跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.220.62.183) 您好!臺灣時間:2024/02/29 02:04
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:游珮暄
研究生(外文):Pei-Hsian Yuo
論文名稱:復康巴士場站區位之最佳化研究
論文名稱(外文):Location Model for Handicapped and Disabled Bus Service Allocation
指導教授:張學孔張學孔引用關係
指導教授(外文):S.K. Jason Chang
口試委員:魏建宏黃寬丞朱致遠
口試日期:2013-07-04
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:114
中文關鍵詞:需求反應運輸服務復康巴士區位選擇問題二元整數規劃法
外文關鍵詞:Demand Responsive Transit ServiceHandicapped &; Disabled Bus ServiceLocation Allocation ProblemBinary Integer Programming
相關次數:
  • 被引用被引用:2
  • 點閱點閱:670
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
台灣已經邁入高齡化社會,人民對於無障礙運輸的需求日益增加,復康巴士即是基於此一思維而提供的公共運輸服務。復康巴士係屬於「需求反應式公共運輸系統」(DRTS),其服務對象除特定之身障人士外,將來亦可能包括非特定對象的其他乘客。需求反應之撥召系統提供每位需求客製化運輸服務,然而由於路線、班次及站位皆不固定,所以在經營之規劃角度與一般運輸系統有所不同。 復康巴士場站區位選擇不僅影響運輸路徑,甚至影響車隊最適規模;因此,如何權衡場站成本、車隊成本、運輸成本以及乘客服務品質以選擇良好場站設置區位,實為重要之課題。本研究主要目的係針對復康巴士場站之區位選擇問題,利用二元整數規劃模式建構一包含使用者旅行時間成本、營運成本與場站成本之總成本函數,期能在總成本最小化目標下求解最佳場站區位和車隊規模。 研究中並以台北市復康巴士進行數值實例以驗證模式之適用性,其結果顯示,在台北市總需求人數為每小時92人情形下,所需車輛數為37輛,場站需建置5個,分別為北投區、士林區、內湖區、萬華區及文山區。敏感度分析顯示決策變數受需求人數、車輛乘載人數、車小時成本之影響相當顯著。本研究建立之模式及分析結果,可作為規劃階段復康巴士及DRTS場站區位最佳化設計之參考。

The demand of barrier free transportation has increased due to the aging society in Taiwan. Handicapped &; Disabled Bus (named as Fu-kang Bus in Taiwan), one of the Demand Responsive Transit Service (DRTS), can provide a more convenient transport service for people moving with difficulty, enhancing their quality of life. As Fu-kang Bus has features of dial-a-ride system operating in shared-ride mode and providing door-to-door services according to passenger’s needs, it is necessary to consider its system planning and design from a different point of view to compare it with conventional public transit systems having fixed route and frequency.
The allocation of depot location not only affects the travel distances but also fleet size of the Fu-kang bus operation. Therefore, it is essential to include depot cost, operation cost and passenger cost simultaneously when determining the optimal depot location. This study aims to develop a binary integer programming model to analyze optimized location and fleet size of Fu-kang Bus while minimum total system cost is considered as the objective function.
Taipei City is used as the numerical example to verify the applicability of the model developed. The numerical results show that the optimal scale of depots is five and the fleet size is 37 given the current operational environment and demand. Sensitive analysis is also conducted to evaluate the effects of important parameters on the decision variables and system design. It is shown that demand density, vehicle load factor and vehicle hourly cost are most sensitive to the total cost. The model and analysis results of this study could be used as a guideline for design and planning of DRTS and handicapped and disabled transportation services.


