血乳酸下降百分比呈現正相關，相關值 r = 0.62 ，兩者未達顯著相關 (p > 0.05) ，但達中度以上相關。結果呈現之症狀符合生理機轉，有氧能力對於運動員血乳酸排除與恢復有一定的影響。
六、無氧閾值速度與比賽血乳酸最大值相關值為 r = 0.29 ，兩者呈現低度相關，未達顯著 (p > 0.05) 。透過個人分析，無氧閾值能力越高者，其能承受更更加頻繁之高強度運動負荷 (快攻) ；而在相近強度下，無氧閾值能力越高者，其運動中減少乳酸堆積與迅速排除乳酸之能力相對較佳。

Objective: basic and specific endurance testing that corresponds to a basketball game simulation to find young basketball players physiological reactions during a game. Determine the impact of stamina on competitive ability for young basketball players. Methods: Ten Junior High School males as Group A in this study (height 173.1 ± 7.8 cm; weight 61.6 ± 8.4 kg; age 15.5 ± 0.7 years; basketball playing experience 2.6 ± 1.07 years) were tested for specific endurance, basic stamina and basketball game simulation abilities. The specific endurance test was for heart rate and lactic acid level values in blood using a 10 meter shuttle run method. Heart rate and lactic acid level value acquisition occurred during resting time (R), after the end of each section (1x ~ 5x) and a 7 minute recovery (E3 ~ E7). Basic stamina testing used the step method of Mader et al. (1976) increasing to the maximum stamina load for the individual. The heart rate and lactic acid level values were acquired during rest periods after each step section was over. The basketball game simulation adopted the latest revision of the International Basketball FIBA rules. Heart rate and blood lactic acid level values were collected during rest periods (R), as well as at the beginning (R1 ~ R4) and end (1x ~ 4x) of the game during the 15 minute recovery period (E3 ~ E15). The video of the game was analyzed afterwards to find each player’s frequency of ball possession and individual fast-break participation. Descriptive statistics were used to discuss subjects step method and 10 meter shuttle blood lactic acid level results, as well as the simulation basketball game’s ball possession frequency and fast-break results. One way ANOVA and Tukey HSD analysis were used for the comparison of differences in heart rate and speed for the 10 meter shuttle run test, as well as differences in the heart rate and lactic acid level in the basketball game simulation. The Pearson product-moment correlation found a relationship between the 10 meter shuttle run’s maximum blood lactic acid level results and the basketball game’s maximum blood lactic acid level results. There was a correlation in the aerobic threshold speed and basketball game lactic acid accumulation indicators. The aerobic threshold speed and the recovery period after the basketball game showed a decrease in the correlation percentage with the blood lactic acid level. There was a correlation in the anaerobic threshold speed and the basketball game’s maximum lactic acid value; with a significant level of α = 0.05.
The conclusions are as follows:
I.During a basketball game young people have a high heart rate (HRmax 80%), but low symptoms of lactic acid accumulation (each section was below 8 mmol/l). This shows that a basketball game is really carried out under anaerobic conditions, but with a low degree of anaerobic sugar efficiency use. This symptom mainly supports that the game of basketball is in a non-lactic anaerobic state, thus the stamina used in basketball should be supported by ATP-PC.
II.The basketball game tempo (the frequency of ball possession) and the fast-break frequency (number of fast-breaks) will affect energy metabolism during the competition.
III.There was a positive correlation between the 10 meter shuttle run test maximum values and the lactic acid maximum values. The correlation value was r = 0.58, with no significant difference between the two (p> .05), but this was only a moderate correlation. The results presented are consistent with the symptoms of physiological mechanisms involved, as participation in the 10 meter shuttle run test is recommended as one of the specific endurance test models.
IV.Aerobic threshold speed has a correlation with the basketball game lactic acid accumulation index of r = 0.21, thus showing a low degree of correlation between the two, which is not significant (p> .05). After a four-quadrant analysis of each individual’s 10 meter shuttle run specific tests, these specific test results and aerobic threshold speeds are both good. Both have a relatively lower lactic acid accumulation index than the basketball game’s results, therefore aerobic capacity training should not be ignored as it complements physical endurance.
V.The aerobic threshold speed and after basketball game recovery period blood lactic acid have a positive correlation in percentage decrease with a value of r = 0.62, which is a non-significant correlation between the two (p> .05), although the correlation was moderate. The results were consistent with physiological mechanisms symptoms: aerobic capacity had an effect on the removal of lactic acid in the blood and recovery.
VI.The anaerobic threshold speed and the basketball game maximum blood lactic values have a correlation of r = 0.29, showing a low degree of correlation which is not significant (p> .05). Through individual analysis the anaerobic threshold had a higher capacity as it used more frequently and is more able to withstand high-intensity exercise loads (such as fast-breaks). The anaerobic threshold higher capacity is of a similar intensity and during exercise it reduces the lactic acid accumulation and is relatively better in its ability to rapidly eliminate lactic acid.

致謝 I
中文摘要 II
英文摘要 IV
目錄 VII
表目錄 IX
圖目錄 X
縮寫對照表 XI

第一章　緒論 1
第一節　研究背景與動機 1
第二節　研究目的 2
第三節　名詞操作性定義 3

第二章　文獻探討 5
第一節　籃球運動競技負荷與生理反應相關研究 5
第二節　血乳酸應用相關研究 8
第三節　心跳率相關研究 12
第四節　無氧非乳酸耐力相關研究 14
第五節　有氧-無氧閾值相關研究 16
第六節　文獻總結 18

第三章 研究方法 19
第一節 研究對象 19
第二節 實驗流程 20
第三節 實驗方法與步驟 21
第四節 實驗主要儀器與器材 25
第五節 資料處理與統計分析 27

第四章 結果分析與討論 29
第一節 階梯式負荷測試分析 29
第二節 10 m 折返跑測試分析 31
第三節 模擬比賽測試分析 33
第四節 10 m 折返跑血乳酸最大值與比賽血乳酸最大值之相關 35
第五節 有氧閾值速度與比賽乳酸堆積指標之相關 36
第六節 有氧閾值速度與賽後恢復期血乳酸下降百分比之相關 39
第七節 無氧閾值速度與比賽中乳酸最大值之相關 41

第五章　結論 43

參考文獻 44
中文部分 44
外文部分 45
網路部分 49

附錄
受試者疾病調查表 50

一、中文部分
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三、網路部分
中華民國高中體育總會(2010)。高級中等學校籃球聯賽攻守統計。http://apps.shssf.edu.tw/HBL_StatsTotal.asp?themainyear=99&themaingender=男。