(3.237.20.246) 您好!臺灣時間:2021/04/15 10:03
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃銘義
論文名稱:102學年度數學科段考試題分析之研究-以桃園縣某國中七年級為例
指導教授:張宏志張宏志引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄師範大學
系所名稱:數學教學碩士班
學門:教育學門
學類:普通科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:198
中文關鍵詞:測驗分析試題分析學生問題表分析
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:319
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究旨在針對「102學年度數學科段考試題」進行測驗分析、試題分析,並分析受試學生在本次測驗的答題情形,期盼能藉此研究精進研究者編製測驗的能力、找出受試學生的學習盲點及學習困難,並提供教師教學建議,以便教師及相關研究人員之參考。
進行「102學年度數學科段考試題」的正式施測時,係以研究者任教的國民中學校之157位七年級學生為受試樣本。茲將研究結果摘述如下:
一、由審題問卷結果、雙向細目表來看,本測驗具有不錯的內容效度。
二、由內部一致性方法,求出的內部一致性係數為.81,得知本測驗具有不錯的信度。
三、以古典測驗理論分析,試題的難度平均值為0.625,多數試題屬簡單偏易的試題。
四、以內部一致性分析法,求出試題的鑑別度平均值為0.47,多數試題屬鑑別度優良的試題。
五、由TestGraf98之選項特徵曲線可知,多數試題之選項具有好的誘答力。
六、由試題注意係數可知,半數以上的試題為良好試題。
七、由學生診斷分析圖可知,多數受試學生屬學習穩定型學生的學生、學習尚稱穩定,需再用功一點的學生,多數受試學生的學習情形還算穩定。

第一章 緒論...............................1
第一節 研究背景與與動機..........................1
第二節 研究目的與待答問題........................10
第三節 名詞釋義............................... 11
第四節 研究範圍與限制...........................11
第二章 文獻探討................................13
第一節 成就測驗的編製...........................13
第二節 古典測驗理論與試題反應理論................ 29
第三節 試題分析與測驗分析...................... 56
第四節 學生問題表分析理論...................... 98
第三章 研究設計與實施......................... 115
第一節 研究架構.............................. 115
第二節 研究對象...............................115
第三節 研究方法...............................116
第四節 研究工具...............................117
第五節 資料處理與分析..........................122
第六節 研究程序...............................122
第四章 結果與討論..............................125
第一節 測驗分析結果與討論........................125
第二節 試題分析結果與討論........................127
第三節 學生答題分析結果討論......................168
第五章 結論與建議..............................177
第一節 結論...................................177
第二節 建議...................................178
參考文獻......................................180
一、中文部分...........................180
二、英文部分...........................183
附錄一 「102學年度數學科段考試題」預試試卷之審題問卷...........187
附錄二 「102學年度數學科段考試題」預試試卷...................192
附錄三 「102學年度數學科段考試題」試卷......................195
表 次
表2—1 六個試題的試題參數值.........................49
表2—2 試題難度等級分類表...........................59
表2—3 試題鑑別度評定標準...........................61
表2—4 試題-效標分類表.............................62
表2—5 S-P原表....................................99
表2—6 S-P原表(將學生排序後).......................101
表2—7 S-P原表(將試題排序後).......................103
表2—8 S-P表.....................................104
表2—9 值表......................................107
表3—1 審題教師年資次數分配表........................115
表3—2 預試之雙向細目表............................119
表3—3 預試結果分析表..............................120
