臺灣博碩士論文加值系統

航空產業對於全球景氣波動的敏感度非常高，且航空產業具有高飛航設備成本的特性，機隊的容量對於其營運成本有很大的影響，因此如何因應對經濟波動的敏感性，做最適當的機隊規劃以降低航空公司營運成本與增加營收一直是個很重要的管理議題。本研究欲以航空公司引進新機隊營運模式為重點，瞭解其對公司的經營效率影響，並進一步探討影響各航線效率的因素。本研究結果除可增加不同經營模式對效率影響之相關文獻外，亦可使個案公司管理當局瞭解其新經營模式施行是否有效，並作為個案公司或相關產業在進行是否增購新機型決策時提供參考建議。此外，透過瞭解影響航線效率的因素，可作為航空公司主管思考如何提升績效之參考。
本研究期間以一百零一年為實施新機隊模式前期間，一百零二年為實施新機隊模式後期間，透過資料包絡分析法衡量新機隊A330加入前後，航線的效率值，再進一步探討引進新機隊A330營運模式對效率值之影響。研究結果發現，引進新機隊A330客機對經營效率有正面助益。此外，載客率愈高，對效率有正向影響；航班數愈高，效率愈好；市場競爭度越高，效率值越大，市場占有率愈高，顯示顧客忠誠度較高或價格的選擇性較高，效率愈好；平均票價價愈高，營業收入愈好，效率愈好

The aviation industry is highly sensitive to the global economy. Due to the high cost of flight equipment, the impact of aircraft capacity on operating cost is big. Therefore, how to adjust the flights for reducing the operating cost and increasing the revenues to fit the economy curve become an important issue. This study focuses on the efficiency of using new A330 as a new business model on flights in airlines and further explores the factors that affect the efficiency of the various routes. The results can not only enrich teh inefficiency of prior literature, but also let the airline understand the effectiveness of a new business models and provide suggestions when related industries make policy decisions. In addition, it may offer lessons for managers in airlines on how to improve performance by understanding the factors that affect airlines efficiency.
We examine the issue using field data obtained from an airline in Taiwan. As the case company started to use aircraft A330 in 2012, the sample period is from January 1, 2012 to December 31, 2012 (the new business model period) and corresponding period of Janyary 1, 2011-December 31, 2011 (prior to the new business model period)The Data Envelopment Analysis model is applied to measure airline routes efficiency. In addition, tobit model and the effect of other factors that may also affect airline routes efficiency. The results show the advantage of using new A330. Moreover, the higher load factor have a positive impact on efficiency. The high flight number also brings higher efficiency. If the market is highly competitive, the efficiency will be higher which means the market share is bigger with higher customer loyalty or selective price. Finally, the research is also evidence that the higher average ticket price brings in higher revenues and better efficiency.

第一章 緒論
第一節 研究動機與目的
第二節 研究架構
第二章 個案簡介與文獻探討
第一節 個案公司簡介
第二節 航空業經營模式與績效
第三章 研究方法
第一節 研究樣本與資料來源
第二節 研究模型與變數說明
第四章 實證結果分析
第一節 敘述性統計量
第二節 實證結果說明
第五章 研究結論與建議
第一節 結論
第二節 管理意涵
第三節 研究建議與限制
參考文獻

