(3.235.41.241) 您好!臺灣時間:2021/04/11 21:49
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:江韋樺
論文名稱:數學科學習成就測驗答題情形分析之研究-以商職數學對數為例
指導教授:張宏志張宏志引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄師範大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:184
中文關鍵詞:試題分析學生問題表分析答題情形分析
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:118
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
摘要
本研究旨在針對「102學年度數學科學習成就測驗」進行測驗分析、試題分析,並分析受試學生在本次測驗的答題情形,期盼能藉此研究精進研究者編製測驗的能力、找出受試學生的學習盲點及學習困難,並提供教師教學建議,以便教師及相關研究人員之參考。
進行「102學年度數學科學習成就測驗」的正式施測時,係以研究者任教的商工類科職業學校之355位商業類科一年級學生為受試樣本。茲將研究結果摘述如下:
一、由審題問卷、雙向細目表之結果,得知本測驗具有不錯的內容效度與專家效度。
二、本測驗具有不錯的信度,內部一致性係數為 .7894。
三、試題的難度平均值為 .58,多數試題屬難易適中的試題。
四、試題的鑑別度平均值為 .50,多數試題之鑑別度非常優良。
五、由TestGraf98之選項特徵曲線可知,多數試題之選項具有良好的誘答力。
六、由Bilog 3.0之訊息函數曲線可知,多數試題適合能力中等的學生。
七、多數受測班級的學生學習極不穩定,可能努力不足、學習不夠充分、具有隨性的讀書習慣、對考試內容沒有充分準備,需要更用功。這樣的學生人數佔了各班人數近半,因此多數學生的學習情形仍有待改善。
八、受測學生遇到概念理解的問題時,答對率未必高;遇到程序執行的問題時,
可能因平常練習機會較多而提升答對率;遇到計算較複雜的問題時,答對率
明顯降低。



關鍵字:試題分析、學生問題表分析、答題情形分析

目錄
第一章 緒論 ....................................................................................................... 1
第一節 研究背景與動機 .................................................................................... 1
第二節 研究目的與待答問題 ............................................................................ 7
第三節 名詞釋義 ................................................................................................ 8
第四節 研究範圍與限制 .................................................................................... 9
第二章 文獻探討 .......................................................................................... 11
第一節 教師自編成就測驗 .............................................................................. 11
第二節 測驗理論的探討 .................................................................................. 25
第三節 試題分析與測驗分析 .......................................................................... 43
第四節 學生問題表分析 .................................................................................. 65
第五節 對數的教材地位分析 .......................................................................... 75
第三章 研究設計與實施 ........................................................................... 79
第一節 研究架構 .............................................................................................. 79
第二節 研究對象 .............................................................................................. 80
第三節 研究工具 .............................................................................................. 80
第四節 研究法 .................................................................................................. 86
第五節 資料處理與分析 .................................................................................. 86
第六節 研究程序 .............................................................................................. 87
第四章 結果分析與討論 ........................................................................... 91
第一節 測驗分析 .............................................................................................. 91
第二節 試題分析 .............................................................................................. 98
第三節 學生問題表分析 ................................................................................ 139
第四節 答題情形分析 .................................................................................... 159
第五章 結論與建議 ................................................................................... 161
第一節 結論 .................................................................................................... 161
第二節 建議 .................................................................................................... 162
參考文獻 ............................................................................................................ 164
一、中文部分 ............................................................................................................ 164
二、英文部分 ............................................................................................................ 165
附錄一 「102學年度數學科學習成就測驗」預試試卷之審題問卷 ................... 168
附錄二 「102學年度數學科學習成就測驗」預試試卷 ....................................... 173
附錄三 「102學年度數學科學習成就測驗」試卷 ............................................... 176
附錄四 TESTER for Windows 3.0之預試分析 ..................................................... 180
附錄五 TESTER for Windows 3.0之正式施測分析 ............................................. 184

































