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研究生:許智偉
研究生(外文):Chih-wei Hsu
論文名稱:糖尿病醫療資源耗用之相關因素探討
論文名稱(外文):A Study on the Related Factors of Medical Resource Consumption in Diabetes
指導教授:吳聲昌
指導教授(外文):Sheng-chang Wu
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:99
中文關鍵詞:糖尿病糖尿病共病症資料探勘
外文關鍵詞:DiabetesDiabetes MellitusData Mining
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全民健康保險赤字逐年上升,尤其是慢性病糖尿病造成的醫療資源耗用居高不下,使得健保財政負擔極大。因此若能建構糖尿病高醫療資源耗用者的模型,將有助預先制定完善的醫療管理預防策略,防止糖尿病低醫療資源耗用者轉變成糖尿病高醫療資源耗用者,減輕健保財務負擔。
本研究利用健保署百萬歸人檔健保資料進行糖尿病流行性分析,得出糖尿病患者的特徵。後續利用資料探勘技術中決策樹演算法,建構出糖尿病醫療資源耗用模型。
本研究資料探勘後發現糖尿病高醫療資源耗用者共同特質為年齡徧高、罹病時間的較長、共病症指標分數徧高、共病症數較多。從這幾個特徵架構出的決策樹模型可有效的預測出是否為糖尿病高醫療資源耗用者。
本研究架構的決策樹型將提供健保署、醫療機構等相關單位,快速瞭解需要重點照護的糖尿病患者,可能轉變成糖尿病高醫療資源耗用者的患者特質,以便及早制定預防計劃或相關醫療策略擬定的參考。
The budget deficit of National Health Insurance increased yare by year, because of great amount of consumption by chronic and diabetes in limited medical resources, made huge financial burden on budget of National Health Insurance. If we can find a method about high consumption of medical resources of diabetic, we will contribute improved strategy for prevention of medical management. We can avoid diabetic consume medical resources much more, and make National Health Insurance reduce the financial burden.
The study uses millions of health insurance information from National Health Insurance to analyze epidemic of diabetes, and gets the characteristics of diabetic. We use the decision tree of data mining for building the consumption model of diabetics using medical resources.
In this study, we can find the common traits of diabetics using medical resources are elderly people, longer disease duration, higher score of comorbidity index, and more comorbidities. We can effectively predict the consumptions of medical resources of diabetics by using decision tree of these traits.
The decision trees from this study will provide patient traits with diabetes that need technical care and increased consumption of medical resources. In this study, we can help medical institutions or NHI develop health strategies and prevention program at an early date by these decision trees.
摘要 I
Abstract II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究範圍 4
1.4 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 糖尿病疾病 6
2.2 流行病學的定義 10
2.3 共病症的簡介 11
2.4 糖尿病共病症 17
2.5 資料探勘簡介 21
2.6 全民健保資料庫 35
2.7 小結 41
第三章 研究方法 42
3.1 研究設計與架構 42
3.2 資料擷取及處理 43
3.3 流行性盛行率及發生率 48
3.4 研究變數操作型定義 49
3.5 資料次數分配 51
3.6 決策樹 54
3.7 資料擷取分析工具 56
第四章 資料分析與結果 60
4.1 糖尿病患者個人特質 60
4.2 糖尿病共病症種類 65
4.3 糖尿病患者醫療資源耗用決策樹模型 67
4.4 小結 81
第五章 結論與未來研究 82
5.1 結論 82
5.2 未來研究 84
參考文獻 85
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