目 錄
誌謝 II
摘要 IV
Abstract V
圖 目 錄 IV
表 目 錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究方法 3
1.5 研究內容與流程 3
第二章 文獻回顧 6
2.1 復康巴士 6
2.1.1 復康巴士系統發展背景與定義 6
2.1.2 復康巴士市場範疇 8
2.1.3 復康巴士營運型態 14
2.1.4 國內外復康巴士案例 17
2.2 研究方法 29
2.2.1區位問題 29
2.2.2運輸系統規劃設計 33
2.2.3 數學規劃法 38
2.3 文獻綜合評析 40
第三章 模式構建 43
3.1 模式基本假設 43
3.2 符號說明 46
3.3 復康巴士總營運成本模式建構 48
3.3.1 復康巴士總營運各項成本分析 48
3.3.2營運總成本模式 51
3.4 復康巴士系統總成本模式建構 52
3.4.1 復康巴士系統總各項成本分析 52
3.4.2系統總成本模式 54
第四章 實例分析 56
4.1 台北市實際情況 56
4.2 服務範圍分區需求密度變化之分析 64
4.3 場站設施數量限制 72
4.4 總需求變化之分析 78
4.5 大型路網之分析 80
第五章 敏感度分析 85
5.1 敏感度分析-需求人數 86
5.2 敏感度分析-整備時間間隔 89
5.3 敏感度分析-車輛行駛速率 91
5.4 敏感度分析-幹線集散行駛速率比率 93
5.5 敏感度分析-車輛乘載人數 95
5.6 敏感度分析-場站固定成本 98
5.7 敏感度分析-車輛相關變動成本 100
5.8 敏感度分析-車小時成本 103
5.9 敏感度分析-乘客車內旅行時間價值 105
5.10 討論 107
第六章 結論與建議 108
6.1 結論 108
6.2 建議 110
參考文獻 111


參考文獻
1.C.H. Aikens, “Facility location models for distribution planning,” European Journal of Operational Research, Volume: 22, pp. 263-279, 1985.
2.A. Attanasio, J-F. Cordeau, G. Ghiani and G. Laporte, “Parallel tabu search heuristic for the dynamic multi-vehicle dial-a-ride problem,” Parallel Computing, Volume: 30, pp. 377–387, 2004.
3.G. Berlin, C. ReVelle and D. Elzinga, “Determining ambulance─Hospital location for on-scene and hospital service,” Environment and Planning Part A, Volume: 8, pp. 553–561, 1976.
4.S. K. Chang and P. Schonfeld, “Optimization models for comparing conventional and subscription bus feeder services,” Transportation Science, Volume: 25, pp. 281–298, 1991.
5.J. F. Cordeau and G. Laporte, “A tabu search heuristic for the static multi-vehicle dial-a-ride problem,” Transportation Research Part B, Volume: 37, pp. 579–594, 2003.
6.C.F. Daganzo, “An approximate analytic model of many-to-many demand responsive transportation systems,” Transportation Research, Volume: 12, pp. 325–333, 1978.
7.C. F. Daganzo, “The distance traveled to visit N points with a maximum of C stops per vehicle: an analytic model and an application,” Transportation Science, Volume: 18, pp. 331–350, 1984.
8.M. Diana and M. M. Dessouky, “A new regret insertion heuristic for solving large-scale dial-a-ride problems with time windows,” Transportation Research Part B, Volume: 38, pp. 539–557, 2004.
9.M. Diana, M. M. Dessouky and N. Xia, “A model for the fleet sizing of demand responsive transportation services with time windows,” Transportation Research Part B, Volume: 40, pp. 651–666, 2006.
10.European Union, “Rural transport services handbook,” European Union, 2002.
11.L. Fu and S. Teply, “On-line and off-line routing and scheduling of dial-a-ride paratransit vehicles,” Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Volume: 14, pp. 309–319, 1999.
12.E. Feuerestein and L. Stougie, “On-line single-server dial-a-ride problems,” Theoretical Computer Science, Volume: 268, pp. 91–105, 2001.
13.L. Fu, “A simulation model for evaluating advanced dial-a-ride paratransit systems,” Transportation Research Part A, Volume: 36, pp. 291–307, 2002.
14.X. Li and L. Quadrifoglio, “A methodology to derive the critical demand density for designing and operating feeder transit services,” Transportation Research Part B, Volume: 43, pp. 922-935, 2009.
15.S. M. Nourbakhsh and Y. Ouyang, “A structured flexible transit system for low demand areas,” Transportation Research Part B, Volume: 46, pp. 204–216, 2012.
16.G. F. Newell and C.F. Daganzo, “Design of multiple-vehicle delivery tours-- I a ring-radial network,” Transportation Research Part B, Volume: 20, pp. 345-363, 1986.
17.S. H. Owen and M. S. Daskin, “Strategic facility location : A review,” European Journal of Operational Research, Volume: 111, pp. 423-447, 1998.