表次
表1-1 民國98年學測多重選擇題(第9題)選項分析表 ............................... 4
表1-2 民國98年學測多重選擇題(第10題)選項分析表 ............................. 5
表2-1 選擇型試題與補充型試題之比較難度等級評定表 ............................... 13
表2-2 難度等級評定表鑑別度等級評定表 ....................................................... 46
表2-3 鑑別度等級評定表 ................................................................................... 48
表2-4 各種信度係數及其誤差來源表 ............................................................... 60
表2-5 信度參考指標表 ....................................................................................... 60
表2-6 S-P原表 ..................................................................................................... 67
表2-7 將S-P原表按學生總分高低,由上而下排序之表 ................................ 68
表2-8 將表2-7按試題答對人數多寡,由左而右排序之表 ............................ 69
表2-9 S-P表 ......................................................................................................... 70
表3-1 審題教師年資次數分配表 ....................................................................... 81
表3-2 「102學年度數學科學習成就測驗」預試試卷之適合度檢核結果表 ..83
表3-3 預試雙向細目表 ........................................................................................ 84
表3-4 預試結果分析表 ........................................................................................ 85
表4-1 雙向細目表................................................................................................. 91
表4-2 試題難度值摘要表..................................................................................... 93
表4-3 試題鑑別度摘要表..................................................................................... 94








圖次
圖1-1 民國98年學測第9題(多重選擇題)................................................... 4
圖1-2 民國98年學測第10題(多重選擇題)................................................. 5
圖2-1 邏輯審查的重點與教學品質間的關係................................................... 21
圖2-2 典型的單參數試題特徵曲線 ................................................................. 32
圖2-3 典型的雙參數試題特徵曲線 ................................................................. 35
圖2-4 典型的三參數試題特徵曲線 ................................................................. 36
圖2-5 選項特徵曲線1 .................................................................................... 38
圖2-6 選項特徵曲線2 .................................................................................... 38
圖2-7 選項特徵曲線3 .................................................................................... 39
圖2-8 選項特徵曲線4 .................................................................................... 40
圖2-9 難度指標與鑑別度指標之間的關係........................................................ 49
圖2-10 典型的S曲線和P曲線之圖形 ............................................................. 71
圖2-11 試題診斷分析圖 ..................................................................................... 74
圖2-12 學生診斷分析圖 ..................................................................................... 75
圖2-13 教材地位分析圖 ...................................................................................... 77
圖3-1 研究架構圖 ............................................................................................. 79
圖3-2 研究程序圖 ............................................................................................. 88
圖4-1 信度曲線圖 ............................................................................................. 92
圖.4-2 數學科學習成就測驗之測驗訊息函數(1PL) ......................................... 95
圖4-3 數學科學習成就測驗之試題特徵曲線(1PL) ......................................... 95
圖.4-4 數學科學習成就測驗之測驗訊息函數(2PL) ......................................... 96
圖4-5 數學科學習成就測驗之試題特徵曲線(2PL) ......................................... 97
圖4-6 試題屬性分類統計圖............................................................................. 138
圖4-7 A1-1班學生注意係數統計圖 .............................................................. 139
圖4-8 A1-2班學生注意係數統計圖 .............................................................. 141
圖4-9 B1-1班學生注意係數統計圖 ............................................................... 143
圖4-10 B1-2班學生注意係數統計圖 ............................................................... 145
圖4-11 B1-3班學生注意係數統計圖 ............................................................... 147
圖4-12 B1-4班學生注意係數統計圖 ............................................................... 149
圖4-13 B1-5班學生注意係數統計圖 ............................................................... 151
圖4-14 D1-1班學生注意係數統計圖 ............................................................... 153
圖4-15 T1-1班學生注意係數統計圖1............................................................... 155
圖4-16 T1-2班學生注意係數統計圖1............................................................... 157




