一、中文部分
丁誌魰、李長耿、李佳玲(2008)。電子商務旅遊產品交易滿意度及行為意圖模式之研究。觀光休閒學報,14(1), 59-81。
王萍(2009)。青少年明星崇拜的相關研究(未出版碩士論文)。蘇州大學,蘇州市。
王聖文、徐郁倫、丁于珊(2013)。旅館員工採用資產管理系統之行為研究。休閒觀光與運動健康學報,3(2),28-41。
民視新聞台(2013)。LPGA台灣賽絕響?球迷籲明年續辦。檢索日期:2014 年 6 月 14 日,http://news.ftv.com.tw/NewsContent.aspx?ntype=class&sno=2013A27A09M1
白凢芸、施怡如(2013)。影響消費者使用觀光工廠粉絲專頁意圖因素之研究。管理實務與理論研究,7(2), 100-114。
朱斌妤、黃仟文、翁少白(2008)。以科技接受模式探討即時交通資訊系統之使用意願。電子商務學報,10(1),173-200。自由電子報(2011)。曾雅妮。檢索日期:2014 年 6 月 14日,http://iservice.libertytimes.com.tw/liveNews/news.php?no=524626
何昶鴛、陳窈鈴、黃有傑(2013)。影響旅行社員工使用Galileo 旅館訂房系統之因素探討:分解式計劃行為理論之應用。運動休閒餐旅研究,8(4),01-26。余珍誼(2010)。消費者山寨文化商品接受度之探討-科技接受模式的理論觀點(未出版博士論文)。南台科技大學,臺南市。余泰魁、李能慧、吳桂森(2005)。金門觀光客旅遊行為意向實證研究—線性結構模式之交叉效度驗證。觀光研究學報,11(4),355-384。余泰魁、楊淑裴(2005)。線上學習系統使用意向之模式建構與比較分析研究。台灣管理學刊,5(2),311-338。
吳文貴、林孟陞(2013)。Facebook粉絲專頁訊息廣告效果之研究:以7-Eleven與麥當勞粉絲專頁為例 。行銷評論,10(1), 043-060吳兆欣、包怡芬、賴茂盛(2007)。大專高爾夫學刊,4,29-36
吳尚庭、陳五洲(2011)。社群媒體網站對體育輔助教學之應用—以Facebook 粉絲專業為例。臺灣體育論壇,2,01-10。吳明隆(2008)。論文寫作與量化研究。臺北:五南圖書出版。
吳明隆(2009a)。結構方程模式:AMOS的操作與應用。台北市:五南。
吳明隆(2009b)。結構方程模式:方法與實務應用。高雄:麗文。
吳明隆、涂金堂(2005)。SPSS與統計應用分析。臺北:五南圖書出版。
吳肇銘(1998)。影響網站使用意向之因素研究—以入門網站為例(未出版博士論文)。國立中央大學,桃園縣。宋曉玫(2012)。以科技接受模式探討中高齡者使用網路即時通訊軟體之意圖與行為(未出版博士論文)。台灣師範大學,臺北市。李永祥(2010)。臺灣科技大學學生參與超級籃球聯賽現場觀賞意圖之研究:計畫行為理論驗證。海峽兩岸體育研究學報,4(1),35-55。
李茂能(2006)。結構方程模式之軟體Amos之簡介及其在測量編制上之應用。臺北:心理。
李茂能(2009)。圖解AMOS 在學術研究之應用。臺北市:五南圖書出版社。
李能慧、古東源、吳桂森、余泰魁(2004)。金門觀光客行為傾向模式之建構。管理學報,21(1),131-151。李蕊如(2012)。幼兒體能教師資訊科技素養對SET 系統使用態度之研究。運動與觀光研究,1(2),41-55
周子敬(2004)。以統計檢定力檢測結構方程模式運用在商管研究的正確性。中原學報,32(4),619-633。周世惠(2011)。台灣臉書效應:Facebook行銷實戰。臺北:天下雜誌。
周家慧、張善斌、范垂仁、顧為元(2004)。綜合所得稅網路結算申報系統的接受度研究。電子商務研究,2(4),359-380。林怡秀(2013)。運動團隊認同感、訊息型態與社群媒體對運動消費者訊息處理之影響。大專體育學刊,15(2), 148-159。林南宏、李國豪、陳怡文(2012)。網路使用者持續使用FACEBOOK之因素探討-科技接受模式及資訊系統接受後持續使用模式的應用。第十八屆資訊管理暨實務研討會論文摘要集,98,臺北市。
林益弘(2012)。以多群組分析驗證超級籃球聯賽現場觀眾觀賞行為意圖模式之研究(未出版碩士論文)。大仁科技大學,屏東縣。林清同、葉子明、鄭美圓(2013)。高齡者使用虛擬實境體感遊戲之行為意圖研究-以過去經驗為干擾變項。運動與遊憩研究,8(2),01-19。林燕伶(2007)。群體凝聚力對虛擬社群持續使用影響之研究(未出版博士論文)。中正大學,嘉義縣。