18.W. Rodman, “Optimal split of dedicated and nondedicated service for demand-responsive paratransit: case study report, ” Transit Cooperative Research Program, Transportation Research Board, 2006.
19.D. M. Stein, “Scheduling dial-a-ride transportation systems,” Transportation Science, Volume: 12, pp. 232–249, 1978.
20.E. Taniguchi, M. Noritake, T. Yamada and T. Izumitani, “Optimal size and location planning of public logistics terminals, ” Transportation Research Part E, Volume: 35, pp. 207-222, 1999.
21.內政部統計處,http://www.moi.gov.tw/stat/index.aspx。
22.內政部不動產之資訊平台,http://pip.moi.gov.tw/。
23.台北市公共運輸處,http://www.pto.taipei.gov.tw。
24.行政院研究發展考核委員會,http://www.rdec.gov.tw/mp100.htm。
25.李治綱,「應用雙層次規劃於高速鐵路列車服務設計之研究」,運輸計劃季刊,第三十一卷,第一期,第95-120頁,2002。
26.辛孟鑫,撥召運輸系統路線規劃問題之研究-以台北市復康巴士為例,國立成功大學交通管理科學系碩士班碩士論文,2005。
27.李昀晏,都市垃圾清運路徑優選之研究,逢甲大學環境工程與科學學系碩士論文,2010。
28.周義華、張玉君,「公車系統最適車型及車輛數之研究」,運輸,第二十七期,第9-34頁,1995。
29.林世昌,結合啟發式演算與空間分析於物流中心區位選址之研究-以大潤發量販店為例,國立臺北大學不動產與城鄉環境學系碩士班碩士論文 ,2007。
30.林楨家、孫小于,「高齡者住宅社區之區位規劃模式」,建築與規劃學報,第十三卷,第一期,第1-26頁,2012。
31.香港復康會巴士服務網站,http://www.rehabsociety.org.hk/c/rehabus/。
32.洪子盛,以模糊多目標規劃法求解消防站配置問題之最佳化,國立成功大學工業管理系碩士班碩士論文,2003。
33.張學孔,「最小社會成本與最大社會福利:兩個大眾運輸系統最佳化目標」,運輸季刊,第九期,第133-142頁,1990。
34.張學孔、張美香,「捷運路線之接駁公車網路設計」,運輸,第二十三期,第31-49頁,1994。
35.陳惠國、林正章等人,運輸網路分析,五南圖書出版公司,2001。
36.許哲瑋,都會區大眾運輸整合聯運下費率與服務水準之最佳化,國立臺灣大學工學院土木工程學系博士論文,2002。
37.張亦寬,以雙層次數學規畫建構旅客需求導向之票價模式-以台灣高鐵為例,國立成功大學交通管理科學系碩士班碩士論文,2004。
38.康書嫚,需求反應運輸營運模式之模擬分析,淡江大學運輸管理學系運輸科學系碩士班碩士論文,2005。
39.黃書強、王穆衡等人,先進大眾運輸系統(APTS)整體研究發展計畫—撥召公車營運管理之整體規劃暨示範計畫:以臺北市復康巴士為例,交通部運輸研究所,2006。
40.黃漢瑄,撥召服務最佳化指派作業之研究,淡江大學運輸管理學系運輸科學系碩士班碩士論文,2006。
41.陳穎萱,金酒公司台灣地區物流中心區位分析,國立交通大學運輸科技與管理學系碩士論文,2007。
42.張學孔、陳武正、賴以軒等人,發展桃園縣需求反應運輸服務,桃園縣政府與中華智慧型運輸系統協會合作專題研究報告,2009。
43.張學孔、王穆衡等人,需求反應式公共運輸服務整合型研究(3/3),交通部運輸研究所與中華智慧型運輸系統協會合作研究報告,2011。
44.張學孔、蔡欣芸、陳德紹,彎繞型需求反應式公共運輸服務之系統最佳設計,中華民國運輸學會學術研討會論文集,2012。
45.馮正民、黃新薰,「城際複合物流運輸鐵路轉運中心最適區位模式」,運輸計劃季刊,第三十四卷,第四期,第469-500頁,2005。
46.楊博文,配合大眾捷運系統之接運公車營運計劃整合之研究--分析數學法與多目標規劃法之應用,國立成功大學交通管理科學系碩士論文,1991。


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top