參考文獻
一、中文部分
余民寧(2009)。試題反應理論(IRT)及其應用。台北市:心理出版社。
余民寧(2012)。教育測驗與評量-成就測驗與教學評量(三版)。台北市:心理出版社。
吳慧怋(2001)。選項特徵曲線之研究-以核函數之平滑化為估計取向(未出版之碩士論文)。國立台中師範學院,台中市。
林育柔(2001)。試題選項特徵曲線分析法-在「國小中年級面積概念」的應用
(未出版之碩士論文)。國立台中師範學院,台中市。
林清山(1987)。認知心理學對教育研究的影響。現代教育,4(6),71-85。
周文欽、歐滄和、許澤基、盧欽銘、金樹人、范德鑫(1997)。心理與教育測驗。台北市:心理出版社。
范德鑫(1990)試題分析的功能方法及其使用限制。中等教育,41(1),68-79。
郭生玉(2003)。心理與教育測驗。台北市:精華書局。
郭生玉(2004)。教育測驗與評量。台北市:精華書局。
陳李綢(1997)。教育測驗與評量。台北市:五南圖書出版公司。
陳英豪、吳裕益(2001)。測驗與評量。高雄市:復文復文圖書出版社。
陳佳秀(2004)。試題反應理論中一些參數的估計(未出版之碩士論文)。逢甲大學統計與精算研究所,台中市。
曹亮吉(2004)。阿草的葫蘆。台北市:財團法人遠哲科學教育基金會。
傅粹馨(1998)。影響機差相關係數與α信度係數之因素。教育學刊,14,193-206。
新北市數學基本能力檢測小組(2011)。國中七年級學生數學能力檢測分析報告,
取自http:// tesag.ntpc.edu.tw/mediafile /13800020/fdownload/159/137/2011-12-
20-10-45-nf1.docx
楊志強、楊志堅(2003)。選項特徵曲線在科學教育評量之應用。應用教學科技於科學教育學術研討會,國立嘉義大學。
劉湘川、蔡良庭(2005)。成就測驗試題編製概要。測驗統計簡訊,64,1-12。
蔡元忠(2010)。數學科學習成就測驗試題分析與測驗分析之研究(未出版之碩士論文)。國立高雄師範大學,高雄市。
簡茂發(1993)。測驗的編製。測驗統計年刊,1,13-32。
簡茂發(2002)。心理測驗與統計方法(三版)。台北市:心理出版社。
蘇純繒,丁秋瑤(2008)運用管制圖於受試者能力測驗之試題品質分析,測驗統計年刊,16,75-88 。