邱皓政(2005)。結構方程模式-LISREL的理論、技術與應用。臺北:雙葉。
邱皓政(2008a)。量化研究與統計分析(基礎版):SPSS 中文視窗版資料分析範例解析。臺北:五南。
邱皓政(2008b)。結構方程模式的檢定利與樣本數決定。量化研究學刊,2(1)139-173。
邱皓政(2010)。量化研究與統計分析。臺北:五南。
賴宜弘、黃芬芬、楊雪華(2011)。影響大專學生使用網路掛號行為
因素之探討。育達科大學報,29,67-84。
胡凱傑、鍾文鑑、丘志文(2010)。以科技接受模式探討光纖寬頻網路使用者行為意向之影響因素。行銷評論,7(2), 161-186。胡詩憶(2011)。硬性動畫新聞對閱聽人影響之初探研究(未出版博士論文)。中正大學,嘉義縣。唐豪(1958)。我國古代某些球類運動的國際影響。北京:人民體育出版社。
徐茂洲(2010)。大學生運動觀光阻礙量表構念效度驗證之研究。運動休閒管理學報,7(1), 174 -186。徐茂洲(2012)。結構方程模式在體育領域論文之應用(2004-2010)。大專體育,122,24-31。徐茂洲、潘豐泉、黃茜梅(2011)。綠島水域運動觀光客之行爲研究-計畫行爲理論驗證。臺灣體育運動管理學報,11(2), 85-107。徐欽祥、曾智檉、何篤光(2013)。以科技接受模式和資訊系統成功模式─探討大專運動會官網使用意圖。休閒運動保健學報,(5),9-23。
翁志成(2011)。台灣高爾夫球場分佈之探討。育達商業科技大學休閒運動學術研討會論文集,24,苗栗縣。
耿慶瑞、黃增隆、汪志堅(2006)。互動性對科技接受模式的影響-以政府入口網站為例。商管科技季刊,7(3),509-530。張依靜、尹玫君(2009)。嘉義市國小學童使用班級網站的現況及其
相關影響因素之探討。教育研究學報,43(2),169-194。
張志銘(2007)。以科技接受模型驗證桌球運動參與行為之意向。管管理實務與理論研究,1(2),76-88張志銘、陳南琦、林俊良(2012)。國小學童從事Wii與XBOX-360 KINECT運動型遊戲之科技接受模式差異研究。運動休閒餐旅研究,7(2),103-118。
張志銘、蘇榮立、賴永僚、翁旭昇(2011)。大學生不同羽球運動階段之科技接受模式檢驗。運動與遊憩研究,5(3),70 - 82。
張定原、伍木成、曾智鴻(2013)。探討大學體育館RFID門禁系統使用意圖之研究-以科技準備度和科技接受模式為理論基礎。體育運動與 Amos 統計應用期刊,2(1),13-28。
張偉豪(2011)。SEM論文寫作不求人。高雄:三星統計。
張偉豪、鄭時宜(2012)。與結構方程模型共舞曙光出現。新北市:前程。
張裕幸、楊明軒(2006)。中華電信MOD 使用者接受度之實證研究。資訊傳播與圖書館學,12(2),93-117。張耀元(2011)。以科技接受模式及電腦自我效能探討運動彩券網路投注行為(未出版碩士論文)。淡江大學,新北市高爾夫雜誌電子書(2011)。曾雅妮。檢索日期:2014 年6月14日, http://www.taiwannews.com.tw/etn/news_content.php?id=1746356
章志昇(2000)。台北地區高爾夫球場消費者行為之研究(未出版碩士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。許麗玲、徐村和、唐嘉偉、梁智勇(2010)。Blog體驗價值對使用者持續使用意向之研究。資訊管理學報,17(4), 89-117。郭茂景(2013)。大學生觀賞陳偉殷MLB賽事行為意圖之研究—以計畫行為理論驗證(未出版碩士論文)。大仁科技大學,屏東縣。
陳良澤(2007)。以科技接受模式探討日文版Wii 遊戲機使用者行為(未出版碩士論文)。亞洲大學,臺中市。
陳彥龍(2005)。以科技接受模式探討使用者對網路通訊服務的採用態度、意願及行為(未出版碩士論文)。實踐大學,臺北市。陳順宇(2007)。結構方程模式AMOS操作。臺北市:心理。
陳碧玉(2012)。iPad之科技接受模式研究(未出版碩士論文)。臺灣藝術大學,臺北市。陳寬裕、王正華(2011)。論文統計分析實務SPSS與AMOS的運用。臺北:五南。
曾佳珍(1999)。以理性行動理論與自我效能探討某大學學生從事規 律運動之意圖(未出版碩士論文)。台灣大學,臺北市。曾瑞譙(2009)。電腦輔助教學軟體使用後之效益分析科技接受模式的觀點與應用。新竹教育大學教育學報,26(2), 127-163。黃宇寰、劉忠陽(2004)。應用科技接受模型對行動上網服務使用者行為之研究。傳播管理學刊,5(2),96-109。黃芳銘(2007)。結構方程模式:理論與應用。五版,台北市,五南。
