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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳其舜
研究生(外文):Chi-Shun Chen
論文名稱:分散式影像處理開發平台
論文名稱(外文):Distributed Image Processing Development Platform
指導教授:江士標
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:機械工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:影像處理平台弦波對應找線
相關次數:
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本論文研究開發一套分散式影像處理平台為目標,應用於電腦操作介面
及ARM 系統兩端以分散運算量及降低資料通訊量,考慮過去在影像處理系
統的優缺點,發展一套可移植ARM 的處理及影像辨識演算法函式庫提供開
發者使用。
該架構改良傳輸原始影像的設計,使得影像擷取控制端截取影像後,直
接進行影像處理及影像辨識運算,傳輸影像辨識後參數,當影像擷取裝置
數量變多能夠有效的降低與電腦操作端的運算量及通訊量。利用所開發之
影像平台可供開發演算法驗證結果。
在影像辨識方面,改善弦波對應找線演算法的可移植化及辨識資訊。而
電腦操作介面可嵌入至VMIO 系統,協助未來在智慧型攝像系統影像前置處
理及辨識能夠獲得更多的效益。
In this paper, the research and development of a distributed image processing
platform for the goal. Computer Operator Interface and ARM systems both ends
to distributed computing capacity and reduce data traffic. Consider the
advantages and disadvantages over the image processing system. Development of
a portable ARM, processing and image recognition algorithms to provide library
developers to use.
The architecture design of improved transmission of the original image.
Makes image capture control terminal in the interception of the image. Then
direct image processing and image recognition arithmetic, transfer images
parameters. When the number of image capture device can effectively reduce the
increase in the amount of computers and computing and communications volume.
Using our developed image processing platform for developers algorithms verify
the results.
In terms of image recognition, improved sine corresponding linear detection
algorithm, the portability and identification information. The computer's user
interface can be embedded to VMIO system to help in the future in the Smart
perturbation of the system to do pre-processing and image recognition can get
more benefits.
論文摘要 I
致謝 III
目錄 IV
圖目 VI
表目 VIII
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 研究構想 3
1.4 論文章節 4
第二章 理論基礎 5
2.1 數位影像處理 5
2.1.1 數位影像定義 5
2.1.2 影像格式 5
2.1.3 影像類型 6
2.1.4 邊緣偵測 7
2.1.5 膨脹侵蝕 10
2.2 特徵演算法 12
2.2.1 弦波對應找線演算法 12
2.2.2 橢圓辨識演算法 16


第三章 系統設計 20
3.1 系統需求及週邊環境 21
3.2 功能方塊 23
3.3 軟體設計 24
3.3.1 使用環境介面 24
3.3.2 整體顯示架構 25
3.3.3 幾何圖形繪製 27
3.3.4 影像處理介面 30
3.3.5 圖形識別介面 31
3.3.6 影像函式庫 32
第四章 數據分析與討論 35
4.1 直線辨識演算實驗 35
4.1.1 斜率辨識實驗 35
4.1.2 截距辨識實驗 39
4.1.3 斜率、截距精算實驗 41
4.1.4 線段端點估算 44
4.2 影像處理識別實驗 47
4.3 橢圓識別實驗 55
4.3.1 手繪圓 55
4.3.2 膠帶 56
4.3.3 棒球 58
第五章 結論 60
REFERENCES 61

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[4]Hamid K. Aghajan, Subspace Techniques for Image Understanding, Signals, Systems and Computers, 726 - 730 vol.1, November 1994
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[21]COGNEX, http://www.cognex.com/?langtype=1033&;locale=ca
[22]Edge detection - Wiki, http://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection#References
[23]1921 a telegraph printer, http://www.jmcvey.net/cable/elements/pictures2.htm
[24]Ranger 7, http://en.wikipedia.org/wiki/Ranger_7
[25]Hough transform, http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform
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