表3—4 正式測驗與預試試題之題號對照表..................121
表4—1 雙向細目表..................................123
表4—2 差異係數表..................................168
表4—3 703學生注意係數表...........................169
表4—4 704學生注意係數表...........................170
表4—5 707學生注意係數表...........................171
表4—6 713學生注意係數表...........................172
表4—7 716學生注意係數表...........................173
表4—8 725學生注意係數表...........................174
表4—9 整體學生注意係數表..........................175
圖 次
圖1—1 教學基本模式.................................7
圖2—1 七個不同的試題特徵曲線例子.....................33
圖2—2 試題特徵曲線與兩族群考生的能力分配曲線...........36
圖2—3 典型的單參數試題特徵曲線......................40
圖2—4 典型的雙參數試題特徵曲線......................42
圖2—5 典型的三參數試題特徵曲線......................44
圖2—6 六個試題的試題訊息函數.......................50
圖2—7 選項特徵曲線(1) ...........................65
圖2—8 選項特徵曲線(2) ..........................66
圖2—9 選項特徵曲線(3)..........................67
圖2—10 選項特徵曲線(4)..........................68
圖2—11 信度與效度之間的關係.......................88
圖2—12 典型的S-P曲線圖形..........................105
圖2—13 學生診斷分析圖..........................113
圖2—14 試題診斷分析圖..........................114
圖3—1 研究架構圖.............................115
圖4—1 信度曲線圖.............................124
一、中文部分
王文科(1993)。教育研究法。台北市:五南圖書出版有限公司。
方秀惠(1993)。題庫難度與先前能力分配對適性測驗效率之研究。國立高雄師範大學資訊教育研究所碩士論文,未出版。
余民寧(1993)。次序性資料的內容效度係數和同質性信度係數之計算。測驗年刊,40,199-214。
余民寧(2011a)。教育測驗與評量-成就測驗與教學評量(三版)。新北市:
心理。
余民寧(2011b)。試題反應理論(IRT)及其應用。台北市:心理出版社。
余民寧,李敦仁(2007),學習表現的知識結構評量研究:
以「教育統計學」學科知識為例,教育研究與發展期刊(第三卷第四期)。
吳明隆(2006)。SPSS統計應用學習實務。台北市:知城數位科技。
呂秋文(1987)。S-P表注意係數在數學科教學上之應用研究。政大學報,56,61-92。
邱皓政(2006)。量化研究法(二):統計原理與分析技術(修訂版,頁15-13),台北市:雙葉書廊。
周文欽、歐滄和、許澤基、盧欽銘、金樹人、范德鑫(1995)。心理與教育測驗(初版一刷)。台北市:心理出版社。
林子幼(2002)。「國小三年級數學科正整數乘法概念」-探究以試題選項特徵曲線為分析基礎。國立台中師範學院數學教育學系碩士論文,未出版,台中市。
侯傑泰,何穎欣(2008),學習回饋及系統監察:香港的經驗,教育研究與發展期刊(第四卷第四期)。
洪碧霞 ,林素微 ,林娟如 (2006),認知複雜度分析架構對TASA-MAT六年級線上測驗試題難度的解釋力,教育研究與發展期刊(第二卷第四期)。
郭生玉(2003)。心理與教育測驗(十六版)。台北縣:精華。
陳騰祥(1986)。S-P表分析在學習診斷的應用及其實作感受之探究。彰化師大輔導學報,9,275-311。
陳騰祥(1988)。S-P表分析理論及其在學習評鑑上教師命題技術改進態度的效用之探究。彰化師大輔導學報,11,1-69。
陳英豪、吳裕益(1991)。測驗與評量。高雄市:復文書局。
張海潮(2003)。九年一貫數學綱要必須重整。檢索日期:民國92年1月1日。取自:http://www.math.ntu.tw/library/math_general/article_03_01_ 16b.htm.
張佳琳(2013),美國國家課程時代的來臨:各州共同核心標準之探究,教育研究與發展期刊第九卷第二期,頁1-32。
教育部(2003)。公佈新修國民中小學數學課程綱要。檢索日期:民國93年
2月11日。取自:http://140.122.120.230/ejedata/kying/20031211525/921201.htm
黃國清 (2006),台南市九年一貫課程七年級數學領域
成就測驗之編製與其相關之研究教育研究與發展期刊(第二卷第四期)。
曾建銘,陳清溪(2007),年臺灣學生學習成就評量結果之分析,教育研究與
發展期刊(第五卷第四期)。
彭森明(2006),學習成就評量的多元功能及其相應研究設計,教育研究與發展
期刊(第二卷第四期)。
楊志堅(2003)。選項特徵曲線在科學教育評量之應用。應用教學科技於科學教育學術研討會,國立嘉義大學(嘉義市)。
詹紹威(2012),美國共同核心州課程標準倡議之探討,教育研究與發展期刊,第八卷第二期 頁183-202
蔡清田(2003)。九年一貫課程的評鑑意義、範圍與行動途徑。檢索日期:
民國93年2月1日。取http://www.trd.org.tw/Dresource/NINE /10_1.htm.