楊惠合(2004)。以科技接受模型探討數位學習滿意度之研究(未出版碩士論文)。大葉大學,彰化縣。葉美春、阮明淑(2007)。使用者採用知識管理系統之影響因素研究─理論模型的比較取向。圖書資訊學刊,5(1),69-90。雷小娟、王誼邦(2008)。以賽事總獎金、積分與參賽資格探究職業高爾夫四大賽事發展趨向。淡江體育,11,20-25。榮泰生(2011)。AMOS與研究方法(四版)。臺北市:五南文化。
維基百科(2013)。facebook。檢索日期:2014年6月14日,http://zh.wikipedia.org/zh-tw/Facebook
維基百科(2013)。社群網路服務。檢索日期:2014年6月14日,http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E6%9C%8D%E5%8B%99
維基百科(2013)。曾雅妮。檢索日期:2014年6月14日,http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9B%BE%E9%9B%85%E5%A6%AE
劉大任(2007)。果嶺春秋。臺北:時報文化出版企業股份有限公司。
劉峻(2010)。體育明星崇拜對青少年影響初探。現代營銷,8,10-15。
數位時代(2012/1/19)。數字會說話,Pingdom 2011網路數據解密。檢索日期:2014年6月14日,http://www.bnext.com.tw/focus/view/cid/103/id/21806
潘弘愿(2011)。品牌與社群因素對Facebook 書店粉絲團成員購買意願影響之研究(未出版碩士論文)。世新大學,臺北市。蔡文彬(2009)。以科技接受模式探討新式公共服務之接受度與滿意度-以高雄捷運為對象(未出版碩士論文)。高雄師範大學,高雄市。蔡政宏、依琳娜(2013)。從科技接受模式觀點探討消費者線上購物行為之實證研究(未出版碩士論文)。正修科技大學,高雄市。
蔡顯榮(1999)。淺談高爾夫運動。臺北:聯廣圖書股份有限公司。
鄭桂玫(2013)。路跑選手晶片計時器使用意願之研究。運動休閒餐旅研究,8(1),43-55。
鄭桂玫、徐茂洲(2012)。結構方程模型的統計檢定力計算及樣本數決定在《大專體育學刊》之運用。大專體育,123,25-34。鄭桂玫、徐聖翔(2013)。消費者運動用品線上商店購物使用意向之研究。體育運動與Amos統計應用期刊,2(1),1-12。
賴永成(2012)。曾雅妮與崔羅蓮2011年球季比賽技術的比較與啟示。大專高爾夫學刊,9,15-20。
龍國蓮(2011)。淺談青少年的偶像崇拜。都市家教,2,11-16。
戴瑩(2011)。以科技接受模式探討線上旅遊網站之使用意圖-以易遊網為例(未出版碩士論文)。成功大學,臺南市。鍾育明、吳百盛(2010)。從行為理論探討網路使用者對社群網站之認知行為模式。第十一屆電子化企業經營管理理論暨實務研討 會,47,臺中市。
魏斌(2011)。人國大眾傳播中青少年體育明星崇拜現象分析(未出版碩士論文)。浙江師范大學,浙江。
龔仁文(2008)。國際創新應用案例。臺北市:資策會。
龔志隆(2010)。以科技接受模式探討國小教師對電子白板接受度之研究-以高雄縣為例(未出版碩士論文)。高雄師範大學,高雄市。
cacaFly市場研究中心(2011)。「96%品牌選擇透過Facebook行銷」。 檢索日期:2014 年 6 月 14 日,http://mp.cacafly.com/。
Engadget中文版官方網頁(2011)。全球網路人口已達20億、而手機用戶跨越50億。檢索日期:2014年6月14日,http://chinese.engadget.com/2011/01/30/un-worldwide-internet-users-hit-two-billion-cellphone-subscript/
ITU(2013)。全球手機用戶數量2014年前將超過世界人口總量 | 財經新聞 | NOWnews 今日新聞網。檢索日期:2014年6月14日,http://www.nownews.com/2013/03/01/320-2908371.htm#ixzz2frxVAkff
TWNIC(2012)。2012年台灣寬頻網路使用調查摘要分析。檢索日期:2014年6月14日,http://www.twnic.net.tw/download/200307/20120709c.pdf
二、英文部分