二、英文部分
Aiken, L. R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires.
Educational and Psychological Measurement, 40, 955-959.
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of
ratings. Educational and Psychological Measurement, 45, 131-142.
Ahmanan, J. S., &; Glock, M. D. (1981). Evaluating student progress: Principles of tests and measurement (6th ed.). Boston, MA: Allyn &; Bacon.
AERA, APA &; NCME. (1999) . Standards for Educational and Psychological Testing (2nd ed.). Washington, DC: American Psychological Association.
Anastasi, A. (1988). Psychological Testing (6th ed.). New York, NY: Macmillan.
Birnbaum, A. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee’s ability. In F. M. Lord &; M. R. Novick (Eds.), Statistical theories of mental test scores (chapters 17-20, pp. 397-479). Reading, MA: Addirson-Wesley.
Brown, W. (1910).Some experimental results in the correlation of mental abilities.British Journal of Psychology, 3, 296-322.
Chase, C. I. (1978). Measurement for educational evaluation (2nd ed.). Reading, MA: Addison-Wesley.
Crocker, L., and Algina, J. (1986) Introduction to Classical and Modern Test Theory, Philadelphia, PA : Harcourt Brace Jovanovich College Publishers.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5th ed.). New York, NY: Harper &; Row.
Devellis, R. F. (2012). Scale development: theoty and applications (3rd ed.).Los Angeles, CA:SAGE.
Ebel, R. L., &; Frisbie, D. A. (1991). Essentials of educational measurement (5th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Flanagan, J. C. (1937). A proposed procedure for increasing the efficiency of objective tests. Journal of Educational Psychology, 28, 17-21.
Gagne, R. M. (1985). The condition of learning and theory of instruction. New York, NY:Holt, Rinehert &; Winston.
Green, B. F., Bock, R. D., Humphreys, L. G., Linn, R. L. &; Reckase, M. D. (1984). Technical Guidelines for Assessing Computerized Adaptive Tests. Journal of Educational Measurement, 21, 347-360.
Gronlund, N. E. (1976). Measurement and Evaluation in Teaching(3rd ed.). New York, NY:Macmillan.
Gronlund, N. E. (1993). How to make achievement tests assessments. (5th ed.)Boston, MA: Allyn &; Bacon.
Gulliksen, H. (1987).Theory of mental test.Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.(Originally published in 1950 by New York, NY: John Wiley &; Sons)
Henson, R. K. (2001). Understanding internal consistency reliability estimates: A conceptual primer on coefficient alpha. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 34, 177-189.
Holin, C. L., Lissak, R. I., &; Drasgow, F. (1982). Recovery of two- and three-parameter logistic item characteristic curves: A Monte Carlo study. Applied Psychological Measurement, 6, 249-260.
Hopkins, K. D., Stanley, J. C., &; Hopkins, B, R. (1990). Educational and psychological measurement and evaluation (7th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Kendall, M. G. (1970). Rank correlation methods (4th ed.). London: Griffin.
Kelly, T. L. (1939). The selection of upper and lower groups for the validation of test items. Journal of Educational Psychology, 30, 17-24.
Kuder, G. F., &; Richardson, M. W. (1937). The theory of the estimation of reliability. Psychometrika, 2, 121-160.
Lord, F. M. (1952). A theory of test scores. Psychometric Monograph, No. 7.
Lord, F. M. (1974). Estimation of latent ability and item parameters when there are omitted responses. Psychometrika, 39, 247-264.
Lord, F. M. (1980). Applications of item response theorey to pratice testing problems. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
National Assessment of Educational Progress(2011).Mathematics Framework for the 2011 National Assessment of Educational Progress.Retrieved from http:// www.nagb.org/content/nagb/assets/documents/publications/frameworks/math-2011-framework.pdf
Noll, V. H., Scannell, D. P., &; Craig, R. C. (1979). Introduction to educational measurement (4th ed.). Boston, MA: Houghton Mifflin.
Norman, E. &; Gronlund, N. E.(2006). Assessment of student achievement(8th ed.). Boston, MA: Allyn &; Bacon.
Novick, M., &; Lewis, G. (1967). Coefficient alpha and the reliability of composite measurements. Psychometrika, 32, 1-13.
Oosterhof, A. (2001). Classroom applications of educational measurement (3rd ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
Ory, J. C., &; Ryan, K. E.(1993). Tips for improving testing and grading. Newbury Park, CA: Sage.
Osterlind, S. J. (1998). Constructing test items: Multiple-choice, constructed-response, performance, and other formats (2nd ed.). Boston, MA: Kluwer Academic Publishers.
Radatz, H. (1979). Error analysis mathematics education. Journal for Research in
Mathematics Education,10,163-172.
Ramsay, J. O. (1991). Kernel smoothing Approaches to nonparametric item characteristic curve estimation. Psychometrika, 56, 611-630.
Rasch, G. (1980). Probability models for some intelligence and attainment tests. Chicago, IL: The University of Chicago Press (Original edition publised in 1960).
Reckase, M. D.(1979). Unifactor latent trait models applied to multi-factor test: Results and implications.Journal of Educational Statistics, 4,207- 230.
Roid, G. H., &; Holadyna, T. M. (1982). A technology for test-item writing. Orlando, FL: Academic Press.
Rulon, P. J. (1939). A simplified procedure for determining the reliability of a test by split halves. Harvard Educational Review, 9, 99-103.
Sato, T. (1969). A method of analyzing data gathered by the Response Analyzer for diagnosis of student performance and the quality of instructional sequence. Proceedings of IECE of Japan annual conference S12-1. (In Japanese)
Sato, T. (1971). Analysis of students’ performance score data. In K. Hirata, &; T. Sato (Eds.), Response Analyzer (pp.79-96). Tokyo: Kyoiku-Kogakusha. (In Japanese)
Sato, T. (1975). The construction and interpretation of S-P tables. Tokyo: Meiji Tosho. (In Japanese)
Sato, T. (1980). The S-P chart and the caution index. NEC Educational Information Bulletin, 80-1.
Sato, T. (1985). Introduction to student-problem curve theory analysis and evaluation. Tokyo: Meiji Tosho. (In Japanese)
Spearman, C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271-295.
Swaminathan, H., &; Gifford, J. A. (1983). Estimation of parameters in the three-parameter latent trait model. In D. Weiss (Ed.), New horizons in testing (pp. 13-30). New York, NY: Academic Press.
Weiss, D. J. (Ed.) (1983). New Horizons inTesting: Latent Trait Test Theory and Computerized Adaptive Testing . New York, NY: Academic Press.
Wright, B. D., &; Stone, M. H. (1979). Best test design. Chicago, IL: MESA Press.



連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