蔡元忠(2010)。數學科學習成就測驗試題分析與測驗分析之研究(未出版之碩士 論文)。國立高雄師範大學,高雄市。
謝祥宏、段曉林(2001)。教學與評量:一種互為鏡像(mirror image)的關係。
科學教育月刊,241,2-13。
簡茂發(1978)。信度與效度。載於楊國樞主編:社會及行為科學研究法(上冊(頁323-351)。台北:東華書局。
簡茂發(1991)。命題方法與試題分析。國教輔導團,第31卷第1期,2-13。
簡紅珠 (2006),優質教學釋義與啟示,教育研究與發展期刊(第二卷第二期)。

二、英文部分
Aiken, L. R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40, 955-959.
Ahmanan, J. S., &; Glock, M. D. (1981). Evaluating student progress: Principles of tests and measurement (6th ed.). Boston, MA: Allyn &; Bacon.
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of
ratings. Educational and Psychological Measurement, 45, 131-142.
applications. Boston, MA: Kluwer-Nijhoff.
Anastasi, A. (1988). Psychological Testing (6th ed.). New York: Macmillan.
Crocker,L.&;Algina,J.(1986).Interduction to classical and modern test theory.NY:CBS.
Birnbaum, A. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee’s ability. In F. M. Lord &; M. R. Novick (Eds.), Statistical theories of mental test scores (chapters 17-20, pp. 397-479). Reading, MA: Addirson-Wesley.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
Carmines, E. G., &; Zeller, R. A. (1979). Reliability and validity assessment. Beverly Hills, CA: Sage.
Ebel, R. L., &; Frisbie, D. A. (1991). Essentials of educational measurement (5th ed.).
Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Glaser, R. (1962). Psychology and instructional technology. In R. Glaser (Ed.),
Training, research, and education. University of Pittsburgh Press
Gronlund, N. E. (1993). How to make achievement tests assessments. (5th ed.)Boston: Allyn &; Bacon.
Gutstein, E. (2010). The Common Core State Standards initiative: A critical
response. Journal of Urban Mathematics Education. Vol. 3, No. 1, pp. 9–18.
Retrieved from http://ed-osprey.gsu.edu/ojs/index.php/JUME/article/viewFile
/88/43.
Hambleton, R. K., &; Cook, L. L. (1977). Latent trait models and their use in the analysis of educational test data. Journal of Educational Measurement, 14, 75-96.
Hambleton, R. K., &; Swaminathan, H. (1985). Item response theory: Principles and applications. Boston, MA: Kluwer-Nijhoff.
Hopkins, K. D., Stanley, J. C., &; Hopkins, B, R. (1990). Educational and psychological measurement and evaluation (7th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Kuder, G. F., &; Richardson, M. W. (1937). The theory of the estimation of reliability. Psychometrika, 2, 121-160.
Kendall, M. G. (1970). Rank correlation methods (4th ed.). London: Griffin.
Lord, F. M. (1980). Applications of item response theorey to pratice testing problems. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Linn R. L.(2005). Test-based educational accountability in the era of no child left behind.(CRESST Tech. Rep. No. 651). Los Angeles, CA: University of California, National Centerfor Research on Evaluation, Standards, and Student Testing (CRESST).

Novick, M., &; Lewis, G. (1967). Coefficient alpha and the reliability of composite measurements. Psychometrika, 32, 1-13.
Noll, V. H., Scannell, D. P., &; Craig, R. C. (1979). Introduction to educational measurement (4th ed.). Boston, MA: Houghton Mifflin.