Alam, S., Yeow, P. P., & Loo, H. S. (2011). An Empirical Study on Online Social Networks Sites Usage: Online Dating Sites Perspective. International Journal of Business & Management, 6(10), 155-161.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1999). Are individual differences germane to the acceptance of information technologies? Decision Sciences,30(2), 361-391.
Agarwal, R. & Karahanna, E . (2000). Time Flies When You're Having Fun:Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage.MIS Quarterly , 24(4), 665-694.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Ajzen, I .(1985).From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior, Action-Control: From Cognition to Behavior.Germany,Heidelberg: Springer.
Ajzen, I.(1991). The theory of planned behavior. Organisational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.
Atkinson, M. & Kydd, C. (1997). Individual Characteristics Associated with World-wide-web Use: An Empirical Study of Playfulness and Motivation.The DATA BASE for Advances in Information Systems, 28(2), 53-62.
Auty, C. (2002). Football fan power and the Internet: Net gains? Aslib Proceedings,54(5), 273-279.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation for structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or Fun: Measuring Hedonic and Utilitarian Shopping Value. Journal of Consumer Research, 20(4),644-656.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation for structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1),74-94.
Bentler, P. M. (1995). EQS structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
Bollen, K.A., & Stine, R. A. (1992). Bootstrapping goodness-of-fit measure in structural equation models. Sociological Methods and Research, 21, 205-229.
Bosnjak, M., Obermeier, D., & Tuten, T.L. (2006). Predicting and explaining the propensity to bid in online auctions: a comparison of two action-theoretical models. Journal of Consumer Behavior, 5, 102–106.
