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研究生:李家羚
研究生(外文):Jia-Ling LI
論文名稱:應用TAM模式設計提升手機網路購物之成效研究
論文名稱(外文):Applying TAM Model Designs Mobile Phone Web Shopping Enhance Purchase Performance Research
指導教授:劉遠楨劉遠楨引用關係
指導教授(外文):Yuan-Chen Liu
口試委員:何榮桂郭經華
口試委員(外文):Rong-Guei HeJing-Hua Guo
口試日期:2014-07-30
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北教育大學
系所名稱:資訊科學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:35
中文關鍵詞:手機網路購物科技接受模式消費行為購買意願
外文關鍵詞:Mobile PurchaseTechnology Acceptance ModelConsumer behaviorUser Interface
相關次數:
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  近年來,隨著智慧型手機的普及,使得行動用戶使用者呈現直線上升的趨勢。 而使用者也越來越習慣利用手機上網,或是瀏覽商品而完成購買行為。因此,各大消費性網站紛紛推出手機軟體app以拓展手機行動上網消費的版圖。然而,行動上網消費的方式常受現於裝置規格、呈現方式、或不易用性而導致行動上網消費率始終比一般使用電腦的消費率還要低。 
  本研究根據科技接受模型理論為基礎,以軟體本身的「知覺有用性」與「知覺易用性」為主要變數,提出使用者知覺有用性、知覺易用性與使用介面與購買成效有正面性影響的假設,探討使用介面與購買成效的相互關聯性,並利用問卷調查方式分析及評估研究結果。研究結果發現,知覺有用性與知覺易用性對於購買意願接有正面的影響。

  In recent years, smart phone is getting popular, makes mobile users presents straight upward trend. And users are getting use to go to internet by mobile, and complete the purchase of goods or browsing behavior. Therefore, some major consume websites have launched mobile app to expand mobile Internet consumption territory. However, the mobile Internet is now often spending on equipment specifications, presentation, or difficult to access and cause of action is always lower than the consumption rate generally use computers. 
  In this study based on Technology Acceptance Model theory, use software of "perceived usefulness" and "perceived ease of use" as the main variable, proposed assumptions about user perceived usefulness, perceived ease of use and user interface have a positive effect with the purchase performance, and using questionnaire to analysis and to get evaluation result.

中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iii
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究範圍與對象 2
1.4 研究流程 2
第二章 文獻探討 4
2.1 TAM model (科技接受模式) 相關文獻 4
2.1.1 理性行為理論 4
2.1.2 計劃行為理論 6
2.1.3 科技接受模型理論 8
第三章 研究方法 10
3.1 研究架構 10
3.2 研究假設 10
3.3 主要變數定義 11
3.4 問卷設計 11
第四章 資料分析與結果 12
4.1 問卷樣本分析 12
4.2 信度分析 24
4.3 迴歸分析 25
4.4 路徑分析 28
第五章 結論 30
5.1 研究結論 30
5.2 未來研究建議 30
參考文獻………………………………………………………………………………31
中文部分. 31
英文部分.. 32
附錄 實體問卷 33

表目錄
表2.1.1 理性行為理論變數定義 5
表2.1.2 計劃行為理論變數定義 7
表4.1.1 性別樣本統計結果 12
表4.1.2 年齡樣本統計結果 13
表4.1.3 職業樣本統計結果 14
表4.1.4 使用者每月平均月收入統計結果 15
表4.1.5 是否擁有智慧型手機統計結果 15
表4.1.6 使用者使用智慧型手機作業系統之結果統計 16
表4.1.7 使用者每日平均使用時間之統計結果 17
表4.1.8 使用者進行消費行為之統計資料 18
表4.1.9 各問題平均分數 22
表4.2 各構面之Cronbach’s α值 24
表4.3.1 知覺有用性與知覺易用性迴歸統計 25
表4.3.2 知覺有用性與行為意向迴歸統計 26
表4.3.3 知覺易用性與行為意向迴歸統計 26
表4.3.4 行為意向與購買意願迴歸統計 27
表4.4 路徑假設驗證結果 29