Ory, J. C., &; Ryan, K. E.(1993). Tips for improving testing and grading. Newbury Park, CA: Sage.
Rovinelli, R. J., &; Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal for Educational Research, 2, 49-60.
Rasch, G. (1980). Probability models for some intelligence and attainment tests. Chicago: The University of Chicago Press (Original edition publised in 1960).
Ramsay, J. O. (1991). Kernel smoothing approaches to nonparametric item characteristic curve estimation. Psychometrika, 56, 611-630.
Swaminathan, H., &; Gifford, J. A. (1983). Estimation of parameters in the three-parameter latent trait model. In D. Weiss (Ed.), New horizons in testing (pp. 13-30). New York: Academic Press.
Shepard, L. A., Camilli, G., &; Williams, D. M. (1984). Accounting for statistical artifacts in item bias research. Journal of Educational Statistics, 9,93-128.
Sato, T. (1969). A method of analyzing data gathered by the Response Analyzer for diagnosis of student performance and the quality of instructional sequence. Proceedings of IECE of Japan annual conference S12-1. (In Japanses)
Sato, T. (1971). Analysis of students’ performance score data. In K. Hirata, &; T. Sato (Eds.), Response Analyzer (pp.79-96). Tokyo: Kyoiku-Kogakusha. (In Japanses)
Sato, T. (1975). The construction and interpretation of S-P tables. Tokyo: Meiji Tosho. (In Japanses)
Sato, T. (1980a). Data analysis methods for instructional design and evaluation. Tokyo: Meiji Tosho. (In Japanses)
Sato, T. (1980b). The S-P chart and the caution index. NEC Educational Information Bulletin, 80-1.
Sato, T. (1985). Introduction to student-problem curve theory analysis and evaluation. Tokyo: Meiji Tosho. (In Japanses)


連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 余民寧(1993)。次序性資料的內容效度係數和同質性信度係數之計算。測驗年刊,40,199-214。
2. 余民寧(1993)。次序性資料的內容效度係數和同質性信度係數之計算。測驗年刊,40,199-214。
3. 侯傑泰,何穎欣(2008),學習回饋及系統監察:香港的經驗,教育研究與發展期刊(第四卷第四期)。
4. 侯傑泰,何穎欣(2008),學習回饋及系統監察:香港的經驗,教育研究與發展期刊(第四卷第四期)。
5. 洪碧霞 ,林素微 ,林娟如 (2006),認知複雜度分析架構對TASA-MAT六年級線上測驗試題難度的解釋力,教育研究與發展期刊(第二卷第四期)。
6. 洪碧霞 ,林素微 ,林娟如 (2006),認知複雜度分析架構對TASA-MAT六年級線上測驗試題難度的解釋力,教育研究與發展期刊(第二卷第四期)。
7. 陳騰祥(1986)。S-P表分析在學習診斷的應用及其實作感受之探究。彰化師大輔導學報,9,275-311。
8. 陳騰祥(1986)。S-P表分析在學習診斷的應用及其實作感受之探究。彰化師大輔導學報,9,275-311。
9. 陳騰祥(1988)。S-P表分析理論及其在學習評鑑上教師命題技術改進態度的效用之探究。彰化師大輔導學報,11,1-69。
10. 陳騰祥(1988)。S-P表分析理論及其在學習評鑑上教師命題技術改進態度的效用之探究。彰化師大輔導學報,11,1-69。
11. 張佳琳(2013),美國國家課程時代的來臨:各州共同核心標準之探究,教育研究與發展期刊第九卷第二期,頁1-32。
12. 張佳琳(2013),美國國家課程時代的來臨:各州共同核心標準之探究,教育研究與發展期刊第九卷第二期,頁1-32。
13. 詹紹威(2012),美國共同核心州課程標準倡議之探討,教育研究與發展期刊,第八卷第二期 頁183-202
14. 詹紹威(2012),美國共同核心州課程標準倡議之探討,教育研究與發展期刊,第八卷第二期 頁183-202
15. 簡茂發(1991)。命題方法與試題分析。國教輔導團,第31卷第1期,2-13。
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