一O一年交通部民用航空局民航統計年報，台北：民航局主計室編印。
一O二年交通部民用航空局民航統計年報，台北：民航局主計室編印。
王昱鈞，2003，國內航空公司相對效率與生產力之研究，東海大學經濟學系碩士論文。
王娜莉，2012，航空業之績效評估研究-應用資料包絡分析法與平衡計分卡法，中國文化大學國際企業管理學系碩士論文。
方繼光，2006，平衡計分卡(BSC)於航空業績效評量應用之探討-以個案航空公司為例，國立台灣大學會計學系碩士論文。
林文晟，2006，結合平衡計分卡與智慧資本建構定期航運業經營績效評估模式之研究，國立台灣海洋大學航運管理學系博士論文。
林芳如，2002，策略聯盟型態與營運績效之關聯性研究－以台灣航空業為例，國立中山大學國際高階經營管理學系碩士論文。
林靖容，2013，兩岸航空公司營運績效評估，國立成功大學交通管理學系碩士論文。
吳佩璇，2012，因應歐盟航空碳排稅之航空公司航線網路規劃研究，淡江大學運輸管理學系碩士論文。
吳珮甄，2012，我國航空業節能減碳之探討-以長榮航空為例，元智大學管理學系碩士論文。
涂乃潔，2005，航空公司宣告添購航空器對股價之影響，國立成功大學交通管理學系碩士論文。
郭恆志，2004，應用二階段資料包絡分析法評估國內航空公司營運效率之研究，崑山科技大學企業管理學系碩士論文。
陳武宏，2003，世界主要國際航空公司營運績效之研究，國防管理學院後勤管理學系碩士論文。
陳咨羽，1999，航空客運費率艙等最適訂價之探討，長榮大學航運管理學系碩士論文。
陳俊男，1999，國籍航空公司營運績效之研究，國立交通大學交通運輸學系碩士論文。
陳彥衡，2003，國內空運航線別之經營績效評估－資料包絡分析法，逢甲大學交通工程與管理學系碩士論文。
陳慧紋，2004，國內航空公司財務與經營績效評估之研究，國立高雄第一科技大學風險管理與保險學系碩士論文。
陳憲耀，2009，收益管理系統架構分析之研究—以航空產業為例，東海大學工業工程與經營資訊學系碩士論文。
彭志文，2002，航空公司營運績效之標竿分析，國立交通大學交通運輸學系碩士論文。
張博涵，2008，台灣民航業者在大陸之佈局與展望，國立政治大學國家發展學系碩士論文。
黃蘭貴，1994，企業內部營運績效診斷之研究-數據包絡分析模式之應用，國立台灣大學商學系碩士論文。
劉君祥，2011，航空公司空服人力運用策略之研究，開南大學空運管理學系碩士論文。
劉素妙，2002，航空公司機隊規劃之航機採購/汰換時程之研究，國立交通大學運輸科技與管理學系碩士論文。
樊致理，2007，商用飛機維修成本控制之研究-以某國籍航空公司為例，國立中央大學企業管理學系碩士論文。
蔣瀚儀，2006，結合智慧資本與平衡計分卡於定期航運業績效評估之研究，國立台灣海洋大學航運管理系碩士論文。
龔詩恩，2010，台灣航空業直航策略分析研究，國立中山大學國際經營管理學系碩士論文。

Adler, N., Golany, B. 2001. Evaluation of deregulated airline networks using data envelopment analysis combined with principal component analysis with an application to Western Europe. European Journal of Operational Research 132, (2): 260-273.
Adler, N., Pels, E., Nash, C. 2010. High-speed rail and air transport competition: Game engineering as tool for cost-benefit analysis. Transportation Research Part B 44, (7): 812- 833.
Anderson, W. P., Gong, G., Lakshmanan, T. R. 2005. Competition in a deregulated market for air travel: The U.S. domestic experience and lessons for global market. Research in Transportaion Economics 13, (1): 3-25.
Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science 30, (9): 1078-1092.
Bhadra, D. 2009. Race to the bottom or swimming upstream: Performance analysis of US airlines. Journal of Air Transport Management 15, (5): 227-235.
Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. 1978. Measuring the efficiency of decision marking unit. European Journal of Operational Research 2, (6): 429-444.
Cooper, W. W., Park, K. S., Yu, G. 1999. IDEA and AR-IDEA：Models for dealing with imprecise data in DEA. Management Science 45, (4): 597-607.
Dyer, L., Reeves, T. 1995. Human resource strategies and firm performance：What do we know and where do we need to go? The International Journal of Human Resource Management 6, (3): 656-670.
Farrell, M. J. 1957. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society series A 120, (3): 253-290.
Forsyth, P. 2003. Low-cost carriers in Australia: Experiences and impacts. Journal of Air Transport Management 9, (5): 277-284.
Jou, R. C., Lam, S. H., Hensher, D. A., Chen, C. C., Kuo, C. W. 2008. The effect of service quality and price on international airline competition. Transportation Research Part E 44, (5): 580- 592.
Lewin, A. Y., Minton J. W. 1986. Determining organizational effectiveness: Another look, and an agenda for research. Management Science 32, (5): 514-538.
Piga, C. A., Filippi, N. 2002. Booking and flying with low cost airlines. Journal of Tourism Research 4, (3): 237-249.
Röller, L. H., Siekles, R. C. 1994. Competition, Market Niches, and Efficiency: A Structural Model of the European Airline Industry. Centre for Economic Policy Research Discussion Papers 926.
Schneiderbauer, D,. Fainsilber, O. 2002. Impact of low cost airlines: summary of mercer study. Mercer Management Consulting.
Schreyögg, J., Tiemann, O. 2012. Changes in hospital efficiency after privatization. Health Care Management Science 15, (4): 310-326.
Schwab, K. 2013. The global competitiveness report 2013-2014. Geneva, World Economic Forum.
Sengupta, J. K. 1999. A dynamic efficiency model using data envelopment analysis. International Journal of Production Economics 62, (3): 209-218.
Sull, D. 1999. Case study：easyJet's $500 million gamble. European Management Journal 17, (1): 20-32.
Venkatraman N., Ramanujam, V. 1986. Measurement of business performance in strategy research: A comparison of approaches? Academy of Management Review 11, (4): 801-814.