Cardozo, R. N.(1965). An experimental study of consumer effort, Expectation and Satisfaction.Journal of Marketing Research, 2(3),244-249.
Caskey, R. J., & Deply, L. A. (1999). An examination of sport websites and the opinion of web employees toward the use and viability of the World Wide Web as a profitable sports marketing tool. Sport Marketing Quarterly, 8(2), 13-24.
Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002).Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9(2), 233-255.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Cudeck, R., & Browne, M. W. (1983). Cross- validation of covariance structures. Multivariate Behavioral Research, 18(4), 147-167.
Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for EmpiricallyTesting New End-User Information Systems: Theory and Results. Massachusetts Institute of Technology, Massachusetts.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340
Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1002.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(1), 1111–1132.
Diamantopoulos, A. (1994). Modelling with LISREL. A Guide for the Uninitiated, Journal of Marketing Management, 10, 105-136.
Doll, W. J., Hendrickson, A., & Deng, X. (1998). Using Davis’s perceived usefulness and ease-of-use instruments for decision making: A confirmatory and multi-group invariance analysis. Decision Sciences, 29(4), 839-869.
Dzewaltsowski, D. A., Noble, J. M., & Shaw, J. M. (1990). Physical activity participation:social cognitive theory versus the theories of reasoned action planned behavior. Journal of Sport & Exercise Psychology, 12(4), 338-405.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitue, intention and behavior: an introduction to theory and research. MA: Addison-Wesley.
Fisher, E., & Mickle, T. (2010). NHL pushes digitalsyndication into overdrive. Street and Smith’s Sports Business Journal, 12(40),8.
Gatch, C. L., & Kendzierski, D. (1990). Predicting Exercise Intention: The theory of planned behavior. Research Quarterly For Exercise and Sport, 61(1), 100-102
Gelb, B. D., & Suresh, S. (2002). Adapting to Word of Mouse. Business Horizons, 45(4), 21-25.
Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis(5th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2009). Multivariate data analysis(7th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Hair, Jr. F., Black, W. C., Babib, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Hoyle, R. H., & Panter, A. T. (1995). Writing about structural equation models.In Hoyle, R. H.(Ed.), Structural equation modeling:Conceps,issues,and application. Thousand Oaks, CA: Sage. 158-176.
Hsu, Chin-Lung & His-Peng Lu (2004). Why do people play on-line games? An extended TAM with social influences and flow experience, information & Meenaghan, T. Understanding sponsorship effects. Psychology & Marketing, 19,95-122.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1995). Evaluation model fit. In R. H. Hoyle(ed.), Structural equation modeling:Conceps,issues,and applications. Thousand Oaks, CA: Sage.
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, O. R. L., & Tam, K. Y. (1999). Examining the Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology. Journal of Management Information Systems, 16(2), 91-112.
Huh, H. J., Kim, T., & Law, R. (2009). A comparison of competing theoretical models for understanding acceptance behavior of Information systems in upscale hotel.International Journal of Hospitality Management, 28, 121-134.
Igbaria, M. & Tan, M. (1997). The Consequence of Information Technology Acceptance Subsequent Individual Performance, Information and Management, 32, 113-121.
Kline, R. B. (1998). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling, 2nd, NewYork: Guilford Press.
Kimiecik, J. C. (1992). Predicting vigorous physical activity of corporate employees:Comparing the theories of reasoned action and planned behavior. Journal of Sport & Exercise Psychology, 14(2), 192-206.
Kahle, L., & Meeske, C. (1999). Sport marketing and the Internet: It's a whole new ballgame. Sport Marketing Quarterly, 8(2), 9-12.
Kiecker, P., & Cowles, D. L. (2001). Interpersonal Communication and Personal Influence on the Internet: A Framework for Examining Online Word-of-Mouth. Journal of Euromarketing, 11(2),71-88.
King, W. R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology
acceptance model.Information & Management, 43(6), 740-755.