圖目錄
Fig. 1.1 研究流程圖 3
Fig. 2.1.1 理性行為理論 5
Fig. 2.1.2 計畫行為理論 7
Fig. 2.1.3 科技接受模型理論 8
Fig. 3.1 研究架構 10
Fig. 4.1.1 性別圓餅圖 13
Fig. 4.1.2 年齡圓餅圖 13
Fig. 4.1.3 職業圓餅圖 14
Fig. 4.1.4 每月平均月收入圓餅圖 15
Fig. 4.1.5 擁有智慧型手機人數圓餅圖 16
Fig. 4.1.6 使用智慧型手機作業系統之圓餅圖 16
Fig. 4.1.7 使用者每日平均使用時間圓餅圖 17
Fig. 4.1.8 使用者進行消費行為類別統計圖 18
Fig. 4.1.9 生活滿意度調查 19
Fig. 4.1.10 使用手機消費更快速調查 19
Fig. 4.1.11 使用手機消費更便利調查 19
Fig. 4.1.12 瀏覽商品清楚度調查 20
Fig. 4.1.13 使用手機消費更有效率調查 20
Fig. 4.1.14 使用手機消費操作調查 20
Fig. 4.1.15 使用手機消費安全度調查 21
Fig. 4.1.16 尋找商品容易度調查 21
Fig. 4.1.17 了解商品特色調查 21
Fig. 4.1.18 提高購買欲望調查 22
Fig. 4.1.19 提升購買率調查 22
Fig. 4.3.1 知覺有用性與知覺易用性趨勢線 25
Fig. 4.4 迴歸路徑分析圖 28



中文部分
[1].劉柏廷(2006),科技接受模式,結合計劃行為理論與科技接受模式,科技接受與使用統一理論之實證分析與比較:以台北市停車收費採用PDA 為例,國立交通大學運輸科技與管理學系碩士論文。
[2].韓心甜、溫俊育、陳宜娟、楊雅雯、李淑慧(2009),影響消費者網路購物意願之關鍵因素調查,管理創新與科際整合學術研討會。
[3].楊雅婷(2009),以理性行為理論和科技接受模型來探討消費者對創新科技智慧型手機的購買意願行為之研究,南華大學企業管理系管理科學碩士論文。
[4].莊雅雯(2012),以TAM模式探討使用者對智慧型手機之購買意願,真理大學資訊應用學系碩士論文。
[5].黃華山、王怡舜、黃怡菁(2011),線上拍賣購物者滿意度與忠誠度影響因素之研究,中華管理評論國際學報。

英文部分
[6].Davis, F.D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technologies. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
[7].Davis, F. D. (1986), A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information System: Theory and Results, Doctoral Dissertation, MIT Sloan School of Management, Cambridge, M.A.
[8].Davis, F.D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Science, 35(8), 982-1003.
[9].Davis, F.D. (1993), User Acceptance of Information Technology: System Characteristics, User Perceptions, and Behavioral Impacts, International Journal of Man Machine Studies,38(3), 475-487.
[10].Taylor, S. and Todd, P. A. “Assessing IT Usage: The Role of Prior Experience,” MIS Quarterly (19:2), 1995a, pp.561-570.
[11].Taylor, S. and Todd, P. A. “Understanding Information Technology Usage: a Test of Competing Models,” Information Systems Research (6:2), 1995b, pp.144-176.
[12].Taylor, S. and Todd, P. A. “Decomposition and Crossover Effects in the Theory of Planned Behavior: A Study of Consumer Adoption Intentions,” International Journal of Research in Marketing (12:2), 1995c, pp.137–155.
[13].Servio Fernando Kloeth (2013),”Relative attribute importance of smart-phone driven mobile commerce compared to computer based electronic commerce”, International Master's Program in International Communication Studies College of Communication National Chengchi University.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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