Kline, R. B. (2005) .Principles and practice of structural equation modeling, 2nd. New York: Guilford.
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Kwak, D. H., Kim, Y. K., & Zimmerman, M. H.(2010). User-versusmainstream-media-generated content: Media source, message valence, teamidentification and sport consumers’ response. International Journal of Sport Communication, 3(4), 402-421.
Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, M. P., & Zhuang, Y. (2000). The
Technology Acceptance Model and the World Wide Web.
Decision Support Systems, 29(3),269-282.
Little, T. D. (1997). Mean and covariance structures (MACS) analyses of
cross-cultural data: Practical and theoretical issues. Multivariate
Behavioral Research, 32, 53–76.
Lnehart, A., Purcell, K., Smith, A., & Zickuhr, K. (2010). Social media & mobile internet use among teens and young adults, http://pewresearch.org/pubs/1484/social-media-mobileinternet-use-teens-millennials-fewer-blog, accessed on April 1, 2010.
MacCallum, R. C. (1986). Specification Searches in Covariance Structure Modeling, Psychological Bulletion. 100(1), 127-120.
MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130-149.
Mathieson, K. (1991). Predicting User Intensions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior. Information Systems Research, 2(3), 173-191.
Maxwell, S. E., Kelley, K., & Rausch, J. R. (2008).Sample size planning for statistical power and accuracy in parameter estimation. Annual Review of Psychology, 59, 537-563.
McDonald, R. P., & Ho, M. H. R. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7(1), 64-82.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context.Information and Management, 38(4), 217-230.
Pollach, I. (2008). Media Richness in Online Consumer Interactions: An Exploratory Study of Consumer-Opinion Web Sites. Information Resources Management Journal, 21(4),49-65.
Straub, D., Keil, M., & Brenner, W. (1997). Testing the Technology Acceptance Model across Cultures: a Three Country Study, Information & Management, 33, 1-11.
Schreiber, J. B. (2008). Core reporting practices in structural equation modeling. Research in Social & Administrative Pharmacy, 4(2),,83-97.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Information Systems Research, 6(2), 144-176.
Thong, J. Y. L., Hong, S.J., & Tam, K.Y., (2006). The effects of post-adoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technology continuance. Int. J. Human-Computer Studies, 64(9), 799-810.
Torkzadeh, G., Koufteros, X., & Pflughoeft, K. (2003). Confirmatory analysis of computer self-efficacy. Structural Equation Modeling, 10(2), 263-275.
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), 342-365.
VenKatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2),186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., & Davis, G. B. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Vijyasarathy, R. (2004). A framework for the emerging mobile
commerce applications. In R.H. Sprague, JR. (ed.). Proceedings of the 34th Hawaii International Conference on System Sciences. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society Press, 3516-3525.
Wankel, L. M., Mummery, W. K., Stephens, T., & Craig, C. L. (1994). Prediction of physical activity intention from social psychological variables: Results from the campbell's survey of well-being. Journal of Sport and Exercise Psychology, 16(1), 56-69.
Wu, J.H. & Wang, S. C. (2004). “What drives mobile commerce?An empirical evaluation of the revised technology acceptance model”, Information and Management,15(4), 63-74.
Wu, J. H., & Wang, J. L. (2005). What Drives Mobile Commerce? Au Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model. Information and Management, 42(5), 719-729.
Yordy, G. A., & Lent, R. W. (1993). Predicting aerobic exercise participation: Social cognitive,reasoned action, and planned behavior models. Journal of Sport & Exercise Psychology,15(4), 363-374.
Yoffie, A. J.(1998). The ‘Sampling Dilemma’ Is No Different On-line.Marketing News , 32(8), 16-29.
Yu, J., Ha, I., Choi, M., & Rho, J. (2005). Extending the TAM for a t-commerce. Information & Management, 42(7), 935-976.
Zhao, S., Grasmuck, S., & Martin, J. (2008). Identity Construction on Facebook: Digital Empowerment in Anchored Relationships.Computers in Human Behavior, 24(5), 1816-1836.